智能時代煤炭企業的戰略轉型思考

文/鹿潤濤 張悅明

從機械化、電氣化、信息化到智能化，人類進入第四次工業革命進程。與以往歷次工業革命相比，第四次工業革命是以指數級而非線性速度展開的，對于人類生產、生活影響的廣度與深度遠遠超乎人們的想象。在這個變革大潮中，人工智能的發展表現出“兩個融合”的態勢：一方面是技術融合，人工智能技術開始廣泛地融合到各行各業的生產方式轉變之中；另一方面是產業融合，在人工智能主導下，不同行業企業開始出現“跨界融合”。

人工智能必將對煤炭企業發展戰略、發展方式以及價值觀念產生深遠的影響，在這樣的形勢下，探討智能時代煤炭企業如何實現戰略轉型，是煤炭行業必須重視的一個具有戰略意義的課題。

一、重新認識生產方式的轉變

智能化這種指數式發展技術往往具有越往后越加速發展的特性。近年來，移動支付改變了人們的生活方式，無人購物、網上支付、移動辦公等大大提高了整個社會的效率；人工機器人IBM沃森的出現讓曾經最體面的律師和醫生職業也面臨巨大挑戰：它在極短時間內提供的法律服務精確率達90%，而人工的正確率只有70%，同時“沃森”診斷癌癥的準確率比醫生高4倍。

智能化作為一種嶄新的生產工具，其對作為生產力要素中的勞動力、勞動資料和勞動對象產生了深遠的影響，對人類生產方式的轉變起到了巨大的推動作用。它顛覆了人們過去對企業生產經營活動的認知，以迅疾的速度取代舊思維、舊模式，開辟新思路、新市場，形成新業態。其對于煤炭行業生產方式的改造也將是不可避免的。

煤炭企業作為實體企業，面臨的形勢和機遇是：在國家層面，中央全面深化改革委員會通過了《關于促進人工智能和實體經濟深度融合的指導意見》，要求促進人工智能和實體經濟深度融合，構建數據驅動、人機協同、跨界融合、共創分享的智能經濟形態。中國安全生產協會主導成立“中國煤炭行業安全生產人工智能聯盟”，有針對性地研究開發煤炭行業方面的人工智能技術。同時，軟件企業的創新重點，已經從消費類應用開始大規模面向實體企業滲透，用物聯網技術與工業自動化融合，實現人工智能的最大化應用。

煤炭行業勞動條件艱苦，生產科技水平有限，人力資源缺乏，在安全上存在沖擊地壓災害等行業難題和千米以下深井采掘生命禁區等問題，在物流貿易、經營管理方面還存在著上下游信息溝通不利、經營管理信息化水平不高等問題，迫切需要轉變生產方式來實現轉型升級發展。

為了完成智慧轉型，煤科院與華為公司等大型軟件企業合作開發了全新的“煤礦大腦”解決方案。山東能源新礦集團建立了創新研究院，力爭通過人工智能的引入，實現對沖擊地壓、大采深安全開采等行業難題的突破，完成生產方式的徹底轉變。另外一些有先見的科技公司也與多個地區的大型煤炭集團合作，積累了海量數據，擁有了大量行業人工智能模型、預測預警算法和專家模型。

隨著這些大數據的進一步充實、完善和優化使用，可以預期煤炭采掘生產自動化將向智能化邁進。災害預防、預測會更加精準，人工開采的生命禁區也有可能突破，在商業智能指導下的企業經營決策將更加現代化，煤炭企業生產方式和發展發式將會發生翻天覆地的變化。

二、重新認識多元化戰略

隨著人工智能向多個行業的滲透，行業之間的技術壁壘將被逐步打破，行業之間的界限日益模糊，以人工智能為工具的“跨界融合”將成為一種新常態。

從目前智能化對于傳統制造業的改造來看，制造業核心優勢之一的技術工人，正在被智能化程序控制下的數控機床所取代。最新的理念認為“未來的制造業都是服務業，而服務業都是制造業”，甚至更加超前的預測認為，“以后的企業都將被改造成軟件企業”。也就是說一個企業甚至一個行業的管理一旦實現了對大數據的提取從而形成管理平臺，那么就完成了對行業門檻的跨越，只要具備目標行業的物資基礎，就可能實現“跨界”進入，多元化戰略中最難以逾越的鴻溝將被跨越。

煤炭企業過去在多元化經營中的弊端是：堅定主業，非煤不搞；即使搞一點多元化，也必須是相關多元化戰略，認為行業跨度越大越不可能成功，因為存在技術門檻，所謂“隔行如隔山”。但是隨著人工智能時代的來臨，技術門檻將被突破。煤炭企業如果不主動擁抱新技術，不主動開拓經營領域，那么就會被智能技術所取代，就有可能被其他行業以智能化這種工具侵入。煤炭企業如果不是主動多元化，就是被動多元化。

人工智能的發展為煤炭企業開展多元化經營提供了道路選擇。一方面，煤炭企業通過與有關的智能化企業合作，對現有的非煤企業進行智能化改造，以解決在安全、生產、技術上的難題，跨越技術壁壘。同時，煤炭企業在混合所有制改革中，在戰略合作伙伴選擇時，要跳出過去“非煤不搞”和僅在行業內尋找合作伙伴的思維套路，努力尋求國內外一流的軟件開發企業作為合作伙伴，在實現股權多元化的同時，完成產業多元的“混改”目標，走出一條符合現代企業制度和國家政策要求，完成生產方式轉變的成功道路。

三、重新認識企業價值活動

人工智能的所有能力都緣于對“大數據”的開發應用。因為形成網絡情境處理模式需要大量的數據，人工智能只有在數據豐富的環境中才能提高智慧。將頂尖的人工智能技術和海量數據結合起來，才能生產出突破性的產品。人工智能可以為擁有最大數據資產的公司提供最大的價值。

煤炭開采的大數據就是過去和現在企業生產經營管理活動中生成的數據，對這些數據以統計學的方法進行全面匯總，進而形成各種情境模式下的隨機處理方案，也就是說，過去的歷史數據將成為創新的基礎和財富的來源。

傳統國有煤炭企業一般都有幾十年的煤炭生產實踐，有著各類復雜地質條件、多煤種、多工藝開采的經驗以及各類災害的治理方案，這些經驗性的大數據與人工智能結合，就可能成為最具價值的東西。煤炭企業要積極同國內大型軟件開發公司合作，整理、開發過去生產經營活動中的經驗數據，為各類管理系統提供數據支持，努力實現“數據變財富”的轉變，保持在基礎管理中的優勢，保持核心競爭能力。同時，要轉變人才觀念，適應新的智能礦山生產方式下人才結構的根本性變革，不再單純以采掘專業為主招聘人才，主動將信息化、自動化、智能化專業的人才同生產經營活動相融合，讓他們隨著技術的滲透逐步進入主體采掘專業，擔當主力。

當前，量子計算機速度已經超過目前最快的計算機上萬倍，5 G網絡速度已經達到4G速度的百倍，原來困擾智能化的“卡脖子”問題正在逐步得以解決，再加上“區塊鏈”等等這些數據加工利用新技術的出現，人類社會將進入一個加速發展時代。煤炭企業要擁抱這個偉大的時代，以時不我待、包容接納的心態加強學習，更新觀念、突破禁錮，實現在智能化時代的創新發展。