電視劇網絡口碑的漣漪效應分析*
——基于《大江大河》的微博數據

姜照君，孫吳優

(南京航空航天大學 藝術學院，江蘇 南京 210016)

作為獻禮“改革開放40周年”和“新中國成立70周年”的主旋律電視劇《大江大河》，于2018年12月10日在北京衛視和東方衛視雙臺播出，騰訊視頻、愛奇藝、優酷等網絡平臺同步播出。此劇在北京衛視開播首日便獲得收視榜單冠軍，在播期間網播量連續15天位列同時段電視劇收視率的榜單第一，長居愛奇藝、騰訊視頻、優酷三家播出平臺熱度第一，上線8日累計網播量5.2億，1萬多豆瓣用戶對該劇進行了評價，豆瓣評分8.9,成為2018年豆瓣評分最高的大型當代題材電視劇。縱觀2018年已播完的14部獻禮劇，僅有3部豆瓣評分超過7.0，大多數都處于口碑撲街的狀態[1]，而《大江大河》無論在收視率、話題量、網播量、主創影響力，還是網絡口碑方面，都展現出了絕對的優勢。《大江大河》的劇情聚焦于改革開放大背景下的小人物經歷，不僅成功引起了中老年人的共鳴，而且廣泛調動了年輕人的參與熱情，獲得了眾多新媒體大V的支持，霸榜微博電視劇話題榜單前三，持續成為微博一周電視劇全站短視頻播放量冠軍，劇集登上豆瓣熱搜、貼吧熱議，主話題#大江大河#閱讀量達28億，討論量765.9萬，熱搜數量達28次。[2]究竟是哪些因素推波助瀾使得《大江大河》微博口碑廣受關注，進而導致網絡口碑傳播的漣漪不斷擴大，有待學界進一步探究與思考。

鑒于此，本文以電視劇《大江大河》的微博口碑數據為案例，探究電視劇網絡口碑的漣漪效應。《大江大河》于2018年12月10日首播，2019年1月4日收官。考慮到電視劇前期宣傳可能帶來的熱度和播出后持續的討論度，本文選取微博用戶對《大江大河》微博口碑進行搜索、關注、評論和轉發的高峰時段，即2018年12月1日至2019年1月16日。借助新浪微博的話題熱門功能，使用北京大學開發的微博可視化分析軟件PKUVIS，以日為單位，抓取2018年12月1日至2019年1月16日時段“大江大河”話題每日排行榜熱度前五名的微博，累計抓取47天，共抓取235條初始微博。這些初始微博的轉發量高達382萬次，微博口碑數據具有一定代表性。此外，考慮到調查對象主要是微博用戶，為了考察作為網絡口碑受傳者的再傳播意愿，本文還于2019年5月20日至5月27日期間，通過“問卷星”發放網絡問卷，共回收有效問卷509份，其中收看過《大江大河》的有效問卷為334份。

一、網絡口碑的漣漪效應

口碑傳播是一種古老的信息傳播模式，是向其他人提供信息的行為。網絡口碑是通過網絡途徑對信息進行口碑傳播。口碑信息通過受眾與受眾之間的交流而被多次復制和再次傳播。美國傳播學者哈特曼(Hartmann)提出口碑傳播的漣漪效應，認為漣漪效應是指對群體施加影響以后，該影響在個體之間逐漸擴散，如同泛起的漣漪一樣。[3]當信息傳遞給受者，有的受者停止傳播，而另外一部分受者變為傳者，將信息傳遞下去形成鏈式結構的口碑漣漪效應。黃敏學基于互聯網的人際交流特點，發現病毒式人際信息傳播能夠產生放大式漣漪效應，并提出口碑擴散模型，認為在社區中，口碑傳播鏈的寬度依賴于社區成員的多少，而傳播鏈的長度依賴于具有再傳播意愿的成員的多少，擁有再傳播意愿的社區成員越多，傳播鏈就會越長，口碑漣漪效應也就越大。[4]151

隨著社交媒體的發展興起，以新浪微博為首的社交媒體為網絡口碑的傳播提供了平臺。2018年第四季度財報顯示，微博月活躍用戶4.62億，連續三年增長7000萬+；微博垂直領域數量擴大至60個，月閱讀量過百億領域達32個；截至2018年11月，微博大V增至4.73萬。[5]微博網絡口碑作為一種新形式的網絡口碑，具有不同于傳統網絡口碑的特征，不僅擁有傳統口碑的實時傳輸、帶有個人的影響、對話的連續性、即時反饋選項等優勢，而且網絡口碑接收者是一個潛在的大群體,具有很強的再傳播性。[6]童清艷采用2013年中國好聲音的微博口碑數據，分析社會化媒體的漣漪效應，發現“口碑傳播者”并非用戶選擇信息的關鍵因素,用戶身份對社會化媒體中內容傳播的影響也幾乎為零，內容是用戶選擇與再傳的主要原因。[7]隨著微博月活躍用戶和頭部用戶持續攀升，微博口碑的漣漪效應傳播效果是否有所變化，亟需通過更新的微博數據進行實證檢驗。借鑒學者們的研究，本文擬從漣漪寬度、漣漪長度、漣漪聲浪三個維度考察微博口碑的漣漪效應。

漣漪寬度，是指微博口碑傳播的廣度，是初始微博能夠影響到“再傳播”該口碑信息的受眾的數量，在數據樣本上體現為對初始微博的第1層轉發數。

漣漪長度，是指微博口碑傳播的深度，是初始微博能夠被不斷轉發的層數。本文使用PKUVIS軟件對樣本初始微博進行分析發現，絕大多數微博的轉發層數都停止于第4層，轉發超過6層的微博數量非常少，因此，本文將初始微博的第2到4層的轉發數作為漣漪長度。

漣漪聲浪，是指漣漪效應整體效果，綜合了漣漪長度和漣漪寬度。當微博口碑漣漪效應的寬度很寬，但長度很短時，微博口碑具有廣泛的受眾群體，受眾對信息的認可度高，但是受眾的互動性以及分享的欲望不強烈。如果微博口碑漣漪效應的長度很長，但是寬度較窄，則說明受眾的參與度和互動性較高，再傳播意愿比較強，積極從受傳者轉換為傳播者，但是參與傳播的受眾范圍較窄。本文選取初始微博的最終轉發數和評論數進行測度。

二、網絡口碑漣漪效應的影響因素分析

霍夫蘭(Hovland)將影響溝通成效和說服效果的因素劃分為：信息傳播主體(來源)因素、傳播內容和信息傳播客體(接受者)因素。[8]對于口碑傳播而言，口碑發送者、口碑內容和口碑接受者則成為口碑傳播的三大要素。本文亦將從微博口碑發送者、口碑內容信息、口碑受傳者(既是接受者又是再次傳播者)三個方面對影響網絡口碑漣漪效應的因素進行分析。

(一)網絡口碑的初始微博發送者

微博是信息的集散地，在信息如此繁雜的地方，受眾在選擇接受信息的時候會考慮到口碑傳播者的身份立場、實名制、專業性、影響力等因素。霍夫蘭等學者在1953年就提出口碑傳播者的可信度高、專業性強會對信息的擴散產生正向影響。后續很多學者的研究都采用口碑傳播者專業性作為考察口碑傳播和影響力的指標。隨著微博、Twitter等社交媒體日益深入人們的日常生活，粉絲數(用戶所擁有的粉絲數目越高,其影響力就越大)、回復數(包括用戶得到的回復數量和發表回復的用戶數量)以及轉發數(包括轉發次數和轉發的用戶數量)，成為測度影響力的重要指標。[9]新浪微博鼓勵用戶表達自己的看法與評價，會涌現出一些意見領袖與網絡大V，這些賬號擁有巨大的粉絲群體，具有很強的傳播影響力。這些意見領袖屬于高級別用戶，具有較高的關注度，是口碑信息二次傳播和擴散的關鍵人物和重要中間節點。[10]結合微博的認證功能，本文將微博口碑傳播者是否進行了身份認證作為可信度和專業度的標準，粉絲數作為傳播能力的評判標準。

1.初始微博發送者的身份立場

考慮到制片方、演員和播出機構都是電視劇收視的利益相關者，本文將《大江大河》劇中的制片方、播出機構、演員及其工作室發布的微博都歸為一類。《大江大河》微博口碑的傳播者，還有觀眾以及對電視劇的制作、情節、演員演技等進行評價的第三方媒體機構。對這三類微博發送者發布的微博數據進行統計，可以發現制片方/播出機構/演員發布的初始微博數量最多，達到109條，占微博發布總數的46%。從總轉發數來看，制片方/播出機構/演員發布的初始微博轉發數最多，達到358330條；而且制片方/播出機構/演員發布微博的第2—4層轉發數的占比33%，也高于觀眾與第三方媒體機構的第2—4層轉發數占比。(表1)可見，電視劇的制片方與演員為了提高電視劇的收視率和點擊率，紛紛開通官方微博，通過設置多元化的話題引導受眾對微博進行轉發評論，在觀眾和影視劇之間架起了溝通的橋梁，從而在微博口碑傳播過程中引發了更強的漣漪長度和漣漪聲浪。播放電視劇的電視臺和網播平臺等媒體機構也積極利用微博平臺對電視劇進行宣傳，收到了良好的傳播效果。

表1 不同口碑傳播者的微博轉發數及轉發比例

新浪微博的宣傳標語“隨時隨地分享身邊的新鮮事”，這在某種程度上促進了個人用戶對于口碑信息的表達和傳播意愿，也為口碑信息的傳播提供了便捷渠道。從第1層的轉發占比來看，觀眾第1層的轉發占比79%，高于制片方第1層的轉發占比66%，以及第三方媒體機構的第1層的轉發占比67%，說明觀眾更樂于轉發和評論其他觀眾的微博，觀眾的微博引發的漣漪寬度更強，能夠擴大口碑傳播的影響范圍。

2.初始微博發送者的專業性

口碑傳播者的專業性是口碑信息的傳播者被受傳者感受到的能夠提供準確的、值得信賴的信息的能力。新浪微博對各領域的專業機構和專業人士進行了加V認證，本文將是否加V作為傳播者專業性的判斷標準,提出假設1a：認證用戶引起的微博口碑漣漪效應更強。

表2 不同專業身份的口碑傳播者的微博轉發數及轉發比例

從表2中可以看到，認證用戶發出的微博218條，占全部微博的93%，具有壓倒性的優勢。本文選取的微博都是當日熱度最高的微博，認證用戶的微博總轉發數499863條、第1層轉發數335220條、第2—4層轉發數158747條遠遠高于非認證用戶的8241條總轉發數、6136條第1層轉發數、1977條第2—4層轉發數，而且認證用戶第2—4層轉發數占比32%高于非認證用戶的23%。可見，認證用戶具有更強的漣漪長度和漣漪聲浪。由于非認證用戶的微博數和轉發數的基數較小，非認證用戶的第1層轉發數占比74%相對較高，說明非認證用戶能夠擴大傳播范圍，引起一定的漣漪寬度。總的來看，認證用戶具有更強的口碑傳播效果。所以假設1a成立。

新浪微博將認證用戶劃分為藍色認證V、黃色認證V和紅色認證V。其中，藍色認證V是指那些企業、機構、政府、媒體等的官方微博賬號等機構認證。而黃色認證V和紅色認證V均是個人認證，其中個人用戶在粉絲量達到1萬人以上，每月博文閱讀數量超過1000萬后，黃色V認證會自動升級為紅色V認證。考慮到個人認證，尤其網絡大V們活躍于網絡空間，本文提出研究假設1b：個人認證用戶引起的微博口碑漣漪效應更強。

《大江大河》的樣本微博中，機構認證用戶發出137條微博，個人認證用戶僅發出81條微博，機構認證用戶發出的微博數占全部樣本微博的63%。但是，機構認證用戶的微博總轉發數、第1層轉發數、第2—4層轉發數，卻遠不及個人認證用戶。從漣漪聲浪來看，個人認證用戶的總轉發數287134條，機構認證用戶的微博總轉發數212729條，個人認證用戶的微博總轉發數是機構認證用戶的1.3倍。而且個人認證用戶的漣漪長度更長，個人認證用戶第2—4層轉發數111208條，遠高于機構認證用戶的47539條的第2—4層轉發數，個人認證用戶第2—4層轉發數占比39%也高于機構認證用戶的22%。雖然機構認證用戶的第一層轉發數161828條，低于個人認證用戶的173392條，但是機構認證用戶的第一層轉發數占比76%高于個人認證用戶的60%。(表3)機構認證用戶的漣漪寬度更寬，而個人認證用戶的微博引發的漣漪長度和漣漪聲浪更強，假設1b成立。

表3 不同認證類型的口碑傳播者的微博轉發數及轉發比例

可見，雖然機構認證用戶積極發送微博口碑信息，但是個人認證用戶的受眾面更廣，口碑受傳者也更傾向于多次轉發個人認證用戶的微博口碑，受傳者對于機構認證用戶的互動性相對不高，再傳播欲望相對較低。此外，相對于機構認證用戶而言，《大江大河》的主演們一般都擁有龐大的粉絲群體，這些演員們的個人用戶也會引發很強的漣漪效應。

3.初始微博發送者的影響力

微博用戶在關注某位博主成為TA的粉絲之后才有可能在第一時間接收到口碑傳播者所發送的口碑信息，粉絲越多，看到口碑信息的人數也就越多。本文235條微博樣本數據是由107位博主發出，這些博主的粉絲數目高達4億。《大江大河》的主演王凱微博ID為“王凱KKW”的用戶認證為“演員”，擁有兩千余萬粉絲。本文將粉絲數作為衡量口碑傳播者影響力的一個重要指標。本文提出假設1c：口碑傳播者的傳播影響力愈強，微博口碑漣漪效應愈強。

為盡量消除水軍對微博數據的影響，本文選取剔除水軍和垃圾用戶后的實際轉發數量作為微博口碑轉發量，將實際轉發數量與評論數量相加作為微博口碑漣漪效應的總效果。本文將樣本數據的107位博主的粉絲數與漣漪寬度、漣漪長度、漣漪聲浪輸入軟件SPSS 24分別進行雙變量分析，發現口碑傳播者的粉絲數與漣漪寬度、漣漪長度、漣漪聲浪均顯著正相關。微博賬戶的粉絲數與第1層轉發數的顯著正相關系數0.376，與第2—4層轉發數的顯著正相關系數0.255，與總轉發數的顯著正相關系數0.338(表4)。可見，口碑傳播者擁有的粉絲數越多，粉絲中潛在的再傳播者也就更多，參與微博轉發的數量就越多，也就是說口碑傳播者的傳播影響力愈強，微博口碑漣漪寬度愈寬，漣漪長度愈長，漣漪聲浪也愈強，假設1c成立。

不論是微博傳播的哪個階段，粉絲的數量都很重要。微博口碑經過無數個相互連接的節點進行傳播，傳播者發布微博后能夠把信息傳送給關注他的粉絲，粉絲在接受到信息之后可能會對該信息進行再次轉發，粉絲的粉絲接受到信息后也可能再次轉發，這樣由點及面，逐漸形成傳播效果不斷擴大的漣漪效應。

表4 口碑傳播者的傳播影響力與微博口碑漣漪效應的相關分析

(二)網絡口碑的信息內容

微博口碑的信息內容包括微博發布者在微博上發布的文字、圖片、視頻等，他們能夠被受者搜索、瀏覽、轉發、點贊和評論。不僅信息內容的趣味性能夠對傳播效果和擴散速度產生直接影響[11]，而且口碑信息中的正面、負面、中立評價也影響著傳播效果[12]。鑒于此，本文主要從微博口碑的偏向性評價與內容話題兩個層面進行考察分析。

1.網絡口碑的偏向性評價

口碑內容具有不同的偏向性，可以分為正面口碑、中性口碑和負面口碑。正面口碑是指人際交流中表達的是肯定的或者支持性的信息，負面口碑是指人際交流中表達的是否定性的或者反對性的[4]145。中性口碑是指既不支持也不反對的信息。負面口碑的影響力大于正面口碑和中性口碑[13]，而且口碑受傳者對于負面口碑的再傳播意愿更高[14]。據此，本文提出假設2a：不同偏向性評價對微博口碑漣漪效應的影響不同。

本文按照偏向性對微博內容進行分類，將包含期待、喜歡、點贊等字樣，以及包含愛你、點贊等EMOJI視覺情感符號的微博信息定義為正面口碑；將包含討厭、垃圾、不好看等字樣的微博信息定義為負面口碑；將兩者都不包含的沒有特定情感表達的微博信息定義為中性口碑。將不同偏向的口碑信息的第1層轉發和第2—4層轉發進行了統計，并計算它們占各自類別轉發總數的比例。

表5 不同偏向性內容的微博轉發數及轉發比例

從表5中可以看到，中性口碑信息的微博數要遠遠大于正面口碑和負面口碑，占據了微博總數的69%，而且中性口碑的總轉發數434429條，是正面口碑與負面口碑信息總和的5倍多，也就是說中性口碑的漣漪總效果更強。但是，正面口碑信息的第1層轉發數占比83%，遠高于中性口碑和負面口碑，即微博正面口碑的漣漪寬度更寬。雖然正面口碑和中性口碑的數量要遠遠大于負面口碑，但是負面口碑往往比正面口碑具有更大的影響力。《大江大河》作為2018年豆瓣評分最高的國產電視劇，好評如云，這也使得為數不多的差評格外備受關注，從第2—4層負面口碑的轉發數占比來看，負面口碑38%高于中性口碑的34%和正面口碑的16%，也印證了受眾對負面口碑的再傳播意愿較強。假設2a成立，即不同偏向性評價對微博口碑漣漪效應的影響不同。

2.網絡口碑的話題內容

口碑信息的內容質量是口碑信息再傳播的影響因素之一。本文根據樣本微博的不同話題內容，分為劇本性內容和衍生性內容，并提出假設2b：不同話題偏好對微博口碑漣漪效應的影響不同。

本文將《大江大河》電視劇劇情的討論歸類為劇本性內容，對于演員、歌曲、服化道等內容的討論歸為衍生性內容。從表6中可以看到，在全部235條樣本微博中，衍生性內容微博156條，占總數的67%，而劇本性內容微博僅79條。衍生性內容的第1層轉發數172798條高于劇本性內容的147409條，而且衍生性內容的第1層轉發數占總轉發數的比重為71%，也高于劇本性內容的60%，也就是說衍生性內容具有更寬的漣漪寬度。值得注意的是，雖然衍生性內容的微博數量是劇本性內容的近兩倍，但是平均到每條微博信息，衍生性微博所引發的漣漪總效果和漣漪長度卻不及劇本性內容。從總轉發數來看，劇本性內容的總轉發數244531條稍高于衍生性內容241237條，即劇本性微博所引發的漣漪總效果相對較強。假設2b成立，即不同話題偏好對微博口碑漣漪效應的影響不同。

表6 劇本性內容與衍生性內容的微博轉發數及轉發比例

從《大江大河》的微博話題來看，多次登上微博熱搜排行榜，引發了網友的熱議和轉發。話題“萍萍走了”和“宋運萍下線”在同一天內接連登上熱搜第一位和第三位，擁有4.2萬討論和1億閱讀量，“雷東寶在萍萍墓前痛哭”“宋運輝求婚”“大江大河虐”等話題下也都有萬余條討論。這些話題相關的微博都被大量搜索、轉發和評論，使得話題一再登上熱搜排行榜，漣漪效應的長度也不斷增強。劇本性內容的第2—4層轉發數占總轉發數的比重為39%，遠高于衍生性內容26%的占比，也說明劇本性微博內容所引發的漣漪長度更長。

(三)網絡口碑的受傳者

微博口碑具有很強的易復制性和再生性，它可以輕易地被“再傳播”或“二次傳播”[15]。在微博口碑的傳播過程中，口碑受傳者不再是傳統意義上的最終信息接受者，他們既可以是微博口碑信息的接受者，也可能成為口碑信息的再傳者。有再傳播意愿的用戶可以對微博口碑進行轉發、評論或@其他用戶，口碑信息的傳播可能不止二次傳播，甚至有三次、四次直到N次傳播。考慮到男性和女性在社交網絡的使用動機和具體行為方面存在差異[16]，以及口碑受傳者具有很大的搜尋和接受的主動性，他們的再傳播意愿影響著網絡口碑傳播的深度與鏈條，本文將參與轉發用戶的性別、認證身份、再傳播意愿作為衡量口碑受傳者的自變量，考察其對微博口碑漣漪效應的影響。

1.網絡口碑受傳者的性別差異

由于男性女性的性別差異，他們的興趣偏好會有所不同。即便是討論同一話題，男性和女性的側重點也可能不同。本文提出假設3a：女性對微博口碑漣漪效應的影響更大。

本文使用軌跡數據可視分析軟件PKUVIS對微博數據進行抓取，剔除掉垃圾用戶、水軍、以及分組轉發的用戶數量，得出參與微博轉發的真實用戶數量，以及男女用戶各自的數量。在參與《大江大河》微博口碑再傳播的用戶中，女性再傳者高達36.5萬人，占總數的74%，男性用戶12.5萬人，占總數的26%。女性用戶在微博平臺的再傳播行為更為積極活躍，將近男性再傳者的3倍，因此假設3a成立。

2.網絡口碑受傳者的專業性

漣漪效應的特點之一是受傳者不僅是單純的受眾，漣漪效應傳播過程中會有部分受傳者成為信息的再傳者。樣本微博中擁有認證身份的受傳者共有8.6萬人，占總人數的17%。前文中已經驗證了傳播者的認證身份會對漣漪效應產生積極影響，那么受傳者的認證身份是否會影響微博口碑的漣漪效應？本文依然采用認證身份作為衡量口碑受傳者專業性的主要指標，提出假設3b：口碑受傳者的專業性能夠增強微博口碑的漣漪效應。

從表7中可以看到，口碑受傳者的專業性與微博口碑的漣漪效應顯著正相關，相關系數是0.909。也就是說，那些具有認證身份的受傳者，在轉發微博信息時，更能夠被其他受傳者關注，甚至轉發，因此微博口碑的漣漪效應也會更強。研究假設3b成立。

表7 口碑受傳者的專業性與微博口碑漣漪效應的相關分析

3.網絡口碑受傳者的再傳播意愿

口碑受傳者的再傳播意愿決定了網絡口碑漣漪效應的長度、寬度和整體規模。口碑受傳者再傳播意愿越強，口碑傳播就越快，網絡規模也就越大[17]。微博口碑受傳者的轉發意愿受到哪些因素的影響，本文對此采用在線調查工具“問卷星”進行了問卷調查,共收集問卷509份，其中收看過《大江大河》的有效問卷334份。調查樣本中，女性314位，占總數94%；本科及以上學歷的294位，占總數88%；19-30歲的年輕人255人，占總數76%。本文的調查樣本基本符合新浪微博的用戶特征，即18歲至30歲的用戶占了微博用戶總數的75%。[5]調查問卷的數據顯示，在《大江大河》的收視方式上，205人選擇了通過網播平臺收看，占總數62%。

在五級量表的問卷調查中，本次調查發現“與劇情有共鳴、夸獎演員演技好、電視劇制作精良”的微博，以及網友們和身邊朋友的熱議，均會影響受眾的轉發意愿。其中，“與劇情有共鳴的微博”的得分最高，口碑受傳者的再轉發意愿最強。情緒表達是口碑受傳者進行網絡口碑再傳播的重要動機之一，表達自身情緒想法并與他人分享口碑能夠使口碑受傳者感到快樂，心情愉悅。[18]電視劇《大江大河》作為一部年代劇，獨屬于那個時代的劇情故事帶給觀眾獨特的試聽感受，因此受眾更愿意轉發與劇情內容相關的微博口碑信息。

學者們普遍認為口碑受傳者會出于社會交往的需求進行網絡口碑傳播。再傳播網絡口碑能夠幫助口碑受傳者縮短人際交往距離，尋找群體歸屬感，增強其社會聯系。[19]口碑受傳者還可以通過再傳播來表達自我，獲得自我認同。[20]本文的調查問卷也發現，受傳者會受到“身邊朋友們熱議”“網友們熱議”的影響，但影響程度要低于“與劇情有共鳴”“評論影視劇制作精良”“夸獎演員演技”。可見，微博口碑的口碑受傳者具有相對獨立的再轉發意愿與行為，出于社交需要對微博口碑進行再傳播是其原因之一，但尚不是主要原因。

三、結語

本文通過微博可視化分析軟件PKUVIS，以電視劇《大江大河》的微博口碑數據為樣本，抓取口碑累積轉發量高達382萬次的235條初始微博，借鑒漣漪效應模型，從初始微博的發送者、微博的信息內容、微博的受傳者三個維度，考察影響網絡口碑的漣漪效應的主要因素。研究發現微博成為電視劇口碑發酵、轉發，進而引發強大漣漪效應的重要網絡平臺。具體研究結論如下：

第一，電視劇的制片方/播出機構/演員等利益相關者積極營造微博口碑話題，能夠產生較好的漣漪傳播效果。隨著越來越多的證據表明受眾在作出各種購買決策時會受到在線口碑的影響，大量的影視劇制作方和播出機構在新浪微博注冊認證官方微博，積極策劃和采取宣傳行動來增加消費者對自己影視產品的關注和討論。《大江大河》的播出機構也不例外，他們積極發布與《大江大河》相關的微博口碑信息。此外，電視劇的明星演員擁有廣泛的粉絲群體，他們的微博口碑信息比普通觀眾的口碑信息更容易引發巨大的漣漪效應。也就是說，影視劇的制作方、播出機構以及明星演員加大在微博等社交媒體的宣傳推廣，能夠產生很好的傳播效果。

第二，網絡口碑發送者的認證身份比非認證身份對口碑的漣漪效應影響更大。可信度與專業性已成為受眾轉發微博口碑的重要考量因素，受眾為了減少受虛假信息影響的風險，更傾向轉發值得信賴的傳播者發出的微博口碑信息。此外，在微博認證用戶中，雖然機構認證用戶發布了更多的初始微博，但是個人認證用戶不論是微博口碑的漣漪寬度、漣漪長度還是漣漪聲浪，均高于機構認證用戶。也就是說，個人認證用戶不僅口碑傳播的范圍更廣，而且能夠得到更多受傳者再傳播的青睞，而機構認證用戶的互動性不高，受眾的再傳播欲望也不強烈。

第三，網絡口碑發送者的傳播影響力能夠增強口碑的漣漪效應，成為用戶參與微博口碑傳播與再傳播的重要因素。微博是一個綜合性的信息集聚平臺，不僅互動性強，而且不同于QQ空間、微信朋友圈，沒有傳播壁壘，只要微博用戶有瀏覽的意向，就可以查看任意一條微博，而不會被拒之門外。因此網絡口碑發送者的影響力即微博粉絲數量對微博口碑正向傳播的漣漪效應十分顯著。口碑發送者擁有的粉絲數越多，粉絲中潛在的再傳播者可能越多，參與微博轉發的數量也就越多。也就是說，口碑發送者的傳播影響力愈強，微博口碑漣漪寬度愈寬，漣漪長度愈長，漣漪聲浪也愈強，從而形成不斷增強的漣漪效果。

第四，微博口碑的不同偏向性評價與話題內容對漣漪效應的影響不同。從偏向性評價來看，微博口碑的中性評價居多，但是正面評價的口碑信息對漣漪效應寬度的影響更大，更容易引起大多數群體的情感共鳴，而負面評價和中性評價的口碑信息的漣漪長度更長，更容易被不斷關注與轉發。從話題內容的偏好性來看，衍生性微博的數量更多，但劇本性微博引發的漣漪總效果更強。受眾對于劇情的討論熱情更高，電視劇劇情能夠引發受眾的共鳴，對于劇情的討論能調動用戶參與互動的興致，增強受眾對影視劇的討論熱度與轉發熱情，從而使得傳播的漣漪效應更強。近年來，電視劇制作方和一些粉絲受眾在微博發布的電視劇精彩劇情的剪輯視頻，通常會引發大量轉發和評論，增強電視劇傳播的漣漪效應。

第五，口碑受傳者的性別、專業性與再傳播意愿也成為影響微博口碑漣漪效應的重要因素。雖然現代社會性別標簽越來越模糊，但是在電視劇《大江大河》微博用戶中，女性用戶遠超過男性用戶，成為微博口碑信息傳播與再傳播的主力軍。如同值得信賴的口碑發送者更容易贏得其他微博用戶的信任，口碑受傳者的專業性與可信度也成為影響微博口碑“再傳播”的重要因素。此外，口碑受傳者既是微博信息的接受者，亦是信息的再傳播者，“與劇情產生共鳴的微博”成為影響他們再傳播意愿的最主要驅動因素，而出于社交需要對微博口碑進行再傳播的意愿并不十分強烈。