大數據時代下媒體所面臨的倫理問題及解決對策

賀霞 廣州華南商貿職業學院

根據CNNIC在2021年2月3日發布的第47次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2020年12月，中國網民規模已達到9.89億，互聯網普及率為70.4%，其中我國網絡新聞用戶規模達7.43億，較2020年3月增長1203萬，占網民整體的75.1%。

可見，全國超過七成的人已經接觸互聯網，我們迎來了大數據時代。各大媒體利用大數據來尋找新聞并制作數據新聞來吸引受眾眼球，商家借助大數據來預測和推銷自己的產品，平臺借助大數據來迎合受眾的喜好，不可否認，這些方式在一定程度上方便了媒體進行信息傳播、商家進行商品推廣、受眾進行信息選擇。但是，不能忽視的是大數據在為媒體尋找新聞信息提供便利時，也給媒體帶來了社會倫理和責任的挑戰。媒體應該正視這些挑戰，合理使用大數據技術，積極地履行自身的責任。

一、大數據時代新聞信息的特征

國內學者涂子沛說：“大數據是指那些規模已經超出傳統意義上的尺度，常規軟件工具無法抓取、管理、分析和處理的大容量數據。而且，大數據之大不在于它的大容量，更要挖掘海量數據中的大價值。”我國數字通信技術的專家鄔賀銓還強調不能只從難處理的角度來定義大數據，“應該強調是處理后所獲得結論的數據可信度，即大數據指規模大到從中可以挖掘出事物發展客觀規律性的數據集”。

由此可知，大數據不僅只是信息容量大的意思，還意味著它所創造出來的信息價值是巨大的，甚至可以幫助我們通過對數據研究得出事物發展的客觀規律。而大數據給我們的新聞傳播也帶了一些影響，大數據時代下的新聞傳播有了新的特征。

（一）新聞產生：發現新聞到制造新聞

新聞報道是對新近發生的事實進行報道。一般意義上的新聞，都是在事實發生之后，對事實進行現象說明，而大數據時代的新聞打破了這個限制。媒體可以利用大數據技術對信息進行實時抓取、收集、管理和分析，從而作出準確地預測。這種預測不是記者和編輯隨意猜測而得來的，而是有巨量的真實數據作支撐，并且具有很強的可信度，還可以通過后續事物的發展驗證這種預測的準確性。而且對利用大數據技術制造新聞這種方式深入研究的話，可以使得新聞報道不再只停留在現象描述和現象分析這個階段，而是可以去利用大數據技術去發現同類新聞事實本質的規律。

（二）新聞制作：保證新聞的新鮮性

要對巨量的數據進行收集、管理和分析是需要大量的時間的，往往媒體在等待數據分析結果的時候，受眾或許對這則新聞的興趣已經基本喪失，甚至將注意力轉向不斷涌出的其他新聞，并且在分析過程中會不斷地產生更多的數據，分析結果的得出艱難而漫長。但是大數據技術突破了這個障礙，大數據技術使得媒體可以在一定程度上預見未來，可以提前對相關新聞提前進行報道，保證了的新聞的新鮮性。

（三）新聞傳播：新聞推送呈個性化

大數據技術可以對受眾平常的網頁瀏覽記錄進行記錄和分析，從而對受眾的興趣、喜好有了一定的了解。這樣媒體就可以利用該數據資源對不同的受眾進行新聞信息的個性化推送。例如《今日頭條》的客戶端，可以根據用戶瀏覽的歷史記錄針對性推送新聞信息，自動為用戶過濾一些用戶不感興趣的信息。還有的媒體和一些其他網頁、商家進行合作，進行用戶數據共享，從而為用戶提供更加具有針對性的個性化服務。

二、大數據時代下媒體面臨的倫理問題

大數據技術在新聞產生、新聞制作和新聞傳播上都為媒體作出了巨大的貢獻，提供了便利，為媒體的發展創造了優越的條件。但是隨之而來的問題也給媒體造成了較大的困擾，尤其是在社會倫理方面。

（一）侵犯用戶個人隱私

運用大數據技術的一個前提就是擁有大量的數據資源，而所需要的資源里難免會涉及到用戶的私人信息。如用戶在網站注冊所使用的姓名、聯系方式、住址，甚至是身份證號碼這些涉及隱私的信息，還有網購的產品信息，這些信息可以分析出用戶的購物習慣，甚至還可以一定程度上獲取用戶的生活習慣、家庭情況等。收集數據和分析數據時容易侵犯用戶的隱私，甚至有些用戶信息還被二次販賣出去，這也是為什么我們現在經常會接收到廣告信息、推銷電話、詐騙電話等。

（二）污染網絡信息環境

大數據技術的使用和普及使得網絡上的信息呈現海量的特征，而且雜亂無序。用戶每次在網上進行檢索時，會涌出了大量相似甚至是完全相同的信息，這樣在搜索相關信息的時候就會做很多無用功，把時間浪費在不必要的、重復的信息上。不健康的信息也越來越多，偶爾彈出來的黃色廣告、貸款廣告，甚至很多信息也擺出大數據新聞慣用的方式，用柱狀、餅狀等說明圖制造假消息、謠言來欺騙受眾。

（三）降低新聞創新能力

大數據技術為新聞提供了更多的信息資源，使得媒體可以制造新聞，但是大數據技術把收集、整理、分析等程序都承包后也降低了新聞工作者的價值，對新聞工作者尋找新聞、描述事實現象有較大的負面影響。網絡上同一事件的新聞千篇一律，容易使受眾產生信息接收的疲勞感，而且這種智能化的技術使得新聞工作者降低了控制信息的能力，反而被信息所牽制，容易喪失人的自主意識、反思和批判的能力。過度依賴大數據，新聞工作者的創新意識和冒險精神都會有所降低。

三、倫理問題的形成原因

大數據時代下出現的侵犯用戶個人隱私、污染網絡信息環境、降低新聞創新能力這些大的挑戰的時候，不論是政府、受眾，還是媒體自身都要進行反思，只有從現象看到本質，分析出落入這些困境的原因，才能找到方法避免和解決這些問題。

（一）政府缺乏制度規范

大數據技術興起和運用的時間相對有限，所以相關的法律法規、行業規范也處于缺失，或者是待完善的狀態。沒有嚴格的標準限制和約束，媒體難免會為了自身的利益而模糊倫理道德的觀念，甚至是迷失方向，一心只追求經濟利潤。

（二）媒體片面追求利益

當大數據技術可以為媒體提供可信度較高的預測性消息時，媒體最先想到的自然是可以對自身的發展起到推動作用，尤其是對其經濟效益的發展。媒體通過購買，或者和其他網站合作得到受眾的數據信息制造出獨家的新聞消息，對不同的受眾推送不同類型、不同內容的新聞信息。對于經濟效益的過度追求，使得媒體竭力獲取用戶信息，有時甚至以非法的手段獲取用戶的個人信息，間接或直接導致用戶個人信息、甚至是個人隱私的泄露。

（三）受眾缺乏保護意識

現在越來越多的應用網站和客戶端軟件都需要實名制驗證，這在一定程度上凈化了網絡環境，但是也讓很多無良商家有機可乘。很多受眾在使用某些軟件時，圖一時的方便或一時的便宜，不經思考就直接授權了個人的各種信息，缺乏個人信息的保護意識，無形中將個人信息甚至是個人隱私暴露在網絡中，給了不法分子違法犯罪的機會。

四、解決社會倫理問題的對策

大數據技術只有在合法合理的情況下運用，才能夠真正為受眾提供真實、可靠、有用的信息，而為了避免媒體落入社會倫理的困境之中，我們可以針對原因提出相應的解決對策。使得大數據在為媒體進行新聞傳播提供資源和技術支撐的同時，避免對受眾造成困擾和傷害。

（一）制定法律法規、健全監督機制

我國的法律法規也應該隨著互聯網技術的發展而發展，而不是落后于技術的發展。所以國家應該制定和完善與大數據技術使用相關的法律法規來約束媒體，讓媒體有法可依，在使用技術制造新聞和發現規律時有標準來嚴格要求自己，不作出違法亂紀的事情。

除了制定法律讓媒體有法可依外，還應該健全監督機制，讓政府、其他媒體、受眾可以通過線上、線下的方式進行有效有力的監督。并且對于違反法律法規的媒體要嚴懲不貸，鼓勵媒體有法必依，遵法守紀，積極履行自身的社會責任，正確傳播信息、引導輿論。

（二）遵守職業法則、履行職業道德

媒體及新聞工作者應該嚴格遵守職業操守，報道真實的信息。而不是為了自身的利益去宣傳虛假的消息和未經證實的謠言。而大數據技術工作者更應該堅持事實，堅持正義，不侵犯和販賣受眾的隱私信息，誠實勞動、認真履行職責，樹立道德高線，堅守法律底線。

（三）加強辨識能力，提高保護意識

面對海量的信息和數據，受眾應該時刻警醒自己。對于不法的網站和軟件能夠準確辨認出來，對于需要提供個人信息的平臺應該提高警惕，仔細斟酌。不要為了貪圖眼前的利益而泄露了個人隱私，給自己帶來更大的麻煩。