大數據時代計算機信息處理技術探討

周慶　盧鐳

摘 要：利用計算機信息處理技術人們能夠對數據信息進行收集、整合、儲存、分析，從中獲取有用信息，以此促進計算機技術發展。為保障數據信息應用效果，需要加強信息處理技術的穩定性和安全性，特別是大數據背景下，數據信息安全性尤為重要。文章就大數據時代計算機信息處理技術進行了相關探討。

關鍵詞：大數據;計算機信息處理技術;問題;對策

0 引言

大數據時代，網絡技術及計算機技術已經深入人們生活中的方方面面，利用計算機信息處理技術，人們能夠深入挖掘其中具備一定價值的數據信息，使之能夠更好地為人類服務。隨著數據量不斷增長，有必要加強信息處理技術的創新發展，以適應時代發展需求。

1 大數據綜述

大數據首要特征就是信息量巨大，人們通常將大數據的數據量最小值定義為10 TB。有統計數據表明，截至2015年，全球數據量已達7 910 EB，這已是一個驚人的數值。大數據還有結構形式多樣化特征，包含文字、圖片、聲音、視頻等等，使得大數據信息處理異常復雜。大數據帶給人們的作用是顯而易見的，通過對海量信息的篩選處理，能夠為人們決策提供許多有價值的信息。同時也對計算機信息處理技術提出了更高要求，傳統計算機信息處理技術面對幾何數量增長的數據信息已經有點力不從心，需要不斷進行技術提升，才能夠滿足人們需求[1]。

大數據時代信息特征有了明顯變化，主要有以下幾點：一是多元化。大數據時代的數據信息形式類型豐富多樣，能夠更好展示事物之間的關聯，使得信息內容更加豐富，加上各種新媒體的介入，使得信息具有媒體化特征，數據信息多元化特征愈加明顯。二是共享性。大數據中的數據信息屬于公開信息，有著共享特性，所有人都能夠通過云數據進行訪問，從中提取自身所需數據。三是可量化。在這個世界上的所有事物都能夠轉換為數據信息進行儲存，人們如果需要得到某些特定信息，只需利用大數據技術對其進行量化處理就可獲得，也正是因為這種優勢，使得現代企業朝著量化方向快速發展。四是預測性。當前數據挖掘技術越來越完善，人們能夠用其進行大數據處理，從中發現數據變化規律，就可以開展相關預測和判斷。五是交流性。互聯網的普及使得人們可以打破時空局限，加強相互之間的交流互動。

2 計算機信息處理技術

計算機信息處理技術的重要目的就是對數據信息進行快速處置和管理，整個過程涉及各方面的技術。計算機信息處理技術的核心就是計算機技術，其包含傳感技術、微電子技術等諸多先進技術，有了計算機技術作為后盾，就能夠實現高效處理數據信息的目標。大數據時代，計算機信息處理技術在企業中發揮了極其重要的作用，人們利用該項技術處理和管理各類數據信息，提升工作質量、提高工作效率，促進企業發展[2]。

2.1? 信息收集

在使用計算機信息處理技術之前，需要進行信息收集，從某種意義上來說，信息收集質量對于信息處理技術有著直接影響，包括處理時間及處理效果。因此，為促使信息處理技術更加精準高效，有必要加強數據信息收集管理，盡量做到收集成本低、效率高。傳統計算機信息處理技術因自身缺陷較多，在收集效率、質量以及時效性等方面都有所欠缺，難以滿足現代數據信息收集需求所以人們一直在對其加以更新和完善，利用模糊搜索（也被稱為關鍵詞搜索）就能夠得到各種有效信息，提高了信息收集效率，降低時間成本。同時，通過在后臺建立不同類型數據庫將各種數據信息進行分類儲存，使得后期使用更加方便。

2.2? 信息存儲

大數據所蘊含的數據信息非常龐大，使得存儲工作存在一定難度。當前社會一直處于高速發展狀態，數據信息時刻在變化更新，數據信息種類豐富、涉及面擴大，傳統計算機信息處理技術已經很難將其全部存儲，因此必須不斷對存儲技術進行創新，提升存儲水平，以免造成技術滯后。而且數據儲存后要能夠隨著外界數據更新而更新，對信息進行過濾，剔除無用信息，節約存儲空間，提高信息利用率。

2.3? 信息傳遞

所有數據信息之間都會存在一定關聯性，在對信息數據處理過程中要根據不同任務與用戶進行交互，從而產生信息傳遞。當前互聯網有著開放性特征，使得網絡傳遞存在很大安全隱患，如果沒有對數據信息處以加密處理，在信息傳遞過程中有可能會遇到不法分子惡意攔截，導致數據信息泄漏。

2.4? 信息處理

信息處理技術是計算機信息利用的重點，尤其是信息安全處理技術更是其中重難點。由于數據信息自身的重要性，需要有效保障其安全。人類生活便捷化離不開大數據技術，為保障數據信息安全，人們進行深入研究，采取各種應對措施，保障數據信息傳遞穩定、快速、安全。

3 大數據時代計算機信息處理技術存在的問題

3.1? 大數據濫用

當前，大數據量呈現指數上升態勢，在市場競爭日趨激烈的情況下，許多企業都在將大數據信息處理技術應用到商業競爭上，但是有部分人員只看到大數據技術表面優勢，沒有對其進行深入分析研究，使得大數據濫用現象嚴重[3]。

3.2? 大數據信息泄漏風險

在大數據為人們提供便利的同時，信息安全保護成為一個重大難題。進行數據信息挖掘的前提是不能夠泄漏用戶隱私，需要考慮的是廣泛分布于計算機中的信息數據在傳輸和交換過程中不被不法分子惡意竊取，更要考慮現有敏感信息隱私保護能否滿足大數據時代信息應用。

3.3? 技術和硬件設備難以滿足大數據發展

當前缺乏有關硬件設備投入，使得計算機信息處理技術應用受限，難以對數量巨大的信息數據進行高效、準確地收集和處理，降低了信息處理技術的工作效率，阻礙了相關技術的發展。

3.4? 專業技術人員素質待提升

一些專業技術人員缺少相關工作經驗，在計算機信息處理技術研究還不夠，很難將理論知識和實踐操作有機融合，使得出現問題時無法有效處理。

4 大數據時代應對計算機信息處理技術問題的對策

4.1? 有效解決大數據濫用問題

大數據信息處理技術速度快、準確率高，對企業發展有著積極作用，但是一旦發生濫用，就會對人們日常生活造成不利影響。因此，國家應當加強立法工作，出臺相關法律法規，加強對數據流通鏈的監管，對濫用大數據的企業或個人予以嚴懲，用嚴厲處罰限制企業濫用大數據技術。企業和個人也要具備良好自律意識，盡量做到規范使用。

4.2? 構建信息安全體系

不管什么技術在應用時都要保證其足夠安全，這是非常重要的內容，但在實際操作過程中，由于受到各個方面因素的制約，計算機信息安全處理技術面對諸多難題。為保障數據信息收集、處理、存儲安全，需要不斷加大相關安全技術的研發力度，在信息處理的所有環節都做好跟蹤監測，確保信息傳輸安全可靠。通過跟蹤監測數據信息，可以及時發現存在的問題并采取有效解決措施。

計算機信息安全技術重點在于信息保密技術、隱蔽技術和認證技術。保密技術主要有隱藏信息、網絡隔離等，當前一些涉密電腦往往采取斷網、禁用U盤、專用插座、打印機等形式，使之成為獨立的信息系統，來應對各種信息泄漏問題。信息隱蔽技術主要用于保護版權和認證某一特定信息內容，要及時升級防火墻，提升網絡通信加密技術，加強身份驗證。防火墻技術屬于計算機保護措施，能夠將計算機硬件和軟件有機結合，在內網、外網、公用網、專用網之間樹立起保護屏障高效阻擋外部網絡非法入侵，能夠將未經授權和認證的網絡用戶屏蔽起來，有效防止黑客或者不法分子入侵計算機。通過不斷升級防火墻，能夠為企業和個人數據信息安全提供有力保障。信息認證技術主要是避免信息被個人或者組織以外的人隨意更改，就是在更改信息時需要專門授權處理，沒有得到相應授權就無法對信息進行相關更改。對于垃圾信息的處理，需要及時對垃圾信息進行篩選和剔除，以便提升信息利用率，當前廠商需要建立起全新數據信息標準，協助用戶深入分析數據，智能化分辨數據信息級別，對惡意干擾、重復及同一IP的數據信息進行自動剔除，能夠達到加快數據信息分析速度的目標[4]。

4.3? 提升計算機軟硬件水平

計算機的軟硬件水平與信息存儲、傳遞等過程息息相關。為保障數據信息有效性和安全性，需要不斷加強計算機軟硬件水平，不斷加大相關資金投入力度，可以結合時代發展需求，將傳統計算機網絡更替為云計算機網絡，以便提升計算機性能。對于中央處理器能力不足的問題，可以采取更換主板以提升其性能;對于信息存儲量過低的問題，可以采取增加內存的方式來擴充內存，效果比較顯著。要積極研發新型計算機軟件，提升應對木馬等病毒的能力，有效保障數據信息安全。

4.4? 培養專業人才

科技發展離不開人才支撐，人才就是推進科技發展的最大動力。大數據時代，從事計算機行業人員數量上急速增長，但在質量上卻沒有顯著提高。大數據所需要的是既掌握計算機理理論知識及操作，又具備全面了解科技前沿動態的人才，這樣才能夠勝任大數據時代的相關專業性工作。因此，需要借助各種渠道來培養計算機信息處理專業人才，結合工作實踐，不斷提升技術人員綜合素質，有效保障信息處理工作安全效應與整體效益。企業也要不斷加強對專業性人才的培育，提升其專業素養和職業素養，以便勝任企業發展需求。

隨著信息技術的發展，推進大數據技術進行計算機信息處理已經是大勢所趨，要對大數據技術本身有一個明確的認識，以此為基礎，深入理解計算機信息處理技術的優劣，做好計算機信息技術的有效把握，全面推進信息處理技術發展。

[參考文獻]

[1]楊碎明，尹艷艷.大數據時代下計算機電子信息處理技術研究[J].粘接，2021（2）：84-88.

[2]彭博.大數據時代計算機信息處理技術的發展方向分析[J].數碼世界，2021（2）：54-55.

[3]曹雁.大數據時代計算機信息處理技術與實踐探析[J].信息與電腦（理論版），2021（2）：41-42.

[4]羅田琪.大數據時代背景下計算機信息處理技術的分析[J].電子元器件與信息技術，2021（1）：64-65.

（編輯 傅金睿）

Discussion on computer information processing technology in Big Data era

Zhou Qing， Lu Lei

（Jiangxi Vocational College of Applied Technology， Ganzhou 341000， China）

Abstract：Using computer information processing technology， people can collect， integrate， store and analyze data information， and obtain useful information from it， so as to promote the development of computer technology. In order to ensure the application effect of data information， it is necessary to strengthen the stability and security of information processing technology， especially in the context of Big Data. This paper discusses the computer information processing technology in the era of Big Data.

Key words：Big Data; computer information processing technology; problems; countermeasure

作者簡介：周慶（1981— ），男，江西贛州人，副教授，碩士;研究方向：計算機應用技術。