深圳市龍崗區第三人民醫院(518115) 陳聚祥 張婧婧 黎映靜 吳 奇 許亦群 李 紅
衛生資源配置是指政府或市場如何使衛生資源公平且有效率地在不同的領域、地區、部門、項目、人群中分配,從而實現衛生資源的社會和經濟效益最大化。衛生資源配置包括衛生資源的增量與衛生資源的存量調整。貴州省屬西南地區,是一個多民族共居的省份,全省共有56個民族。目前貴州省經濟發展不平衡、地勢復雜、少數民族醫療觀念、衛生資源的可及性等都影響著貴州省衛生健康事業的發展。本文通過數據包絡分析法(data envelope analysis,DEA)分析貴州省近5年衛生資源配置效率情況,探索優化衛生配置的措施和建議,為衛生行政部門提供科學的決策依據。
1.資料來源
數據來源于2014-2018年《中國衛生健康統計年鑒》、《貴州衛生和計劃生育統計年鑒》、《貴州統計年鑒》,并對相關衛生資源配置數據進行整理分析,數據真實可靠。
2.方法
(1)模型選擇 數據包括分析方法經過國內外學者的研究及廣泛的運用,現在有多種不同的評價模型,如CCR(chames cooper rhodes)模型、BCC(banker charnes cooper)模型、ST(seiford thrall)模型和Malmquist模型[1]。本文采用的是反映靜態的CCR模型和BCC模型以及反映動態的Malmquist模型。CRS-CCR(constant returns to scale)模型是一種理想的模型,假定規模收益為常量,判斷決策單元(decision making units,DMU)的“技術和規模”兩個方面是否同時有效。技術有效是指在現有資源投入下實現了最大產出;規模有效是指當各資源投入同時增加n倍,產出也相應地增加n倍。VRS-BCC(variable returns to sccde)模型基于規模收益可變下的單純技術有效性,進一步區分出了純技術效率和規模效率,可對投入和產出方面存在的問題進行定量分析。Malmquist指數模型是通過測量決策單元與生產前沿面的距離來反映全要素生產率的變化情況,可以對決策單元不同時期全要素生產率動態變化趨勢進行觀測[2]。
(2)指標選擇 應用 DEA 評價衛生資源配置效率關鍵在于合理選取投入指標和產出指標,過多的評價指標可能會降低 DEA 的評價效率。通過聚類分析、相關分析和變異系數分析法篩選,同時滿足DEA對指標數量、可得性、穩定性、獨立性等方面的要求[3]。綜上,數據指標主要選取醫療衛生機構數、床位數、人均醫療衛生預算支出、診療人次、病床使用率。
(3)統計分析 指標數據通過Excel錄入建立數據庫,運用MaxDEA軟件進行統計分析。
1.基于CCR-BCC模型的貴州省衛生資源配置效率的靜態分析
由表1可見,綜合效率處于全省平均水平(0.892)以下的地區有貴陽市、六盤水市、銅仁市、黔東南州、黔西南州5個,占總數一半以上。2017年貴州省僅有安順市、畢節市、遵義市的投入產出為DEA有效或弱有效,占總數的33.3%;非DEA有效的地區共6個,占總數的66.7%,說明這些地區存在投入過剩、產出不足、規模過大或偏小等問題。其中綜合效率最低的為貴陽市(僅為0.646),僅發揮了64.6%的效率水平。從規模報酬來看,貴陽市、遵義市、黔東南州處于規模報酬遞減,表明這 3個地區已有的衛生資源投入偏高且投入高于產出,要適當控制投入。尤其是對貴陽市而言,造成DEA無效的根本原因在于純技術效率偏低,說明貴陽市要著重優化資源結構、醫療技術革新和提高管理水平。六盤水市、銅仁市、黔西南州、黔南州處于規模報酬遞增,可在原有的投入基礎上適當加大投入,以提供更多的醫療服務。

表1 2017年貴州省各地市衛生資源配置效率情況
由表2可見,2013-2017年貴州省衛生資源配置綜合效率均值為0.981,近五年貴州省綜合效率值評分總體較高。其中2013、2017年為DEA有效,說明其處在了最佳投入產出所構建的生產前沿面上,所投入的衛生資源得以充分利用。2014、2015年為非DEA有效,2016年為弱DEA有效,說明在當前規模下所投入資源未得到充分利用。2014-2016年貴州省一直處于規模報酬遞增狀態,說明貴州省醫療衛生事業發展整體存在資源總量不足,這與周明華[4],任光祥等[5]的研究結果一致。

表2 2013-2017年貴州省衛生資源配置效率情況
由表3可見,2013-2017年黔東南州、黔西南州、黔南州和非民族地區衛生資源配置整體水平較高,其中黔東南州2014、2015、2016年均處于規模報酬遞增狀態,但隨著衛生資源投入的不斷增加,2017年達到了最優的投入產出,表現出很好的前期發展態勢。相比而言,黔西南州則呈現了“升-不變-降”的發展過程,目前處于規模報酬遞減狀態,需要通過優化資源配置結構、制度創新等方式提高資源的有效利用。黔南州DEA有效年份較多,2015、2016年波動較大,說明仍缺乏長期有效的衛生資源調配機制。非民族地區整體綜合效率要高于其他少數民族地區,幾乎完全處于前沿面上,說明當下投入產出結構幾乎達到最優組合。

表3 2013-2017年少數民族聚集州與非民族地區衛生資源配置效率對比
2.基于 Mamlmquist指數的貴州省衛生資源配置效率的動態分析
由表4可見,2013-2017年貴州省平均全要素生產率變化指數為1.034,年均增長了3.82%,除了2014-2015年和2015-2016年略有下降以外,2013-2014年、2016-2017年以及2013-2017年之間的全要素生產率變化值均大于1,呈現不同程度的增長,說明5年間貴州省衛生資源利用效率全要素生產率總體呈現上漲趨勢。同時導致增長的主要原因是由于技術進步指數增長引起的,說明貴州省技術進步指數低制約了衛生資源高配置效率的實現,技術進步與創新的程度仍然有很大提升空間。綜合技術效率變化指數為0.997,技術變動指數為1.043,表明貴州省總體效率提高主要是由于醫療技術水平提高和制度創新等。從構成綜合技術效率變動指數的純技術效率變化指數和規模效率變化指數分別為0.997和1.001,說明規模經濟的小幅提高帶動了衛生資源配置效率的提升。

表4 2013-2017年貴州省基于Malmquist指數模型的相關效率變動情況
由表5可見,2013-2017年黔東南州、黔西南州、黔南州等少數民族聚集地區的全要素生產率指數變動除個別年份外均小于1,表明衛生資源配置為“無效”狀態,投入與產出未能達到合理的狀態,但呈現逐年遞增,且增長幅度要大于非民族地區,一方面是由于政策推進了少數民族地區衛生事業發展,另一方面是由于非民族地區全要素生產率指數變動增長難度較大。總體而言,黔東南州、黔南州在不斷縮短與前沿面的差距。

表5 2013-2017年少數民族聚集州與非民族地區衛生資源全要素生產率情況
貴州是一個多民族共居的省份,少數民族文化資源豐富,且地處西部,因歷史、地理等諸多原因,醫療衛生一直處于較低水平,現今乃至以后發展主要短板在于醫療衛生人才短缺。從衛生資源靜態效率結果看,2013-2017年貴州省衛生資源配置綜合效率均值為0.981,綜合效率值評分總體較高,少數民族聚集州與非民族地區衛生資源配置仍有所差異,但表現很好的發展態勢。各地市衛生資源投入過剩與衛生資源投入不足并存。在投入方面,如貴陽市、遵義市、黔東南州等要提高資源投入的精準度和合理性,動態監測衛生資源使用效率,要將擴大醫療資源和提高資源利用率并重。特別是畢節市、銅仁市和黔西南州等資源相對缺乏的市、州,引導醫療衛生資源向這些地區傾斜,確保貧因人群獲得最基本的醫療衛生服務[6]。六盤水市、黔西南州、黔南州處于規模報酬遞增,說明3個地區能提供的衛生服務量不能滿足當地居民的衛生服務需求,長期如此將會造成病患外流,不僅會加重優質醫院就診壓力,也增加了病患經濟壓力。從衛生資源動態效率結果看,2013-2017年貴州省平均全要素生產率變化指數為1.034,年均增長了3.82%,總體呈現上漲趨勢,主要是技術進步指數增長引起的。而少數民族聚集地區的全要素生產率指數變動除個別年份外均小于1,多數的衛生資源配置無效,但年均增長幅度要大于非民族地區。
因此,提出以下建議:(1)加快推進分級診療建設和醫聯體建設,發揮省部級和市州區域醫療中心的技術優勢和核心輻射作用,加快構建“上下貫通、內外互通”和各級醫療機構“扁平化、零距離”的全省遠程醫療體系,縱向推進醫療資源整合,有效促進基層衛生服務能力改善和服務能力提升。(2)加快推進“互聯網+醫療”建設,運用互聯網技術提供安全適宜的醫療服務,對符合條件的醫療衛生機構開展遠程醫療、健康咨詢、健康管理服務等,實現看病就醫“一站會診”,既能減少不必要的資源投入,又能避免因地理原因造成的就醫困難。同時搭建遠程心電診斷中心、“互聯網+醫療”專家診室、遠程影像診斷中心等遠程醫療體系,既可以向下聯系指導二級及以下醫療機構,又可以向上聯系三級及北上廣醫療機構及知名專家,強化基層醫療衛生機構服務能力。(3)加強衛生人才引進和培養,推進實施學歷提升、崗位輪訓、骨干培訓、全科醫生培養等計劃。因少數民族地區地理位置相對偏僻、經濟狀況較差,吸引學歷和職稱層次較高的人才較困難,即使政策優厚,人才長期留存概率也非常小。因此,少數民族地區要重視本地人才培養[7]。建立科學合理的衛生人才流動機制,以推動優質醫療衛生資源向縣級及以下醫院下沉[8]。同時全面落實城市三級醫院對口支援縣級公立醫院和基層醫療機構對口支援機制,通過智力援黔、技術援黔等方式對口幫扶借力發展,著重培育貴州省“人才造血”能力,全面提升基層醫療衛生機構的疾病診斷、治療、康復護理和公共衛生服務能力、管理能力。(4)加快建立和完善適合民族地區的衛生政策及醫療衛生服務模式,發揮政策導向,促進分級診療、雙向轉診等制度落地,進一步解決醫療資源貧乏地區的衛生需求。