產(chǎn)線：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的原點

文|吳泳江

2020年新冠疫情這只黑天鵝讓所有企業(yè)經(jīng)歷了一次集體大考，不同于宏觀經(jīng)濟變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等常規(guī)考驗，疫情突然打破了企業(yè)既有的運轉(zhuǎn)節(jié)奏，急劇地放大了各種不確定性。特別是疫情初期，大量工人不能按時返崗工作，給企業(yè)正常生產(chǎn)造成巨大影響。但人員的短缺似乎并未給歐姆龍造成太多困擾，這主要是”得益于我們超柔性、高效率的智能化單元產(chǎn)線，4月初即使人員未滿崗，產(chǎn)能也達到98%，隨后不斷創(chuàng)出日產(chǎn)能新高“李治國介紹說。

這家位于上海金橋開發(fā)區(qū)工廠，是歐姆龍核心的工業(yè)自動化業(yè)務(wù)(IAB)的重要生產(chǎn)基地，有22000多個產(chǎn)品在這里進行少量多種混流生產(chǎn)。作為“i-Automation!”概念的示范工廠，歐姆龍上海工廠在投產(chǎn)1年內(nèi)，就憑借 “工廠整體運營水平高，達到較高整體均衡”，獲得了日本能率協(xié)會“2019 GOOD FACTORY獎”4個表彰項目中的“工廠管理獎”。

在少量多種生產(chǎn)模式下，由于訂單批次小，必然會造成部分設(shè)備生產(chǎn)時間短而且不連續(xù)，因此傳統(tǒng)的、基于連續(xù)生產(chǎn)模式的自動化設(shè)備往往無法充分發(fā)揮效能。歐姆龍的解決方案是使用可移動式的協(xié)作機器人在多臺設(shè)備間快速移動和切換，利用協(xié)作機器人的視覺系統(tǒng)自動進行對位校正，并且模擬人眼觀察來獲取下位設(shè)備的信息，進而通過AI、IoT、大數(shù)據(jù)分析等先進技術(shù)使移動機器人、協(xié)作機器人與工人能夠高效配合。

從產(chǎn)線出發(fā)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

柔性化、高效率以及高品質(zhì)，這些概念都曾被大家反復(fù)提及，但能真正在生產(chǎn)實踐中有良好表現(xiàn)的并不太多。“對于制造業(yè)來說，所有一切的原點在產(chǎn)線，在每一個產(chǎn)線單元，下一步才是在數(shù)字化單元產(chǎn)的基礎(chǔ)上逐步拓展到車間及至企業(yè)級的數(shù)字化，這種自下而上的模式能有效提高企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功率。”可以看出，李治國所強調(diào)的正是歐姆龍對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型最核心的理解。

隨著國內(nèi)疫情的逐步平穩(wěn)，制造企業(yè)的管理者開始反思，近年來數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能制造領(lǐng)域的投入在遭遇人員短缺、供應(yīng)鏈緊張時，能否快速調(diào)整、有效應(yīng)對；在解決勞務(wù)成本上漲、勞動人口減少以及消費者需求多樣化的難題時，企業(yè)能否始終兼具高品質(zhì)、超靈活性和高生產(chǎn)力。

近年來，眾多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的案例表明，許多企業(yè)管理者對數(shù)字化轉(zhuǎn)型本質(zhì)的思考還不夠深入，認為上了信息化系統(tǒng)，通過傳感器采集到大量生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)，在辦公室能實時了解產(chǎn)線的生產(chǎn)情況就是數(shù)字化。對此，李治國表示“歐姆龍始終認為，面對數(shù)字化轉(zhuǎn)型這樣一個復(fù)雜問題，最終還是要歸結(jié)到QCD（quality, cost and delivery，質(zhì)量、成本、交付期）。“在此基礎(chǔ)上，歐姆龍有一整套幫助用戶解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題的實施規(guī)范和流程，主要包括：

◎ 通過一系列定性和定量的方法與標準，比如產(chǎn)品的品種和數(shù)量，生產(chǎn)工藝，產(chǎn)品生命周期等，判斷其是否適合人機結(jié)合的生產(chǎn)方式。

◎ 基于精益的思想對生產(chǎn)工藝進行細化分解，包括工人的每一個操作動作以及整個生產(chǎn)過程的模塊化切割等，進而找出最佳的產(chǎn)線平衡設(shè)計方案，在投資回報率合理的前提下，適當(dāng)導(dǎo)入低成本自動化（LCIA）以及軟件模塊，最終形成一條全新設(shè)計的模塊化、柔性化、高可控性智能產(chǎn)線。

◎ 基于精益思想開展培訓(xùn)，包括工程師、產(chǎn)線班組長和工人，在工作現(xiàn)場通過具體項目對人員進行針對性輔導(dǎo)，改善操作手法，實現(xiàn)人機高效協(xié)同，包括如何發(fā)現(xiàn)問題，分析問題，解決問題。

從這個過程中我們能發(fā)現(xiàn)，從產(chǎn)線層推進的數(shù)字化進程，目標更加明確，可控性更強，可以確保數(shù)據(jù)采集后能有明確的價值。上線運行的產(chǎn)線事實上已經(jīng)完成了數(shù)字化梳理，復(fù)雜的產(chǎn)線動態(tài)數(shù)據(jù)已封裝為標準的數(shù)據(jù)接口。在此基礎(chǔ)上，用戶如需要進行上層數(shù)字化，可以把當(dāng)前產(chǎn)線看作一個簡單的“設(shè)備”單元，這使得企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)改善、逐步深入的方向明確、路徑清晰。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實施路徑

看到越多企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型失敗的案例，就越能理解“工藝落后不搞自動化，管理落后不搞信息化”這句內(nèi)金玉良言。“主要原因還是自身在工藝、自動化以及管理方面存在短板，而往往軟件供應(yīng)商并非生產(chǎn)專家，無法做出專業(yè)的業(yè)務(wù)邏輯梳理和設(shè)計，這就導(dǎo)致失敗概率非常高。”在分析這一問題時李治國表示“務(wù)必看清楚自己所處的階段，明確需求，數(shù)字化說到底只是實現(xiàn)管理目標的工具，因此核心還是對生產(chǎn)現(xiàn)場業(yè)務(wù)的理解。”

歐姆龍為處于不同階段的用戶，設(shè)計了三種實施路徑。

CLCS：幫助用戶產(chǎn)線升級，設(shè)計、搭建和運行先進的智能產(chǎn)線，在合理ROI的前提下，實現(xiàn)省人、增效、提質(zhì)，并且會有配套的培訓(xùn)和輔導(dǎo)，幫助客戶工程師掌握這些技術(shù)，最終實現(xiàn)“自主”改善。

LDM（Lines Data Management）：聚焦較復(fù)雜的業(yè)務(wù)管理場景，需要跨部門互聯(lián)互通的業(yè)務(wù)，需要技術(shù)與生產(chǎn)相結(jié)合。幫助用戶把復(fù)雜業(yè)務(wù)從線下搬到線上，從離散到聚合。的比如在過程管理中的“異常”、“4M”、“中試”等。

BDA(數(shù)據(jù)活用)：針對信息化基礎(chǔ)較好的用戶，基于歐姆龍全球各地工廠的豐富現(xiàn)場經(jīng)驗，通過大數(shù)據(jù)分析為客戶解決比較復(fù)雜和困難的問題。包括框定因果范圍，然后通過數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等技術(shù)手段解決問題。

寫在最后

如果你對自上而下的全方位數(shù)字化轉(zhuǎn)型缺乏信心，不如先用精益方法梳理整個流程，逐步迭代升級。人們總習(xí)慣于在企業(yè)戰(zhàn)略層面思考如何數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但在實際工作中，我們不防從數(shù)字技術(shù)提高人與人之間，人與機器之間合作的效率，提高生產(chǎn)經(jīng)營的透明度，幫助企業(yè)更有效地應(yīng)對市場需求的波動等具體管理目標入手，除非你能像換手機一樣隨時更換數(shù)字化系統(tǒng)和設(shè)備。