大數據技術在計算機信息安全中的應用探討

楊安印

摘要：大數據技術在保障計算機信息安全中發揮著不可替代的重要作用，因此，相關工作人員要結合實際情況，對云計算技術、數據備份技術、Hadoop等進行合理應用，提信息利用率的同時，降低安全事件的發生幾率。

關鍵詞：大數據技術;計算機;信息安全

社會的快速發展帶動先進大數據技術與信息技術的進步，這在一定程度上促使人們生活、工作發生一定轉變，也就是說，大數據已經成為人們生活中的重要組成部分，工作質量與工作效率得到很大提升。在社會發展期間每天都會產生大量數據信息，針對有效數據信息需要進行收集與應用，一旦此類信息出現泄漏情況，那么會對社會發展產生威脅。在此背景下，可以將大數據技術應用在保證計算機信息安全中，通過該種方式，能夠避免各類因素對計算機信息造成影響。

1、大數據技術分析

為促使大數據技術可以在計算機信息安全中可以將自身作用與價值發揮出來，需要對大數據技術有正確認識。在大數據分析中，本文從以下幾點展開：

（1）概念分析。大數據技術簡單分析就是將互聯網中每天產生的數據信息進行有效收集、分析、處理與存儲，并將其應用到各行各業以及相關工作中。在如今社會快速發展背景下，互聯網已經被廣泛應用到人們日常生活中，只要涉及到互聯網，就會產生很多不同數據信息，通過科學有效的方式，做好數據信息分析工作，就可以實現對有價值信息的進一步挖掘。

（2）特點分析。大數據技術的特點體現在不同方面中，具體闡述如下：①大數據技術具備較強工作效率。大數據技術可以在短時間內，實現對海量數據信息的分析，并將其中有效信息篩選出來，這也是傳統數據技術無法實現的一項功能[1]。②大數據技術具有科學化特點與智能化特點，可以結合具體分析結論開展下一環節工作，或者進行下一步驟工作，為人們日常生活、工作提供更多便利。③大數據技術具有較高安全性特點，可以實現運動防護、信息防護等。總之，針對大數據技術特點與優勢，需要人們能夠有正確認識，這樣才能將其更好應用在計算機信息安全維護工作中，盡量避免計算機中的信息出現被竊取、篡改等情況出現。

2、大數據技術在計算機信息安全中的應用

2.1云計算技術應用

云計算技術在人們日常生活與工作中較為常見，云計算技術通常情況下屬于互聯網與相關云平臺之間的相互結合，從而形成更具專業化的技術方式。將云計算技術優勢發揮出來，創建相應數據模型，實現對數據信息的存儲，并其存儲到云端，為計算機信息處理節約更多成本。在這一過程中，計算機操作能力與處理能力會得到提升。具體而言云計算技術會通過分布式算法方式，或者并行式算法方式，針對計算機中產生的不同數據信息進行全方位梳理與計算，從而實現對不同數據信息的合理配置，提升數據信息利用率。在云計算技術基礎之上，用戶服務模式會被分為三種類型，分別是基礎服務、平臺服務與軟件服務，如圖一所示。保證計算機信息安全過程中，主要采用的是基礎服務模式[2]。企業在發展期間，通過對云計算技術的應用，能夠將企業生經營成本控制在有效范圍內，幫助企業創造更多效益。為將云計算技術優勢發揮出來，在具體應用中，要嚴格按照預先設定的大數據信息處理要求，對封閉環形反饋信息處理模式進行完善。數據處理工作的開展，要對云計算處理功能進行合理應用，促使數據信息能夠通過數據流程圖方式，展現在工作人員面前。此時，要明確云計算技術的并行計算運算特點具體情況，從而形成遠程傳輸數據隱形通道，最終成為云計算的計算服務模式。在此背景下，信息傳輸安全性可以得到提升。

2.2數據備份技術應用

在社會不斷發展過程中，企業發展規模會不斷擴大，因此，生產經營過程中每天都會產生大量數據信息。怎樣才能實現對數據信息的有效存儲，擴大信息存儲空間，提升數據信息利用率，是很多企業發展面臨的一個重要問題。只有將此類問題更好解決，才能增強企業市場競爭力。但在企業具體工作開展中，數據信息存儲經常會受到不同因素影響，而且信息安全也無法保障[3]。針對這一情況，就要對數據備份技術進行合理應用，數據備份技術主要是對企業發展過程中產生的重要數據信息進行備份存儲，即使出現異常情況，對計算機數據信息造成影響，數據信息因提前備份，并不會出現丟失等問題，主要目的是確保企業數據信息安全，防止重要信息丟失情況出現，影響企業自身更好發展。在數據備份技術應用中，不僅可以實現對數據信息備份，還可以備份工作細節。在以往數據信息備份過程中，往往采用的是移動硬盤備份方式，或者U盤備份方式，由于數據信息的逐漸增加，使得硬盤、U盤逐漸無法滿足大量數據信息需求。在面對這一問題時，要做好云備份研發工作，通過對云平臺的應用，為數據信息存儲提供更多空間。云備份的數據信息存儲方式更加安全，不會輕易出現數據信息泄漏問題。在如今很多工作中，都需要應用數據備份技術，基于此，在確保數據信息安全中，需要相關工作人員能夠對數據備份技術有正確認識，為后續數據信息應用打下良好基礎。

2.3Hadoop應用

在如今人們生活中，數據類型朝著多樣化方向發展，對于有著特殊要求的數據信息，傳統存儲方式無法滿足其需求。不僅會造成計算機中數據信息過多，而且安全隱患較大。為防止這一問題出現，要合理應用Hadoop，Hadoop可以將數據存儲多樣化需求滿足。可以將Hadoop系統應用在較為復雜的數據信息存儲中，實現對數據信息的有效整合[4]。將計算機系統與Hadoop之間進行有機結合，這樣能夠為數據信息安全處理提供保障。在Hadoop系統中，能夠對各環節工作作出明確，并對工作作出合理劃分，從而提升數據存儲質量、數據處理效率。

3、大數據技術在計算機信息安全中的應用注意事項

3.1注意創建安全服務系統平臺

在保證計算機信息安全過程中，大數據技術的應用需要注意創建安全服務系統平臺。安全服務系統平臺創建，通常情況下是在保證計算機信息安全基礎上開展的一項工作，能夠實現對計算機信息的集約化管理，屬于綜合服務平臺與安全管理平臺，具體如圖二所示。在安全服務系統平臺創建工作開展中，要將大數據技術優勢全面發揮出來，這樣才能完善系統認證功能與系統授權功能，促使功能完善性、有效性得到提升。在這一過程中，用戶也能夠對信息安全情況有正確認識，分析在信息中存在的安全風險問題，并給出相應預防措施與解決措施，避免問題影響范圍的進一步擴大。在安全服務系統平臺中，要設置相應的自我學習功能，也就是說，在信息安全防護期間，能夠對相應信息安全操作進行記憶。如果在系統后續運行中再次出現同樣問題，那么系統會自動實現對問題的有效解決，確保計算機信息安全[5]。大數據技術在安全服務系統平臺中，可以實現對數據

3.2注意計算機信息安全防護

從以往計算機信息安全中可以看出，信息安全問題出現的主要原因是受到網絡外部因素影響，比如，計算機遭受黑客攻擊、病毒攻擊等。在如今新時期發展背景下，計算機技術被廣泛應用在各行各業中，自身技術水平得到很大提升，相應信息安全技術得到很大完善，可以實現對外部攻擊的抵御。在這一過程中，黑客攻擊手段也不斷創新，計算機病毒類型也逐漸增多，這對于計算機信息安全管理人員而言有著很大挑戰。如果只是單純依靠工作人員自身力量將無法實現對病毒、黑客等問題的有效控制，基于此，需要計算機安全管理技術人員能夠對不同安全防護技術有正確認識[6]。比如，可以將防火墻技術應用在計算機系統中，未經允許的用戶無法進入到計算機系統中，也就是說，外部用戶想要進入到計算機內容，防火墻技術會發揮出自身作用，將其抵御在系統之外，達到良好防護效果。此外，還可以使用數據信息加密技術，針對重要數據信息進行加密，想要使用或者查找數據信息只能輸入相應密碼。通過該種方式，可以確保數據信息安全，避免數據信息被篡改問題產生。

3.3注意計算機信息安全風險預測

傳統計算機信息安全管理工作，往往采用的是被動式管理方式，只要在問題發生之后，才進行問題解決，這對于信息安全會產生直接影響。在如今大數據技術保障之下，要將被動式管理轉化為主動式預防，相關工作人員要使用合理方式，做好安全風險預測工作。針對計算機可能會出現的安全風險問題進行全面分析，給出預防措施、解決措施，將問題的發生控制在有效范圍內，甚至可以避免安全風險的出現。

結束語：

綜上所述，如果計算機信息安全無法確保，那么很有可能會對企業、社會發展產生直接影響。為防止此類問題的產生，要對大數據技術進行合理應用，創建安全服務系統平臺，合理應用不同安全防護技術，實現對不同數據信息的深入挖掘。

參考文獻：

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[2]王胤權.用戶身份認證技術在計算機信息安全中的應用[J].中國管理信息化，2021，24（14）：168-169.

[3]趙琳，裴慶慶.計算機科學與技術的現代化應用與創新[J].科技創新與生產力，2021（07）：29-31.

[4]周晶波.大數據時代計算機網絡信息安全研究——評《網絡安全態勢感知：提取、理解和預測》[J].安全與環境學報，2021，21（03）：1388.

[5]龔靈娟.計算機網絡信息安全問題管理及優化舉措研究[J].電子制作，2021（10）：84-85+62.

[6]王瑛.關于大數據技術在人工智能中應用的探討[J].現代工業經濟和信息化，2021，11（04）：95-96.