大數據會計與財務數據信息

郭曉旭

大數據時代的到來，為現代企業財務數據分析提供了很多便利，但是也使企業財務數據分析面臨的挑戰進一步加大。本文對大數據背景下企業財務數據分析問題進行分析，結合企業當前的發展情況，對企業如何改善財務數據現狀針對性提出建議。

大數據背景下信息技術的發展，使現代企業進入到了一個嶄新階段，大數據時代為各行業發展帶來了新機遇，同時也對各行業提出了更高要求。對于財務的信息數據與企業緊密關聯，更好做好財務數據分析才可以了解企業經營的發展狀況，為企業會計工作展開了另一種高效，全新的發展之路，使企業經營的決策發展得到進一步的促進。我國很多學者對大數據時代財務管理發展進行分析，歸納了企業大數據時代財務數據分析面臨的挑戰。如韓雪（2020）在研究中指出，信息化建設是現代企業財務管理發展的必然趨勢。胡雯清，郝方方（2020）研究中也指出，財務數據可視化是大數據時代企業財務數據分析的趨勢。楊文靜（2019）、周申申（2019）、金輝（2019）分別在研究中就當前企業財務數據分析所面臨的問題，發現很多企業并未意識到大數據時代對企業發展的影響，因此在財務分析方面存在很多不合理的地方。除此以外，其他很多學者對企業如何應對大數據時代的財務分析提出了自己的看法，如王河山（2019）、王凱旋（2019）、付筱文（2019）等在研究中提出，企業應當合理應用大數據信息技術，對當前這個時代發展背景進行全面分析，并在此基礎上準確進行財務分析。財務數據分析應當充分結合現代信息技術，提升分析的科學性、有效性。有關財務數據分析的研究很多，這些研究從不同的視角入手，但是都肯定了大數據對企業財務數據分析的促進作用，也對大數據時代企業財務分析所面臨的困難，探索了改善大數據時代企業財務數據分析的方法。

一、大數據發展的相關概述

（一）大數據時代財務發展的現狀

首先，科技產品代替了傳統產品，手工模式漸漸變成完善與成熟的計算機替代新的模式，會計信息化已經初步形成。隨著信息技術發展，企業采用了現代化的信息技術設備與專業軟件對經濟往來賬目進行審核、確認、計量、記錄與存檔，大量積累了信息財務數據，為企業發揮財務管理處理功能，提供數據信息需求，將信息數據進行統籌、規劃、整理、挖掘、分析，提供了有力的技術支持，推動企業發展起到促進的作用。

（二）大數據時代的特點

大數據時代自身具有的特點，主要表現在以下幾個方面。

1.大量性

在信息時代中，大數據信息量巨大是該時代的一個特點，一方面是信息傳遞范圍更廣，另一方面是在互聯網技術平臺中，各種信息層出不窮。

2.多樣性

大數據成為21世紀重要的財富之一，大數據背景下貨幣計量缺點日益突出，越來越多的東西難以用貨幣來進行估量價值，所以應該促進計量單位多元化，數據種類較為繁雜、多樣，如數據包括網絡、在線交易等多方面的數據信息。從數據的形態上看，包括文字、視頻、圖片等等。目前財務人員應該逐漸思考的問題變為怎么對數據的價值進行評估。

3.信息密度低

大數據時代中數據雖然信息量巨大，而且種類眾多，不過由于信息來源廣、內容雜，其中可以利用的信息量并不多，需要對數據信息進行進一步分析與處理，才可以使信息得到合理的應用。

二、大數據時代企業財務數據分析的影響

大數據時代大到來給企業帶來多方面的沖擊，通過進行大數據時代開放數據信息獲取，企業將其轉換為發展所需的信息，這對企業發展有著十分重要的影響與意義，對企業財務管理分析也有一定影響。

（一）大數據對企業財務數據分析帶來的機遇

1.數據來源更充足準確

企業財會人員在對原始憑證賬務處理中在要嚴格審核、認真把關之后，精準進行高密度的記錄，避免發生財務信息偏差導致誤判。財務人員專業素養對于數據收集過程中的劃分、歸類至關重要，數據整理不標準將直接導致財務數據的精準度不高。提升數據收集的有效性是實現財務大數據運用到管理的重要環節。將科目清晰、真實反映出企業實際狀況的數據呈現在管理者的眼前，并加以有效分析與判斷，制定有效的解決方案，為企業進行財務數據分析提供更多幫助與支持。企業可以通過對自身財務數據分析，結合其他企業財務數據分析的對比，以達到對企業實際發展情況有一個更準確的了解與評價。對于現代大數據時代信息技術的支持，大量的信息數據分析可以在技術的指引下，快速篩選、存儲以及處理，使企業可以對這些信息更合理地應用，提升企業財務數據分析的準確性。

2.財務數據分析的實時性提升

市場環境瞬息萬變，分析企業財務數據的過程中，必須要做到實時進行，企業根據當前發展現狀進行戰略調整。在互聯網時代中，企業可以利用大數據技術及時進行與企業相關的信息數據搜集與整理，在進行處理信息的時候所花費的時間也較短，這就實現了企業財務數據分析的實時性，從而使企業在決策的時候可以利用自身所掌握的相關信息第一時間進行市場情況的全面了解與分析，真正掌握企業財務信息的實際發展情況。

3.財務報表數據高度智能

之前的財務報表與財務信息披露需要的是閱表人的直觀評判，財務人員根據經驗與知識結構去進行分析。但是，在大數據時代，可以將企業重點關注對象設計成為固態模塊，財務人員出具的報告即可完成常規問題直觀、準確的數據呈現，并可將歷史數據與最新信息進行比對，以高度智能的方式完成關注點的問題搜索。

4.數據成果高效共享

企業財務數據的經濟活動中，數據日積月累，不斷進行分析，還要探究其背后的要素，及時發現風險或潛在的機遇，為企業提供重要發展依據，還可以評估現有的績效，幫助企業管理層總結經驗與教訓，改進工作提供思路與發展戰略。同時，可以將相關業務部門的數據與單位內部控制建設有效結合起來，有效協同各部門資金項目流向與財務管理部門聯動，促進現代企業管理工作向著規范化、精準化、前端化、科學化的方向更好地發展。

（三）大數據對企業財務分析帶來的挑戰

大數據時代，在對企業財務數據分析提供一定促進的同時，也為當代企業發展帶來了巨大挑戰。

1.企業財務數據收集與處理技術落后

在信息時代中，許多企業在管理數據處理方面技術應用也隨之增加，現代企業財務數據收集與處理技術依然處于一種落后的狀態。如在財務數據分析需要的硬件設施方面，很多企業的財務數據分析硬件基礎無法滿足企業的財務數據分析需求，需要進行硬件基礎的擴容，可實際上大數據的硬件架構技術的提供并非單獨一家廠商就可以的。除了硬件方面基礎設施落后以外，企業當前財務數據分析的軟件也并不成熟，即便是現代財務數據分析中信息技術應用也進一步增加，但是現有的軟件并沒有從大數據時代的背景入手，無法滿足大數據時代的應用需求，這也不利于企業大數據時代的財務數據分析。

2.現有財務分析人員專業素養落后

財務工作本身是一項較強性的專業工作，在工作中財務人員缺乏專業素養就無法對單位財務數據精準的進行分析。而信息時代的到來給財務人員提出了更高的要求，在數據分析進行過程中，相關工作人員不僅僅需要對企業財務數據進行了解與分析，還要對上下游企業數據資料及同行業對比，通過分析企業財務數據達到有一個全面、準確了解的目的，在這個基礎上進行企業經營決策，以使企業的發展得到進一步提高。可很多企業現有財務數據分析人員，雖然掌握了一定財務數據知識，可是對大數據時代的了解不夠全面，過程中容易出現按照傳統方式進行分析的情況，這種分析方式無法對企業的發展情況有一個準確的判斷與分析，這就存在著信息數據的差異。

3.信息安全缺乏保障

大數據正處在飛速發展時期，數據的存量也在直線的上升，在這樣一個網絡平臺中，企業如何保障信息公開的同時，使自身的財務數據信息存儲、傳輸安全得到保障是關鍵。在企業的發展中，為了決策工作的準確性，為實現市場數據的合理應用，企業就要對大量的數據分析資料，確保數據的有效性及及時性。但我國有關信息技術加密的相關技術等都在不斷完善，企業內部數據被篡改、竊取的情況依然時有發生，使企業受到嚴重損失。對企業而言，大數據時代是一個全新的時代，這個時代的發展速度快、信息技術在企業財務數據分析中的應用也是剛剛起步，因此完善技術信息至關重要，技術若是得不到保障，想要想做好數據的分析就十分困難，導致企業可能受到不必要的損失。

三、大數據時代企業財務數據分析與應用改進建議

在大數據沒有得到充分發展與運用時，碎片化的數據信息在數據庫中難以存儲及運用，然而在大數據快速發展的今天，相關不足得到充分的彌補。為適應大數據時代對企業財務數據分析的影響，企業從以下幾個方面入手進行財務數據改進分析。

（一）提升企業財務數據收集與處理能力

提升企業財務數據收集與處理能力。大數據時代數據信息量大，信息多元化，企業想要利用這種情況對數據信息準確、全面、合理地進行企業財務數據分析，相關數據就需要進行收集。大量數據收集到以后，需要企業對這些數據處理分析，在短時間內進行整理，保障財務數據分析的科學性、準確性，使企業能夠利用這些數據信息達到對企業情況有一個全面、準確的了解，并分析出企業在市場中的地位以及影響力。選擇構建整體的財務分析體系以及針對關鍵風險把控點設置與之匹配的子系統環節，搭建好財務數據信息系統，優化企業財務管理與內部控制建設的契合度。如進行現代信息技術硬件設施的完善，包括電腦、網絡設施建設的投入，企業在進行大數據收集信息與處理過程中，可以保障數據快速進行傳輸及處理效率。相關廠商在軟件方面進一步加大信息數據分析需求的研發力度，如企業增加外部同類數據與內部財務數據對比分析的模塊，可以使企業其他收集到數據財務相關信息快速對比進行，實現企業內外部數據全面對比分析，企業真正了解市場中發展地位以及影響等。

（二）提高企業財務分析人員專業素養與能力

大數據時代是一個信息化時代，這個時代中企業財務數據工作人員必須要有更強的能力以及素質，相關工作人員需要對財務數據分析有一個全面了解，還要對現代大數據時代背景有全面了解與認識，以此為根基進行財務數據分析，這樣才可以保障財務數據分析的準確性、科學性。在學習上下功夫，增強財務會計人員的大數據思維，大數據時代被更多運用到了金融、商業、農業、企業等多個領域，財務會計人員不僅僅限于經濟往來賬務的處理與報表的編制，智能時代科學技術給財務專業人員帶來了新的挑戰，同時也催生創造了發展的機遇，需要靈活掌握運用高新技術，緊跟時代的發展，創新財務工作方式，構建一套新的財務會計工作體系與模式，充分利用大數據技術實現輔助管理的智能化。在項目改進實施中，新的技術運用難免會遇到專業人員不足、團隊整體缺乏相關經驗與業務能力等困境，加之大數據分析技術日新月異，因此職業培訓與會計繼續教育是增強財務會計人員專業素養必不可少的方式與途徑。單位要定期組織財務管理人員參加專業化的培訓教育工作，不斷提升其專業和數據分析能力。

（三）提升企業財務數據分析安全保障

大數據在收集整理中涉及科目繁多，相關人員應注重對原始信息進行結構分析，規范數據處理流程，在使用大數據分析中才能做到看得準、講得對。大數據技術仍然存在不同服務器的兼容問題，另外版權歸屬也導致儲存數據各自為政。提升企業自身的競爭力，培養和引進高素質的管理技術人才，構建大數據平臺，精心打造一支復合型人才的專業隊伍。與此同時，在企業實際發展的過程中，還應當有專門的信息安全檢測與防護部門，由專人負責企業信息系統的安全防護工作，及時發現企業信息系統存在的安全隱患，并進行問題的調整，以使企業財務數據安全性得到有效保障。

結語

文章以大數據時代發展為背景，分析現代信息技術發展的大數據時代中企業財務數據分析受到的影響。運用大數據技術在財務會計領域初現雛形，建立財務大數據平臺體系，可以使用大數據技術實時、系統、客觀地進行經濟相關活動的分析，打破傳統的財務會計工作方法與模式，積極推陳革新，實現企業大量的財務數據快速查詢、信息篩選，實現財務管理智能化、高效化，使財務與業務、財務與管理真正協同運作，實現數據信息共享，為管理層獲取決策數據創造良好的條件，創新管理理念，更好地推動企事業單位治理能力和管理水平。