做以需求為導向的智能化運維

■本刊記者 季瑩

隨著人工智能技術的深入發展，研究人員嘗試將人工智能應用到各類領域，利用機器分析代替人工操作。智能交通、智能城市、智慧醫療等人工智能技術的應用，已經深度融入人們的生產和生活。在IT 運維領域，近幾年的一個熱門趨勢便是運維智能化。

由于數字化轉型的興起以及新型技術的發展，IT 運維的價值逐漸突顯。面對越來越復雜異構的運維環境，傳統的運維模式在人力、效率、成本上存在不少問題。為了有效地對數據進行分析優化，呈現更加精細化的運維，于是將人工智能引入IT運維中。

智能化運維的本質是幫助人們看到有價值的東西

說到智能化運維，每家企業的理解可能不盡相同。Gartner 認為，智能運維指整合大數據和機器學習能力，通過松耦合、可擴展的方式去提取和分析數據量、種類和速度這三個維度不斷增長的IT 數據，進而為IT 運維管理產品提供支撐。這其中強調的是強大的整合數據的能力，為運維提供基礎。

智能化在運維中的體現，除了對大數據的高效分析與決策，豪越科技認為智能運維主要向三個方向發展。一個方向是針對故障的處置策略。預先設置好處置方式，當遇到故障節點時可以立刻進行自動化操作。第二個方向是對資源的智能量化。對算力冗余或者資源浪費的情況給出可行性建議，有效提升運維效率。第三個方向是對需求的數據進行圖形化的呈現。

豪越科技對比了運維方式的變化。以前的運維是基于采集-報警的操作模式，但是需要人工根據經驗判斷和處置。隨著設備和數據量的增加，或者面臨對時效性要求很高的時候，人工的能力根本無法滿足需求，無法真正提煉出有價值的信息。這時候就需要引入智能化算法，幫助運維人員發現價值，進而指派任務和決策處置。豪越科技理解的智能化不是去炒智能化的概念，而是立足于客戶的需求，真正的目的是幫助客戶解決實際遇到的問題。

豪越HYDO 智能運維平臺讓運維變得高效靈活

當前運維面臨著諸多問題：故障的根本原因要從何查起？業務系統資源該如何分配？如何避免告警風暴？亦或是日志數據量巨大要如何分析與存放？問題的出現意味著傳統的運維手段的無能為力，IT 運維需要轉型升級了。

豪越科技認為，新一代的智能運維需要具備統一、完整、閉環以及智能化的4 大能力，支持多種資源形態，能夠自動化修復，通過機器學習挖掘數據價值，實現智能分析、故障預測、容量預測以及流量預測等預判能力。基于這種“新運維”的思路，豪越推出了新一代的HYDO 智能運維管理平臺，企業通過部署這一平臺，可以大幅提升運維的靈活性和高效性。智能數據分析示意如圖所示。

智能運維如何落地，是很多企業關心的問題。豪越科技表示，HYDO 智能運維管理平臺有專門進行優化的采集和計算引擎，可以靈活擴展運維任務。除了可以高效地數據采集和智能展示之外，還可進行各種批量任務、批量操作，幫助運維人員進行高效的資源維護，并對環境數據進行各種組合分析，將分析結果自動進行故障處置，減少運維人員人工動作，提高處置效率和速度。同時，平臺還可以根據狀態數據預測未來事件，對環境資源進行使用情況分析，并給出建議。

雖然客觀上IT 運維的難度和要求對運維人員來說在提高，但是豪越科技追求的是為企業打造較新型、較輕量化、發展迅速以及動作敏捷的產品。豪越科技介紹，當部署HYDO 智能運維管理平臺后，企業不需要額外增加運維能力和人員配置，在原有的運維水平基礎上，就可以達到智能化的程度，輕松迎接各種挑戰。通過HYDO智能運維管理平臺，企業可以同時進行多項操作，包括配置管理、配置檢測、故障自愈、自動巡檢、系統與特征庫管理、配置下發等，運維工作變得靈活可配置，全部項目實現自動化管理，有效降低企業現有運維難度和成本，同時在企業需要進行資源擴大化或運維能力不足的時候，平臺也可以起到針對性的補充作用。

智能數據分析，提供決策支撐

HYDO 智能運維平臺未來將向大數據分析發力

2020 年，數據以生產要素的身份被首次提出。在萬物互聯、萬物數字化的大背景下，數據具有巨大的價值，等待我們去挖掘和利用。智能化更是建立在大數據分析的基礎上，通過機器算法分析與決策。大數據分析是發展智能化的立足之本。在IT運維領域，收集獲得的龐大的數據若能被有效分析與應用，對企業的價值是很可觀的。

因此，豪越科技表示，明年HYDO 智能運維管理平臺也將大數據的分析和人工智能技術的發展作為一個重要的優化方向，力求能解決企業的實際需求，讓數據能夠真正地為企業運維服務。未來，希望有越來越多的企業能插上智能化的翅膀，IT 運維將變得更加靈活高效。