新技術激活媒體“沉睡的數據”

■張西娜 吳曉飛

2020 年6 月30 日，習近平總書記主持召開中央全面深化改革委員會第十四次會議，會議審議通過《關于加快推進媒體深度融合發展的指導意見》。會議強調，建立以內容建設為根本、先進技術為支撐、創新管理為保障的全媒體傳播體系。利用新技術形態開展內容建設成為媒體行業發展趨勢，有關“技術賦能媒體”“媒體數據運用”等話題引發輿論高度關注，據統計，2020 年以來相關媒體報道高達1545.2 萬條，尤其自中央全面深化改革委員會第十四次會議后，話題熱度顯著攀升。

圖1 境內輿論場有關“技術賦能媒體融合”話題信息走勢

傳統媒體在探索媒介融合、適應全媒體時代的過程中，利用自身的產能優勢和資源獲取能力積累了大量數據，并從以往僅將媒體機構內部的數據資源用作表層信息搜集和查詢，發展為如今全方位采集、編輯、整合、積累數據資源。然而目前大量媒體數據仍主要以“內容+”形式被編輯加工成新聞稿件，媒體數據的再生產、再應用等深層作用開發力度不夠，這導致不少信息資源未能“物盡其用”。伴隨大數據、算法、人工智能、區塊鏈等新技術廣泛應用于各個社會場景，媒體更應抓住新機遇，助力內容與技術充分融合，利用信息技術激活內容的存儲、傳輸與加工利用的效率、廣度和深度，助力媒體數據“智能化”“智慧化”。

（一）算法技術助力實現內容智能分發，契合用戶消費需求，擴大“舊”數據使用率

算法與人工智能在非結構化數據數量級增長的基礎上不斷完善，使得以最低成本為更大范圍的用戶提供所需要的信息成為可能。①算法技術有助于了解用戶的在線行為，即網絡消費興趣和喜好，按照使用習慣和深度劃分用戶群體，進而對傳統媒體的海量資源進行分類切割和挖掘，實現精準推送，提升媒體數據服務的覆蓋面和觸達率，同時為媒體機構開發新的整合營銷模式開啟新思路。

此外，互聯網時代信息更迭速度過快，導致大批信息迅速變成“舊”數據，作用力被忽視。利用算法、搜索引擎等洞悉用戶對“舊”數據的消費習慣，進行個性化定制新聞，這種定制模式推動新聞信息的精準分發，產生的商業效力又反哺內容生產，促使媒體采編人員持續挖掘信息資源以滿足多元化的定制需求，成為媒體資源深度整合的內在驅動力。

（二）大數據技術深耕媒體數據庫，智庫化方向釋放數據活力

在傳統媒體探索媒介融合的過程中，大數據技術應用較廣。這有助于打造媒體數據共享平臺，打通不同機構、平臺、行業的數據壁壘，為媒體機構提供豐富的用戶數據庫，進一步助推媒體走向智庫化方向。

當前，多家中央、地方主流媒體在打造媒體數據共享及協作平臺上卓有成效，有效盤活了囤積已久的傳統媒體數據資源。如人民日報“中央廚房”、新華社“媒體大腦”、浙報集團“媒立方”等，形成開放協作的媒體業態。南方報業基于大數據技術打造的智庫品牌已頗有成績，目前已推出多項智庫產品及服務，包括但不限于數據報道、民意調查、咨詢研究等，服務廣度和深度得到有效提升。此外，利用大數據的存儲和加工優勢構建包含各類互聯網信息、新聞圖片、短視頻數據的一體化數據庫，以及通過對數據內容進行編碼分類，打造事件類、品牌類、熱點類、政務類、民生類、歷史類等多元數據資料庫，在擴大采編廣度的基礎上對海量信息進行垂直化分類管理，便于提高數據的利用率，既省時又省力。另外，利用大數據建立用戶數據庫，了解用戶消費習慣，整合編輯數據庫中的海量素材，提供定制化的新聞信息服務，在創新運營模式的同時促進信息挖掘整合。

（三）區塊鏈可溯源能力有效關聯歷史信息，推動媒體版權保護進而激發媒體創作活力

區塊鏈是指分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。②換言之，也就是已產出的任何內容都能借該技術得以留存，并且方便隨時溯至信息生產及傳播源頭。當下，正值區塊鏈技術風口，其在傳媒行業的實用性也得以驗證。面對傳統媒體大量數據資源被囤積消耗，區塊鏈的內容使用追溯可幫助采編人員及時在媒體數據庫中搜索到相關的歷史性信息，既能借歷史信息補充當下缺失的新聞元素，又能從中受到啟發，提供創作新思路，產出更加優質的新聞作品。

此外，區塊鏈技術的可溯源能力也有助于推動版權保護，激勵媒體人創作主動性，促使其持續挖掘更多、更深的媒體資源，促活媒體數據庫變現，創造出更優質的新聞產品。

（四）人工智能高效賦能新聞生產，“人機協作”模式下實現資源深度整合

以往基于錄音、筆記等記者人工編輯的稿件深度或有所保障，但新聞采集和加工編輯方面卻耗時耗力。而包含語音、圖像、視頻識別等在內的人工智能技術有利于高效、智能地理解新聞價值并迅速將其編輯成稿件，賦能媒體機構。尤其是無人機航拍、衛星圖像等皆成為信息來源，在最短時間內完成素材加工，大大提升新聞生產效率。

人工智能依托強大的計算能力，自動將新發事件與歷史數據相關聯，有助于盤活媒體機構存儲的各種文字、圖片及視頻數據，聯通媒體機構和外部世界，發現其中的聯系。③在“人機協作”的機制下，既提升媒體機構的生產力，同時幫助采編人員拓寬思維角度，進行更深層次的內容生產。

當下，新技術融入媒體運作、推動媒體融合變革已成共識。大數據、人工智能、區塊鏈、算法等賦能傳媒領域各個應用場景，作用于新聞采編、審核、分發、數據挖掘、可視化、再生產、再應用等各個環節，能極大地激活“沉睡的數據”，為媒體產出提質增效。新技術延展傳統媒體資源的數據內涵，豐富數據功能，賦予媒體產業鏈變革的動力，為傳統媒體的內容建設開拓新路徑。對此，傳統媒體應在科技浪潮中順勢而為，在穩定發揮內容優勢的基礎上，不斷突破創新技術能力，挖掘數據開發利用潛力，并合理統籌、充分運用以往囤積的數據資源，最大化媒體資源價值，推動媒體行業從“智能化”躍至“智慧化”，賦予全媒體傳播新的發展布局，為傳媒領域創設新的發展機遇。

注釋：

①宋建武、馮雯璐：《全媒體時代主流媒體的數據化生存與發展》，《湖南大學學報》2019年第11期。

②喻國明：《區塊鏈變革與主流媒介的角色與擔當》，《新聞與寫作》2018年第9期。

③傅丕毅、徐常亮、陳毅華：《“媒體大腦”提供了怎樣的深度融合新模式》，《新聞與寫作》2018年第4期。

觀點速遞

公共輿論是公眾意見的集合，一方面反映民意，推動公共事務的討論，另一方面也可能由于多數的意見形成“沉默的螺旋”或“網絡極化”現象，壓制了理性和平和的聲音，并損害公共利益。對專業媒體而言，應發揮其權威性和專業性的優勢，對相關議題的內容和觀點進行主動設置，同時積極和全面地進行報道，對公眾可能關注的內容和話題保持密切關注和持續更新，以消除可能的誤解或不實信息。媒體應通過客觀、公正、如實報道相關信息，在輿論監督的同時推動追責和糾偏機制，促進政府公開、合理、透明的公共決策。

——程征、周燕群，《中國記者》2020年第10期