“數智警務”賦能公安基層治理

◆馮宇軒 李桑晨 袁海霞

(江蘇警官學院 江蘇 210031)

1 引言

隨著信息技術的飛速發展，人類社會已開啟從IT時代向DT時代轉變的新進程，正由IT的信息化解決流程、效率等問題，向DT的挖掘數據價值、運用數據賦能等功能的轉變。智能是DT時代的核心，人工智能、云計算、物聯網等高新技術的成熟，已在公安機關基層治理中嶄露頭角。從這次新冠肺炎疫情防控看，大數據警務發揮了重要作用，在基層治理中，如果能更加宏觀集成數據、智能分析數據，第一時間鎖定對象、精準排查，疫情影響或許會小很多。痛定思痛：如何更好實現從“數字”到“數智”的轉變？“數智警務”如何發揮自身的優勢，更好地賦能社會治理？新時代，面對社會主要矛盾、發展階段、發展任務的深刻變化，要進一步發揮數據資源價值，推動“數字化”向“數據智能化”轉型，以高效的“數智警務”提升“治理現代化”和實現“服務普惠化”。

2 對于數智警務的理解與分析

（1）“數智警務”內涵闡釋

所謂“數智”，是數據智能化的簡稱。在社會快速發展、環境資源有限的當今社會，數據已成為社會高質量發展的新資源，開辟了一條無形高效的新路，帶來了基層治理與服務的新空間。“數智警務”是基于公安機關對于社會治理智能化、個性化、便捷化、高效化的需求，以大數據、人工智能、云計算、物聯網、區塊鏈等先進技術為技術支撐，通過網格化、智能化、物聯化的方式，促進公安系統各機構、板塊之間高效聯動、高度配合、高速運轉，實現警務數據資源精準處理、價值充分利用的警務發展新理念和新模式。它標志著公安信息化正在走向數字化、互聯化、智能化三者的高度融合——數據智能化。

（2）“數智警務”特點分析

一是“數智警務”具有精準性。“數智警務”中采集到的海量數據需要強大的計算能力進行處理，公安機關大力發展云計算、邊緣計算等新興計算技術，為精準地進行大數據分析提供了有力支撐。公安機關針對社會面開展精準感知和智能定位，通過大數據分析獲得服務滿意度與治安平穩度，以便更加準確地管理與服務。“數據+算力+算法”組成“智能三螺旋”，成為驅動“數智警務”精準化的關鍵力量。二是“數智警務”具有高效性。數據是“數智警務”的核心競爭力，基層治理是否高效，關鍵在于數據歸集是否全面及時、運用是否精準有效。近年來，公安機關建設大數據平臺，推動數據時刻“在線”、實時調用；探索多平臺信息互聯互通，將多元信息充分融合、數據“活用”；提供個性化管理服務并反饋，形成數據互動、“閉環”工作，促進數據不斷更新豐富。“在線”“活用”“閉環”是數智警務高效性的三個關鍵點。三是“數智警務”具有科學性。數據是信息技術革命的基本載體，“數智警務”通過對終端產生的海量數據的挖掘、整理、分析，對輿情研判、災害預警等形成了真實可靠的預測，為決策者提供精準有力的依據支撐，減少決策偏差，有效增強風險預警能力，變“不可控”為“可控”，降低公共危機風險，提升基層治理能力。

3 數字化時代，在公安基層治理中存在問題

長期以來，基層治理難、公安干警苦是個不爭的事實，我們必須清醒地認識到，對照“大整合、高共享、深應用”目標，數字警務依然有很大提升空間，實現數智化警務仍任重道遠。一方面數據歸集融合不夠順暢。數字化警務轉型中，數據壁壘、信息孤島問題已成為普遍共識，不同領域、不同層級之間的數據獨立存儲維護、各自為政，導致數據孤島、縱橫聯動不暢。一方面系統內“人、案、事”的數據全集體系未全面建成，未能完全打破層級、警種、業務界限，將人員基礎類、重點關注類、核心軌跡類信息匯集、清洗、梳理到位。另一方面，與系統外的稅務、交通、財政等國家機關及電力、銀行等機構的數據交換仍未完全覆蓋，數據交換仍有不少瓶頸。另一方面，數據智能分析應用不夠有力。由于缺乏規范的數據質量標準，歸口不一，流程各異，導致數據難以快速轉換、無縫融合、智能分析，也是當前雖有海量數據，但分析仍不夠智能的痛點所在，數據治理運用不夠有效，有待于更好地將分散、孤立、沉睡的數據激活應用，打通大數據應用“最后一公里”，全力為警務服務、基層治理等提供便捷高效智能的數據支撐。

4 新基建時代，“數智警務”如何更好地賦能基層治理

在數據為王的信息化時代，要提高基層治理能力，解決上文所提出的一系列問題，必須全面統籌歸集數據、深度挖掘使用數據，要著力構建指揮體系、服務體系、安全體系、中臺體系，用數據決策、管理，更好地賦能社會基層治理。

（1）織密指揮體系，助力數智警務“高新化”

要充分利用先進產品技術，牢牢抓住大數據、區塊鏈的發展機遇，構建立體指揮體系。一方面，構建全時空感知體系，強化“數智指揮”之覺。積極構建以雪亮工程為龍頭的全時空動態感知體系。在基層治理的全面感知方面，基于物聯設備感知、視頻智能分析、語音識別技術，利用無人機、攝像頭、傳感器、智能算法等新興手段實現對于社會面的全面管控，及時發現危害治安的違法犯罪行為，提升問題發現速度和處置效率，做到基層治理7×24小時全時空動態感知。上海臨港以無人機技術為龍頭，借助無人機小巧靈活、反應靈敏的特點，實現了城市防控體系的云覆蓋，并在重點區域云上數字建模，為信息預判提供了便利。另一方面，推進“情指聯動”建設，成就“數據指揮”之業。目前，各地公安機關都已經建成了以情報研判、情指融合、情勤銜接為核心的情報指揮室與應急指揮中心。在信息科技高速發展的今天，各公安機關應更加充分利用大數據和物聯網技術，通過對接警用地理信息系統，形成警務應用“地圖化”，最終借助移動警務數據終端實現對于警力的動態調度，切實增強駕馭社會治安形勢的能力，促使基層治理更加完善化，社會秩序更加穩定。以杭州市的“智能交通”為例，杭州的智慧交通建設，構建了情、指、勤一體的人工綜合體，打造了時空兼具的綜合管理，使得信號覆蓋規模不斷擴大，做到無一遺漏；促使警務模式實現了被動出警到主動處置的閉環管理，提高處置率，減少由交通事故引發的矛盾。

（2）改良服務體系，推動群眾服務“一站化”

按照“放管服”要求，全力打造民生警務工程，打通服務群眾的“最后一公里”。一方面，有求必應、方便群眾，疏通辦證辦事渠道。人們對于前往辦證辦事的固有印象往往脫不開“慢”“繁瑣”“材料多”等負面印象，在“數智警務”快速發展的當下，全國范圍內推行“放管服改革”，公安機關要深度整合“一張網”建設，圍繞“互聯網+ 公安政務服務”的建設目標，借力社會信息要素的采集融入，做到能上網的盡量上網，一站式受理申請事項，讓數據多跑腿，點對點提供咨詢服務，真正貫徹“馬上辦、一次辦、掌上辦”的服務理念，最終實現以“零見面”“零界限”為目標的極速審批。另一方面，投訴咨詢、智能客服，打通公安服務“最后一公里”。在深化“數智警務”轉型的過程中，各地公安要樹立“店小二”意識，利用AI智能機器人技術，推動智能客服建設，做到智能引導、快速答復，快速高效解決影響基層治理的矛盾糾紛問題，減少民警的工作量；精細分類，覆蓋面廣，精細劃分、對癥處理群眾投訴與咨詢，滿足群眾的個性化需求；智能回訪，跟蹤反饋，在答復群眾之后，重點關注“不滿意見、重復來電、緊急來電、疑難事件”實現高效回訪，不浪費警力資源，牢固樹立用戶思維，數據智能化的觸角也才能更加貼近群眾，溫暖人心。

（3）筑牢安全體系，實現數據資源“平安化”

數據安全和隱私已經成為全世界的關注點，更要建立健全數據安全管理體系，有效規避數據安全風險。一方面，嚴格進行數據加密與脫敏，力求存儲傳輸不出差錯。在存儲傳輸過程中，數據被盜取的風險性是最高的，要充分利用現代密碼技術，對數據進行加密，保護好密鑰的安全，防止無關人員解密。同時，在數據的傳輸、共享、展示等環節，需要對敏感數據進行脫敏操作。一方面是敏感數據識別，通過設置敏感數據的發現機制，計算機自動識別敏感數據，并在發現敏感數據后自動為該敏感數據打上相應的標簽；另一方面是敏感數據脫敏，提供敏感數據的動態脫敏功能，保障敏感數據訪問安全。此外，基于大數據安全分析技術，發現訪問敏感數據的異常行為，并在可能的情況下進行追蹤。另一方面，充分做好容災備份與數據隔離，保障數據不會意外丟失。根據恢復目標將業務的關鍵等級劃分為核心業務系統、一般性重要業務系統和一般業務系統三個級別，并根據不同級別分別有針對性地制訂容災備份方案。核心業務系統，采用存儲數據雙活的方式來實現業務系統的持續可用；一般性重要業務平臺，可以采用主流成熟的備份系統進行定時備份保護；一般業務系統，采用定時備份或者不備份策略。在資源隔離層面，可以通過建立不同的租戶，對不同權限的數據資源進行隔離。多租戶技術是一種軟件架構技術，可實現在多用戶環境下共用相同的系統或程序組件，并且可確保各用戶間數據的隔離性，以保障數據安全。

（4）推進中臺體系，保障數智警務“協同化”

中臺是一種橫向策略，是管理思想、技術架構、產品支撐體系、安全體系、服務體系、組織設計的融合體，用于支撐上層多種多樣的業務，利用中臺實現數據集中共享，達到協同高效的作用。一方面，建設數據中臺，優化社區治理。數據中臺是指基于大數據計算儲存平臺，包括所有的數據資源、數據研發管理的綜合體。通過數據中臺協助公安優化服務流程、創新服務方式、推進數據共享，可以實現社區治理的標準化、精準化、便捷化；實現構建多渠道、多形式相結合、相統一的社區服務“一張圖”。同時，在數據架構中運用“互聯網+思維”和大數據手段，做好社區服務個性化的精準推送，為公眾提供多渠道、無差別、全業務、全過程的便捷服務，讓社區通過互聯網實現便捷、高效，高質量、個性化的管理服務，共享“互聯網+政務服務”發展成果。另一方面，建設業務中臺，保障平臺協同。業務中臺是通過制定標準和機制，減少人與人之間的溝通成本，同時還能最大限度地提升協作效率。業務中臺的建設中，能夠去掉冗余，也就是將重復建設進行“合并同類項”，在去掉冗余的基礎上建立可復用、易復用、復用多的中臺，有效防止公安機關與部門平臺交互過程中出現的重復建設、資源浪費和信息孤島的問題，真正實現數據共建共享共用，更好地賦能基層治理，全力推動國家治理體系和治理能力現代化。