大數據在高校教育信息化中的應用

蔡夢睿

（西安醫學院信息技術處 陜西·西安 710021）

目前，各種信息數據充斥著我們的生活和工作，同時由于各種信息技術以及互聯網的快速發展，使得以往的文字記錄不斷地數據化，這就形成了較大規模的數據群。在當前的大數據背景下，高校教育需要積極引進大數據技術，使其教育模式更加信息化。

1 大數據概述

一般來說，大數據是通過各種不同傳輸方式而集中的多種數據的融合，與傳統意義上的數據有著一定的差異，大數據更加關注事物與信息之間的聯系。大數據所謂的5V特征就是高容量、數據真實性、傳輸速度快、多樣化以及具有較高的價值。而其中價值就是指通過大數據技術將網絡當中所存在的大規模數據進行適當的分析選擇，從而篩選出所需要的關鍵數據。對于國內的高校教育而言，可以有效地利用大數據對校內的各種信息數據進行分析整理工作，不僅可以有效地采集得到學生在校內的實際學習生活信息，同時還可以收集每一位教師的實際科研數據，從而為高校發展提供相應的數據支持和保障。

2 高校教育信息化中大數據的作用

2.1 有助于開展教學質量評估工作

通常來說，高校為了更好地提升其教學質量，需要幫助教師及時地發現、處理教學過程中所存在的問題，因此，高校會每年定期開展相應的教學質量評估大會，對各個學科的教學質量進行全面的評估審查。而高校在評估審查環節采用大數據，不僅可以使得整個評估審查工作更加真實可靠，同時還有助于高校不斷優化其教學管理制度，進而確保整個教學管理工作能夠穩定開展。此外，通過大數據可以幫助高校高層更好地對學校內部的各種數據信息進行整理分析，從而確保教學質量評估審查工作能夠更好地落實開展。

2.2 有助于分析教師的專業能力

通常來說，數據僅僅用于各種信息的整合工作，而大數據則不同，不僅可以有效地對各類信息進行整合工作，同時還可以將信息之間的關聯性更好地凸顯出來。因此，在高校教育工作當中采用大數據，可以有效地對高校教師的專業能力水平進行全面的分析工作。同時，對于目前的高校教育而言，教師自身的專業能力將會對整個高校教育質量起到直接的影響。所以利用大數據可以更好地對教師專業能力進行分析，不僅有助于幫助教師更好地了解自己以往的教學方式及質量，同時還可以幫助教師更加合理地選擇其教學模式，讓教師能夠及時地發現自身在教學過程中所出現的問題并及時地進行改善，從而進一步地提升教學質量。此外，合理地運用大數據來開展教師專業能力分析工作，還可以幫助教師更好地提升其教學水平，從而為后續的教學工作打下堅實的基礎。

2.3 有助于個性化學習培養

利用大數據來開展一系列的教學工作，不僅可以有效地幫助教師將各種理論知識與其收集得到的相關詳細數據更好地結合，而且還可以幫助學生更好地掌握相關知識內容，對其進行個性化培養，將其教學內容更為合理地進行安排。對于目前的高校教育而言，需要對學生進行相應的個性化培養。利用大數據可以更好地發現學習與各種信息之間的關聯，教師可以以學生的學習習慣以及學習成績為基礎，之后通過高校內部數據庫來選擇適合學生的最佳教學方式，對學生進行個性化學習培養教育工作，有助于提升學生的學習能力。

2.4 有助于更好地分配規劃學習時間

對于許多高校的學生而言，對于自身的學習時間沒有清晰的規劃，這主要是由于許多學生以往的學習安排都是由教師、家長對其進行規劃，一旦進入大學，這些學生缺乏家長、教師的指導就對會自己的學習安排較為迷茫，從而浪費了大部分的學習時間，使得他們在高校當中的學習效率始終得不到顯著的提升。因此，高校可以采用大數據來解決以上所出現的問題，通過大數據來收集記錄每一位學生的實際學習時間以及生活安排，之后通過大數據分析來為學生規劃出相應的生活學習安排，可以讓那些對高校學習生活還比較迷茫的學生有一個明確的學習方向，讓學生能夠按照所提供的學習時間表來進行相應的學習任務。同時學生也可以根據自身的實際情況來進行適當調整，大數據會通過所調整的內容來給予適當的反饋，幫助學生規劃屬于自己的高效學習安排，尤其是對一些常在實驗室或圖書館的學生而言，通過大數據可以更好地安排學生的作息，以確保學生能夠有著更好的學習狀態。

2.5 有助于滿足學生的需求

目前大多數高校都會給每位學生配置一卡通，用于高校的學習生活，而一卡通則可以很好地幫助學校收集各種信息。通過大數據來合理地分析高校學生的實際情況，如每日的校內消費情況，來對學生的實際經濟情況進行分析了解，從而有助于輔導員更好地幫助有困難的學生。例如，有些高校會通過學生的一卡通實際消費情況進行分析，對于每月消費低于規定額度的學生給予一定的經濟支持，讓學生能夠更好地適應高校生活。通過大數據來對校內信息進行分析，高校相關部門可以及時地了解每一位學生的實際情況，從而對有困難的學生給予一定的幫助，讓每一位學生都能順利地完成自己的學業。

3 大數據在高校教育信息化所面臨的問題

3.1 大數據的可用性和可行性的實際問題

對于當下的大數據背景而言，大多數人會根據大數據所提供的相應數據信息來對某些事物進行評斷。但高校教育中的各種信息數據來源較為復雜，同時其中的真實性還有待考察，這就使得相關人員在利用大數據進行信息整理時存在一定的限制約束，從而無法有效地對數據之間的聯系進行分析，可能導致一些真實性較高的數據被忽視，使得所獲得的大數據缺乏一定的可行性以及準確性。

3.2 數據過于復雜，數據分析時間長

對于高校教育而言，采用大數據使得教育信息化的關鍵就在于分析整理出具有較高真實性以及準確性的信息數據，只有這樣才能最大限度地發揮出大數據所具有的應用價值。但是由于目前高校教育內容較為復雜，從而使得信息分析整理工作始終無法得到顯著的改善。相關部門往往只能采用傳統的分析方式對校內的各種信息數據進行調配分析，由于整個數據分析過程所帶來的時間較為漫長，這會帶給工作人員一定的工作難度和壓力。

3.3 造成個人隱私泄露

對于目前大多數的高校而言，其相關部門所開展的一系列數據采集管理工作存在一定的安全隱患，尤其是處于當前的大數據背景環境下，極易可能導致校內學生的個人隱私信息受到嚴重的泄露，例如，許多學生在校內辦理手機卡，但是這些號碼通常會被一些機構隨意獲取，影響學生的校內生活，進而會導致學生對于學校信息管理產生一定的顧慮。因此，各大高校需要進一步地加強校內的學生信息安全管理力度，確保學生的個人隱私不會出現泄露現象。

4 大數據在高校教育信息化應用中的策略

4.1 建立科學的數據規劃

對于各高校所開展的教育信息化工作而言，許多學校在建設前期對于信息化的認知還維持在較低水平，從而導致教育信息化質量不高。即使是處于當下的大數據環境當中，許多高校管理人員對于數據分析管理的認知還存在一定的不足之處，如無法準確地整理出有價值的數據，數據分析整理工作缺乏一定的規劃性。因此，各高校需要根據實際情況來制定較為完善科學的數據規劃方案，從而有效地采集校內的各種信息數據，無論是教師的教學授課方面，還是學生的學習生活方面，相關部門需要通過制定的規劃方案合理地對采集得到的數據進行分析，從而為高校教育信息化提供相應的數據支持和保障。

4.2 加強數據的質量管理

對于高校教育信息化而言，其中最為關鍵的就是采集到的數據質量，而數據質量取決于數據分析水平。高校可以采用大數據來有效地提升數據質量，同時需要注意以下幾點，一是，需要確保整個數據整理過程堅持全面化，不僅需要確保其數據整理的準確性和效率達到預期要求，同時還要確保信息來源的真實可靠性，從而確保得到的數據質量符合要求。二是，要在整理過程確保數據的準確性，工作人員要將其中無用數據進行排除，從而有效地將有價值的信息整理出來，以便于后續的大數據分析工作。此外，還需要根據學校的實際情況來建立相應的數據控制體系，最大限度地保障各種信息數據的質量品質。

4.3 建立健全管理體制

在當前的大數據背景下，高校管理工作不可避免地要采用大數據技術，這主要是校內各個部門之間需要及時地進行數據分享，從而有效地對校內工作進行相應管理。因此，高校不僅需要建立相應的數據信息管理部門，同時還需要健全相應的管理體系，能夠對校內師生進行全面的信息整理，從而確保各院系之間能夠更好地進行交流合作，實現資源共享利用，最大限度地保障高校教學信息化工作能夠順利地開展。

5 結束語

總而言之，教育信息化是目前各高校建設的重點內容之一，不僅可以有效地改變當前的教育模式，同時還可以進一步地促進我國教育事業的發展進程，因此，需要合理科學地應用大數據技術，加強對于校內各數據的控制管理力度，建立健全相關的數據管理體系，從而確保教育信息化工作有效地落實發展。