摘要:伴隨著人們生活質(zhì)量的提高,對(duì)于汽車的需求與日俱增。在汽車制造生產(chǎn)線上,可以通過機(jī)器視覺技術(shù)有效地對(duì)相關(guān)產(chǎn)品的缺陷進(jìn)行檢測(cè),可以提升汽車制造企業(yè)的生產(chǎn)效率和相關(guān)零部件生產(chǎn)線的安全生產(chǎn)。機(jī)器視覺技術(shù)作為先進(jìn)的檢測(cè)技術(shù),可以替代人眼來進(jìn)行相關(guān)零部件的檢測(cè),從而可以更好的促進(jìn)汽車相關(guān)產(chǎn)品的安全性和有效性,提升了汽車生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品合格率,利用計(jì)算機(jī)集成制造技術(shù),可以使人擺脫高危的生產(chǎn)環(huán)境,從而更好的滿足安全生產(chǎn)的基本要求。本文通過在對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)在汽車制造生產(chǎn)線檢測(cè)缺陷中的應(yīng)用進(jìn)行分析,希望可以促進(jìn)相關(guān)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展和提升有關(guān)汽車制造企業(yè)的技術(shù)提升。
關(guān)鍵詞:機(jī)器視覺技術(shù);汽車制造;生產(chǎn)線缺陷檢測(cè)
在汽車制造生產(chǎn)線上,需要加強(qiáng)對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量進(jìn)行檢測(cè),針對(duì)于有缺陷的產(chǎn)品提高檢出率,從而促進(jìn)汽車制造企業(yè)的發(fā)展。在機(jī)器視覺系統(tǒng)中的機(jī)器視覺技術(shù),可以有效地替代人工來進(jìn)行檢測(cè)的工作,對(duì)于工業(yè)智能化的發(fā)展有著極大的促進(jìn)作用。同時(shí),機(jī)器視覺技術(shù)的應(yīng)用,可以代替人工來進(jìn)行相關(guān)的工作,從而提升了汽車制造業(yè)的機(jī)械化水平,也可以在保障安全性的前提下,提升了相關(guān)檢測(cè)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,使自動(dòng)化的機(jī)械技術(shù)應(yīng)用在了汽車制造生產(chǎn)線中,促進(jìn)各零部件的生產(chǎn)過程更加的符合標(biāo)準(zhǔn)化。機(jī)器視覺技術(shù)運(yùn)用在汽車生產(chǎn)制造的不同環(huán)節(jié)中,可以有效的對(duì)相關(guān)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和收集,有利于企業(yè)設(shè)計(jì)和生產(chǎn)技術(shù)的提升,同時(shí)在機(jī)器視覺系統(tǒng)的發(fā)展進(jìn)程中,可以不斷的進(jìn)行優(yōu)化提升,通過科學(xué)技術(shù)的升級(jí),有利于我國汽車生產(chǎn)企業(yè)的發(fā)展,使汽車生產(chǎn)企業(yè)向著機(jī)械化智能化的方向前進(jìn)。
一、機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)在汽車制造生產(chǎn)線缺陷檢測(cè)中的相關(guān)原理
機(jī)器視覺技術(shù)是具有較強(qiáng)技術(shù)性的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù),利用計(jì)算機(jī)可以有效的替代人工檢測(cè),提升了檢測(cè)的準(zhǔn)確性。在汽車生產(chǎn)企業(yè)進(jìn)行產(chǎn)品判斷和檢測(cè)的過程中,利用數(shù)據(jù)采集,光學(xué)成像、圖像處理等模塊,可以有效的模擬出人眼的視覺功能,促進(jìn)其檢測(cè)過程中對(duì)監(jiān)測(cè)對(duì)象進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,形成圖像信號(hào)。在進(jìn)行信息處理比對(duì)的過程中,可以有效的對(duì)圖像進(jìn)行細(xì)致的處理。在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析之后,將其轉(zhuǎn)化為數(shù)字信息,經(jīng)過運(yùn)算做信息對(duì)比,從而來解讀出其相關(guān)產(chǎn)品是否符合標(biāo)準(zhǔn)值。在比對(duì)的過程中,應(yīng)用了工業(yè)檢測(cè)的相關(guān)技術(shù),從而更好的促進(jìn)了產(chǎn)品的檢出率。在進(jìn)行機(jī)器視覺技術(shù)檢測(cè)的過程中,主要體現(xiàn)在樣品的圖像采集、圖像抓拍、控制圖像處理和圖像特征比對(duì)幾個(gè)階段,利用不同的算法,可以有效的對(duì)相關(guān)的樣品進(jìn)行數(shù)據(jù)捕捉,再調(diào)整光源等光學(xué)角度,科學(xué)的場(chǎng)景調(diào)試,可以促進(jìn)移動(dòng)照相機(jī)的捕捉,使相關(guān)樣品可以進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的參數(shù)測(cè)定,有利于圖像的抓拍,同時(shí)在進(jìn)行圖像處理的過程中,要根據(jù)毫米標(biāo)定算法,手眼標(biāo)定算法等方法來進(jìn)行圖像處理,有利于數(shù)據(jù)測(cè)算科學(xué)性。在保證產(chǎn)品的安全性的同時(shí),進(jìn)行圖像比對(duì),提升工業(yè)檢測(cè)技術(shù)在汽車制造生產(chǎn)線中的應(yīng)用[1]。
二、機(jī)器視覺技術(shù)在汽車生產(chǎn)線中的具體應(yīng)用
在汽車生產(chǎn)線上,需要對(duì)汽車生產(chǎn)各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行缺陷檢測(cè),從而保證汽車生產(chǎn)企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。在實(shí)際的生產(chǎn)過程中,需要結(jié)合機(jī)器視覺技術(shù),可以有效的替代人工來進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的檢測(cè)與識(shí)別,更好的保證了汽車生產(chǎn)企業(yè)自動(dòng)化檢測(cè)和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)的要求。
(一)機(jī)器視覺技術(shù)在儀表總成生產(chǎn)過程上的應(yīng)用。
在儀表生產(chǎn)的過程中,需要對(duì)電流表、信號(hào)報(bào)警器、里程表等相關(guān)零部件進(jìn)行生產(chǎn)。在生產(chǎn)的過程中,需要進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè),同時(shí)也要保證大量產(chǎn)品都需要進(jìn)行細(xì)致的檢測(cè),從而保證其質(zhì)量的合格性,再進(jìn)行信號(hào)燈、報(bào)警燈、照明燈、儀表指針誤差等等方面進(jìn)行檢測(cè)的過程中要細(xì)致,防止出現(xiàn)漏裝、漏包、損壞等情況。在傳統(tǒng)的檢測(cè)過程中,需要人工進(jìn)行系統(tǒng)性的檢測(cè),從而容易出現(xiàn)失誤率。通過機(jī)器視覺技術(shù),可以有效的彌補(bǔ)人工檢測(cè)中的相關(guān)缺點(diǎn),使用智能化和集成化的相關(guān)檢測(cè)設(shè)備,有利于生產(chǎn)效率的提升。在不同的檢測(cè)階段,可以更好的進(jìn)行信號(hào)的獨(dú)立輸出和檢測(cè),利用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以對(duì)于信號(hào)源等相關(guān)信號(hào)傳輸過程中的問題進(jìn)行準(zhǔn)確的檢出,促進(jìn)了系統(tǒng)和主機(jī)之間的連接關(guān)系,有利于相關(guān)設(shè)備的檢測(cè)[2]。
(二)汽車傳動(dòng)同步器的質(zhì)量檢測(cè)
汽車傳動(dòng)系同步裝備是汽車中較為復(fù)雜的一套系統(tǒng),主要以人為檢測(cè)為主。通過機(jī)器視覺技術(shù)可以更好的將其中的一些不合格的裝配情況進(jìn)行針對(duì)性的檢測(cè),可以確保其在安全性和正確性的前提下,由人工來進(jìn)行整體汽車的裝配,所以在檢測(cè)的環(huán)節(jié)至關(guān)重要。在人眼檢測(cè)的過程中,容易出現(xiàn)一系列無法檢測(cè)的情況,由于汽車傳動(dòng)器在汽車控制系統(tǒng)中承擔(dān)著較重要的角色,所以在進(jìn)行監(jiān)測(cè)時(shí)需要具有較高的自動(dòng)化程度,將其具體的信號(hào)進(jìn)行捕捉,尤其在其圖像處理方面更應(yīng)該符合信息技術(shù)中的數(shù)字信息傳輸,采取機(jī)器視覺技術(shù)可以較好的完成任務(wù),從而保證數(shù)據(jù)的穩(wěn)定性。
(三)在汽車生產(chǎn)線中的車身檢測(cè)
在汽車生產(chǎn)的過程中,車身的尺寸和車身的精準(zhǔn)度,通過肉眼很難直觀發(fā)現(xiàn)。在汽車車身中,汽車的輪廓需要進(jìn)行100%的精準(zhǔn)度,從而在每個(gè)檢測(cè)單元中,需要保證每一個(gè)檢測(cè)單元中,確保圖像捕捉的精準(zhǔn),從而在進(jìn)行汽車外殼的不同檢測(cè)點(diǎn)上進(jìn)行針對(duì)性的監(jiān)測(cè),保證汽車的整體框架的精準(zhǔn)度。在利用機(jī)器視覺技術(shù)的過程中,會(huì)發(fā)現(xiàn)其可以精準(zhǔn)的檢測(cè)到每一個(gè)檢測(cè)點(diǎn)。在進(jìn)行檢測(cè)的過程中,利用高速攝像機(jī)來對(duì)車身細(xì)節(jié)進(jìn)行捕捉,利用計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力,可以有效的對(duì)車身進(jìn)行檢測(cè)。在檢測(cè)速度上,明顯優(yōu)于前人的檢測(cè)方法,可以確定車門外形、車門等結(jié)構(gòu)的合理性和穩(wěn)定性。
結(jié)束語:
綜上所述,利用機(jī)器視覺技術(shù),可以保證汽車生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)中,對(duì)于不同的組成部分進(jìn)行檢測(cè),將高效的機(jī)器視覺技術(shù)應(yīng)用在檢測(cè)的各個(gè)環(huán)節(jié)中,可以保障汽車生產(chǎn)企業(yè)運(yùn)行的高效率和穩(wěn)定性,從而促進(jìn)了汽車生產(chǎn)企業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
參考文獻(xiàn):
[1]“工業(yè)之眼”機(jī)器視覺技術(shù)在汽車制造行業(yè)“任職”之重[J].汽車工藝師,2018(11):25-26.
[2]胡興軍 ,唐向陽 ,張勇.機(jī)器視覺技術(shù)及其在汽車制造質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用[J].現(xiàn)代零部件,2005(11):96-100.
作者簡介:柏翔(2000.11-),男,漢族,四川成都人,天津科技大學(xué)本科生,專業(yè):機(jī)械電子工程。