關于大數據隱私管理的探討

田凱

摘要：在信息技術快速發展的新時期，不難發現各行各業對于大數據的重視程度不斷提高，且在一些學術界中，其成為研究的熱門話題。在大數據的社會背景下，雖然其在一定程度上提高了社會效益，但是不可否認的是，不僅使數據安全受到了極大威脅，并且不利于對個人或者團隊隱私的保護。由此可見，在現階段，如何采取相應的措施，對隱私進行有效保護，是大數據應用領域需要解決的重要問題。因此，本文對大數隱私管理進行了簡單分析。

關鍵詞：大數據;隱私管理;隱私泄露

引文

在大數據的時代背景下，不難發現其對于數據的計算能力、分析能力十分強大。然而，數據隱私問題的出現，在一定程度上對大數據分析造成了影響。從另一個層面上來說，隱私并不是讓人們所擔心的因素，而是通過對大數據的分析，能夠準確的將人們的行為進行預測。但是對于用戶來說，在使用一些工具時，無法保證自己的數據不會被泄漏，與客戶相關的信息可能會被提取出來，造成隱私信息的泄漏。因此，需要采取針對性、可行性的隱私管理策略，提高大數據隱私管理的科學性。

一、隱私管理的目標

第一，從大數據的應用層面來說，對隱私的管理是基本前提。如果隱私問題長期存在，不能采取相應的措施進行解決，那么會直接影響到大數據的應用，甚至可能會導致其無法再被投入到具體的應用中。具體的來說，要避免與數據相關操作人員采取不正當的方式泄漏隱私，包括數據的使用者、數據的分析者等等;第二，在目前的一些領域中，通過了解發現，尚未找到有效的措施，對隱私進行保護。比如，在一些醫療領域，需要在收集個人臨床數據的同時，避免個人受到保險的歧視。在市場營銷領域中，需要保證在分析客戶相關的信息時，不會被相關人員任意、胡亂使用;第三，不管是對于一些想公開，或者共享自己信息的個人或者組織來說，在被相關研究人員利用自己信息的同時，使自身的信息不被泄漏至關重要，也是他們關注的首要問題。比如，對于大部分人來說，他們愿意將自己的位置信息公開給研究人員分析，但是要保證不會出現被惡意跟蹤的潛在風險[1]。

二、大數據隱私管理策略

（一）隱私風險主動監測

隱私風險，簡單的來說，主要是一些與個人相關的信息，或者與團隊相關的信息，存在會被泄漏的操作。比如，在網站中，可能會被一些不法分子植入一些查詢操作。隱私風險主動監測的目的，主要是為了在收集一些有價值的信息，或者處理數據時，對于一些惡意的操作，或者不規范的操作，能夠主動監測到其目的。不同的操作會有不同的目的，比如，一些垃圾郵件、或者在一些免費的軟件中所進行的廣告投放，其主要是為了得到商業利益;還有一些惡意行為，黑客入侵，或者竊取相關人員的身份信息，主要是為了傷害別人或者竊取別人財物。隱私風險主動監測十分重要，主要包括兩方面的意思。第一，在一些不穩定或者可能會存在潛在危險的環境中，對于一些來自外部的主動攻擊，能夠準確的掃描到異常行為。比如，在一些免費軟件中，其是否掃描或者竊取了信息中與使用者相關的信息;在一些手機中所投放的廣告，是否對使用者的地理位置相關信息進行了記錄等等;第二，對于上層管理體系來說，能夠具備對隱私風險主動發布的能力。

（二）隱私風險主動評估

在隱私風險主動監測管理體系之后，出現了隱私風險主動評估體系，其能夠解決大數據應用中的諸多問題，屬于基礎性的服務，主要存在兩個方面的內容。第一，在一些大數據應用的前期，能夠對一些隱私風險的大小進行分析;第二，在上層隱私管理技術體系中，能夠具備對相關技術進行選擇的指導能力。一方面，在進行隱私風險評估時，主要是通過一些比較簡單的問題來評估。比如，在大數據的應用過程中，用戶數據在為其服務時，這些應用是否為使用者本人？或者是否由使用者本人所同意？如果用戶數據中的信息與本人關系不大，或者沒有比較重要的聯系，那么本人隱私風險存在的可能性較小。但是如果用戶數據中的信息與本人有著直接或者間接的關系，那么需要注意的是，與應用有關的所有操作是否具有可信度？是哪些操作能夠將與用戶有關的數據區別出來？另一方面，利用相關技術手段，對隱私風險進行主動評估。在具體的風險評估過程中，為了避免對原始數據造成影響，需要運用相關的技術手段，做好對隱私的保護工作，這是首要工作環節，然后在進行隱私風險評估[2]。

（三）問責系統

問責，從字面意思進行理解，其主要是指以實體為例，對于一個項目的負責人來說，如果其行為違反了所規定的原則，或者相關規定，那么應該受到相對應的懲罰。在隱私管理技術體系中，其不僅僅是與法律法規體系之間聯系的橋梁，并且與隱私管理技術體系之間存在相互促進的關系。與社會中所發揮的作用一樣，在隱私管理框架中，對于一些不符合規定的人，或者違反相關規定的人，問責系統所發揮的同樣是追究責任的作用。通過隱私管理技術，會對數據進行加密處理，從而控制對數據的訪問行為。與此同時，這種行為不是在任何時候都可以發揮作用，只有在特定的模式下，在檢測到相應的攻擊行為時才會發揮作用。問責系統主要包括三個方面的內容：第一，對于一些不合理的行為，或者違規行為，具有標記的功能;第二，可以通過對一些策略語言標準的檢測，從而判斷操作者的行為是否違背了相關規定;第三，對于一些違背規定的行為，具有作出相應懲罰的能力。

（四）法律法規

從法律法規層面來看，大數據隱私具有一定的特殊性。除了隱私保護技術之外，還需要通過法律的手段對隱私進行保障性的管理。因此，在實際的隱私管理過程中，僅僅依靠技術層面的因素是遠遠不夠的，不僅不能替代法律層面的制裁，并且也無法替代社會道德方面的約束。最早在一些西方國家，就已經出臺了相關的法律法規，對個人數據在收集、處理等方面進行了相應的規定，從而規范這方面的行為。后來在我國，也發布了相應的規定，明確提出個人信息在收集、使用過程中需要遵守的法律法規。這個規定的提出，從法律層面上為隱私管理提供了安全和重要保障。由此可以看出，在對大數據隱私進行管理時，不管是在任何時期，政府需要對不斷完善和改進隱私管理相關的法律規定，從用戶的隱私提供重要保障[3]。

結語

綜上所述，對于大數據的隱私管理十分重要。對此，需要從多個角度出發，對大數據隱私進行全面性的管理，從而使大數據應用中存在的問題得到根本上的解決。

參考文獻

[1]呂耀懷，Paula Andrea Aravena.論大數據背景下金融合規管理中的隱私問題及其倫理對策[J].財經理論與實踐，2021，42（01）：2-9.

[2]鄧青菁，付達杰，邱蒙雯.基于信息生命周期視角下的大數據隱私風險管理框架的分析[J].軟件，2018，39（09）：42-45.

[3]梁宏濤.試析大數據時代信息通信技術的倫理管理和政策[J].江西通信科技，2018（02）：39-42.