大數據在鐵路運輸組織工作中的應用分析

朔黃鐵路發展有限責任公司機輛分公司 河北 滄州 062350

引言

在應用大數據時，我們需要了解大數據的真正含義與其優勢，從實際需求出發，將大數據技術應用到鐵路運輸行業，推進其行業進行改革創新，工作人員需要在工作中充分積累經驗，增強對大數據的認識。在將大數據技術應用到鐵路運輸行業這一過程中，需要利用起大數據的優勢，提高運輸組織效率，并促進工作人員對于職業的關注。在當今信息時代背景下，海量的網絡信息滲透進各行各業，而鐵路運輸組織行業想要及時高效對這些信息進行整合處理，首先應該做好對數據信息的收集工作，然后經過系統的篩選整合，為鐵路運輸組織管理工作人員提供有效的工作信息，這樣不僅提高了管理層的宣傳工作效率，節省了宣傳時間，同時能夠顯著提升工作人員的工作能力。

1 對大數據的簡要介紹

1.1 大數據產生的歷程

在大數據產生的初期階段，通常是采用商業智能的模式將獲得的數據轉變成傳授的信息，為管理工作人員的決策提供了更加明確的參考。應用大數據技術首先需要了解其優勢與特點所在，并有效把握這些優勢與特點將整合到的信息變為其競爭的核心，有效提升管理決策能力與效率，提高管理水平。大數據是指在特定范圍內對數據信息進行收集分析，經系統處理，整合成可供鐵路運輸組織管理人員借鑒參考的有效意見，成為有價值有意義的信息。

1.2 大數據的優勢與特點

大數據的出現為許多行業對尋找未來的方向帶來了巨大的幫助，具體原因是因為大數據有以下優勢特點：第一，大量。大數據由大量數據組成，這些數據可能會分布在許多地方，通常是在一些連入因特網的計算網絡中。第二，高速。大數據是在運動著的，通常處于很高的傳輸速度之下，因此其經常被認為是數據流，但是長時間存儲大量數據對于成本的要求是非常高的。第三，多樣性。大數據系統中的數據信息來源各異，因此形式各異。這體現為各種不同的數據結構類型，半結構化以及完全非結構化的數據類型。大數據的處理和分析正在成為新一代信息技術融合和應用的節點，也是鐵路運輸組織行業持續快速發展的新引擎，大數據利用將成為提高核心競爭力的關鍵因素。而大數據應用到鐵路運輸組織工作中，能夠根據數據推算出一般規律，及時篩查機車以及司機駕駛狀態的各種信息，更加詳細全面分析出問題，并有效解決，大大提高工作效率，節省了人力物力[1]。

2 現階段下鐵路運輸組織工作存在的問題

2.1 工作人員專業能力有限

現階段下，鐵路運輸組織工作存在的一大問題是因為鐵路運輸組織工作很難實現精細化操作，正常情況下，鐵路線路正常運行時任何細節不允許出現故障，如果出現問題的話，則會導致整個鐵路系統癱瘓，進而導致所有工作規劃都要做出改變，人工組織工作并不能夠很好地保障這一點。在未全面對鐵路運輸組織進行信息化管理的階段下，通常會因為工作人員能力有限導致工作出現失誤，而這些失誤往往是因為一些不起眼，最容易被工作人員忽略的問題導致的。

2.2 未實現各部門之間信息共享

各部門之間工作信息共享能夠提高部門之間工作信息的有效傳遞，提高各部門之間協同工作的效率，而在現階段下的鐵路運輸組織工作中，某些運輸組織管理工作人員恰恰忽視了這一問題，不能夠將大數據信息技術與鐵路運輸組織各部門之間的協同工作進行融合創新發展。單單靠人工來進行對數據的收集整合、人工進行相關信息的錄入、人工進行統計處理花費太多的人力物力之外，往往做不到信息的準確，而內部信息整合和管理的環節花費的時間太多，也沒有及時規范基礎信息標準，篩選有效信息，從而影響后續工作的有序進行[2]。

3 大數據技術在鐵路運輸組織管理過程中的應用實踐

3.1 大數據在車輛檢修的運用

鐵路機車車輛檢修有一套非常嚴謹的標準，比如日常檢查多少小時或者多少公里每次路程，每次檢修檢查哪些內容標準是什么，這些規定都是十分詳細的，即使工作上出現紕漏，也只能是出現問題后再進行排查得知，因此只靠人為操作是很難找出這些規程中的漏洞的。大數據便可以讓檢修更有針對性。通過大數據分析發現修程修制可以優化的方面，將是非常有價值的場景。現如今紅外線軸溫檢測之類的路邊設備和各種各樣的機上設備越來越多，所產生的數據也越來越多，因此即使大數據在車輛檢修中的應用雖然還處于按照從定修向狀態修發展的初級階段，但依靠這些數據進行深入研究就能夠使得大數據更加具有使用價值。

3.2 大數據在構建數據供應鏈方面的運用

管理決策過程中，監管人員充分發揮個人的監管職能，對行業數據進行及時分析，根據實際情況構建完善的行業數據供應鏈，采用規范化流程處理數據信息。加強對原始數據的管理，根據交通運輸量、運輸價格等工作內容，及時確定行業數據供應鏈構建的具體過程及主要方法，將大數據作為行業數據供應鏈構建中的主要技術支持，深化數據分析及管理，形成內部、外部數據供應鏈。

4 結束語

綜上所述，本文以大數據在鐵路運輸組織工作中的應用為話題，通過分析當前鐵路運輸組織工作中存在的一些問題，明確工作中一些需要改進的地方，由此制定科學完善的大數據運用方案。完善行業數據供應鏈，提高信息價值，利用現代網絡技術規范日常操作，從而推動鐵路運輸行業管理工作的有序開展。