探析物流分揀技術發展趨勢

胡佳寶

摘要：隨著我國現代建設速度不斷加快，物流行業的建設進程也在逐漸加快，現如今呈現出小批量、多樣化的趨勢，人分揀技術與設備應用作為后續運輸的重要環節，必須對此加大關注力度。現如今物流配送需求配送商品急劇增加，隨著消費升級和新零售的發展，為了能夠契合時代需求，下面將對物流分揀技術發展趨勢進行探討，從智能化、人性化方面入手，為行業未來發展奠定堅實基礎。

關鍵詞：物流分揀;技術發展;趨勢

前言：

物流分揀即按照要求進行分類，包括入庫分揀、出庫分揀、運輸分揀等方面，其作為配送的預備工作，必須對設備與技術進行優化，向著現代化方向發展，以此進一步減輕從業人員的工作壓力。物流分揀所需勞動力較多，作業占整個轉運中心作業時間的25%-45%，為此后續發展需要從加快分揀速度、減輕勞動力方面入手，最終實現由“貨到機”，從而為行業實現可持續提供推動力。

1 物流分揀技術概述

1.1物流分揀技術內涵

現如今我國消費水平正逐漸提高，越來越多的青年群體與中年群體會選擇在網上購買自身所需產品，為此物流行業的壓力也隨之擴大，從2010年開始我國物流業務量呈逐年遞增趨勢，截止至目前仍在不斷發展。在物流行業中，分揀是首要工作也是核心工作，其直接決定了后續運輸、配送的效率，如分揀中未能準確分類，則后續也會隨之出現問題，而最早期的物流基本以人工完成分揀工作，不僅全過程耗時耗力，且可能因疏忽問題而出現偏差，在物流旺季無法滿足群眾的實際需求。為此物流分揀機械設備興起，出現了以機械為主人工為輔的分揀方式，截止至目前已出現了多種小型物流分揀設備，加快了行業的發展進步速度。

1.2物流分揀技術作用

物流分揀技術需要配合設備來完成，除省級、市級物流內的大型分揀設備外，各區域也會配置小型分揀設備，其有著占地面積小、投資少、自動化程度高等方面的優勢，現如今物流“驛站”分揀基本以此類設備為主，配合精確化控制技術能夠分類物流件類別，受到了各集散中心的青睞，此類技術與設備對于提高我國物流輸送行業的競爭力有著重要意義[1]。物流分揀技術應用的目的是實現流程標準化、規范化，最大程度降低因外在因素而引發問題，實際應用中能夠持續高效地處理大批量物流包裝，在提高分揀效率的基礎上降低出錯，避免以往人工“暴力”分揀導致物流件破損的問題發生，為行業后續發展提供了推動力。

2 物流分揀設備應用趨勢

市場需求引導行業發展方向，物流業開始出現個性化、快速響應市場的碎片化發展趨勢，在這種情況下，物流分揀設備應用趨勢。

2.1行業競爭加劇

物流分揀設備現如今已基本全面覆蓋，其中包括大型分揀機械設備與小型分揀機械設備，此類設備擁有更強大的產品優勢，在行業服務上更具競爭力。2020年我國年快遞數量累計到了469.82億件，如仍然以傳統分揀為主則難以契合時代需求，可見智能物流設備已成為未來的發展趨勢，目標是在未來基本代替人工分揀，僅需要操作控制設備即可高效完成工作，在當前激烈的行業中發揮自身優勢，使無人化分揀將進入新常態，提高快遞業務的整體水平[2]。

2.2信息技術結合

信息技術需要與數據采集、儲存服務等相結合，能夠對分揀后的物流件進行準確記錄，其中包括收件人姓名、電話、住址、分類等，在記錄后快速執行分揀任務，現已成為物流科技發展的新亮點。同時，與信息技術結合可以自動實現包裹稱重、打包、讀取條形碼，進一步提高分揀效率及自動化程度，使快遞郵件信息逐步向標準化、系統集成化方向過度，最終實現行業全智能化轉型。

2.3人工智能發展

物流分揀設備現如今備受關注，以設備雖然規模大但整體的優勢較小，通常以單一的分揀與入庫或出庫為主，而對于現代化設備，更要求全面、精準服務，如數據采集、分析、處理、記錄等方面，要求功能以及用途呈多樣化，為此人工智能成為了未來設備發展的主要趨勢。隨著我國科學技術的不斷發展，在未來物流分揀也會更智能、更人性化，如現階段的無人分揀配送一體機器人便是設備的一次創新，備受快遞企業的青睞，在未來必然會成為常態。

3 物流分揀技術發展趨勢

3.1從“人”到“貨”分揀

傳統物流基本上是人在貨物面以肉眼進行揀選，對于物流效率和時效性要求較低的應用場景還能夠適應，其優勢在于分揀中對場地、設備投入少，但劣勢也較為明顯，如整體效率不高、錯誤率高等，很難契合時代需求。為此后續發展需要對此進行優化，可從全過程人工操作轉換為部分人工操作，如機械設備將貨物從存儲系統輸送到分揀區，隨后由人工進行掃描與確認，通過電子標簽、掃描條碼等技術進行分揀貨物，以此提高效率和準確性，在小型物流中效果較好[3]。

3.2從“貨”到“人”分揀

物流件進入分揀現場后，由人工記錄分揀信息，如自動貨柜/旋轉貨架+人工分揀工作臺，較比傳統方式優勢更為明顯，特點是可以實現自動盤點、自動補貨、自動緩存，每小時每車分揀能力可達100料箱或托盤。后續優化可以相應的配置視覺讀碼識別系統，經視覺系統初次分揀后輸送到人工分揀臺，通過改變機械結構可以適應不同的應用場景，從而不斷提高系統整體效率，可以適用于中型物流集散中心，不僅可以降低投資量，且能夠滿足日常運行需求。

3.3從“貨”到“機”分揀

貨到機器揀選需要借助人工智能，基本實現全過程無人，系統可以自動對各種參數進行感知，通過信息的識別和處理準確分揀，分揀系統則可以執行預定命令，按照約定規則和路徑進行分離和重新組合，并具備一定的管理功能，負責后續相關的協調工作，完成各控制模之間的數據交換，未來將成為主要發展趨勢。

結束語：

現如今物流行業分揀技術受到了業內各方面廣泛關注，未來發展需要實行自檢、互檢以及工序交接，要求作業班組執行管理與檢查相關工作，定期對全過程工序進行核對，以此提高物流行業的發展水平，最終實現創新化發展。

參考文獻：

[1]楊鈺，楊磊，張曉楠.一種應用于物流行業的自動分揀控制系統[J].哈爾濱理工大學學報，2019，24（4）：71-77.

[2]梅歡，俞海宏，謝旦嵐.物流中心分揀模式仿真優化研究[J].計算機應用與軟件，2019，36（4）：112-117.