MRI T2WI圖像紋理參數判斷肝細胞癌微血管侵犯的價值

劉冬 李義 曾慶

肝細胞癌手術切除后5年內復發率約70%，行肝移植術后，5年內復發率約35%[1]。肝細胞癌復發與病理類型等存在關系，而血管侵犯被證實與患者預后存在密切關聯[2]。血管侵犯包括微血管侵犯(MVI)和大血管侵犯(MI)兩種類型，其中MI通過常規影像學檢查，容易被發現[3]。MVI的探查則具有一定難度，容易漏診。研究表明MRI的T2WI序列對腫瘤性質鑒別具有較高敏感性[4]。目前關于其診斷MVI的研究較少。本研究旨在分析MRI T2WI對肝細胞癌MVI的判斷價值，現報道如下。

資料與方法

一、一般資料

納入2016年6月至2019年6月南陽市中心醫院82例肝細胞癌患者，男45例，女37例，年齡40～80歲。腫瘤直徑1.04～4.95 cm，平均(3.13±0.47)cm；分化程度：高、中、低分化分別為33、38、11例；臨床分期：Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期分別為15、31、36例；既往病史：慢性乙型肝炎24例，慢性丙型肝炎16例。

二、納入與排除標準

納入標準：①經病理確診為肝細胞癌；②術前行影像相關檢查；③入院前無抗肝細胞癌干預史；④單發病灶，最大徑不超過5 cm；⑤圖像未見明顯偽影，符合后處理要求。

排除標準：①合并其他惡性腫瘤；②心、腦、肺等臟器不全；③有MRI檢查禁忌，如有金屬植入物等；④大血管癌栓；⑤遠處轉移。

三、方法

均實施MRI T2WI掃描，儀器超導型MRI掃描儀，以膈頂為起點，以肝下2 cm為止點。受檢前4 h禁水，前8 h禁食。MRI探查參數設置：①冠狀位T2WI：TE、TR分別93、1400 ms，視野=380 mm×342 mm，層間距、層厚：1.1、5.5 mm；②軸位T2WI：TE、TR：105、2500 ms，視野=380 mm×304 mm，層間距、層厚：1.5、6.5 mm。

四、圖像后處理

利用配套后處理軟件對圖像進行處理，經A.K軟件勾畫感興趣區(ROI)，軟件可以自動將圖像紋理參數生成。記錄并對比兩組圖像紋理參數，同時利用ROC分析各參數預測MVI價值。

五、病理分析

分析增生結節、肝硬化、肝纖維化等情況。取材后進行編號，切片、HE染色處理以及光鏡檢查，觀察MVI情況。MVI判定[5]：顯微鏡下見內皮細胞襯覆血管腔中癌細胞巢團>50個，則證實為MVI。根據病理結果分成MVI組、無MVI組。

六、統計學方法

結 果

一、82例患者中MVI發生率

82例肝細胞癌患者中，有MVI患者30例(36.59%)，無MVI患者52例(63.41%)。

二、兩組圖像紋理參數比較

MVI組慣量、熵較無MVI組顯著降低，而對比度、逆差矩較MVI組顯著增高(P<0.05)，兩組相關性比較差異無統計學意義(P>0.05)，見表1。

三、各參數對MVI的判斷價值分析

ROC曲線下面積(AUC)評估。慣量、對比度、熵、逆差矩對MVI判斷價值，結果當慣量≤170.080、對比度>0.492、熵≤7.070、逆差矩>0.142時，患者發生MVI風險更高，見表2。

表1 兩組圖像紋理參數比較(±s)

表2 各參數對MVI的判斷價值分析

討 論

本研究82例患者中，MVI發生率比較高，與既往研究[6]基本吻合。通過分析患者MRI T2WI參數的變化，提示與非MVI者相比，MVI者的慣量、熵下降，而對比度、逆差矩增高。研究表明，在MRI探查中，與紋理分析有關的檢查主要通過T2WI序列體現，該序列具有較高分辨率，其紋理參數既往在肝腫瘤性質鑒別中有重要作用[7-8]。T2WI序列可明確相關紋理參數特征的變化情況，其中逆差矩可展現灰度均勻度，其值越高，表明對比度越高，紋理分布狀態更復雜，且具備更強的異質性[9]。有研究指出，相關性、慣量低，表明病灶異質性更高[10]。在本研究中，MVI患者的慣量、熵下降、對比度、逆差矩均與非MVI患者存在差異，但組間相關性未見差異，可能因納入病例較少所致。

通過繪制ROC曲線，發現四項參數均對MVI有一定判定價值，AUC均超過0.60，證實MRI T2WI檢查在MVI診斷中有一定價值。以四項聯合判定效果更好，其判定效能優于各參數單獨判定的效能。在MRI探查中，T2WI序列所獲取的定量指標能反映ROI區域內灰度值的變化趨勢與規律，即便部分紋理特征經肉眼難以識別，也可通過該序列探查被發現，便于明確病灶異質性強度。本研究明確了各項參數的界值，提示慣量≤170.080、對比度>0.492、熵≤7.070、逆差矩>0.142時，MVI風險更高，臨床需引起重視，可將上述界值作為評價MVI的依據，當臨近界值時，必須及時采取干預措施，預防MVI發生。

綜上，MRI T2WI檢查可盡早了解肝細胞癌患者慣量、對比度、熵、逆差矩的變化，上述參數可作為判定MVI的重要依據。然而，本研究僅分析了T2WI序列的圖像紋理變化，未來還需增加其他序列予以探討。