北京市北部山區(qū)造林工程農(nóng)戶(hù)參與意愿影響因素分析

王靚楠，劉笑冰

(北京農(nóng)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院/北京新農(nóng)村建設(shè)研究基地，北京 102206)

北京市北部山區(qū)是北京市重要生態(tài)屏障，為了改善區(qū)域生態(tài)環(huán)境、構(gòu)建區(qū)域生態(tài)安全格局，北京市近年先后開(kāi)展太行山綠化、京津風(fēng)沙源治理以及留白增綠等項(xiàng)目。農(nóng)戶(hù)作為造林工程建設(shè)過(guò)程中的直接參與者，其對(duì)造林工程的態(tài)度及參與意愿對(duì)造林工程效果的發(fā)揮有直接影響[1]。學(xué)者關(guān)于造林工程覆蓋區(qū)域農(nóng)戶(hù)的參與意愿已進(jìn)行多種研究[2]。國(guó)際上高度重視農(nóng)戶(hù)在生態(tài)項(xiàng)目上的參與意愿[3]。國(guó)外學(xué)者通過(guò)對(duì)造林覆蓋區(qū)域農(nóng)戶(hù)參與造林工程的意愿及滿(mǎn)意度進(jìn)行調(diào)查，認(rèn)為農(nóng)戶(hù)特征在很大程度上對(duì)農(nóng)戶(hù)參與造林工程的行為產(chǎn)生影響[4-5]，其中有研究表明是否戶(hù)主及戶(hù)主年齡對(duì)參與和經(jīng)營(yíng)管理造林工程產(chǎn)生負(fù)影響，戶(hù)主受教育程度為正影響[6-7]。中國(guó)學(xué)者通過(guò)不同方法對(duì)農(nóng)戶(hù)參與造林工程意愿展開(kāi)研究。例如，通過(guò)Logistic回歸模型、結(jié)構(gòu)方程模型等方法對(duì)農(nóng)戶(hù)特征、效益偏好和行為意向等方面進(jìn)行分析[8-10]。鑒于此，該研究試圖通過(guò)最小信息準(zhǔn)則(Akaike Information Criterion，AIC)及貝葉斯信息準(zhǔn)則(Bayesian Information Criterions，BIC)對(duì)二元Logist回歸模型、二元Probit回歸模型、二元Clog-log回歸模型結(jié)果進(jìn)行比較，得到最優(yōu)結(jié)果，對(duì)農(nóng)戶(hù)參與北京市北部山區(qū)造林工程后續(xù)建設(shè)意愿的影響因素進(jìn)行分析，從而為激發(fā)和調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)參與北京市山區(qū)造林工程提供有益參考。

1 材料與方法

該研究區(qū)域?yàn)楸本┦斜辈垦嗌缴矫}的重要組成部分，包括延慶區(qū)、昌平區(qū)、懷柔區(qū)和密云區(qū)。近年來(lái)，北京市積極開(kāi)展造林工作，整體森林面積和森林覆蓋率呈現(xiàn)穩(wěn)步、緩慢上升趨勢(shì)。

1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

課題組于2019年7—8月在北京市4個(gè)研究區(qū)對(duì)農(nóng)戶(hù)參與后續(xù)造林工程的意愿與行為開(kāi)展農(nóng)戶(hù)問(wèn)卷調(diào)查和訪(fǎng)談，受訪(fǎng)對(duì)象主要是戶(hù)主及其配偶，其原因是受訪(fǎng)對(duì)象對(duì)家庭各方面的信息比較了解。調(diào)查共涉及延慶區(qū)、昌平區(qū)、懷柔區(qū)和密云區(qū)4個(gè)區(qū)，對(duì)這4個(gè)區(qū)中造林面積較大的鄉(xiāng)鎮(zhèn)進(jìn)行列表，采取抽樣方式在每區(qū)隨機(jī)抽選2個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，各區(qū)隨機(jī)選擇的鄉(xiāng)鎮(zhèn)分別是，延慶區(qū)(珍珠泉鄉(xiāng)、千家店鎮(zhèn))，昌平區(qū)(興壽鎮(zhèn)、流村鎮(zhèn))，懷柔區(qū)(長(zhǎng)哨營(yíng)滿(mǎn)族鄉(xiāng)、喇叭溝門(mén)滿(mǎn)族鄉(xiāng))，密云區(qū)(不老屯鎮(zhèn)、高嶺鎮(zhèn))。對(duì)其居住農(nóng)戶(hù)進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查，總計(jì)發(fā)放問(wèn)卷180份，收回問(wèn)卷171份，問(wèn)卷回收率95%，剔除不合要求問(wèn)卷后有效問(wèn)卷160份，問(wèn)卷有效率93.6%，有效樣本的分布特征如表1所示。

表1 樣本農(nóng)戶(hù)調(diào)查分布特征Tab.1 Distribution characteristics of sample farmer households

1.2 分析方法

二元回歸模型是針對(duì)定型數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法，農(nóng)戶(hù)參與意愿屬于二元定性數(shù)據(jù)，故運(yùn)用二元回歸模型(二元Logist回歸模型，二元Probit回歸模型，二元Clog-log回歸模型)，通過(guò)最小信息準(zhǔn)則及貝葉斯信息準(zhǔn)則篩選最優(yōu)模型，對(duì)影響北京市北部山區(qū)造林工程農(nóng)戶(hù)后續(xù)參與意愿的因素進(jìn)行分析。

1.2.1 模型選擇 因變量農(nóng)戶(hù)參與造林工程建設(shè)意愿是品質(zhì)型變量，故采取回歸模型分析影響農(nóng)戶(hù)參與北京市北部山區(qū)造林工程建設(shè)意愿的因素。得模型方程：

α0Y=β1x1+β2x2+β3x3+……+βnxn+ε

1.2.2 變量選擇 建立計(jì)量模型分析農(nóng)戶(hù)參與造林工程建設(shè)的意愿，因變量為愿意參與造林工程建設(shè)；根據(jù)研究需要設(shè)計(jì)影響農(nóng)戶(hù)參與造林工程建設(shè)意愿的因素為自變量，見(jiàn)表2。預(yù)期影響指隨自變量數(shù)據(jù)增加，其對(duì)農(nóng)戶(hù)參與造林工程意愿的影響結(jié)果，如預(yù)期結(jié)果為正(以“+”表示)，說(shuō)明影響結(jié)果為正相關(guān)，預(yù)期結(jié)果為負(fù)(以“-”表示)，說(shuō)明結(jié)果為負(fù)相關(guān)。預(yù)期無(wú)影響以“/”表示。

表2 變量設(shè)計(jì)及預(yù)期影響Tab.2 Variables and expected impact

2 結(jié)果與分析

2.1 回歸結(jié)果

采用SPSS20.0對(duì)160個(gè)樣本分別進(jìn)行二元Logist回歸、二元Probit回歸、二元Clog-log回歸。首先將前期選擇的13個(gè)自變量全部納入回歸模型進(jìn)行處理，對(duì)于F檢驗(yàn)值最小或者P最大的變量進(jìn)行剔除。對(duì)剩余變量所求得的新回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)并逐步回歸，刪除不顯著的變量，直至各模型中保留的所有變量系數(shù)都顯著為止。該研究選擇表3所示的顯著變量來(lái)分析農(nóng)戶(hù)參與造林工程后續(xù)意愿的影響因素。其各自模型的標(biāo)準(zhǔn)誤差、P值及置信區(qū)間如表3所示。

表3 農(nóng)戶(hù)參與意愿影響因素回歸結(jié)果Tab.3 Regression results on factors affecting farmers' willingness to participate afforestation project

借助最小信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則對(duì)二元Logist回歸模型、二元Probit回歸模型、二元Clog-log回歸模型結(jié)果進(jìn)行比較，結(jié)果如表4所示。

表4 二元Logist回歸模型、二元Probit回歸模型和二元Clog-log回歸模型的最小信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則篩選結(jié)果

二元Clog-log回歸模型的最小信息準(zhǔn)則和貝葉斯信息準(zhǔn)則均值分別為71.02695和114.0794，在3個(gè)模型中均值均為最小，故經(jīng)過(guò)篩選的最優(yōu)結(jié)果為二元Clog-log回歸模型，得到所估參數(shù)擬合優(yōu)度最佳。由最優(yōu)回歸模型的結(jié)果可知，家庭年收入、農(nóng)業(yè)收入、與造林地距離、對(duì)造林工程了解程度、參與護(hù)林工作意愿、是否參與過(guò)造林工程和造林人工費(fèi)是否合理共7個(gè)變量對(duì)農(nóng)戶(hù)參與造林工程意愿有顯著影響，其余均不顯著。根據(jù)回歸彈性系數(shù)，參與護(hù)林工作意愿、農(nóng)業(yè)收入及對(duì)造林工程了解程度3個(gè)二級(jí)指標(biāo)對(duì)農(nóng)戶(hù)參與意愿影響程度較高，亦即工程相關(guān)因素、生計(jì)因素和認(rèn)知因素是影響農(nóng)戶(hù)參與意愿的重要原因。

2.2 農(nóng)戶(hù)參與意愿影響因素分析

第一，農(nóng)戶(hù)生計(jì)因素方面，家庭年收入和農(nóng)業(yè)收入對(duì)農(nóng)戶(hù)參與北京市北部山區(qū)造林工程建設(shè)意愿有影響，均在1%水平下顯著，且為正相關(guān)影響，與預(yù)期假設(shè)背離。其原因是家庭年收入以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)收入為主的農(nóng)戶(hù)，長(zhǎng)期從事相關(guān)工作，并從中獲得過(guò)收入，因此，更期待通過(guò)參與造林工程獲得工資性收入。第二，農(nóng)戶(hù)與造林地距離因素方面，農(nóng)戶(hù)居住地與造林地距離對(duì)參與造林工程建設(shè)意愿的影響在10%水平下顯著，模型結(jié)果與預(yù)期相反。其原因是居住地距造林工程越近的農(nóng)戶(hù)，其所承包的田地距造林工程越近，田地退耕還林在一定程度上減少了農(nóng)戶(hù)的農(nóng)業(yè)方面收入。第三，農(nóng)戶(hù)認(rèn)知因素方面，農(nóng)戶(hù)對(duì)造林工程了解程度與農(nóng)戶(hù)參與造林工程意愿呈正相關(guān)，并在1%水平下顯著，與預(yù)期影響一致。該結(jié)果表明對(duì)造林工程了解程度越深，農(nóng)戶(hù)參與山區(qū)造林工程的意愿越強(qiáng)烈。第四，造林工程相關(guān)因素方面，是否參與過(guò)造林工程和造林人工費(fèi)是否合理對(duì)其參與北京市北部山區(qū)造林工程意愿的影響分別在1%和10%水平下顯著，與預(yù)期影響一致，均為正向影響。參與過(guò)造林工程的農(nóng)戶(hù)會(huì)對(duì)造林工程的了解程度更深，并由此獲得過(guò)收入，后續(xù)參與意愿也就更強(qiáng)烈。

3 對(duì)策建議

第一，發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)，提升農(nóng)戶(hù)收入。在發(fā)揮原有的林業(yè)補(bǔ)貼優(yōu)勢(shì)基礎(chǔ)上，適當(dāng)發(fā)展林下經(jīng)濟(jì)，充分利用豐富的林下資源發(fā)展種植業(yè)，增加林業(yè)附加值，提升農(nóng)民收入，從而調(diào)動(dòng)農(nóng)戶(hù)參與造林工程后續(xù)建設(shè)的積極性。第二，加強(qiáng)宣傳力度，提升農(nóng)戶(hù)的認(rèn)知度。大力宣傳山區(qū)造林的意義，讓農(nóng)戶(hù)了解到造林工程對(duì)居住環(huán)境的改善起到積極作用，從而提升農(nóng)戶(hù)的認(rèn)知度。第三，拓寬林業(yè)發(fā)展層次，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)就業(yè)。利用造林工程的資源建設(shè)森林康養(yǎng)基地，大力發(fā)展森林生態(tài)旅游和民宿經(jīng)濟(jì)，讓農(nóng)戶(hù)參與其建設(shè)與管理，以此促進(jìn)農(nóng)戶(hù)就業(yè)。