基于大數據的計算機信息處理技術應用與實踐

李琳　周慶

摘 要：大數據技術的廣泛運用，給計算機信息處理技術帶來新的挑戰，如何保障海量數據信息安全成為人們亟待解決的問題。文章就大數據時代如何應用好計算機信息處理技術進行了相關探討，并提出具體化解決方案。

關鍵詞：大數據;計算機信息處理;技術;問題;措施

0 ? 引言

大數據技術背景下，人們大多利用數據傳播方式進行數據共享，使得網絡中到處充斥著海量信息。人們需要不斷強化計算機信息處理技術，科學分析、合理運用海量信息，促使工作效率提升，促進社會快速發展。

1 大數據技術概述

大數據技術主要用來分析和計算數據信息，并不是將數據信息進行簡單儲存。大數據技術具有4個明顯的特征：數據量巨大、形式多樣化、價值密度低、處理速度快。其的數據量可以高達EB級別，要在很短的時間內處理好這些多樣化的數據，并且從中找到有價值的信息，這就是大數據的意義所在。大數據最有價值的地方在于數據信息全面：空間維度上可以實現多層次、多角度的交叉重現;時間維度上能夠將社會有機體或人的相關活動信息持續呈現。大數據分析將所有具備一定關聯的數據信息有機串聯起來，利用數據信息間的聯系來探究問題癥結，還原事實真相[1]。

2 大數據時代計算機信息處理技術

2.1? 數據信息收集、預處理、分析和挖掘

計算機信息處理技術涵蓋數據收集預處理、分析、挖掘等多個方面。數據收集依托電子傳感器，在此過程中，數據的真實性受限于傳感器精確度，數據廣泛性取決于傳感器數量?，F階段，電子元件技術比以往有了很大提升，使得數據收集先進化、簡單化。另外，現代計算機技術更新換代加快，智慧城市、物聯網等新興領域不斷開拓，配合射頻標識、二維碼、條形碼、nfc、生物特征識別等，數據渠道來源越來越廣，數據信息量也越來越大。在數據信息收集時，由于數據信息有著明顯分散性，使得數據信息冗余度增加，增添了信息處理難度。為降低數據信息后期處理量，需要先對數據實施預處理，剔除無用或冗余的數據。

數據分析常見有4種分析方法，這4種方法是一個循序漸進的過程。一是描述性分析，簡單來說就是通過數據告知發生了什么，將事實擺清楚、講明白。二是診斷性分析，也就是告知為什么會發生，尋找故障發生的根源。三是預測性分析，通過數據分析發出警報，可能會發生什么，提醒人們做好預防。四是指令性分析，根據數據分析，從發生什么、為什么會發生到可能會發生什么，提示人們需要做什么來解決問題。

數據挖掘指的是通過統計分析后的結果并不容易被一般使用者所理解，有時候還會出現與人們認識相反的結果，這就需要進一步展開數據挖掘，摒棄和剔除無用的結果，把分析的結論轉化為通俗易懂的形式，實現數據挖掘的目的。

2.2? 數據信息儲存

通常在數據信息完成收集和預處理之后，應當按照標準格式將數據信息予以儲存，將其儲存到既定文檔中，借助相關技術手段對眾多復雜數據信息給予綜合協調處理，促使信息處理得到有效保障。大數據背景下，信息有著明顯多元化、多樣化、開發化特征，使得信息儲存難度增加，依靠計算機信息處理技術，可以將數據信息進行有效儲存，為人們學習、生活、工作提供有力支撐[2]。

2.3? 數據信息安全

網絡技術雖然帶給人們巨大便利，但也給數據安全帶來重大威脅，軟件與硬件都面臨一定程度的安全隱患。這些安全隱患一旦被不法分子所利用，將造成嚴重后果，因此需要有效提升計算機信息處理技術安全系數，促進社會和諧穩定發展。

3 大數據背景下計算機信息處理技術存在的問題

3.1? 信息系統技術缺陷較多

信息系統作為應用信息和處理信息的重要渠道，也是人們獲取數據信息的關鍵環節，信息系統位于計算機內，所有指令均被計算機控制。大數據時代，信息系統在實踐運用中還存在不少問題，比如中央處理器計算能力不足、信息存儲量過低等。從某個層面上來說，傳統計算機系統與軟件都很難適應大數據時代，如果處理數據信息還在使用常規計算機處理技術，將會制約計算機性能發揮。這些問題都會影響到主體數據的有效使用，難以滿足大數據時代需求。

3.2? 信息安全性不足

大數據時代，在信息安全方面要求更高，因為信息體量呈現指數級增長，一旦信息泄漏會造成嚴重后果，比如個人隱私泄漏問題。當前，許多社交軟件通病就是泄漏個人隱私，因為在新賬號注冊時，往往需要讀取用戶短信、通信記錄、定位等信息，至于讀取這些信息的最終目的，用戶無從得知，但是為了能夠使用社交軟件必須通過。另外，大量垃圾信息也會造成安全問題，有統計數據表明，中國移動、中國電信、中國聯通三大通信企業就在詐騙電話攔截方面每年都超過5 000萬次，至于垃圾短信更是超過百億條，大多數垃圾短信是被強行發送至用戶終端，影響到用戶信息安全[3]。

3.3? 缺少大數據人才

當前，在大數據分析方面極度缺乏專業性人才，因為大數據專業性人才需要多年數學知識積累，也需要具備較強的編程和業務知識方面的綜合能力，屬于難得的復合型人才，聘用企業是很難有此類人才的專有崗位設置。同時，雖然每年從計算機專業畢業的學生數量不少，但是有很多人并不能夠充分理解大數據的真正含義，使得計算機行業在高素質人才儲備上有所欠缺。大數據背景下，所有技術都需要具備較高技術的專業人才進行相關存在，但是由于專業性人才培養周期較長，使得人才不足問題日益凸顯。

4 大數據背景下強化計算機信息處理技術的措施

4.1? 提升計算機軟硬件水平

為保障數據信息有效性和安全性，需要不斷加強計算機軟硬件水平，可以結合時代發展需求，將傳統計算機網絡更替為云計算機網絡，以便提升計算機性能。對于中央處理器能力不足的問題，可以采取更換主板以提升其性能;對于信息存儲量過低的問題，可以采取增加內存的方式來擴充內存，效果比較顯著。要積極研發新型計算機軟件，提升應對木馬等病毒的能力，有效保障數據信息安全。

4.2? 構建信息安全體系

不管什么技術在應用時都要保證其足夠安全，這是非常重要的內容，但在實際操作過程中，由于受到各個方面因素的制約，計算機信息安全處理技術面對諸多難題。為保障數據信息收集、處理、存儲安全，需要不斷加大相關安全技術的研發力度，在信息處理的所有環節都做好跟蹤監測，確保信息傳輸安全可靠。通過跟蹤監測數據信息，可以及時發現存在的問題并采取有效解決措施。

計算機信息安全技術關鍵在于如何做好信息保密、隱蔽和認證。保密技術主要有隱藏信息，網絡隔離等，當前一些涉密電腦往往采取斷網、禁用U盤、專用插座、打印機等形式，使之成為獨立的信息系統，來應對各種信息泄漏問題。信息隱蔽技術主要用于保護版權和認證某一特定信息內容，要及時升級防火墻，提升網絡通信加密技術，加強身份驗證。防火墻技術屬于計算機保護措施，能夠將計算機硬件和軟件有機結合，在內網、外網、公用網、專用網之間樹立起保護屏障高效阻擋外部網絡非法入侵，能夠將未經授權和認證的網絡用戶屏蔽起來，有效防止黑客或者不法分子入侵計算機。通過不斷升級防火墻，能夠為企業和個人數據信息安全提供有力保障。信息認證技術主要是避免信息被個人或者組織以外的人隨意更改，就是在更改信息時需要專門授權處理，沒有得到相應授權就無法對信息進行相關更改。對于垃圾信息的處理，需要及時對垃圾信息進行篩選和剔除，以便提升信息利用率。當前廠商需要建立起全新數據信息標準，協助用戶深入分析數據，智能化分辨數據信息級別，對惡意干擾、重復及同一IP的數據信息進行自動剔除，能夠達到加快數據信息分析速度的目標[4]。

4.3? 培養專業人才

科技發展離不開人才支撐，人才是推進科技發展的最大動力。大數據需要既能掌握計算機理理論知識及操作，又能全面了解科技前沿動態的人才，這樣才能夠勝任大數據時代的相關專業性工作。因此，需要借助各種渠道來培養計算機信息處理專業人才。企業也要不斷加強對專業性人才的培育，提升其專業素養和職業素養，以便勝任企業發展需求。

4.4? 云技術運用

云技術是當前計算機信息處理技術的一項重要內容，借助云技術，人們能夠實現信息處理高效化。云技術應用范圍十分廣泛，推動數據儲存和計算工作快速發展，實現各類數據信息高效管理和有效儲存。在技術研發時，一定要加強對于信息虛擬技術研發，將其運用在信息單元調度和儲存中，運用好集群功能，協調好各方面工作。要加強各種智能算法在實踐中的運用，比如模擬退火、粒子群以及種子群等算法，這些算法能夠模擬自然過程，高效解決復雜過程。這些算法之間有著十分緊密的聯系，如果將它們有機融合起來，可以使得計算機性能更加優良。

計算機信息處理技術應用是時代發展必然趨勢，在大數據時代，對其進行有效提升能夠為人們學習、工作、生活帶來巨大便利，但也要看到信息處理技術存在的問題，針對問題采取有效應對措施，從安全、人才等多個方面加以改進，促進計算機信息處理技術不斷發展，為構建和諧社會奠定堅實基礎。

[參考文獻]

[1]胡素娟.大數據時代計算機信息處理技術及應用[J].無線互聯科技，2020（23）：70-71.

[2]薛珍妮.計算機信息處理技術在大數據時代的應用分析[J].信息記錄材料，2020（10）：208-209.

[3]王謙.大數據背景下計算機信息處理技術探討與應用思考[J].信息通信，2020（8）：205-206.

[4]屈永斌.“大數據”時代背景下計算機信息處理技術的實踐思考[J].計算機產品與流通，2020（9）：139.

（編輯 姚 鑫）

Application and practice of computer information processing technology

based on Big Data

Li Lin， Zhou Qing

（Jiangxi Vocational College of applied technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract：The wide application of Big Data technology brings new challenges to computer information processing technology.How to ensure the security of massive data information becomes an urgent problem.This paper discusses how to apply computer information processing technology in the era of Big Data， and puts forward specific solutions.

Key words：Big Data; computer information processing; technology; problems; measures

作者簡介：李琳（1977— ），女，江西贛州人，高級實驗師，本科;研究方向：計算機應用。