計算機云服務背景下數據信息安全體系的構建策略

摘 要：互聯網背景下數據信息安全備受人們重視，尤其是計算機云服務下的數據信息安全。文章結合計算機云服務下數據信息安全體系的構建原則與要點，從關鍵技術與數據安全措施兩個角度分析了其具體的構建策略。

關鍵詞：計算機;云服務;數據信息安全體系

0 引言

計算機云服務為現代化企業發展帶來了一定的技術支持，為企業信息化管理帶來了諸多方便，也讓企業朝著智能化、數字化方向發展。在大數據環境中，計算機云服務難免會遇到信息泄露及病毒入侵等問題，導致信息安全問題頻繁發生，嚴重威脅到用戶的利益。現階段，計算機云服務背景下數據信息安全體系的構建是關鍵[1]。因此，論文對計算機云服務背景下的數據信息安全體系的構建策略進行研究，有一定的現實意義。

1 計算機云服務背景下的數據信息安全體系構建原則及要點

1.1 構建原則

計算機云服務背景下數據信息安全體系的構建，需要結合計算機云服務的特點，做好內容設計，明確技術架構，科學搭建計算機云服務數據信息安全體系平臺。計算機云服務背景下數據信息安全體系的構建，要始終遵循信息安全等級保護原則、創新性原則及數據資源整合原則。就信息安全等級保護原則而言，要結合國家的相關要求，做好數據信息安全體系的數據等級劃分，明確安全等級，依據等級的程度來確定數據信息安全保護措施，體現圖像數據信息安全保護體系設計的科學性、合理性、安全性[2]。在數據創新性原則上，主要是要與時俱進地對計算機云服務系統進行更新，避免出現信息孤島，并全力保障數據信息的安全性、科學性、合理性。計算機云服務背景下數據信息安全體系的構建，做好數據資源整合，分類好各類數據信息，以便于實現數據的共享。當這一作用體現出來，就為企業數據系統服務帶來了諸多方便，也讓企業數據系統服務趨向于合理性及高效化。

1.2 構建要點

當前，計算機云服務下數據信息安全體系的構建要明確計算機云服務下數據信息安全現狀，圍繞構建要點來解決問題。當前，數據信息安全體系依然不夠健全，存在如數據儲存位置不明確，沒有正視互聯網安全隱患等問題。對此，計算機云服務背景下構建數據信息安全體系，就要明確存儲數據的位置，綜合考慮可能會出現的數據安全問題，避免數據泄露[3]。

除此之外，計算機云服務中的互聯網安全隱患值得重視，這是因為計算機云服務為用戶帶來了方便，讓用戶僅僅使用互聯網就能夠存儲數據。然而，當用戶忽略了數據安全隱患問題，就很容易遭到黑客攻擊，受到巨大的損失，這時候構建數據安全體系十分關鍵。更何況，計算機云服務提供商有時候也會出現信息泄露的現象，給用戶帶來信息安全威脅[4]。

2 計算機云服務背景下的數據信息安全體系的構建過程

2.1 應用關鍵技術

在計算機云服務數據安全體系構建階段，運用數據挖掘技術不僅能提高體系的實用性，還能夠提高其可操作性。大數據云服務在應用新型數據提取技術時，能夠從安全角度保證數據的安全。當然，數據挖掘技術的應用，不僅能夠保證數據倉庫與安全體系的穩定運行，還能夠提高其運行效率。在數據信息安全管理系統的可持續發展階段，通過各部門信息資源的共享，能夠借助于相關軟件自動生成統計報表，并為企業的戰略發展與運營提供數據依據。在應用數據挖掘技術實現數據安全服務時，通過提升數據的主動性與關聯性，力所能及地保證數據信息的安全性[5]。

在計算機云服務模塊的運用中，通過結合數據存儲、數據分析及數據挖掘等技術，合理運用各類數據信息，做到數據信息的動態收集，能提高數據信息的質量與服務效率。當前，我國市場經濟發展日益變好，同時企業的服務需求也發生了轉變，在數據量持續增加的情況下，數據信息安全體系構建是關鍵。在計算機云服務技術中，要運用網絡技術與信息技術的優勢，來提高各類數據信息的安全性與有效性，發揮出數據信息安全的最大價值[6]。計算機云服務背景下數據信息安全體系的構建，應結合我國相應的法律法規，采用標準化、合理化及統一化原則，最大限度地保障計算機云服務的數據信息安全。

2.2 相關數據安全措施

計算機云服務背景下數據安全體系構建，無論是從觀念意識上，還是管理上，都要落實數據安全保障工作，主要有以下3個方面。

首先，無論是企業還是用戶，都要對數據安全足夠重視，從意識層面認識到計算機云服務數據安全的重要性。尤其是用戶在選擇供應商時，需要從多個角度考問題。不僅高度警惕和重視供應商信息，避免重要數據信息被泄露，還要在云端上存儲好數據，才能夠保障數據安全。同時，選擇服務商時要考慮很多因素，如經濟實力的強弱、服務質量的好壞、安全防護能力的強弱等，判斷出供應商數據安全工作的效能[7]。當然，嚴格監控服務內容，保證核心數據安全。在計算機云服務中，對核心數據和敏感數據的加密。在共享硬件設備中，不存儲重要數據，加強對共享硬件設備的數據安全監控。進一步地規范數據存儲工作，在數據存儲中要實時監測和積極配合數據的遷移，最大限度地保障數據的安全[8]。只有掌握了數據存儲情況，才能夠結合數據存儲、數據遷移、數據安全等環節落實數據安全工作，并建立起相應的數據安全防控方案，保證核心數據的完整性，將計算機云服務數據安全體系的風險降到最低。

其次，計算機云服務背景下數據信息安全體系的構建，要重視系統學習的交互模式，提高數據信息安全，積極運用C/S架構移動學習系統，體現出計算機云服務技術的合理性與有效性。當然，數據信息的處理，如網站界面訪問與電子郵件等處理，不僅要整體提升數據信息的服務質量，還重視計算機云服務中數據信息的安全性。在計算機云服務技術下的應用中，應結合J2EE，J2ME等技術，體現計算機云服務下數據信息安全的交互性。在運用移動終端數據處理能力時，通過重視數據信息的計算能力，積極構建開放性業務，促進計算機云服務下數據信息安全的有效融合，并與時俱進地創新技術。只有這些數據存儲與數據運用中都處于不斷升級狀態，才能降低數據信息中的安全風險，讓計算機云服務下的數據信息安全體系效能凸顯出來[9]。

最后，信息安全基礎設施建設過程中，需要制定合理的方案，完善和推廣云計算技術，并提升相關的技術水平。比如說，我國政府政務數據信息管理中數據信息安全的保障，這時候需要有統一標準的數據安全體系，并構建合理的行業規范，結合云計算網絡安全防范協議，正確運用數據保護法等，提高計算機云服務數據的安全性能，并保證政府政務數據信息的安全。當然，在不斷擴大云計算服務范圍時，也需要正視并有效解決計算機云服務中數據技術難題分級分類管理各類數據信息，保障云計算服務整體效果[10]。值得重視的是，在計算機云服務背景下，數據信息安全體系的構建要結合信息安全、基礎設施建設情況及用戶需求等方面，綜合管理數據信息安全體系，力所能及地保障計算機云服務背景下數據信息的安全。

3 結語

綜上所述，計算機云服務下數據信息安全體系的構建，應明確當前數據的存儲位置，避免互聯網的安全隱患問題，與此同時還要加強計算機云服務提供商的安全及誠信意識。在構建數據安全體系時應確定數據安全體系的架構與要點，結合數據安全體系的構建原則，只有從技術層面與數據安全管理層面落實計算機云服務數據安全體系的構建工作，才能夠最大程度發揮出數據安全體系的功能作用，保證用戶的信息安全。結合數據存儲、數據遷移、數據安全等環節落實數據安全工作，建立起相應的數據安全防控方案，保證核心數據的完整性，將計算機云服務數據安全體系的風險降到最低。

[參考文獻]

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[10]周迪民，歐嵬.基于大數據的計算機數據分析管理系統設計[J].湖南科技學院學報，2020（5）：64-66.

（編輯 姚 鑫）

Construction strategy of data information security system

under the background of computer cloud service

Feng Zhihua

（Zhengzhou University， Zhengzhou 450002， China）

Abstract：Under the background of Internet， data and information security has been paid more and more attention， especially under the computer cloud service. In this regard， combined with the construction principles and key points of the data and information security system under the computer cloud service， this paper analyzes the specific construction strategies from two aspects of key technologies and data security measures.

Key words：computer; cloud service; data information security system

作者簡介：馮治華（2000— ），男，河南開封人，本科生;研究方向：計算機。