教育大數據支持下教師教學決策改進與實現路徑

■上海市閔行區(qū)顓橋鎮(zhèn)幼兒園 樊 琦

一、教育大數據支持下教師教學決策的主要模式

（一）教學設計階段：數據的深入挖掘與預測

在教學設計階段，對數據進行整合挖掘是大數據時代開展教學決策的關鍵。首先，伴隨著現代化互聯(lián)網教學平臺的發(fā)展，一些先進的教學資源得以被教師廣泛應用，其中包括在線學習系統(tǒng)、學習管理系統(tǒng)、學校信息系統(tǒng)在內的多平臺能為教師提供更加優(yōu)質的教學資源獲取渠道，這使教師備課更加簡單、具體，能從多元化角度為學生提供最優(yōu)質的教學服務；其次，教師依托MOOC、翻轉課堂等互動式教學工具，教學決策更加符合學生的具體需求，在此過程中，學生的閱讀、寫作、測試均在線上完成，一方面教師可以清楚地了解學生的學習進度，以便給其最及時的幫助和引導，另一方面學生的主觀學習能動性也能得到充分發(fā)揮，學習積極性將有效提高；最后，借助數據預測，教師可以基于繁雜的數據模擬學生的學習走向，借此為后續(xù)分析課堂決策變數做出鋪墊。

（二）教學分析階段：數據的全面分析與解答

基于上述挖掘的全方位教學數據，教師可以就課堂教學所涉及的各類信息進行整合，借此不僅能通過合理分類找尋最適合學生的教學信息，也能預測課堂走向，為學生提出發(fā)散性問題做出準備。一方面，依托結構化與非結構化數據，教師可以逐步構建知識網絡，同時借助可視化工具，教師可搭建直觀的知識體系以供學生學習。此外，基于先進的計算機媒體軟件，教師可以簡明扼要地繪制教學要素關系圖，借此不僅可以方便教師合理備課，也能構建準確的教學主題，避免課堂教學偏移主題問題的出現。另一方面，借助上述提到的互動式教學工具，教師可以詳細分析學生的學習情況，借此能不斷調整自身教學決策，并正確把控教學節(jié)奏，實現教學質量和教學效率的全面提高。

（三）教學互動階段：數據的交互溝通與指導

在教學互動階段，基于教育大數據的教學決策強調對數據進行實時交互溝通和指導，即通過與學生的親密溝通了解學生的實際所需，并給予其最適時的指導和幫助。其中，以Course Signals為主的教學系統(tǒng)是教學互動的主要工作，借此，教師不僅能系統(tǒng)地分析學生的學習情況，挖掘學生的學習問題，還能了解自身的教學不足，并為后續(xù)進行教學創(chuàng)新奠定基礎。同時，現代教學系統(tǒng)強調對學生的全方位素養(yǎng)進行評價，且均包含一定的預測功能，即能就學生的多方面發(fā)展情況進行把控，而教師在使用依托大數據技術的現代教學系統(tǒng)后，不僅能更好地與學生進行數據交流，還能根據學生的學習需求和學習風格深入挖掘適合學生發(fā)展的數據資源，最終達成培養(yǎng)個性與傳輸知識的雙重目的。

（四）教學創(chuàng)新階段：數據的合理利用與優(yōu)化

一方面，于學生層面，全面的數據分析能幫助教師系統(tǒng)地認識學生的實際情況，在此基礎上，教師的教學計劃和教學節(jié)奏會有所調整。不僅能更加科學地進行課堂管理，還能圍繞學生進行更加合理的教學決策；另一方面，于教師層面，通過對教學效果相關數據的分析，教師能清楚地了解每一種教學方法的優(yōu)劣性，同時，借助具體的學生特點分析，教師能合理地運用自身知識就教學模式進行創(chuàng)新，長此以往，教育行業(yè)便會具備日新月異式的發(fā)展與進步。

二、教育大數據支持下教師教學決策的實際案例分析

基于上述提到的大數據教學決策模式，我們以某幼兒園的實際情況為例展開剖析，其中，該幼兒園共有8個中班，男孩96名，女孩90名，共計186名學生。首先，借助問卷調查方法對幼兒園內的186名學生及其家長進行調研，調研結果主要涉及7種學生素養(yǎng)培養(yǎng)工作及三個評價標準。

下面我們以滿意度標準分、相關系數標準分、重要性標準分為順序進行調研結果統(tǒng)計，具體內容如下所示：

身體素質：1.2441；0.8038；1.2062

鍛煉習慣：-0.2268；-0.4918；-0.2455

心理素質：1.2280；0.7171；0.9671

藝術興趣：-0.2863；-1.2537；-2.0609

科技興趣：0.1320；-0.2188；-1.5820

學習能力：0.0525；0.9511；0.9213

合作溝通能力：1.1015；0.0152；0.2131

其中，通過對三個維度家長認識的數據調研，可分析出當代家長對于學生接受教學種類的傾向，借此能為教學決策工作提供一定的數據指導，使教學決策更加科學。例如，從滿意度一欄可以看出，多數家長普遍較為重視孩子的心理素質和身體素質，因此教師可著手從這兩方面加強教學。

三、教育大數據下改進教師教學決策水平的有效方法

（一）整合教育數據平臺，創(chuàng)新現代教學工具

大數據教學決策必須依托多種先進的數據平臺和教學工具，因此，整合現有教育數據平臺并對其進行創(chuàng)新發(fā)展，是有效改善大數據時代下教師教學決策質量的前提。首先，為保證數據的全面性和真實性，除了要拓寬數據收集渠道之外，國家還要給予教育平臺足夠的監(jiān)管，要構建統(tǒng)一的管理標準，避免數據出現參差不齊的問題；其次，要注重新老系統(tǒng)更替以及系統(tǒng)功能創(chuàng)新，尤其是在“以學生為主體”的教學理念號召下，要重視翻轉課堂等交互式教學工具的應用和推廣。同時，要加強宣傳培訓，引導當代教育工作者逐漸轉變錯誤的教學觀念，使其能自主參與現代數據平臺的創(chuàng)新。

（二）加強數據教育培訓，提高教師的數據意識

基于傳統(tǒng)教師不重視數據、不認可大數據時代的現狀，需進一步加強數據教育，構建一支更加適應數據時代的高素質教師隊伍。一方面，要逐步提高教師的數據意識，引導其掌握數據分辨能力，其中，應重點加強教師對于數據的認可，使其充分認識到數據時代于教育行業(yè)發(fā)展的重要價值；另一方面，要將數據教育列入教師培訓體系，即不應以單純的教學質量和學生成績來評定教師，要鼓勵教師敢于、勇于采用現代數據平臺，借此在全方位提高教師數據意識的同時推動數據技術的進一步發(fā)展。

四、結語

綜上所述，本文基于教育大數據時代背景，分析了數據技術對于現代教師教學決策的重要意義，其中，面對大數據時代給教育行業(yè)帶來的巨大發(fā)展機遇，廣大教師只有不斷提高自身數據意識，并堅決貫徹發(fā)現數據、分析數據、找尋問題、解決問題的數據使用流程，才能有效規(guī)范自身教學決策，推動課堂教學質量和教學效率的有效改善。