基于大數據思維的電力系統營銷精細化管理

黃澤林

摘 要：電能和人們的生產生活具有十分密切的聯系，電能的生產和輸送需要通過電力系統完成各項工作。電力系統在生產、監控、測量和通信過程中會產生一定的數據，這些數據的有效利用，在實際工作中具有重要作用。文章重點分析大數據思維的電力系統營銷精細化管理，希望為相關工作人員提供理論性支持和實踐參考。

關鍵詞：大數據;思維;電力系統;營銷;精細化管理

中圖分類號：TM71;TP1 文獻標識碼：A 文章編號：1674-1064（2021）12-0-03

DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.12.020

在電力行業不斷發展的背景下，電力企業的競爭日趨激烈。電力企業為推動其持續發展，要不斷加強電力系統營銷精細化管理。運用大數據技術，電力大數據信息預測將更加簡單、準確，電力系統的管理模式將實現優質發展。

然而，大數據技術的應用水平非常有限，其價值發揮效果并不完美，主要原因在于部分電力企業對大數據技術的具體應用現狀和應用前景缺乏相應的分析。因此，在這一發展背景下，認真研究分析大數據在電力系統發展中的問題一項十分重要的工作。

1 大數據概述

大數據是一種新型的數據信息處理技術，其在一定的基礎上可以通過對大量數據信息進行整理和計算，處理數據信息中所包含的規律，從而找到合理有效的信息進行應用。大數據其本身具備數量大、范圍等優點，近年來，大數據的處理已在各個行業得到很大的發展和應用。

在大數據不斷發展的基礎上，電力企業的營銷管理得到一定的了提高，在深化體制改革、加強企業服務水平方面發揮了更好的作用，對企業的實際的發展和改進和運營提出了更高的要求，大數據在實際的發展過程中可以實現更有效的信息收集和處理。電力營銷管理的實現基于大數據的支持，可以更好地完善和整合一定的數據在電力的實際生產和電力的服務過程中，積累業務信息管理平臺，并與其他部門共享數據，由此形成現代信息管理系統[1]。

2 大數據在電力系統中的應用意義

大數據技術在我國電力系統中的發展過程中起到重要的促進作用，其在一定的基礎上能夠保證我國電力系統得到穩定發展。

一方面，大數據技術的應用對數據處理問題起到很好的分析作用。特別是對當前的發展模式而言，我國電力系統運行中運用的設備等較為先進，同時各電力設備的數據結構等也相對復雜。如果利用大數據技術對這些信息進行相應的處理和分析，將對未來發展起到巨大的促進作用[2]。

另一方面，大數據技術的運用在一定基礎上對提高我國電力系統的技術水平等方面也起到很大的作用，通過引入數據挖掘等各種優質技術，進一步提升電力企業自身的技術水平。

電力營銷管理的創新是時代發展的必然要求。傳統的電力營銷管理存在諸多問題。這些問題不利于電力企業的長遠發展，甚至失去巨大的經濟效益。特別是在當今大數據時代的背景下，電力企業員工應該對這項工作有充分的認識，增強責任心，加大電力營銷管理的創新力度，以突破原有的營銷模式，適應時代發展，滿足企業發展的需要。只有這樣，電力企業才能真正站在市場上，實現電力企業結構的優化和轉型，進而增加企業的收入，有利于促進我國經濟的快速發展。電力企業要想取得長期發展的成果，就必須創新用戶。

例如，一些企業比較關心電力的穩定性，而一些單位則比較關心電價。針對以上情況，我們必須進行分析，才能真正了解客戶的需求。推動售電數字電力銷售數字化必須滲透到公司的日常工作中，將計算機技術與公司的管理結合起來。

此外，在資金管理層面應使用相關的計算機軟件，使計算機能夠分類和處理參數。必須指定專門的人員來控制數據的收集、分類和保存，明確員工的權利和業務，使工人之間分工變得更加清晰，更能履行自己的職責[3]。

3 電力營銷精細化管理的機遇與挑戰

隨著社會的不斷發展，電力市場面臨的服務對象逐漸增多，服務要求也逐漸提高，這對電力企業的發展是一個新的機遇和調整期。電力企業的電力服務和電力消耗是共同產生的，在發展過程中，電力企業不僅要為市場導向的消費者提供最好的服務，而且要開發新的電力產品和功能。只有這樣，才能滿足人們的需求，為人們提供高質量、高效率、高水平的服務。

3.1 機遇

大數據不斷發展的背景下，電力營銷精細化管理面臨很多機遇：第一，隨著社會經濟的發展和進步，各行各業的發展過程中對電力的需求也在不斷增長;第二，近年來，國家越來越重視環境保護，把節能環保、節能減排作為重點和實施措施，電能的應用范圍逐漸擴大;第三，國家電網在發展過程中開始打造“雙一流”，為電力營銷的發展提供很大的機會。

電力企業要想使營銷方法更加有效，就必須對營銷方法進行相應的變革。服務在電力營銷管理中占有重要地位。因此，無論是高層領導還是實力派，都應該堅持服務第一的原則。眾所周知，電力企業不僅向客戶提供電力供應，還會按照相應的金額收取費用，明確自己的工作內容是提供數據和信息的智能化服務，將電力企業與客戶緊密聯系起來，樹立良好的企業形象。

電力企業的可視化管理在故障搶修方面體現得比較明顯。電力企業在實際的發展過程中要根據大數據的信息的支持，建立完善的故障應急搶修系統，使電力企業實現故障可視化，提高故障管理水平。推進電力銷售數字化是一項比較占據優勢的方向，電力銷售數字化必須滲透到公司的日常生活中，將計算機技術與公司的管理結合起來[4]。

3.2 挑戰

我國正處于經濟轉型時期，要對產業結構作出合理化調整，逐步完善節能減排工作。國家開始合理控制能源消費總量，大型工業用電量明顯下降。分布式發電、節能環保產業和循環經濟是否會逐步增長，在發展過程中對電力營銷市場的發展產生一定的阻礙作用，影響著電力在市場中的份額[5]。

國家正在大力發展低碳經濟發展的技術。為保證人們對清潔能源的需要，必須建立新的電力供應和消費模式，然而，在發展過程中相關的供電方式需要各種支持才能實現。市場和國家電網要對電力企業的傳統的電力營銷模式進行改進。目前，電力企業營銷模式存在管理層次過多、資源分布分散等問題。

另外，針對電力企業的相關服務手段，無論是在組織結構上還是在營銷中，都需要改進和完善。

4 技術案例分析

某電力單位的精益精細化管理以基礎管理為起點、支點，以九大核心業務為重點，將其作為促進企業發展的重要支撐和保障，對相關的精益精細化管理工作進行監督，建立一種行之有效的管理機制和持續改進的工作方案。

5 電力系統精細化管理過程中存在的問題

5.1 現有營銷體系數據和客戶分析不夠深入

隨著社會的發展和進步，現有的營銷技術支撐系統相對局限，其僅作為基礎的數據采以及運行數據計算工具的業務支撐系統。電力營銷管理過程中，僅能生成一些功能單一的報表和數據，無法實現數據的有效分析。目前來看，營銷系統以及其他系統的信息匹配方面的供電可靠性等問題存在數據不準確等問題，給營銷系統的數據更新造成了一定的困難，實現多方數據共享平臺較為困難，無法提供有效的數據支持，更談不上客戶功耗分析。

5.2 缺乏專業合作

大量數據形成了一個信息孤島，并沒有真正實現信息的縱向整合和橫向結合，也沒有專門的運營部門進行績效評價和切實、可靠、有效的并購機制。多年來，如果數據沒有得到及時更新，工作平臺得不到共享，導致大量重復工作，不可避免地導致數據出現遺漏。因此，要花費大量的時間對數據進行有效的排序，日常更新操作過程中有可能出現人為誤差、人員變動頻繁等問題，從而導致錯誤的出現。

6 基于大數據的電力營銷精細化管理創新對策

6.1 優化電價執行

電價是電力企業的生命線。電價管理作為電力企業財務管理的重要組成部分，體現了電價工作的重要性。因此，積極爭取價格政策是電力企業生存的重中之重，嚴格執行價格政策是電力企業穩定發展的必然要求。只有把握好電價政策并按要求實施，才能防范外部監管風險，滿足現代電力企業發展要求，保障人民安居樂業，促進社會穩定和諧[6]。

6.2 優化電費回收機制

通過利用電價回收的制度，電力營銷管理工作將會得到一定的提升，最大限度地提高電力企業的經營利益。要做好電費回收的相關工作，改變以往“先用電后繳費”的形式，避免出現經濟成本無法控制的現象，避免因用戶信用程度差造成較大的經濟損失。

特別是在大數據時代，有必要及時改變充電的工作模式，為企業提供良好的發展環境。對電力企業來說，強化預收電費的意識，嚴格按照規定進行管理，對企業經營風險控制將起到很大的作用。同時，在實際發展過程中，應將成本保障機制與電力營銷相結合，通過電保證金、電質押保留的相關方式，降低企業經營風險。在電網的實際發展和運行的工程中，用電大數據的應用可以提高短期和日前負荷預測的準確性。

6.3 實施細線損耗管理

電力企業的良好發展和線損控制機制之間存在這密切的關系。在對線損的控制完善的情況下，在一定的程度上可以節約電能，提高企業的經營利益。一般來說，企業在發展過程中要結合電網實際運行情況進行分析和研究，建立相應的細線損管理制度。例如，一些企業注重電網電壓劃分，實行細線損管理。它們不僅會根據電壓水平分析結果確定電網的線損，而且會強化區域電網的管理，從而達到控制線損的效果。隨著細線損管理理念在電力管理中的實施，可以對提高電力營銷的質量發揮重要的作用。

6.4 優化竊電處理

隨著我國經濟的高速穩定的發展，人們對電能的需求得到很大的提升，竊電技術越來越先進，供電企業遭受竊電經濟損失無法得到有效控制，因此，如何對竊電工作進行有效控制和完善是供電企業提高自身的利益，促進電力事業可持續發展所面臨的重要問題。

6.5 了解和滿足用戶需求

在數據發展的背景下，電力企業比以往任何時候都更容易掌握客戶需求，通過一定的技術手段引導企業系統地梳理用戶需求，并根據收集到的用戶需求信息對營銷管理的策略進行詳細分析和研究。充分利用大數據的優勢，對用戶的相關信息做出合理的篩選和完善，讓用戶的需求得到一定的滿足。

當然，隨著社會的不斷的發展和進步，電力行業要樹立電力企業的信譽，在為用戶提供優質服務的基礎上鞏固品牌，獲得完善的用戶資源，要及時解決客戶的問題，必須把能源動力放在首位。

7 大數據分析在電網營銷管理中的應用

目前，我國的工業用電量和人們的生活用電量都巨大。為了在一定程度上實現節能減排和完善電力行業的可持續發展的模式，合理用電在實施過程中是一個非常重要的研究方向，有成千上萬種類型的電氣設備，各設備耗電量不同，數據量很大。

7.1 合理分析企業營銷決策

目前，很多電力的企業都有其門戶網站，方便客戶的支付等需求。電力需求的用戶可以通過手機等運營查詢和支付自己的電費，電力企業可以基于門戶網站和自身的大數據分析技術開展電力營銷活動，宣傳企業理念。建立專家分析系統，系統分析客戶的各種行為，幫助企業制定更準確的營銷決策，為企業的長期高效運營提供支持，促進企業的健康發展[7]。

7.2 未來市場預測

從目前的社會發展來看，每個家庭都有很多與電有關的電器，耗電量巨大，而且隨著季節的不同和不同地區的客戶需求，耗電量也會有很大的不同。電力企業可以積極探索能源消耗在不同地區、不同時間通過使用大數據分析技術。此外，未來變化趨勢可以通過歷史來預測電力消耗，提供數據支持電源，確保居民生活的正常運行。

8 結語

在信息時代，大數據技術的不斷成熟和發展被廣泛應用于各行各業的生產、經營和管理。因此，電力企業的電力營銷部門工作人員可以加大對大數據技術的研究，利用大數據技術科學規劃電力營銷精細化管理模式，提高電力營銷水平，從而更好地滿足社會和電力用戶的需求，電力營銷精細化管理在個性化營銷服務、多元化功能開發和市場深度拓展方面更加先進，高水平的電力營銷精細化管理將給電力企業帶來穩定的經濟效益。

參考文獻

[1] 蔡建賢.基于大數據的電力營銷管理探討[J].科技風，2018（2）：80.

[2] 黃敏，王平.大數據時代電力營銷管理創新路徑探析[J].現代營銷（下旬刊），2017（10）：65.

[3] 楊曉艷，葛皓.基于大數據的電力營銷管理創新研究[J].山東工業技術，2017（22）：200.

[4] 陳實學，朱少林.基于大數據思維的電力營銷服務平臺建設路徑研究[J].中國新通信，2019，21（22）：54.

[5] 薛禹勝，賴業寧.大能源思維與大數據思維的融合 （二）應用及探索[J].電力系統自動化，2016，40（8）：1-13.

[6] 吳依婷.基于大數據思維的電力營銷服務平臺建設路徑探索[J].電力設備管理，2020（8）：159-160.

[7] 于娟.深化電力體制改革 建立以新能源為主體的新型電力系統[J].中國物價，2021（11）：82-84.