財經報道中數據新聞的優化路徑

侯衛謙 金融時報社

一、數據新聞報道的難點

一是數據挖掘和來源單一。數據挖掘指的是對數據庫中的數據進行探索的一個過程，是在海量數據中挖掘有效數據的重要技術。

目前，數據新聞面臨的普遍問題是數據信息源仍較少，缺乏全面性、結構性的數據源信息庫。以金融統計數據為例，目前此類數據的來源主要有國家統計局、中國人民銀行、國家外匯局等監管部門，此類數據的特點是較為宏觀，反映了整體經濟金融運行情況。但若想尋找一些更加細致的，比如行業或經濟個體的數據，獲得的難度便會加大，此類數據或是個體經濟不愿意公開，或是行業報告等需收費獲取，給數據新聞的數據挖掘造成諸多不便。

基于此種情況，在實際工作中，記者和編輯們更多的是從宏觀上對一些對口領域的數據進行搜尋和解讀，而不能從更細致的角度進行深入分析，久而久之會出現所謂的“信息繭房”，也就是只對自己熟悉的領域進行數據獲取，形成“內卷”，而需要具體舉例佐證時卻無法找到更細化的數據支撐。其實，數據新聞最大的魅力就是對數據的開放和共享，允許記者們獲得數據參與新聞內容生產，才能增強新聞報道的客觀性和全面性，吸引讀者閱讀。因此，在允許的情況下，可以嘗試最大化暢通政府和企業、個體間的數據采集渠道，形成暢通的數據集合平臺，真正將財經新聞數據可得性提升，為數據新聞創造基礎條件。

二是數據處理能力有限。除了數據來源單一以外，數據新聞普遍存在處理數據能力有限的問題。首先，在存儲方面，除了統計部門的系統外，一般采編單位自己的數據存儲系統或是沒有建設完善，或者計算機的存儲水平遠遠跟不上大數據的規模，而數據處理和分析能力是決定數據挖掘深度的關鍵環節。不僅如此，除存儲外，在進行數據處理時，采編單位采用的數據處理工具和算法都比較傳統，不能適用數據新聞體量龐大、規模旁大的特點，這些因素無疑會影響數據新聞的精準性。

三是人才儲備不足。數據新聞不同于傳統的文字新聞，因其與數據、圖表等結合的特點，涉及新聞傳播學、美術和藝術設計、數據科學等多個學科的知識，除掌握新聞傳播學基礎知識外，統計學知識、計算機科學、藝術知識、美學、設計學知識等也需要掌握，以便更全面地制作數據新聞。

但目前，國內數據新聞專業課程開設的相對較少，且數據新聞教育主要集中在本科層次，僅有中國人民大學、清華大學、北京大學等高校以及香港中文大學、香港城市大學等開設了相關課程，學生數量總體較少，而且國內對數據新聞的關注度并沒有做到高度重視。

在現實工作中，經常遇到的情況是，文字記者和編輯看不懂數據報表，對于如何在龐雜的數據中篩選和獲取數據、制作和傳播數據、進行數據分析，無法游刃有余地掌握。而到了圖表制作等可視化環節，美術設計人員只能根據編輯們提供的數據制作圖表，但對數據具體代表著什么不甚清楚，只能機械地做圖，而這容易導致數據誤用錯用，一旦出錯便會影響到報紙質量。此外，目前大多數高校在數據新聞師資力量方面還比較欠缺，可以嘗試組建跨學科的師資團隊，邀請數據新聞的跨學科教師聯合授課，從師資團隊和教學內容上體現數據新聞的跨學科特色。

二、改善數據新聞報道的路徑

（一）加強數據新聞可比性分析

數據新聞之所以晦澀難懂，原因之一便是讀者無法對當時的數據形成一個比較，換句話說就是無法從數據中獲得更多內涵信息，只是停留在“數字”的層面，不知道數據是向好改善還是呈現趨弱走勢。所以，關于數據類新聞的報道，需加強數據之間的對比，以時間軸為主線，或者平行對比，對同一類數據在不同時間、不同空間的表現進行比較，并在對比中分析解讀，從而找到數據的歷史意義、變化趨勢等。期間，經過對比，如果觀察到數據改善較多的話，也會自動形成新聞報道的新聞點，這便是數據新聞最抓人的地方。

舉例來說，2020年疫情發生后，資本市場資金的松緊情況成為社會關注的焦點。按照慣例，中國人民銀行每個月都會發布金融統計數據，其中，社會融資規模統計數據、人民幣貸款數據因為關系到資本市場流動性是否充裕，在2020年格外受到急需流動性支持的企業的關注。但從單月數據來看，我們無法獲得在疫情背景下實體經濟從金融體系獲得的資金規模的多少，無法準確獲悉金融機構為實體經濟提供資金支持的力度。因此，在此種背景下，就必須對數據做出歷史性的比較，從數值的增減中找出信貸規模的變動情況，從而穩定市場主體的預期。

（二）探索數據新聞可視化

數據可視化是隨著數據在新聞中的廣泛運用出現并發展起來的，是指以可視化為基本載體、以數據為核心、以信息為支撐，利用圖像處理技術和計算機軟件等，將數據轉換成圖形或圖表等進行展示，以便于讀者閱讀和理解。

和數據一樣，數據新聞由于固有特點，往往枯燥無味，且呈現的形態大多為靜態，大篇幅的數據的分析，會給讀者帶來強烈的壓迫感。因此，在制作數據新聞時，根據數據內容的不同，將信息制作成圖表圖片等形式加強展示，通過將歷史數據制作成折線圖、柱狀圖等形式，枯燥無味的數字便被賦予了顏色、形狀等多種呈現形式，推動讀者更加直觀地從數據走勢中看出脈絡，使得數據新聞搖身一變，不再是過去一堆數字的累積，而是實現了“讀文”與“讀圖”相結合，讓財經新聞更加可觀可感，給讀者帶來更強烈的視覺體驗。

總體來看，我國數據新聞可視化的研究基本處于圖片圖表呈現以及對國內外可視化作品和案例進行分析等低水平的研究階段，應該在積極借鑒國外可視化研究成果的基礎上，加強國內數據新聞可視化的系統性研究，進而改善研究碎片化、零星化等問題。

可喜的是，雖然我國數據新聞可視化研究較慢，但國內一些媒體已經對數據新聞作出積極探索，比如搜狐新聞于2011年5月率先設立《數字之道》專欄、2012年2月財新網設立數據可視化實驗室、2013年新華社組建數據新聞團隊。加上包括國家統計局在內的數據開放力度進一步加大，為數據可視化提供數據保障，數據新聞可視化在將來有望實現更好發展。

（三）加強跨學科人才和數據庫建設

目前，數據新聞可視化缺少專門的研究人員，多是編輯和美術編輯根據數據自行制作簡單的圖片圖表等形式來呈現，而且普遍存在著編輯不懂美術和圖表設計，而美術設計人員因為缺少專業的財經知識，又無法深入理解數據內涵，制作出的圖表具有數據誤用等風險。因此，建議加快跨學科研究團隊的組建，打造由財經專業人員、視覺藝術設計、計算機圖形圖像處理等跨學科人才組建的專業團隊。目前國內關于數據新聞的教材還不多，可以組織專業的師資力量，多推出數據新聞制作等領域的專業教材，為相關人員的學習提供基礎條件，為數據新聞的向前發展打牢基礎。

此外，還應加強數據庫建設。財經類媒體具有天然貼近數據的優勢，把寶貴的數據資源存儲起來，或者更進一步成為金融信息服務的供應商是可行之道。因此，要充分利用財經媒體自身積累的數據信息優勢，尤其是一些獲得人民銀行、銀保監會等信息披露資格的媒體來說，更要利用好政策信息發布優勢，積極建立數據庫，一方面據此擴大對數據資源的利用，增強對數據的分析能力，形成更完善的數據新聞；另一方面嘗試搭建內容資源服務平臺，為企業、政府提供金融數據庫、金融數據資訊、研究報告等多種形態的數據產品，以此做到對數據資源的最大程度利用。