大數據時代對計算機專業教學體系的影響與建議

摘 要：近年來，隨著我國社會經濟的快速發展以及科學技術水平的提高，互聯網技術開始廣泛應用于人們日常生活與工作。同時，隨著互聯網技術的發展，網絡終端的應用范圍不斷擴大，而電子信息技術的發展，大量的數據信息得到累積與傳輸，最終形成大數據。當前大部分行業的主要研究方向便是大數據的應用方式，文章針對大數據時代下計算機專業，研究了其教學體系的改進方式。

關鍵詞：大數據時代;計算機專業;教學體系

0 ? 引言

隨著計算機技術的快速發展，許多行業對計算機專業人才的需求量快速上升。市場環境的不斷變化對計算機專業人才素質提出了更高的要求。對于大數據時代來說，計算機專業教學應隨著時代的發展以及市場環境的變化對教學體系進行優化與改進，使用具有大數據時代特點的教學方式，提升計算機專業的教學效率以及教學質量，提高計算機專業人才的教學效果，推動社會經濟的可持續發展。

1 計算機專業教學現狀概述

1.1 教學內容落后

對于部分高校的計算機專業而言，其設置的課程內容十分落后，依然在實際課堂教學過程中使用傳統的教學內容以及課程體系。而對于計算機專業來說，由于計算機技術的快速發展以及市場環境的不斷變化，實際的教學內容往往落后于計算機技術的發展速度，導致學生花費較大時間與精力所學習的知識無法滿足社會的發展需要，并且許多計算機專業沒有積極引入新的技術與理念。

1.2 缺乏先進的教學理念

在實際課堂教學的過程中，大多數教師仍然使用傳統的教學理念，主要對書本上的理論知識進行講解，知識涵蓋范圍較廣，急于將所有專業知識灌輸給學生。學生只能跟隨著教師的教學節奏來學習，沒有獨立思考的時間與機會，這種傳統的教學方式扼殺了學生的創造性與主動性，導致學生的學習興趣下降，影響學校效果[1]。

1.3 創新意識培養不足

對于計算機專業教學而言，需要協調理論知識講解與實踐能力培養之間的關系。在實踐學習的過程中，可幫助學生掌握所學的理論知識。但目前大部分高校計算機專業并未設置相應實踐教學課程。因此對于基礎知識掌握水平較高的學生來說，沒有機會也沒有時間實踐中將所學知識進行運用、鞏固與提高，無法在實踐操作的過程中對自身的創新意識與動手能力進行培養。一些高校計算機專業教學的實踐課程考試內容較為死板，答案比較固定，教師也無法通過考核結果來對學生的學習進度進行掌握。

2 大數據時代計算機專業教學受到的影響

2.1 教學內容影響

隨著大數據技術的快速發展，大數據時代已經來臨，因此當前計算機專業教學的主要內容便是培養學生應用大數據、分析大數據以及搜集大數據的能力。因此計算機專業教師不僅應對計算機專業的基礎知識進行講解，還應定期要求學生進行數據信息的實踐操作。例如，建立可存儲大量數據信息的數據庫等，教師可對相關的數據要求進行設置，引導學生使用所學知識開展基礎的篩選、編輯與分析工作，從而針對教師所提出的要求來對數據庫進行處理。

2.2 教學理念影響

傳統的教學理念主要使用以教師為中心的填鴨式教學，其教學手段較為單一、落后。而在大數據技術迅速發展的時代背景下，教師不僅應培養學生的基礎知識能力與實踐操作能力，還應培養學生的創新能力以及分析能力。針對大數據時代來說，可看做數據信息數量迅速上升，用戶可通過計算機以及互聯網的方式來對多樣化的信息與知識進行獲取。因此當前高校計算機專業學生首先要具備的能力便是如何對現有的數據信息進行分析與研究，并使用其創造更大的價值。基于這種現象教師可實時引導學生對身邊的數據進行分析，例如針對高校選課系統來對不同專業學生所感興趣的課程進行分析與研究;組織學生研究分析圖書借閱系統，對不同群體學生的閱讀習慣進行分析。

2.3 教學模式影響

隨著大數據時代的來臨，傳統的計算機專業教學模式受到了較大的沖擊。而隨著網絡信息技術的發展以及時代的進步，教育研究人員的研究重心開展轉移到開放型的教學資源中。開放型教學資源主要依托于互聯網平臺開展遠程視頻教學，為學生提供多樣化的學習方式與多種學習資源。開放型教育資源的使用可有效完善傳統教學模式中的不足，提高教學效率和教學質量[2]。

3 大數據時代下的計算機專業教學建議

3.1 構建科學的教學體系

大數據時代的環境中，由于各行各業對于計算機專業人才的需求量快速上升，因此計算機工作人員不僅應具備扎實的理論基礎知識，還應擁有較高的技術操作能力以及數據儲存能力。在實際課堂教學過程中，首先應對學生開展德智體美方面的課程教學，確保培養出綜合素質水平過硬的計算機專業人才;再提高學生的實踐動手能力，使其可以對相關程序以及計算機功能進行熟練操作，從而為國家與社會培養高素質人才。

大數據技術是尖端IT企業發展到一定規模下的產物，與計算機學科具有十分密切的聯系。一些大數據關鍵技術例如NoSQL，Hadoop生態系統中的分布式文件系統HDFS，HBase數據庫、分布式數據處理框架MapReduce等都在一些尖端的IT企業中誕生的，例如亞馬遜、谷歌、Facebook等。因此對于計算機專業的學生來講，在學習大數據技術的過程中具有十分明顯的優勢。但與傳統的計算機數據信息處理技術相比，大數據處理技術存在較多的不同之處。比如算法設計方面是針對龐大的數據量進行分類、分析，并且在處理過程中需要對全部樣本進行分析，十分注重數據的處理效率，并在數據相關性的基礎上將數據庫轉換為強調鍵值以及非關系型的NoSQL數據庫。因此高校計算機專業在構建教學體系的過程中應積極引入“數據庫原理與應用”“算法設計”以及“計算機科學導論”等課程內容。

3.2 大數據教學的應用

大數據技術的迅速普及與快速發展對計算機專業人才的實踐操作能力提出了很高的要求。因此高校計算機專業在開展課程教學的過程中可將實踐操作與理論知識進行融合，在課程教學前期主要對學生開展理論知識教學，在課程教學后期對學生開展專業實踐教學，將理論與實踐進行有機融合，從而培養學生的軟件開發能力以及自主設計能力。在實際教學的過程中，應提高師生交流頻率，教師應提前將計算機專業課程中的方法、原理以及概念向學生進行傳授，此外，還可通過教學案例的方式來幫助學生鞏固所學知識，加深學生對理論知識的印象。例如，在對物聯網工程概率這門課程學習的過程中，教師可使用大數據技術積極在課堂教學過程中使用音頻以及視頻等教學材料，培養學生數據處理、數據存儲以及數據采集的能力[3]。

3.3 提高學生學習興趣

高校計算機專業在開展實際課堂教學的過程中應基于大數據技術對每位學生的學習信息進行收集與分析，并調查學生的學習效果以及教學建議，基于學生的課堂表現來對課程進行綜合性評價，從而充分發揮大數據技術的引導作用。因此在提高學生學習興趣的過程中，可使用大數據現象以及大數據問題來對學生的注意力進行吸引，向學生展示大數據技術的迭代過程;可通過案例、視頻、音頻以及圖片的方式來吸引學生的學習注意力，從而幫助學生熟練掌握大數據技術的基本概念，并對其功能價值正確了解，提高教學效率以及教學質量。

4 結語

隨著我國科學技術水平的快速進步，社會經濟的不斷發展，計算機技術以及大數據技術的快速發展極大地推動了各行各業的進步。對于高校計算機專業教學而言，教師也應針對計算機技術與大數據技術的發展對自身的教學意識與教學方式進行完善與創新，針對市場需求以及時代發展特征構建科學合理的計算機專業人才培養體系，提高教學效率以及教學質量，為國家與社會培養綜合素質能力過硬的計算機高端人才。

[參考文獻]

[1]張紅霞.大數據時代對計算機專業教學體系影響研究[J].福建電腦，2020（2）：55-56.

[2]張冉.對大數據時代下高職計算機專業教育的幾點探討[J].科教導刊（電子版），2020（2）：42-43.

[3]張哲.對大數據時代下高職計算機專業教育的幾點探討[J].才智，2019（25）：9.

（編輯 姚 鑫）

Influence of Big Data era on computer teaching system and suggestions

Huang Wei

（Jiangxi Media Vocational Collegei， Nanchang 330224， China）

Abstract：In recent years， with the rapid development of my country’s social economy and the continuous improvement of the level of science and technology， Internet technology has begun to be widely used in various fields of people's daily life and work. At the same time， with the development of Internet technology， the application range of network terminals continues to expand， and with the development of electronic information technology， a large amount of data information is gradually accumulated and transmitted， eventually forming Big Data. At present， the main research direction of most industries is the application of Big Data. Therefore， for the computer major in the era of Big Data， this article studies the improvement of its teaching system.

Key words：Big Data era; computer major; teaching system

作者簡介：黃煒（1973— ），男，江西進賢人，副教授，碩士;研究方向：計算機應用研究。