大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用

摘 要：人工智能技術是未來計算機技術的主要研究方向，文章研究了大數據和物聯網時代，人工智能在計算機網絡管理中的應用，介紹了大數據和人工智能技術并探究了兩者的聯系，從網絡管理、網絡安全和智能代理3個方面介分析了人工智能在計算機網絡技術中的具體應用。

關鍵詞：大數據;人工智能;計算機網絡

0 ? 引言

隨著物聯網時代的到來，數據信息的處理量正呈現逐年遞增的趨勢。社會生產和生活已經進入大數據時代[1]。人工智能和計算機網絡的有效融合，為工作效率的提升和生活品質的改善提供了重要技術支撐。但由于計算機網絡暴露在互聯網中，安全性問題會對人們的生活和工作帶來很大隱患，因此其安全性一直是需要關注的問題[2]。只有尋找新技術實現計算機網絡安全的管理，才能夠保障網絡安全的穩定運行[3]。計算機網絡管理工作具有工作任務繁重、業務流程復雜等特點，人工智能技術和計算機網絡管理的有效融合，不僅能夠降低計算機網絡管理和維護工作的難度，還能夠提升網絡安全的管理水平[4]。鑒于此，本文研究了大數據和物聯網時代的人工智能技術在計算機網絡管理中的應用。

1 大數據和人工智能技術

大數據平臺具有高效數據處理能力，通過數據模型的訓練，能夠實現對數據信息的實時統計分析和處理，并且對數據的隱含信息進行挖掘。人工智能和各類機器學習技術能夠發現并對隱含規律進行分析，從海量數據中獲取新技術和新知識，并將其應用于工農業生產和生活，為勞動生產效率和社會生活品質的改善提供可能。

人工智能是在大數據和計算機網絡技術不斷發展下催生出來的一種新事物。其主要采用計算機語言、數學邏輯等對計算機實現對人類某些行為或者情感的快速模擬，創造出和人腦類似，并且可以執行人腦指令的各類服務，從而滿足人們高層次的服務需求。雖然人工智能和大數據技術在其管理維度上存在不同之處，但是在具體應用過程中，兩者的聯系不可分割。

2 人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

在計算機網絡管理過程中，人工智能發揮非常重要的作用，主要體現在以下3個方面：

（1）提升計算機網絡信息處理的效率。在計算機網絡管理過程中，管理人員往往需要處理各類復雜的海量信息，由于信息的不確定性以及信息處理的高實效性要求，導致網絡管理人員在具體運維過程中往往會出現問題。通過大數據和人工智能技術，可以打破傳統的運維思維，采用人工智能技術模擬常規化流程化的運維任務，實現管理等問題的結構化管理，從而提升計算機網絡信息處理過程中的運維質量。

（2）提升計算機網絡技術管理的質量。計算機網絡的管理其工作特點是煩瑣且復雜，傳統的計算機網絡管理，僅僅是采用人工方式實現對日常工作的處置。在處置過程中，對于復雜的運維工作時長會出現失誤，從而會使得運維質量出現問題。基于此種情況，可以使用人工智能技術實現對復雜的網絡管理工作的運維。主要是因為，一方面人工智能技術可以快速對信息進行分類，避免人為操作帶來的問題;另一方面還能夠提升系統管理的整體質量。

（3）提升網絡的整體安全水平。計算機網絡的傳輸速度比較快，并且實效性比較高，但是由于所處的網絡環境比較復雜，在實際運轉過程中比較容易受到人為因素的影響，使數據發生丟包等情況，這種情況下會對人們的傳統生活和工作造成很大影響。所以需要通過各類人工智能技術，如智能防火墻、神經網絡系統等技術，保障系統運行的整體安全水平。

2.1? 網絡管理

大數據時代到來，計算機網絡的管理工作不斷向著智能化方向發展，只有這樣才能夠為人們的生活提供便利服務。解決這一問題的途徑是構建一個集成管理系統，才可以滿足社會生產和生活的各個需求。為了提升計算機網絡處置問題的效率，計算機網絡管理系統必須將各類管理知識進行固化，并將其放置在管理系統中，在遇到計算機網絡管理問題時，能夠全面提升計算機網絡管理系統的處理效率。此種系統從知識庫的角度來講，是一種專家系統，從本質上講是一種人工智能產品，將智能產品應用在網絡管理過程中，可以充分提升計算機網絡管理的效率，促進網絡環境朝著健康方向發展。

2.2? 網絡安全

網絡安全是大數據時代的業務發展的瓶頸所在，目前各類黑客技術的不斷出現，對網絡安全造成了很大的隱患。本文主要從以下幾個方面研究網絡安全提升的主要手段：

（1）智能防火墻技術。智能防火墻是提升網絡安全管理的主要手段，此項技術主要是使用智能識別技術，建立智能識別系統，實現對計算機網絡中各類數據的信息處理和采集，隨后自動將無價值和風險的數據進行自動過濾，一方面降低系統中數據處理的數量，另一方面提升系統的本質安全度。例如，傳統的防火墻技術是實現基本數據鏈路的監控，但是智能防火墻是在原有防火墻的基礎上實現全部應用層的全面監控和管理。此種方式不僅會對防火墻的監控范圍和質量進行很大程度的提升，而且還能夠更好的實現對TCP/IP協議的全面管控，從而更好地實現對數據的全面加密和解密處理，進而降低計算機網絡安全管理的整體質量。

（2）智能電子郵件系統。智能電子郵件系統主要實現人們日常生活和工作過程中垃圾郵件的過濾。使用智能電子郵件系統能夠實現垃圾郵件的快速識別和處理。此系統不僅可以實現對垃圾郵件的快速檢測、識別標注和處理，避免用戶重復受到垃圾郵件的處理，這樣便能夠使得用戶比年受到垃圾郵件的騷擾，并且快速識別有價值郵件。同時，在系統實現對垃圾郵件處理的過程中，能夠自動實現對垃圾郵件的分類和處理，允許用戶對電子郵件信息進行手動甄別，進而對用戶郵箱的安全度進行提升。

（3）智能入侵檢測。隨著網絡的遍布范圍不斷廣泛，正作為一個網絡節點暴露在計算機互聯網中。在互聯網安全管理過程中，對入侵的檢測是非常有必要的。近年來，出現的智能入侵檢測技術很好地解決了網絡安全入侵檢測和防護問題。此種技術主要是在互聯網計算機中搭建安全監測系統，實現對內部信息的安全監測和風險的及時處理。此種技術是一種常見的人工智能技術，在安全防護過程中具有較為廣泛的研究價值，主要是借助計算機網絡安全中產生的各類危險數，隨后將大數據進行過濾，將不信任的各類信息進行處理，并且將有力信息自動反饋給用戶，提前讓用戶做好安全防護工作，預防入侵。同時，系統還能夠提前對日常運維過程中所抵御的各類入侵機制提前進行梳理，建立統一的預防機制，提升信息系統資源的安全性。

（4）數據挖掘技術。數據挖掘是人工智能和大數據技術相融合的紐帶。數據挖掘的首要步驟是實現對數據的匯聚，隨后采用各類挖掘算法實現對信息和規則的識別，然后將這些信息進行及時的歸納，存入數據庫中，形成知識數據庫。在主機受到外部入侵后，可以實現對數據庫本身信息規則的調用，識別入侵的類型，從而制定入侵方案的制定。

2.3? 智能代理

人工智能最本質的核心是通過大數據、網絡技術等一系列核心技術的使用，實現機器代替人工，因此使用人工智能代理能夠幫助人們解決日常生活和生產過程中的簡單流程化事物。借助人工智能代理技術能夠實現計算機網絡的管理，提升管理效率的同時還能夠提升服務的智能化水平和個性化水平，滿足不同用戶對于不同網絡服務形式的需求，從而實現計算機網絡快速穩定的發展。

現如今，Agent技術是應用最為廣泛的人工智能代理技術。此項技術是由數據庫、知識域庫、各Agent之間通信部位組成的軟件實體、解釋推理器組成，不僅可以實現對各個知識庫之間的信息數據進行交互，還能夠通過用戶自定義技術實現數據的自動搜索，并且將數據傳遞到用戶所需的位置。由于Agent技術的自主學習能力比較強，因此可以使得計算機能夠自動完成任務分配工作。同時，Agent技術還能夠為人們日常生活提供各類便捷的服務，如郵件的收發和會議安排等。

3 ? 結語

大數據和人工智能技術必將是未來幾十年內的發展趨勢，現如今兩項技術的強強聯手，雖然已經為人們的日常生產和生活提供了極大的便利，但是其應用的廣度和深度還是不足。未來研究各類機器學習算法，深化人工智能技術的應用領域是未來科學技術人員的主要研究方向。

[參考文獻]

[1]彭凱.簡析大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機與網絡，2018（1）：46-47.

[2]馮文浩.大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的運用探討[J].電子制作，2017（13）：98-99.

[3]馮丹丹.淺談大數據時代人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].科技創新導報，2018（6）：249.

（編輯 姚 鑫）

Application of artificial intelligence in computer network technology in Big Data era

Liu Junhua

（Hunan Post and Telecommunication College， Changsha 410015， China）

Abstract：Artificial intelligence technology is the main research direction of computer technology in the future. This paper studies the application of artificial intelligence in computer network management in the era of Big Data and Internet of things. Then the application of artificial intelligence in computer network technology is introduced from three aspects： network management， network security and intelligent agent.

Key words：Big Data; artificial intelligence; computer network

基金項目：2019年湖南省教育科學“十三五”規劃課題;項目名稱：產教融合背景下一流特色專業群核心競爭力提升路徑研究;項目編號：XJK19BZY017。

作者簡介：劉軍華（1979— ），男，湖南衡陽人，副教授，碩士;研究方向：軟件工程，移動互聯網應用軟件開發。