大數據背景下的企業財務管理人才培養研究

余冠芳

摘要文章駕馭文獻資料法、邏輯分析法、參與式觀察法，并結合筆者十多年的一線高職教學經歷，解析了大數據的特征，整合大數據以預測為核心，具有相關性、復雜性及全體數據分析的特點，進而構建了高職財務管理專業一梁三柱式人才培養模式，嘗試性提出技能型勞動者這一人才培養定位梁，通過培養力量柱——優化教師隊伍、培養機制柱——革新教學方法、培養形式柱——全過程打造職業勝任力這一模式，來實現高職財務管理專業的人才培養能夠滿足企業財務管理人才培養的標準及素養。以期有助于提升高職財務管理專業人才培養的品相，有利于增加高職財務管理專業學生的綜合素養，有益于促進高職財務管理人才培養達到企業財務管理人才的要求。

關鍵詞 大數據 企業財務管理人才 財務管理 高職

中圖分類號：G642文獻標識碼：ADOI：10.16400/j.cnki.kjdk.2021.28.014

Research on the Training of Enterprise Financial Management Talents under the Background of Big Data

YU Guanfang

（Hankou University， Wuhan， Hubei 430212； Hubei Changlin Information Engineering Research Institute， Wuhan， Hubei 430074）

AbstractBy using the methods of literature， logical analysis and participatory observation， combined with the author’s more than ten years of teaching experience in front-line higher vocational education， this paper analyzes the characteristics of big data， integrates big data， takes prediction as the core， has the characteristics of relevance， complexity and all data analysis， and then constructs a one beam and three column talent training model for financial management major in higher vocationaleducation.Thefirstmockexamistoputforwardthetrainingoccupationofskilledworkers.Bycultivatingstrength columns， optimizing teachers’ team and training mechanism columns， innovating teaching methods and training forms， we can build a professional competency model in the whole process to realize the training of talents in financial management major in highervocational colleges， which can meet the standards and qualities of financial management personnel training. ItisexpectedtohelpimprovethequalityoftalenttrainingofhighervocationalFinancialManagementSpecialty，increasethe comprehensive quality of higher vocational Financial Management students， promote the training of higher vocational Financial management talents and meet the requirements of enterprise financial management talents.

Keywordsbig data； financial management talents； financial management； higher vocational education

1問題提出

面對著2021年高校畢業生高達909萬人，如何讓高職財務管理專業學生就業能夠多一點籌碼，更好地適應大數據、滿足社會需求，那么作為影響人才培養質量的壓艙石——人才培養模式，如何變革是不容小覷的問題。

2文獻綜述

學術界對于大數據背景下財務管理人才的研究，大致在以下三個維度，首先，大數據給財務管理人才帶來的挑戰，巫群麗指出，存在著財務管理理念落后、水平不足、數據安全的問題、財務數據的信息價值不高；[1]鄒琳認為應該以數據信息為核心，對課程體系及人才培養目標進行創新。[2]其次，大數據背景下財務管理人才培養模式方面，甑麗明提出了創造學習環境、學習內容、教學評價立體多維式人才培養模式；[3]康婕建議從教室隊伍、校企合作、定向課程改革角度來優化人才培養模式；[4]最后，大數據背景下財務管理人才培養的策略方面，劉忠元提出搭建以大數據為基礎的財務管理信息系統，優化組織結構，培養復合型財務管理人才；[5]歐高林倡導注重對學生信息素養的提升，進而增加就業優勢。[6]

綜上所述，對于高職財務管理人才培養模式的探討比較多，但是在大數據視域下，對人才培養模式從培養定位、培養力量、培養機制、培養形式四個角度來分析的較少。

3分析框架

維克托·邁爾-舍恩伯格與肯尼思·庫克耶所著的《大數據時代》里大數據的底色作為文章研究的框架，大數據以預測為核心，追求復雜性、講究相關性、注重全體數據分析。文章嘗試以大數據的這個特征為框架，構建了高職財務管理專業一梁三柱式人才培養模式。預測性——技能型勞動者的定位、相關性——教學的三支師資隊伍的強化、復雜性——教學方法的革新、全體數據分析——全過程塑造職業勝任力。

4論證過程

4.1底色解析：大數據的含義及特征

維克托·邁爾-舍恩伯格作為“大數據的預言家”，指出大數據并非一個確定的概念，最原本是指所處理信息的量比較大，進而需要對處理數據的工具進行優化。推動了新處理技術的產生，比如開源Hadoop平臺與谷歌的MapReduce，這些新技術加大了人們處理信息的量。[7]大數據所處理的事情是小規模數據基礎上無法完成，而必須依托大規模的數據來完成。

筆者認為大數據的到來，為人們提供了新知識的創新源，可以說改變著組織、機構、個人的行為與關系，并且大數據具有以下四個特征：其一，預測為核心；大數據的核心特點是依托大量的數據，進行量化分析，進而可以進行相應的預測。其二，相關性；大數據追求“是什么”，而不是“為什么”，換言之，大數據側重于現象之前的相關性、關聯性，而非因果關系。其三，復雜性；大數據可以對“取之不盡用之不竭”的數據進行量化分析，進而分析問題或現象是站在比較宏觀的角度來解讀，側重于復雜性，而非精確度；其四，全體數據性；現在對某個問題或現象進行數據的采集時，難度系數也降低了，故而對其進行數據分析，是可以進行全體數據容量式分析，而不需要受限于數據的量了，也不存在大、小樣本的說法，全體數據進行量化分析。

4.2模式構建：高職財務管理專業一梁三柱式人才培養

一梁三柱主要使用于煤礦普采工作面的支護，換言之，一根配型梁下面使用三根單體液壓支柱支撐。筆者引入一梁三柱這個專業術語，意指高職財務管理專業人才培養，從四個維度來構建，一梁指人才培養的定位是技能型勞動者，三柱是指實現這一人才培養定位的三大保障，培養的力量保障是五支教師隊伍的優化、培養的機制保障是教學方法的改革、培養的形式保障是全過程職業勝任力打造。

4.3培養定位梁：技能型勞動者

作為中國高校中占據較大分量的高職教育，如何能夠凸顯自身的優勢，在就業市場中能夠被市場所青睞。筆者整合自身多年一線財務管理專業授課經歷，嘗試性提出在大數據背景下，高職財務管理專業應該提倡打造技能型勞動者這一人才培養定位。

4.3.1對接市場對高職財務管理專業的人才需求素養

企業招聘財務管理人員，是希望招聘進來即可直接上手，無形之中也降低了企業的人力成本。成本會計、出納員、管理會計、財務規劃師、理財規劃師、財務管理員等，如果高職在三年內可以依據學生的特征及職業規劃，而量身定做式進行個性化培養，選擇一個職業進行定向式打造，那三年內“吃飯的工具”就有著落了。企業也更加愿意接受這樣的高職財務管理人才，特別是定崗式的。

4.3.2回應政府對高職教育的政策指導

其一，反饋梯隊式人才培養；教育部對中職——高職——本科這樣的梯隊式培養政策指引，為高職人才培養的生源及發展突破口營造了較好的政策支持氛圍。高職財務管理專業技能型勞動者這一定位也是應景這一政策。既為中職學生的就業夯實了一條路道，也為高職學生的專升本提供了安身立命的保障。

其二，落實以習近平同志為核心的黨中央對職業教育的指示精神；2020年4月13日習近平總書記指出職業教育前途廣闊、大有可為，加快構建現代職業教育體系，培養更多高素質技術技能人才、能工巧匠、大國工匠。筆者將高職財務管理專業人才培養模式定位為會使用管理學、經濟學、政府經濟學、金融會計學、法學等知識及技能，借助于計劃、決策、協調、監督等活動，來對融資、投資、資本運營及資金運動進行管理規劃，并且針對止損、破產等財務活動進行預防、化解的技能型勞動者。也是在助推每一個高職財務管理專業學生都有出彩的機會。

4.4培養的力量柱：高職財務管理專業教師隊伍的優化

大數據追求是什么，講究關聯性、相關性。筆者針對影響高職人才培養質量的較重要關聯因素——教師隊伍進行了探尋。

其一，建設好高職財務管理專業五支教師隊伍；高職財務管理專業教師隊伍大致分為本校專職教師、退休老教師、其他院校專職教師、企業工作人員、在讀研究生。盡量做到長期穩定的合作關系，對于比較受學生歡迎、教學質量較佳的專兼職教師。應該提倡有教師資格證的為主，企業工作人員比例要適中，在確實難以找到兼職教師的情形下，在讀的研究生適當作為補充，但是有必要做好輔導工作。

其二，拔高本校教師的專業素養；筆者嘗試提出從三個維度來優化本校教師的專業素養。學校應該在適當的課酬、職稱晉升與績效考核方面給予政策支持，以利于刺激教師專業素養的提升。首先，鼓勵教師考取CPA、高級會計等證書，也是在塑造教師雙師型形象；其次，制定相應制度促進教師利用寒暑假的時間，實地去企業里掛職鍛煉，深層次地了解當前企業對財務管理專業的人才要求及實際的操作環節；最后，激勵教師攻讀博或者在外創業，獲取更高的學位可以促進教師認知本專業的學術動態及對專業發展趨勢的把控，而通過在外創業，也是“知識的變現”，無縫隙對接社會，了解行業動態，亦可以拉伸學生到教師的認可及創業意識的灌入。

4.5培養的機制柱：革新高職財務管理專業教學方法

這個世界唯一不變的是變化，大數據給高職教學方法帶來了變革的動力。高職財務管理專業的教學方法，筆者嘗試性順應大數據背景，提出了五種方法：其一，網課；借助于智能手機、IPAD、電腦等設備，教師可以使用網絡上已經錄制好的網課資源即平臺式網課、教師自己使用QQ網絡課堂、釘釘、騰訊會等軟件進行直播式網課、教師直播兼穿插網絡資源混合式網課、教師硬軟件操作技術要求較高的個性化式網課；其二，情景式課堂；教師可以設置一個項目或者任務作為主導學生進行學習的情境，讓學生參與進來，比如，一個高速公路的融資方案BOT、BT等的策劃，一套商品房的住房抵押貸款如何對等額本金與等額本息還款方式進行選擇等，這樣身臨其境式給學生設置了一種學習的環境，讓其進行操作，教師主導課堂秩序；其三，微課、翻轉及翻轉式微課；使用抖音、微信小程序、微視頻等，圍繞教師布置的作業進行相應的微視頻、PPT、演講、辯論賽、舞臺劇等展示，教師維持課堂的秩序，學生進行作業展示、小組交流及點評，教師進行最后的指導與總結；其四，案例分析大賽；在高職財務管理專業課堂上，進行實戰演練的一個較好教學方法就是案例分析大賽，教師可以設置10個案例，分小組進行案例分析，每個小組設置一個組長、裁判、發言人，由10個組長抽簽決定自己小組的案例，進而各個小組開展探討與分析，最后由每個小組的發言人進行登臺展示，10個裁判進行打分，決勝出冠軍、亞軍與季軍各一名，給予一定的成績加分。其五，講座式課堂，邀請已經工作的本專業優秀畢業生或者企業人員，來到教室給學生進行風采展示或者專業相關的答疑解惑與交流。

4.6培養的形式柱：全過程式打造職業勝任力

大數據追求對全體數據的分析，筆者嘗試性提出在對高職財務管理專業進行培養時，在其三年的高職求學過程中，應該納入全過程式打造職業勝任力這一形式。其一，入學后對學生進行分流；依據學生的興趣愛好、性格特征、家庭資源等，對高職財務管理專業的學生進行入學時的專業介紹、將來就業崗位的分析與推薦，進而對學生進行財務管理就業相關崗位的分流，理財師、出納員、管理會計等，對學生進行定向、定崗、個性化式培養；其二，在平時的專業課講課中進行分群側重教學；針對不同崗位的學生，教師首先要清楚每一個學生所選的將來職業崗位，進而有針對性進行開展相應的實踐教學活動，項目驅動、案例解讀等，可以按照職業崗位來分群開展，差異化對待不同的崗位；最后，大三的頂崗實習階段進行分層；根據學生的個人發展規劃，綜合成績比較好的，有意向進行專升本或者考取公務員的可以鼓勵在校進行升本、考公務員的準備；有意向往企業就業的學生，需要根據學生的差異化定崗的職業進行頂崗實習，筆者認為應該讓專業課任課教師對學生依據其差異化的工作崗位進行分組并擔任小組負責人，全過程式進行學生跟蹤式指導，有必要進入工廠或者公司進行觀摩或看望學生。

5研究結論

文章以預測為核心。具有相關性、復雜性及全體數據分析特征的大數據為背景，構建了高職財務管理專業一梁三柱式人才模式，嘗試性提出培養定位梁是技能型勞動者，依托培養的力量柱——高職財務管理專業五支教師隊伍的優化、培養的機制柱——吸納網課、情景式課堂、微課、翻轉、翻轉式微課、案例分析、講座教學方法、培養的形式柱——開展分流、分群、分層的全過程式打造職業勝利力。來實現對接企業財務管理人才的需求。

參考文獻

[1]巫群麗.大數據背景下企業財務管理的挑戰與策略研究[J].企業管理，2021（3）：73-75.

[2]鄒琳.大數據背景下高校財務管理專業人才培養探究[J].財會研究，2019（20）：125-126.

[3]甄麗明.大數據背景下財務管理立體式人才培養模式路徑研究[J].經濟研究導刊，2021（11）：95-99.

[4]康婕.大數據時代下財務管理專業人才模式建設研究[J].時代金融，2020（11）：146-148.

[5]劉忠元.大數據時代企業財務管理的創新路徑探析[J].財會研究， 2021（6）：84-85.

[6]歐高林.大數據時代下財務管理專業人才培養模式研究[J].中國管理信息化，2021（7）：58-59.

[7][英]維克托·邁爾-舍恩伯格，肯尼思·庫克耶.著，盛楊燕，周濤譯.大數據時代[M].浙江：浙江人民出版社，2013.1：8.