大數據技術在城市燃氣管道事故防控中的應用

王昌鑒(甘肅中石油昆侖燃氣有限公司，甘肅 蘭州 730030)

1 大數據基本概述

人工智能技術已經逐步融入我們的生活，在社會經濟建設和工業發展中發揮著重要的作用，其應用范圍也在不斷拓展。信息產業化的發展，用于生產和生活的資源數量和種類有了顯著增加。面對海量的信息資源，原有的資源整合技術顯然無法滿足現階段的經濟發展需求，落后的工作模式，使得大量有價值的信息資源流失。為了進一步提升工作效率，資源的整合要借助數據平臺的優勢。在網絡云處理技術的帶動下，完成所有信息資源的整合和分析。盡快解決傳統資源中的問題，不斷提升云處理技術的整合效率。根據城市燃氣管道的結構布施狀況，獲取更加全面的信息資源，優化數據處理技術，完成資源的科學匹配。在數據整合和數據處理技術的輔助下，確保輸出的結果更加真實有效。數據是運行規劃的重要參考資料，要找出最佳處理方案，選擇最優整合技術，完成數據的綜合分析，判斷。在工作中不斷尋求最佳方案，選擇適宜的數據整合技術，為了現代化新型城鎮的建設，社會的安穩運行，不斷創新理念和施工工藝。

2 城市地下燃氣管道大數據的類型

2.1 管道運行狀態及環境監測數據

要想保證燃氣管道的安全運行，就要做好基礎數據調控工作，將各項參數控制在標準范圍內。目前常用到的數據信息有管道自身的內外壓力變化、外觀形態特征等。而所處環境主要有所處土壤環境的電阻值，水文條件以及溫濕度變化等。現階段，需借助傳感裝置完成各種信息的收集和輸送，其主要存在形式為：光纖、壓力、形狀檢測、電位的腐蝕變化監測、位置移動變化傳感等設備[1]。

2.2 歷史數據

我國信息整合技術興起時間不長，因此，在管道建設中的應用時間更是有限。但是燃氣管道建設經歷了悠久的發展歷史，原有建設數據多為紙質模式，為了保障數據的完整性，這部分信息也要全面搜集，做好電子化存儲備份。在大數據資源整合中，千萬不能忽視原有的管道建設和保養資料，要構建完整的大數據處理體系。

2.3 互聯網數據

網絡資源信息量豐富，具備風險辨識能力、異常預警機制、遇到問題及時拿出應對策略等，可完成智能計算，可及時調取三方的信息或程序等輔助應用，將誤差率降至最小。數據的種類不斷增加，其中不乏一些排列相對較為規則的數據資料，同時還涵蓋了一些零碎、單調的信息資源。在眾多的信息化資源中，其中未形成標準化結構的數據占據很大的比例，并且整體增長呈快速增長趨勢。現階段工作研發的重點是如何尋求最佳解決方案，進一步提升數據的應用效率。

3 大數據技術在地下管道事故防控中的應用難點

由于我國在管道研發方面起步較晚，整體水平還有很大的提升空間。現代信息技術與管道施工在實際應用中存在一定的偏差，主要體現在：第一，數據資源體系不夠健全和完善。原有管道施工數據多以紙質形式輸出，多年的工程建設中，大部分數據信息丟失較為嚴重。此外，有時在項目施工中可能出現工程圖紙臨時更改狀況，但是現場的留存資料更新不及時，這些現象都會影響到數據信息的科學準確性。原有數據資源不夠明確，記錄數據丟失等問題，都會在一定程度上影響到電子數據的體系的構建。第二，信息的整合技術無法滿足現階段的工程施工需求，還需進一步磨合。由于燃氣管道布施階段的需求上的差異化，目前的數據技術尚無法完成全面的匹配工作，傳感系統在信息的收集和整合中尚存在一定的困難。在事故的安全防范工作中，常用到多種類型的信息資源，其內部結構繁瑣，對于數據的安全、環保起著重要的推動作用[2]。

4 大數據技術在地下燃氣管道事故防控中的應用

4.1 安全管理信息數據庫

監管階段的數據信息完整性。對于相關機構的法人名稱，具體問題執行人，組織框架及內部人員構成等都要詳細記錄。第二，險情處理相關信息記錄。對于險情治理的相關單位名稱、機構地點、參與人員、實際應用設施和相關數量等等都要詳細記錄。第三，相關安全防范措施的記錄。對于企業內部的相關規范化管理流程，和地方出臺的問題規范條例等要做好存儲記錄。制度規范包含生產方面的、事故預警機制、相關的行為規范、現場的制度規范逐一落實并做好相關記錄。第四，用于安全方面的投入信息記錄。對于每年企業在安全管理方面的投資以及內容規劃等都要落到實處。第五，管道網絡建設要形成規范化的臺賬管理。對于每年的管網施工總量，以及施工中用到的各種選材等等都要記錄在冊，形成固定的信息資源系統，不斷豐富資源儲備。第六，其他關系到安全的數據資源。比如企業在安全培訓方面的投入以及信息整合情況，警報聯系方式以及與社會各界的密切聯系[3]。

4.2 管道事故數據庫

4.2.1 事故簡要信息登記

在事故發生后要做好相關信息的整理和記錄工作，主要包括具體的發生時間、地址、事故發生后如何處理，問題責任人、警報通知人、解決方案以及相關參與解決的人員等等。

4.2.2 事故模式

事故發生后要對具體的事故形成原因，誘發位置和破壞形式詳細說明，并做好記錄。主要涉及到結構主體和相關的輔助設備，就管道主體結構而言，縫隙焊接和主結構；輔助設備通常指的是內部閥門構件，起到凝水作用的缸體結構等。主要發生部位為壁厚磨損、滲漏、主體破損等問題。對于破壞的形式要認真分析，相關參數要展開科學的測量和計算。

4.2.3 事故原因調查

問題發生的主要原因要認真調查，保證最終結果的真實有效性，并認真記錄存檔。目前主要原因有管道材料被腐蝕以及其他外力作用的磨損等。第一，材料腐蝕問題。在現場檢查過程中要認真調查管體的腐蝕情況，對于觀測的數據要及時存儲。通過相關數據資料獲取到腐蝕的位置，分為內、外兩種，外觀變化(包括顏色、材質是否變形以及最終存在形態等)。如果腐蝕作用于外部，對于外觀的變化都要認真記錄。對于誘發腐蝕的相關原因(施工區域的土壤環境、內部成分含量等都要逐一落實)，正極的相關影響數據(規格、電位以及電流信息等)。如果腐蝕作用于內部，應重點調查運輸物質的主要含量，防腐措施等。第二，其他外力造成的磨損。從破損源頭來看主要存在形式為施工過程中的破損、違規操作、車輛的碰撞以及人為偷盜現象。對于破壞主體和問題的誘發原因都要如實記錄。燃氣管道的規格，事故的發生的時間地點等都要詳細記錄，對于整個項目的名稱，參與建設的機構都要做好登記，并查驗技術資料是否妥善交付[4]。

管道信息資料的收集主要依托于信息網絡的資源傳感技術實現，完成信息的動態監測。基于微機處理技術進一步優化工程建設中的結構分布狀況，嚴格控制誤差值，為工程的順利施工做好基礎保障工作，將誤差值控制在安全范圍內。各種新技術也在不斷研發，仿動物神經行為、決策屬性結構、歸類分析整合等技術的出現，在管道布施中發揮了更大的作用。應盡可能采集較為全面的信息，完成資源的整合，提升資源利用效率，以事實為依據取締主管判斷，并做好相關影響參數的數據關聯情況分析，對風險值展開預測[5]。

5 結語

從實際應用反饋來看，應用了信息處理技術的管道建設有了明顯改善，內部結構布施，風險防范以及危險防控治理等方面都有了較大改善。目前的數據防控能夠進一步完成異常數據的精準辨識，提前做好防御措施，有效降低故障發生機率。數據的資源整合技術和現場施工的匹配情況還需進一步磨合，有關部門要結合現有問題，作出科學探討。

綜合現階段信息處理中的各種問題，有關部門要認真落實基礎工作，主要從以下方面推動：第一，數據資源儲備完整，在網絡技術的推動下，完成信息的動態監管，將風險降至最低。第二，規范數據的參考標準，提升項目施工中的實際應用效果。在日常工作中，要注重安全事故的防范治理，對于有價值的信息資源合理利用，科學優化模型框架結構。在第一時間內精準辨識風險因素，找出問題的根源，有針對性地做好防范工作。第三，在城市管道規劃建設中，要借助數據資源的優勢，加速數據共享，提升應用效果，進一步推動城鎮經濟發展。