人工智能技術在電氣自動化控制中的應用

董為為

[摘? ? 要]隨著我國科學技術的不斷發展，電氣自動化技術已經應用于人們生活中的各個方面。因此，市場對電氣自動化的需求量越來越大，對其質量的要求也越來越高。所謂的人工智能技術，主要是指通過先進的智能手段在很多方面由人工智能代替人為的操作。與傳統的人為操作模式相比，人工智能技術的應用能夠最大限度地提高工作效率并減少失誤。文章系統闡述了人工智能技術的優勢以及將其應用于電氣自動化控制中應注意的問題。

[關鍵詞]人工智能技術;電氣自動化控制;應用

[中圖分類號]TM76 [文獻標志碼]A [文章編號]2095–6487（2021）10–00–02

Application of Artificial Intelligence Technology in Electrical Automation Control

Dong Wei-wei

[Abstract]With the continuous development of China's scientific and technological level， electrical automation technology has been applied to all aspects of people's life. Therefore， the market has greater and greater demand for electrical automation and higher requirements for its quality. The so-called artificial intelligence technology mainly means that artificial intelligence replaces human operation in many aspects through advanced intelligent means. Compared with the traditional human operation mode， the application of artificial intelligence technology can greatly improve work efficiency and reduce mistakes， This paper systematically expounds the advantages of artificial intelligence technology and the problems that should be paid attention to when it is applied to electrical automation control.

[Keywords]artificial intelligence technology; electrical automation control; application

雖然經過多年的發展我國的電氣自動化控制技術也取得了長足進步，但是從全球角度來看仍處于滯后階段，電氣自動化技術能夠推動我國整體經濟水平的發展。因此，相關工作人員不管是從國家整體經濟的發展方面來看，還是從企業自身的長久收益來看，都應該采取相應措施使其適應市場變化不斷提升其效率。智能化時代的到來，為電氣自動化的發展帶來了希望，人工智能技術能夠更加靈活且高效率的完成電氣自動化的控制工作，相關工作人員必須結合人工智能技術以及市場實際需求將其合理引入電氣自動化控制過程中，并充分發揮其優勢以帶動整個電氣自動化行業的發展。

1 電氣自動化控制和人工智能技術的相關概念

1.1 電氣自動化控制

電氣自動化的控制并不是簡單的控制電器的運行，其在具體的操作過程中涉及的環節以及領域是較為復雜的。其基本上包含著包括微機控制技術和計算機網絡技術基礎知識以及電子技術知識在內的多種學科，而且相關工作人員在實際的操作過程當中，不但需要對以上領域的專業理論知識具有充足的認知，還需要熟練的掌握電氣設備的具體工作原理以及對計算機技術的全面把握，同時相關工作人員的工程設計能力以及自動控制企業管理能力也需要達到相應標準。隨著近年來我國逐漸走向全球化，在電氣自動化控制方面也引入了越來越多的新型技術以及大型相關設備，這就需要相關工作人員對DCS以及現場總線技術等知識也要有足夠的了解。在我國傳統的電氣自動化控制的工作當中，相關工作人員對于這些新興知識的了解是非常有限的，因此如果想要將新型技術有效地引入電氣自動化控制工作中，就需要企業采取相關措施提高內部員工對于這些知識的了解。

1.2 人工智能技術

人工智能技術就是一種較為先進的技術手段，屬于計算機科學與技術當中的分支，所以其在實際的應用過程中，具備計算機科學與技術的及時、靈活以及系統全面等特點，除此之外，還具有自己本身一定的獨特性。相對于傳統的人工操作中存在的缺點，人工智能技術能夠更好地明確操作渠道并結合實際情況提出相應解決手段，可以完成部分簡單問題的自動解決，當出現無法自動解決的問題時也可以及時地向相關工作人員進行反映，通過這種方式可以大大提高電氣自動化控制工作的質量和工作效率。人工智能技術與傳統的人工工作方式在相關信息資源獲取以及對數據的分析方面表現出極大的優勢，尤其是隨著近年來我國各行各業的飛速發展帶來的大量數據已經使傳統的對數據分析的方式不堪其憂，而人工智能技術能夠針對不同類型的數據信息進行分門別類并且對其進行有效處理，而且其能夠根據特定的程序和預設系統對人腦思維進行模擬以便完成后續操作。

2 人工智能技術的優勢

2.1 有利于參數的調節

與傳統的人工操作的模式相比，人工智能技術在電氣自動化控制工作中的合理應用，能夠大大提高調節參數的效率。隨著近年來我國科技水平的不斷增長以及電氣自動化控制行業內部的發展，相關工作人員已經充分意識到了數據的準確以及參數的調節對于整個電氣自動化控制過程質量的影響，不同類型的相關設施設備有不同的自身特性并且相關參數的需求也有所不同，而如果采用傳統的操作方式人為進行，不僅需要相關工作人員耗費大量時間精力去加強對于該項設施設備的具體了解，還需要企業搜集更多的工作人員去做這樣的重復工作，降低人力資源的利用率。而人工智能技術對于數據信息的敏感度能夠有效地解決以上問題，其能夠根據實際數據對相關技術參數進行有針對性的全面啟動的調節與優化，甚至在很多時候能夠完成人類不能完成的部分工作。只要電氣自動化控制的工作過程中相關工作人員對于所有的參數有全面而清晰的認知并且能夠對其進行合理調節，就能夠有效地保證電氣自動化控制過程以及最終的質量，因此在調節參數這方面人工智能技術為電氣自動化控制工作帶來的效益具有不可替代性。

2.2 受外界干擾影響小

人工智能技術的應用主要是通過對計算機的控制和操作來完成的，所以其受外界因素的干擾相對來說較小。與傳統的部分工程相比，一些受氣候以及地理環境因素影響較大的工程來說，在電氣自動化控制的過程中，應用人工智能技術并不會因為外界因素而導致其出現質量問題。因此，其具有相對來說較為高度的穩定性，相關工作人員也能夠更好地對其進行研究以便進一步提升其工作效率。傳統的電氣自動化系統需要相關工作人員手動操作系統并促進各系統的協調與合作，這從個人角度來說對相關工作人員的專業理論知識提出了更高的要求，從宏觀角度來說增加了企業的運營成本，但是人工智能技術能夠有效改善這一弊端，基于人工智能的自動化控制體系能夠通過高級算法達到絕對自動化，避免了很多不必要問題的出現。

2.3 產品性能具有一致性

現階段人工智能技術在我國的電氣自動化控制的過程中，已經占據了不可或缺的地位，因為人工智能技術能夠在各方面大幅度且全面地提升電氣自動化控制的工作效率，而且能夠降低相關工作人員的工作難度并減少其工作量。傳統的電氣自動化控制模式當中，各方面以及各環節的實際操作過程中需要人為操作，因為其具體操作過程相對來說較為復雜，因此其不但需要相關工作人員投入大量的時間和精力對相關知識進行學習，而且還極易因為個人的小疏忽導致最終質量出現大問題，而人工智能技術已經基本完善了控制升級系統和模糊控制以及專家系統控制，其中模糊控制還能夠通過電氣自動化的控制動態控制中交直流傳動方式以滿足自動傳動控制需求。

2.4 有著非常小的失誤率

人工智能技術的操作本身就是基于計算機的相關算法以及預設的系統程序進行的，因此其在實際的操作過程中基本不會出現在傳統的電氣自動化控制工作當中出現的由于個人疏忽而導致的問題。而且人工智能技術已經實現了通過系統程序進行監督報警的功能，當其在實際的操作過程中發現了任何一個小環節或者是小部件的運作出現異常都能夠及時對其進行處理，并且向相關工作人員進行報警。因為電氣自動化控制是帶電的可編程控制繼電器然后驅動執行機器完成預計的設計計算動作的過程，所以在實際的操作過程中，任何一個小環節出現小失誤都會影響與之相關的其他環節，然后帶來大的質量問題。因此，在電氣自動化控制的過程中應用人工智能技術是非常必要的，傳統的人為操作方式需要相關工作人員實時對各個小環節進行監督，這大大提升了工作人員的工作量并且提升了企業整體的運營成本，采用人工智能技術對各個環節進行監督不帶相對來說操作簡單，而且其失誤率小。

3 人工智能技術在電氣自動化中的實際應用

3.1 人工智能在電氣自動化中實現數據采集處理

電氣設備的運行過程非常復雜，其運行過程中所涉及的環節相對較多，不同部門與系統之間需要通過相關數據進行協調配合。因此，數據采集以及數據處理在電氣設備的運行過程中顯得尤為重要。但由于電氣設備在具體的運行過程中的相關數據不管是數量還是類型都較多，因此，如果想要通過傳統方式，由人工對該數據進行采集是極其困難的，而且無法準確穩定地對實際水平操作、數據收集以及傳輸過程中的動態進行更改，而人工智能技術能夠有效解決這一問題，在電氣自動化中實現數據的采集與處理。

3.2 人工智能實現生產安全監控

在電氣自動化控制的過程中，由于其所涉及的環節和領域相對較多，因此極易在實際的運行過程中出現質量問題。一旦設備發生問題，相關工作人員就需要第一時間對該問題進行處理，但是傳統的處理方法需要投入大量的時間和精力，而且在投入大量成本后還不一定能夠保證問題得到有效解決。人工智能技術能夠在電氣自動化控制的過程中實現生產安全監控，在生產過程中發現問題可以第一時間對其進行解決，可以第一時間向相關工作人員反映，提高相關工作人員的工作速度和準確性。

3.3 日常操作中電氣設備的使用

隨著近年來我國整體經濟水平以及科學技術的提升，電氣設備已經越來越頻繁地應用于日常生活當中。因此，市場對于電氣設備的質量提出的要求越來越高，相關工作人員可以在電氣設備的日常操作中合理引入信息化技術以提高電氣設備的運行效率，加強人工智能在實際操作中的有效應用，通過控制算法使原本復雜的電氣設備操控工作變得更加便捷。

3.4 人工智能實現操作控制以及故障錄制

模糊控制的理論基礎是模糊推理和模糊語言變量，同時在實際的控制過程當中，結合專家的相關經驗以及模糊控制的具體規則。模糊控制是在受控對象的模糊原型的基礎上采用模糊控制器來實現電氣控制系統。經過計算機控制系統對電氣自動化系統的相關操作使其形成閉環結構數字控制系統以便對相關信息進行更好的反饋。在此基礎之上，專家通過系統控制理論和控制技術，模擬并學習相關的控制經驗以提升智能控制技術在電氣自動化控制中的應用效率和靈活性，專家控制可以對控制率進行自主選擇，通過這種方式能夠結合企業實際情況增強員工對于該項技術的理解程度。網絡神經控制也是人工智能控制技術的主要方式之一，其可以第一時間對電氣自動化控制中出現的問題進行處理并對問題發生的原因進行分析記錄避免下一次出現同樣的問題。人工智能技術的故障錄制可以對故障進行重錄，相關工作人員可以在重錄的過程中加速對于該故障的理解并提出有針對性的預防措施。

4 結束語

隨著近年來我國整體經濟水平的發展，市場對于電氣自動化控制技術已經提出了越來越高的要求，信息化技術的應用使各行各業的運營都更為便捷。因此，相關工作人員應該結合市場需求變化以及自身的實際情況，合理將信息化技術引入電氣自動化的控制過程當中以加強其運行效率。

參考文獻

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