CT診斷腎臟占位性病變及鑒別病變性質的研究

馬玉賢 伍四春

摘要：目的：研究CT診斷腎臟占位性病變及鑒別病變性質，探討 CT 對腎占位性病變的鑒別診斷價值。方法：分析經手術病理證實的54例腎占位性病變的影像表現，所有患者均行 CT 平掃和增強掃描。結果：腎乳頭狀細胞癌6例，透明細胞癌26例，囊性腎細胞癌4例，腎血管平滑肌脂肪瘤15例，腎囊腫3例。惡性腫瘤CT值高于良性腫瘤。惡性腫瘤CT征象明顯高于良性腫瘤。CT診斷良惡性腫瘤的靈敏度，特異度，準確性，陽性預測值和陰性預測值均是優異。結論： CT 平掃及增強掃描對典型的腎臟占位性病變具有重要的診斷及鑒別診斷價值。

【中圖分類號】R4 ?【文獻標識碼】A ?【文章編號】1673-9026（2021）14--01

腎臟占位性病變的是指腎臟中的腫瘤，分為良性和惡性。但這兩種占位性病變的臨床表現不典型，臨床上難以鑒別診斷。B超是一種傳統的檢測腎臟占位病變的技術，具有應用范圍廣、成本低等優點。但僅對占低血供、小體積、出血性壞死病變的惡性腎臟占位性病變有較好的檢出效果，而良性腎臟占位性病變檢出率較低。隨著多層螺旋CT技術的不斷推廣，腎臟占位性病變的CT診斷率不斷提高。臨床上，CT成像可觀察患者病變的位置、大小、界限、內部血供和灌注，并可分析病變的內部結構，為腎臟占位性病變的診斷和分類提供準確的參數[1]。與B超相比，CT定位準確，分辨率高，病灶與鄰近組織關系清晰。本文探討了CT在腎臟占位性病變診斷中的實用價值，以期為臨床診斷提供一定的參考。

1.臨床資料

1.1研究對象

選取我院2020年8月至2021年8月就診的腎臟占位性病變患者54例進行研究。其中，男性32例、女性22例;年齡在36至70歲之間，病變直徑 1. 5-11.9 cm。

1.2診斷標準

經臨床病理學確診患者為腎臟占位性病變;病人沒有嚴重的器質性疾病且是單一病灶;在我院接受CT檢查;臨床影像資料保存完整。患者是支持該實驗的患者。病人沒有精神疾病且可以順利溝通。自愿參與并簽署知情同意書。

1.3排除病例

患者的影像圖像質量不佳;患者合并有其他惡性腫瘤者;有腎臟手術史者。患者精神障礙和數據不完整。與患者溝通不暢。不同意研究方案的患者。

2.治療

采用多層螺旋CT對患者腹部平掃進行CT檢查，然后進行增強掃描。掃描前，患者經肘靜脈注射高壓碘伏，劑量為80-100ml，注射速率為3.0ml/s。20s后進行皮質期掃描，45s后進行腎實質期掃描，5min后進行腎盂期掃描，患者在掃描期間屏住呼吸。掃描參數：電流120mA，電壓130kV，間距1.0，層厚5mm。掃描結果導入處理站，由分析軟件處理。

3.療效觀察

觀察CT診斷患者的病理結果，良惡性腫瘤CT征象和CT值及CT診斷良惡性腫瘤的價值

3.1療效評價方法

分析病變實性部位的CT值，并根據其增強值分析病變的增強程度。記錄CT征象。所有檢測和圖像分析均由兩名具有5年以上經驗的影像診斷醫師完成。

3.2統計學處理

采用Spss22.0統計軟件對數據進行統計分析。CT值等采用表示，CT征象采用頻數及百分比表示，組間比較使用X2檢驗。P<0.05，差異有統計學意義。

2.結果

2.1病理結果

54例患者中，惡性腫瘤有36例，其中腎乳頭狀細胞癌6例，透明細胞癌26例和囊性腎細胞癌4例;良性腫瘤18例，其中腎血管平滑肌脂肪瘤15例和腎囊腫3例。

2.2良惡性腫瘤CT征象和CT值比較

惡性腫瘤CT值高于良性腫瘤;惡性腫瘤CT征象中，惡性腫瘤的比例明顯高于良性腫瘤（P<0. 05），特征性明顯。見表1。

2.3CT診斷良惡性腫瘤的價值

CT診斷良惡性腫瘤的靈敏度90. 18%、特異度 83. 24%、準確性87. 96%、陽性預測值91. 56%和陰性預測值81. 10%。

3.討論

透明癌細胞、腎血管平滑肌溶解癥和腎囊腫是占據腎臟病變的常見良性和惡性腫瘤。清晰增強的CT掃描可以通過形態學、密度觀察和區分這些病變的性質[2]。CT 技術可以更快、更好、更大范圍地檢查病人，擴大了 CT 的臨床應用范圍，CT 可以對全身組織器官進行檢查，比如頭、頸、胸、腹、盆腔、脊柱、血管等，其圖像質量清晰，同時也可用于肌肉骨骼檢查，多方位重建，CT 脊髓造影，CT 血管造影，心臟評估，腦灌注成像等方面[3]。本實驗中通過CT平掃可以清晰的知道腎臟占位性病變的良性或惡性病變，且其CT征象有其特點。CT診斷良惡性腫瘤的靈敏度、特異度、準確性等都是優異的。臨床上，可以通過CT平掃和增強掃描后，結合患者的臨床表現及其他診斷參數，完成整個診斷和鑒別工作，為臨床治療提供依據。

參考文獻：

[1]袁磊，魏來.CT診斷腎臟占位性病變及鑒別病變性質的研究[J].影像科學與光化學，2021，39（03）：434-437.

[2]唐亮.探討CT和MR診斷腎臟占位性病變的效果[J].醫學食療與健康，2020，18（09）：174+176.

[3]郭冰冰，李志軍.腎臟占位性病變的影像學研究進展[J].現代中西醫結合雜志，2019，28（24）：2729-2732.