人工智能技術在網絡安全防御中的應用研究

◆王青峰

人工智能技術在網絡安全防御中的應用研究

◆王青峰

（陸軍軍事交通學院 天津 300161）

人工智能作為計算機科學技術的一個分支，隨著計算機技術的發(fā)展，人工智能也取得了非凡的成就，其技術也越來越成熟化，人工智能雖然屬于智能化的領域，然而它在網絡安全防御方面也有普遍的應用。網絡安全防御起到對網絡系統(tǒng)中信息的保護作用，而且還能抵御對計算機軟件和硬件的各種攻擊破壞，因此網絡安全防御是每個計算機網絡必備的一項工程。本文對人工智能技術的特點優(yōu)勢進行了分析，并從人工智能的角度，對它在網絡安全防御中的應用進行了研究。

人工智能技術；網絡安全防御；應用研究

無論互聯(lián)網發(fā)展速度如何之快、功能如何完善，網絡安全始終都是它的重中之重，也是許多網絡管理人員一直以來的關注點。隨著人工智能時代的到來，給網絡安全的防御功能與人工智能技術整合對接帶來了機遇，從而用戶單位也更可能有效地構建一個穩(wěn)定的網絡平臺和安全的網絡環(huán)境。近幾年來網絡安全風險日益加劇，用戶單位對網絡安全環(huán)境越來越重視，尤其是網絡安全管理部門，投入了不少人力物力資源進行整治管理，雖取得一定的成效，但有些安全風險依然無法有效解決。因此網絡信息安全管理工作亟待創(chuàng)新，在加強網絡安全防御方面，引用人工智能技術，對網絡安全環(huán)境整治應該會起到不小作用，同時這也是趨勢。

1 人工智能優(yōu)勢分析

1.1 具有較強的學習推理能力

對網絡安全環(huán)境進行整治單單依靠人力是不夠的，主要還需要先進的科學技術，如今人工智能發(fā)展迅速，因此它在網絡安全這一方面可以發(fā)揮一定的作用。網絡安全問題不能得到有效解決往往是因為人們對網絡安全的認知不足，絕大多數(shù)人認為在網絡安全防御方面只需要做好相關的預防工作和控制任務，就可萬事大吉，其實這并不能從根本上對問題進行解決，這種方法只能維持一時的安全，并沒有做到真正的防御工作。其實，網絡安全的防御需要運用到網絡的學習和推理能力，而這恰巧是人工智能最擅長的方面，它可以對計算機中大量的數(shù)據(jù)進行學習，充分了解網絡風險發(fā)生的實質性原因，然后通過自身強大的學習和推理能力從而對網絡安全做好防御工作。

1.2 強大的模糊信息處理能力

人工智能技術能在網絡安全防御中普遍應用的第二個原因就是它在模糊信息處理方面有非常大的成就，它能夠及時處理那些不確定性的數(shù)據(jù)信息，即使是那些不可知的數(shù)據(jù)它也能夠正確處理，防止對網絡安全造成嚴重的威脅。為了實現(xiàn)計算機網絡的連通性和資源共享，上網的環(huán)境通常都是較為開放的，用戶可以從中獲取各種各樣的資源信息，計算機常常要在短時間內處理大量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)傳輸速率非常之快，在傳輸過程中更無法避免一些不確定信息的存在，有時候正是這些來路不明的信息造成了網絡風險，破壞了網絡的安全環(huán)境。因此，在網絡安全防御工作中對人工智能技術應用可以有效地避免那些未知信息對網絡環(huán)境構成威脅，對用戶單位的網絡環(huán)境保護工作也會有很大的幫助。

1.3 較強的溝通協(xié)助能力

層出不窮的系統(tǒng)漏洞，病毒泛濫以及黑客攻擊等風險，已給網絡安全的防御工作帶來很多困難，同時隨著網絡的多樣性發(fā)展，網絡結構也逐漸復雜化，這也是影響防御工作取得進展的一個重要因素。因此面對日益復雜的網絡環(huán)境，需要各個方面的協(xié)助和配合，從而能夠檢查到任何一個角落，各級相互協(xié)調和相互幫助，從而使網絡安全防御工作的質量得以保證。人工智能技術作為一項智能化的技術，它可以促進網絡內部的溝通和管理，一般來說，網絡管理分為三個層次，利用人工智能技術對網絡安全進行分層次防御，把計算機管理者分為3層，分別為上層，中層和下層，每層之間相互管理配合，互相監(jiān)督，從而在計算機內部構成一個良好的工作體系，可以促進防御工作的順利進行。

2 人工智能技術在網絡安全防御中的應用

2.1 智能防火墻在網絡安全防御中的應用

傳統(tǒng)網絡安全防護中，我們通過系統(tǒng)設置單機防火墻或者全網部署網絡防火墻，對辦公計算機和服務器進行安全保護，可以對外界危險信息進行隔離，因而它在網絡安全防御中起著重要的作用，也是安全應用最為普遍的一種防御工具。而由于網絡技術的發(fā)展和更新，防火墻技術的隔離功能受到一定限制，已經不能對外界信息的干擾進行完全隔離，防御功能無法很好滿足計算機的安全防護需求。對普通用戶而言在對計算機進行時，經常會遇到誤點各種危險鏈接、使用受到黑客攻擊等情況，從而導致計算機內部產生大量的病毒，不僅計算機的性能受到影響，甚至還有可能會導致個人信息的泄露。而所謂的智能防火墻是對傳統(tǒng)防火墻的一種技術更新，它采用人工智能技術，對人工智能的優(yōu)勢充分利用，尤其引用的識別技術，不但能迅捷地自行分析和處理各種數(shù)據(jù)，而且又能很好地融合代理技術和過濾技術，這樣既可以降低計算機對數(shù)據(jù)的運算量，還可以拓寬監(jiān)控范圍，及時準確攔截有害的數(shù)據(jù)流，從而提高了防火墻的防御性能，更好地保障網絡安全環(huán)境。

2.2 垃圾郵件自動檢測技術在網絡安全防御中的應用

隨著網絡技術的快速發(fā)展，網絡用戶對郵箱的使用頻率也越加頻繁，垃圾郵件問題是目前最讓網絡用戶頭疼的頑疾之一，許多不請自來的垃圾郵件不但占據(jù)著有限的網絡帶寬，也極大地消耗了郵件服務器的存儲資源，甚至有些垃圾郵件中包含了許多不良信息，通過郵件實行詐騙活動，給用戶的個人信息及財產造成了嚴重的威脅，帶來非常大的不便。如何應對這些問題，是電子郵件系統(tǒng)面臨的最大的挑戰(zhàn)。因此在人工智能技術的支持下垃圾郵件自動檢測技術誕生了，在新一代反垃圾郵件系統(tǒng)中人工智能技術的應用，除了可以保護用戶數(shù)據(jù)的安全外，最主要的是可以自動檢測出垃圾郵件并進行智能識別，及時發(fā)現(xiàn)郵件的敏感信息，同時利用有效防范措施攔截或者刪除惡意郵件，保證了郵件內部的網絡安全狀況，使用戶免受垃圾郵件騷擾之困。

2.3 人工神經網絡技術在網絡安全防御中的應用

神經網絡是人工智能主要的研究方向之一，以三層神經網絡為例，它主要包含三個部分，分別為輸入層，輸出層和隱藏層，而神經網絡則是起到連接作用，從根本意義上來講，神經網絡之間是可以相互獨立的，而這些神經網絡通過相互連接又可以組成一個簡單的“處理器”，而且彼此可以獨立工作，也就是說，在網絡安全防御工作中他們可以單獨作用，可以使防御效果進一步增強。比如計算機內部的信息存儲，神經網絡系統(tǒng)往往進行分布式存儲，而且其學習能力也比較強，又由于它的獨立性，當計算機面臨多種病毒的攻擊時，它可以對此進行全方位的單獨控制，從而提高了計算機系統(tǒng)的安全防御功能。此外，神經網絡的學習能力也比較強，當前許多技術人員都在往深度學習的方向進行研究，旨在提高神經網絡的學習能力，因此神經網絡能夠在網絡安全方面做到隨機應變，即使是面對外界信息的多樣性變化，其都能夠通過深度學習進行解決，從而提高網絡安全防御工作的整體質量。

3 結束語

綜上所述，人工智能技術在網絡安全防御工作中起著重要的作用，實際上它是人工智能與網絡安全的融合，屬于一種新型的網絡安全技術，它有效地解決了傳統(tǒng)網絡安全技術中存在的不足之處，充分利用人工智能的性能優(yōu)勢對網絡安全防御技術進行升級，不僅可以優(yōu)化用戶的體驗感，保護用戶的隱私和安全，而且還有助于對網絡安全環(huán)境進行整治，為網絡信息安全管理工作提供有力支撐。

[1]李澤宇.人工智能技術在網絡安全防御中的應用探析[J].信息通信，2018（1）：196-197.

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