ESP視角下人工智能技術在本科專業英語教學中的應用探究

侯曉麗，嚴繼超

（廣州華立學院，廣東 廣州 511325）

0 引言

人腦與豬腦，它們除了在罵人的時候還會有什么聯系呢？馬斯克給了答案。2020年8月28日，在美國特斯拉、SpaceX的創始人埃隆?馬斯克舉行了一場新聞發布會，公布了他的腦機科學公司的最新一代產品。馬斯克在線展示了一頭名為Gertrude——大腦被植入腦機接口設備的豬，其腦部活動信號可以被實時讀取。這一缺口的打開標志著人工智能時代的到來。

1 需求性分析

隨著全球經濟地融合，國際交往也日益密切，英語作為重要學習科目早已形成共識，但是ESP涉及各專業和職業，因此教學過程不能脫離崗位的特色以及需求，讓學生具備專業英語知識，才能夠滿足今后工作中的學術性語言需求。2021年6月高教司司長吳巖提出，抓好教學“新基建”培養高質量外語人才。而在2018年10月和2018年4月，教育部也分別提出了《教育信息化2.0行動計劃》和《教學政策法規改革迫在眉睫》文件中都提出要加強人工智能領域專業建設。

1.1 教學政策法規改革迫在眉睫

當下的教學理念是：教為學引領，教與學互動。英語教學效果不好，學生英語學習的成效最直接的就體現在考試成績上，但提升英語的綜合應用能力才是學生們英語學習的初衷。英語交際能力有限這一問題暴露了目前英語教學中存在不足。其實，我國學生學習英語的時間較長，短則幾年，長則十幾年，而應用能力卻還達不到實用的水平，“啞巴式”英語的學習和教學模式廣受詬病。在推進“新工科”建設過程中，培養“人工智能+X”的復合專業人才的要求，再次提出警示：教學改革勢在必行，要利用日益成熟的人工智能破解英語教學過程中存在的教學質量與效果不佳的困境，適應個性化人才培養的需要，讓技術服務教育。通過人工智能與英語教育教學的深度融合，創新英語教學模式、教學方法、學習方式，真正助推英語教學改革。

1.2 技術始終是英語學習的助推器

課堂上，英語教學一貫與科學技術的發展與應用息息相關，語言學習者也在新技術應用中獲益匪淺。從19世紀的留聲機播放標準的英語發音，到通過無線廣播來進行遠程教學，再到20世紀的盤式、盒式錄音機，此時英語學習者既可以播放標準發音，同時能將自己的發音錄制下來，將其與標準原音進行對比糾正，以及后期啟用的語言實訓室來輔助英語教學，而如今，我們需要的是計算機輔助ESP英語教學并發展成為計算機在英語教學中的標準化、常態化，將英語教學與人工智能相互有機整合及深度融合。

2020年疫情期間由于疫情的影響，教育部發出了“停課不停學”的要求，這種線上教學，看上去是一蹴而就，但實際上也是長期累積的結果。若不是此前搭建好的教學平臺，那么，如何實現“停課不停學”，當然，其中肯定也存在瑕疵，這就需要我們不斷深入不斷克服和解決。

筆者就自己所教的班級進行了一個簡單的數據統計：2019年秋季所教的2019級新生《大學英語1》的課程中的學生中，期末考試優秀的學生占10%左右，優良則占35%，良好25%，中等23%，不及格7%；而2020年春季進行了線上教學以后，同一批學生的《大學英語2》成績分布發生了較大的變化，優秀的學生占25%左右，優良則占40%，良好23%，中等10%，不及格2%。人工智能的進步為ESP英語教與學提供了大量的平臺與充足的資源，同時也營造了良好的教學氛圍，在英語學習過程里，教師與學生若能有效地利用人工智能的產物，定會發揮更為深遠的功效。

2 可行性分析

教育需要好的教學工具，硬件這一塊我們可以著手傳統的課室，個人移動終端，或是智慧教室是我們目前的奮斗方向，同時應該從軟件這一方面進行補充，比如手機或電腦應用，教學平臺數據庫級語料庫平臺等。創新的教學工具應具備素材豐富，互動程序充足，方便教學界面簡便等優勢。

2.1 教學資源技術引領創新

智慧英語教育系統應由信息化的學生，網絡化教學模式、現代化的教育制度及教師制度，智能化學習環境五大元素組成，其中，網絡化教學模式是整個系統的核心。我們可以通過或人工智能來查找、獲取、辨析與專業相關的ESP教學視聽資源并將這些素材綜合起來，制作ESP教學的課堂資源，并將有效的資源直接應用到ESP教學實踐中。這些讓學生感興趣的視聽資源可以鍛煉和幫助提高學生的聽力水平；而一些具備錄音和互動功能的APP可以檢驗學生的口語發音等能力在這些教學志愿的幫助下，讓學生自主學習提高聽說讀寫的能力，ESP教師無法隨時隨地給學生提供技能與知識，解決方法就是“授人以漁”。

2.2 教學環境智慧教育云與ESP的整合與深度融合

在智慧教育的理念下，借助智慧終端，智慧教室，可結合云計算、物聯網、人工智能、音視頻通信、嵌入式硬件等多種技術，采用“云+端”建設模式，建設ESP智慧課堂的核心設備。通過智慧教育云與ESP教學的整合與深度融合可以提供ESP課堂信息呈現與查詢、師生互動、信息采集、設備控制、通信網關等功能同時還可提供豐富的ESP教學學情分析數據，為教室提供各種管理和教情分析數據作為決策依據，助力ESP教育信息化2.0建設。

2.3 教學法創新多樣化學習方法

有了智慧課堂的硬件技術支持，在智慧教育的理念的引領下，可利用相互作用的教學方法，即班級討論、探究式同伴教學、分組討論、項目式小組演講等方法；也可使用個體化教學方法，比如任務式程序教學、單元教學、獨立設計、計算機教學等；還可以用到實踐的方法，包括產出式現場和實驗室學習、練習、角色扮演和游戲等。人工智能給我們的ESP英語教學提供了一個大平臺，在多樣化學習方法的幫助下，我們可以根據差異化教學來為學生“量身定制”個性化學習，同時打破“孤軍作戰”、“閉門造車”的現狀鼓勵和引導學生協作學習，群智學習，創造一種使用手邊可以取得的科技工具來進行無所不在的、隨時隨地ESP泛在學習。

3 結束語

進入21世紀，人工智能得到了前所未有的發展，并適用于越來越多的領域。在大學ESP英語教學中的實踐應用已是大勢所趨。將AI技術應用于現代大學ESP英語教學中，既是一次機遇又面臨著未知的挑戰，更是大學ESP英語教學改革的重點。將大數據背景下的人工智能技術有效地融入大學ESP英語教學之中，能更好地激活學生的學習熱情和好奇心，讓學生以一種更加智能和有趣的方式，更好地利用碎片時間來進行語言學習，充實自身英語專業素養，提高學生學習效率，真正使ESP英語學習成為一件令人感受到快樂的事情。