摘要:大數據具備大量性、時效性以及多樣性等特征,現如今,在社會的各行各業中均可以看到大數據的應用,特別是醫院的日常管理工作中,對此加以運用,能夠實現數據信息的準確、快速獲取,實現醫院管理工作水平以及醫療服務質量的切實提高。基于此,本文將重點圍繞大數據應用于醫院管理工作所帶來的挑戰及應對策略予以深入、詳細分析。
關鍵詞:大數據時代;醫院管理;挑戰;應對
【中圖分類號】R197.32 【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026(2021)15--01
隨著時代的迅速發展,大數據已經得到廣泛、普遍的運用,在挖掘、處理數據信息方面發揮著良好的優化流程、洞察發掘、決策等作用,將其運用至醫院的日常管理工作中,可以貫穿于人事管理、檔案管理、財務管理、患者資料管理、信息管理等全過程中,達成數據信息的有效挖掘、整合、分析、處理及共享,切實提高管理工作的水平與效率。因此,相關從業者必須要充分了解大數據時代背景下醫院管理工作所面臨的挑戰,積極探尋更為有效的應對策略,來為醫院的持續性、穩定性發展起到良好的協助作用。
1大數據技術相關概念闡述
所謂的大數據技術,就是通過對常規工具軟件的運用,從而收集、處理與管理難以在規定時段內整理的線上往來數據信息。通過量級的層面而言,大數據屬于海量數據,通常的情況下,是指TB達到數十個以上的數據集;通過來源的層面而言,多源異構性屬于其主要的特點,能夠為GPS(全球定位系統)數據、RFID(射頻識別)數據以及數字序列等所產生的數據集;通過數據質量的層面而言,可以有效提高數據的真實性、準確性以及整體性,杜絕錯誤數據、不真實數據的產生,也必須要導致預測結果出現偏差問題[1]。通過本質的層面而言,大數據技術也屬于預測技術,不僅能夠轉換信息數據為醫療“情報”,對已發生的數據做出清晰展現,同時,還可以對即將產生的數據進行預測,甚至對小概率事件做出預測。同時,大數據技術不僅具備預測性、真實性、多源異構性以及海量性等特點,同時,還具備高速率優勢,可以推動醫院日常經營、管理工作的有效進行。
2大數據時代背景下醫院管理工作所面臨的挑戰
2.1醫療大數據的挖掘處理技術問題
就當前的現狀而言,絕大多數的醫院在數據信息處理方面,依然延續文本的單一搜索、錄入等操作,沒有對利用大數據技術展開挖掘分析、深入處理有高度的重視。因此,目前必須要處理的問題當屬如何利用大數據技術挖掘、分析與處理醫療信息數據。醫院在日常的醫療活動中,會產生大量的數據信息,然而,由于在信息系統方面,我國多數醫院缺乏統一化的標準,導致數據缺乏開放性、缺少標準化、種類多以及數量大等問題始終存在,均會對挖掘、分析、處理及共享醫療事業的信息數據產生過大的難度[2]。以往所采取的分析處理數據技術,已難以對實際需求做出全面滿足。由此可見,醫院如何能夠做到自動化處理信息數據,在管理決策中發揮出真正的作用,屬于現下亟待解決的首要問題。
2.2醫院分析決策問題
目前,所到來的大數據時代,能夠促使以往所采取的經驗決策方式逐漸由采取大數據技術進行分析決策的方式予以取代,然而,此種變遷同樣也會帶來一些問題:絕大多數的醫院信息數據均為非結構化的文本數據,在以往的挖掘數據策略方面,會受到醫療數據非結構化條件的影響,導致醫療決策難以保障時效性,同時,也會導致非結構化數據中所隱藏的部分信息丟失,進而對醫療決策的有效性、精確性造成一定的負性影響[3]。針對于醫院而言,是否可以充分、有效運用大數據技術,對其核心競爭能力的強化、管理水平的提高起到決定性的效用。由此可見,如何能夠有效的轉換醫療大數據為支撐醫院日常管理工作開展時所需要信息,同樣也是醫院當前必須要處理的一個重要問題。
2.3保護醫療數據隱私問題
針對于醫院而言,在不同的業務流程方面,往往存在諸多的節點,均可以訪問患者的醫療數據,醫療數據由于具備特殊性的特點,如果沒有妥善處理好這些數據,一旦發生盜取、泄露等問題,將會直接危害到患者自身的利益。而通過醫療大數據技術的運用,可以對以往所采取的就醫形式做出轉變,然而,由于醫療行業存在特殊性,在傳播與共享數據信息方面,必須要著重考量如何有效的保護患者隱私與敏感信息,這同樣也是醫院在大數據時代下,日常管理工作所面對的又一挑戰。
2.4缺少醫療行業大數據人才
發展醫療事業的過程中,人才能夠實現其核心競爭能力的強化,而大數據技術的重點在于是否可以對數據做出深入的分析及合理的運用。在醫院系統中,往往存在龐大的數據信息數量,在類型及來源方面,同樣也較多、較復雜,混雜非結構化以及結構化數據信息,導致篩選、分析及處理會存在較大的難度。在其中,必須要由專業的人才負責挖掘、分析、處理、管理數據信息工作。然而,就當前的現狀來看,我國絕大多數的醫院缺乏能夠熟練運用大數據技術的人才,無法對現下的醫療事業實際需求做出充分滿足。由此可見,在大數據時代背景中,醫院所面對的又一挑戰當屬如何培養且構建起一支具備操作大數據技術專業經驗的工作團隊。
3大數據時代背景下醫院管理工作的應對策略
3.1樹立大數據管理意識
目前所到來的大數據時代,不僅僅對醫院建設、管理及應用信息化的形式產生沖擊,同時,也對工作者的觀念意識、思維產生影響。大數據并非單純處理數據信息的一種技術,同樣,也屬于一種方法論、認識觀,能夠在思維的層面產生一場較大的改革[4]。針對于醫院的管理工作者而言,必須要積極樹立起正確的大數據管理意識,將醫院的長遠發展、實際業務需求以及戰略規劃作為依據,分析與研究在醫院發展及建設過程中,大數據技術對其產生的機遇、挑戰,對大數據技術的前沿動態及發展趨勢有著高度的重視,及時優化與更新大數據管理理念,重視大數據技術在未來的發展優勢,如此,方可實現大數據在醫院日常管理工作中的充分融入,并獲取良好的成效。
3.2建設數據共享平臺并實現智慧醫療
建設智慧醫療,必須要將大規模的信息數據作為前提,通過計算、儲存、傳輸數據能力的有效支撐,通過人工智能技術,例如:知識發現、挖掘數據等,達成智慧化的醫療服務、管理、診斷及預防疾病。現如今,正在不斷提高科學技術水平,也在持續深入應用網絡,促使大數據時代背景中,會有各種新型資源、媒體形式的涌現,因此,必須要在共享數據平臺中不斷融入新型數據,實現醫院管理決策工作的順利進行。
3.3完善醫院用戶信息的安全建設
大數據技術的持續研發以及全力推廣,為醫療事業的蓬勃發展起到一定的推進效用,然而,同樣也會出現一定的弊端,數據庫中的一些信息、數據極有可能被某些不法分子惡意盜取使用,損害到醫院及患者的自身利益,因此,必須要杜絕上述問題的發生,切實保障院內系統的安全,包含運行系統過程中的信息安全以及物理安全。在為患者提供醫療服務的過程中,疏忽管理同樣也會增加安全隱患的發生機率,因此,強化醫療信息的安全建設,不僅屬于技術方面的問題,同樣也屬于管理方面的問題,醫院可以通過規章制度的約束、強制執行法律法規、人員自覺遵守等方面入手,嚴厲禁止患者個人資料及院內日常管理隱私信息、核心數據的泄露。
3.4培養醫療大數據人才團隊
醫院當前在大數據人才方面存在過大的缺口,只有具備能夠熟練操作大數據技術的專業人才,方可切實體現出醫療數據信息的價值,在建設大數據的過程中,無論是何環節,均與專業人才有著不可分割的密切聯系[5]。由此可見,處于現下的大數據時代背景中,我國各大醫院必須要及時篩選此方面的專業人才,確保能夠以最快的速度建設起一支具備熟練操作大數據技術的專業化工作隊伍,確保在醫院的人事管理、檔案管理、患者信息管理、財務管理等各項工作方面,工作人員均可以重視大數據技術的運用,來實現管理水平及效率的提升,也為醫院品牌價值的體現以及核心競爭能力的提高起到有利的協助功效。
結束語
綜上所述,在對醫院管理工作、醫療服務進行創新的過程中,大數據的落實與應用屬于最為有效的方式,能夠在諸多非結構性的數據中對客觀規律盡快、準確掌握,將大數據分析的結果作為依據,確立出更為科學、合理的決策,切實提高院內日常管理的工作水平與質量。由此可見,醫院在實施日常管理工作期間,必須要對應用大數據技術有高度的重視,充分結合實際的挑戰,探尋更為可靠、管用的應對策略,來實現管理工作水平的切實提高,為蓬勃、繁榮發展醫療事業起到良好的促進之效。
參考文獻:
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作者簡介:趙紫瑞,性別:男 出生年月:1974年8月2日? 民族:漢 籍貫:山西陽泉 學歷:本科? 畢業時間:2003年7月 畢業學校:山西中醫學院
專業:中醫學 職稱:主治醫師 研究方向:醫院管理