臺灣地區肉用畜禽生產效率實證分析

周瓊

摘 要：【目的/意義】畜牧業對提高農家所得與穩定農村經濟具有重要作用，研究臺灣地區肉用畜禽生產效率，總結其畜禽養殖的成功經驗。【方法/過程】利用DEA模型、Malmquist生產力指數等方法對我國臺灣地區8種肉用畜禽產業的生產效率及其變化進行研究。【結果/結論】結果顯示：2008-2018年臺灣地區7種肉用畜禽的綜合技術效率均超過0.9，肉羊、白肉雞、紅羽土雞和土番鴨的綜合技術效率均為1，達到最優狀態;2008-2018年臺灣畜禽的全要素生產率增減交替、不斷波動，平均值達1.001，年均上升幅度為0.1%;不同年份畜禽的全要素生產率的提高與技術進步變化呈極顯著正相關，不同品種畜禽的全要素生產率的提高是由技術進步和效率進步的共同推動引起的，其中技術進步是主要推動力量。臺灣肉用畜禽生產量不大，但在技術進步推動下生產效率較高，這與臺灣地區重視畜牧科技，加強畜禽育種、飼養管理與疫病防治有關，臺灣畜牧業已朝精致化與特色化方向發展。

關鍵詞：肉用畜禽;生產效率;全要素生產率;臺灣

中圖分類號：F326.3文獻標志碼：A文章編號：1637-5617（2020）05-0001-07

Abstract： 【Objective/Meaning】Animal husbandry plays an important role in raising the household income and stabilizing the rural economy. So， the production efficiency of meat livestock and poultry in Taiwan was studied and the successful experience of livestock and poultry breeding were summarized.【Methods/Procedures】The production efficiency and its changes of 8 kinds of meat livestock and poultry in Taiwan were studied by using the DEA model and Malmquist productivity index. 【Results/Conclusions】The results showed that the comprehensive technical efficiency of 7 kinds of meat livestock and poultry was more than 0.9， and that of meat goats， broiler， red feather native chicken and mule duck was 1， reaching the optimal state. From 2008 to 2018， the total factor productivity （TFP） of livestock and poultry fluctuated alternately， and the average TFP was 1.001， with an average annual increase of 0.1%. The improvement of total factor productivity of livestock and poultry in different years was positively correlated with the change of technological progress. The improvement of total factor productivity of different breeds of livestock and poultry was caused by the joint promotion of technological progress and efficiency progress， and the technological progress was the main force. The production of livestock and poultry for meat in Taiwan was small， but the production efficiency was high under the promotion of technological progress， which was related to the emphasis of Taiwan on the livestock science and technology， and the strengthening of livestock breeding， breeding management technology and disease prevention and control. Therefore， the animal husbandry in Taiwan has been developing towards refinement and specialty.

Key words： meat livestock and poultry; production efficiency; total factor productivity; Taiwan

我國臺灣地區畜牧業在農業中屬于技術密集和資本密集的產業。2018年調查結果顯示，臺灣畜牧業每戶平均所得總額比“農耕業”高，其中“豬飼育業”達271.2萬元新臺幣，居單項產業之首，其次為“雞飼育業”，每戶所得總額為225.7萬元新臺幣。以農業所得占農家所得總額比重觀察農業依存度，畜牧業所得占比接近70%，而農耕業（除“其他農作”外）農業所得占比約20%～40%，可見畜牧業對提高農家所得與穩定農村經濟具有重要作用[1]。受地理環境和飲食習慣影響，臺灣消費者要求農產品“風味、健康、養生”，因此，臺灣地區非常重視特色畜禽產品的開發與優質畜禽品種的培育，積極推動畜禽的生產效率提升、產品加值、產業升級，進而增加了畜禽業者的收益。

目前已有很多學者對我國大陸各類畜禽的生產效率進行研究，如謝杰等[2]研究發現，中國大陸生豬生產效率增長特別是純技術進步在2013年后已進入一個瓶頸期，不同規模生豬養殖的生產效率增長源泉呈現出不同特征，且生產效率變化呈現顯著的時間與空間差異;王德鑫等[3]研究結果表明，中國大陸規模化生豬養殖效率均呈現正向增長，小規模養殖效率水平最高，中規模次之，大規模最低，空間分布上不同省份不同區域在不同規模養殖下呈現出不同的養殖效率，時序變化上3種規模的養殖效率變化趨勢整體呈“W”型;閆振宇等[4]研究認為，2002-2010年中國大陸生豬生產效率的提高主要依靠要素投入規模的擴大，技術效率的貢獻次之，不同省份間不同養殖規模下的生豬生產效率及最優規模存在差異;陳瓊等[5]研究認為中國大陸肉雞的平均成本效率為0.635，總體較為平穩，波動幅度不大，不同省份之間差異較大;王靜等[6]測算出山西省2007-2017年肉雞生產的純技術效率、綜合效率和規模效率的均值分別為0.981、0.964和0.982;聶赟彬等[7]研究表明，中國大陸肉羊產業的綜合技術效率較高，平均為0.980，各主產省份的純技術效率均高于規模效率，接近最優狀態，且從動態角度看，不論是時序變動還是各主產省份的空間分布，造成全要素生產率變動的主要原因均為技術進步。上述研究大多認為全要素生產率變動的主要原因為技術進步，且全要素生產率隨時間波動變化。除了對單種畜禽進行研究外，還有學者對不同家禽和畜禽養殖園區的生產效率進行研究，如張領先等[8]對北京家禽（蛋雞、肉雞）產業投入產出的有效性進行了評價，結果表明，大規模肉雞、中規模肉雞、大規模蛋雞、中規模蛋雞4種不同飼養規模投入產出都處于最佳狀態，年均進步速度為3.2%;劉強等[9]研究表明，浙江省畜禽養殖園區標準化養殖水平較高，規模化、設施化養殖程度對畜禽養殖園區的產值具有顯著正向影響，園區組織化程度對技術效率的提升具有顯著正向作用。

在臺灣畜禽生產效率研究方面，臺灣學者陳柏琪等[10-11]研究顯示，2006年29家養豬戶的平均成本效率為0.814，顯示養豬戶平均仍有節省18.6%的生產成本空間，可通過改進純技術效率來提高綜合性技術效率;其另一研究使用隨機邊界法與數據包絡分析法計算口蹄疫后養豬戶的成本效率為0.834與0.864，比口蹄疫前的成本效率（0.938）明顯降低，而后則隨時間推移而遞增，顯示口蹄疫事件所帶來的影響比開放進口與飼料價格上漲等外在變動明顯，說明防疫的重要性;臺灣學者呂秀英等[12]研究發現奶牛農戶2003-2007年的成本效率值比1996-2000年明顯降低，飼養頭數大于200頭的農戶績效明顯較中小型者為佳。除此之外，目前尚未見對臺灣其他畜禽生產效率的研究。臺灣地區高度重視畜牧業的發展，2008年實施“精致農業健康卓越方案”推動十大重點產業研究團隊建設，其中與畜牧業有關的團隊包括種畜禽、動物疫苗和節能減碳等。經過十幾年的政策引導和資金補助，臺灣畜牧產業生產效率有何變化？是否是由技術進步引起的？鑒于DEA是目前普遍用來測算生產效率的方法，為此本研究利用DEA模型、Malmquist生產力指數等方法對2008-2018年臺灣肉用畜禽產業生產效率及其變化以及引起變化的原因展開分析。

1 材料與方法

1.1 數據來源

本研究數據來自2008-2018年臺灣《農業統計年報》中肉用畜禽生產的投入和產出的面板數據;其中肉畜包括肉豬、肉牛和肉羊，肉雞包括白色肉雞和有色肉雞（又分為紅羽土雞和黑羽土雞），肉鴨包括番鴨和土番鴨（中國大陸稱之為半番鴨或騾鴨）。同時為了剔除價格因素的影響，使各年度的數據具有可比性，本研究對各年的投入、產出數據以2016年為基期按照農民所付物價指數進行各年度數據的平減，以轉換為實質變量，使各期間變量的衡量基礎一致。

1.2 指標體系

依照DEA經驗法則，受評估決策單元的個數至少應為投入項與產出項個數和的2倍[13]。因此為保證分析結果的可信度和可解釋性，本研究模型中投入與產出變量個數綜合控制在4個以內。產出變量選擇每頭（百只）畜（禽）產值，投入變量初步采用每頭（百只）畜（禽）飼料費用、人工費用和幼畜（禽）費用。

設每頭（百只）畜（禽）產值為Y，每頭（百只）畜（禽）飼料費用、人工費用和幼畜（禽）費用分別為X1、X2和X3。建立多元回歸模型，估計方程如下所示。

Y=559.647+0.843X1+0.140X2+0.113X3

（R2=0.991，R=0.995）

參數均通過T檢驗和F檢驗，說明以每頭（百只）畜（禽）產值為產出指標，每頭（百只）畜（禽）飼料費用、人工費用和幼畜（禽）費用為投入指標所建立的模型擬合效果很好。

1.3 研究方法

1.3.1 DEA模型方法

運用Deap 2.1軟件將2008-2018年臺灣地區的8種肉用畜禽生產數據進行分析，求得10個年份各種肉用畜禽生產技術效率及其構成的變化趨勢，從而靜態分析各種肉用畜禽產業技術效率的變化特征。

1.3.2 Malmquist指數

Malmquist指數方法與DEA理論相結合，被廣泛應用于測算全要素生產率（Total Factor Productivity，TFP）的變化。使用Malmquist指數分析法，不但可以分析不同時期決策單元的效率演化，而且可以更加詳細地了解提高綜合生產率的源泉。全要素生產率指數（tfpch）是衡量單位總投入的總產量的生產率指標，由技術效率指數（effch）與技術進步指數（techch）兩部分構成，而技術效率指數（effch）又可進一步分解為純技術效率指數（pech）與規模效率指數（sech），即tfpch= effch×techch= pech×sech×techch。通過全要素生產率變化，可以動態分析臺灣肉用畜禽產業生產全要素生產率變化及其分解指數的變化情況。

2 結果與分析

2.1 臺灣肉用畜禽發展情況描述性分析

2.1.1 臺灣肉用畜禽發展情況概述

（1）生豬養殖是臺灣整個畜牧業的中心，2018年占畜牧業產值的42.21%。臺灣地區生豬產值自1986年起就超過稻米，1996年達到最高峰，當年生產量達1431萬頭，產值達886億元新臺幣，為稻米產值的2.3倍，豬肉外銷量27萬t，創造外匯達562億元新臺幣[14]，生豬產值長期位居單項農產品的首位，其重要性不言可喻。1997年發生的口蹄疫重挫了臺灣地區的生豬產業，導致相關產業損失超過1500億元新臺幣，自此臺灣地區生豬市場轉為內需型，且逐漸轉為豬肉進口型市場[15]。豬肉的自給率逐年遞減，從2008年的93.7%降為2018年的86.2%[16]。（2）臺灣的肉雞分為白色肉雞和有色肉雞，白色肉雞為快大型，多通過電宰，由快餐、大超市的冷凍肉品市場進行銷售;而有色肉雞為優質仿土雞，主要通過傳統溫體肉市場進行銷售，二者有較明顯的市場區隔，但近年來由于受消費習慣、進口冷凍雞肉與白肉雞產量等綜合因素影響，以及傳統市場禁宰活禽政策的成功推動，有色肉雞的生產量逐漸遞減并轉型。（3）臺灣肉鴨包括番鴨和土番鴨，番鴨特點為肉質優質，土番鴨特點在于生長快速。臺灣家禽肉的自給率總體上也呈逐年遞減態勢，現已由2008年的88.2%降為2018年的74.9%[16]。（4）臺灣肉牛和肉羊市場以進口為主，2018年自給率僅分別為4.5%和6.4%[16]。

2.1.2 臺灣肉用畜禽年底存欄數和飼養規模

從表1可知，1999-2018年臺灣肉用畜禽年底存欄數均呈下降趨勢。肉豬從522萬頭減少到406萬頭，減少了22.2%;肉牛從2.92萬頭減少到1.73萬頭，減少了40.8%;肉羊從23.7萬頭減少到9.9萬頭，減少了58.2%;白色肉雞從3109.2萬只減少到2312.2萬只，減少了25.6%;有色肉雞從4955萬只減少到3194萬只，減少了35.5%;肉鴨從831.7萬只減少到631.3萬只，減少了24.1%。

從2010-2015年飼養規模上看，每家飼養規模均增加。飼養肉豬500頭以上者增加，飼養肉豬未滿500頭者則減少（飼養肉豬未滿50頭者減少了44.6%），平均每家年底飼養759頭，增長22.2%;肉雞飼養因小規模業者大幅退離（飼養肉雞未滿50只者減少了59.4%），平均每家年底飼養6142只，增長48.0%[17]。

2.1.3 臺灣不同品種肉用畜禽的產出與投入情況分析

從表2可見，2018-2018年臺灣肉畜中以肉牛產值最高，分別是肉豬和肉羊的7.4倍和4.4倍，但其飼料費用是肉豬和肉羊的9倍以上。肉牛的飼料費占直接費用達78.6%，為肉畜中最高;肉羊的飼料費僅占直接費用的36.9%，為8種畜禽中占比最低，但肉羊的人工費和幼畜費占比均為最高;肉豬的人工費用在肉畜中相對較低，僅5.4%。肉禽中，以番鴨的產值最高，但其各項投入費用也最高。土番鴨的飼料費占比是8種肉用畜禽中最高的，超過80%;肉雞中，有色土雞的產值、飼料費和人工費大約是白色肉雞的2倍，但雛雞費相差不多;白色肉雞的飼料費占比最低，但雛雞費占比最高。

2.2 臺灣不同品種肉用畜禽的綜合技術效率分析

從表3可見，2008-2018年臺灣8種肉用畜禽中有7種的綜合技術效率均超過0.9，較高。肉畜中以肉羊的綜合技術效率最高，為1;肉豬次之，為0.989;肉牛最低，僅0.943。肉豬和肉牛的綜合技術效率未達到理想狀態是由其規模效率引起的，且肉牛的規模報酬還處于遞減狀態，此外肉牛的飼料費用占比高也是其綜合技術效率略低的原因之一。肉禽中，白肉雞、紅羽土雞和土番鴨綜合技術效率均為1，達到最優狀態;而黑羽土雞的綜合技術效率為0.987，未達到理想的生產狀態，這是由于其純技術效率和規模效率僅分別為0.990和0.997引起的，且其規模報酬還處于遞減狀態，說明存在技術效率損失，在既有養殖技術水平下，需進一步增加要素投入規模，提高黑羽土雞養殖的規模經濟性;番鴨的綜合技術效率為8種肉用畜禽中最低，僅0.887，這是由于其規模效率低引起的，且其規模報酬還處于遞減狀態，亟需擴大規模，此外番鴨的產值雖高，但生產成本也高，這也是其綜合技術效率偏低的原因。

與陳柏琪等的研究相比[10-11]，2008-2018年臺灣地區肉豬綜合技術效率比2004-2006年的高，可能是由于隨著時間發展，口蹄疫疫情對生產效率的影響越來越小，生產效率逐漸恢復正常;與聶赟彬等[7]的研究相比，2008-2018年臺灣地區肉羊的綜合技術效率也較高;肉雞的生產效率與王靜等[6]的研究類似，比陳瓊等[5]的高。

2.3 臺灣肉用畜禽的全要素生產率分析

2.3.1 臺灣不同年份肉用畜禽的全要素生產率分析

從表4可看出，2008-2018年臺灣肉用畜禽全要素生產率增減交替不斷波動，其中5個年份為退步狀態，5個年份為進步狀態。全要素生產率平均值為1.001，年均上升幅度達0.1%。技術進步指數（techch）為1.003，即以每年0.3%的幅度上升，其中4個年份為進步狀態，6個年份為退步狀態。

從圖1可以很直觀地看出，全要素生產率（tfpch）的變化趨勢與技術進步指數（techch）的變化高度一致，說明全要素生產率的變化取決于技術進步的變化。

進一步進行Kendall相關性分析，得出歷年來各畜禽的全要素生產率指數（tfpch）與技術進步指數（techch）、技術效率指數（effch）的相關系數分別為0.854（P<0.01）、-0.315（P>0.05），顯示全要素生產率（tfpch）與技術進步指數（techch）為極顯著正相關，證實歷年來各畜禽的全要素生產率的提高是由于技術進步的直接推動引起的。這與前人的研究結果[2，7]一致。

2.3.2 臺灣不同品種肉用畜禽的全要素生產率分析

從表5可知，臺灣肉豬、肉牛、肉羊和白肉雞的全要素生產率及其各項構成均為進步狀態，全要素生產率每年增幅分別為0.7%、1.6%、0.6%和0.6%，而紅羽土雞、黑羽土雞和土番鴨的全要素生產率呈退步狀態，每年增幅分別為-1.1%、-0.6%和-0.7%。紅羽土雞生產率退步是由于技術退步引起的;黑羽土雞則是由于規模效率和純技術效率的退步引起;土番鴨則是由于規模效率的退步和技術退步共同引起;番鴨的全要素生產率每年無變化。

進一步進行Kendall相關性分析，得出臺灣不同品種畜禽的全要素生產率指數（tfpch）與技術進步指數（techch）、技術效率指數（effch）的相關系數分別為0.885（P<0.01）、0.654（P<0.05），說明不同品種畜禽的全要素生產率的提高是由于技術進步和效率進步的共同推動引起的，技術進步是主要力量。

3 結論與啟示

3.1 結論

利用DEA模型、Malmquist生產力指數等方法對臺灣8種肉用畜禽產業生產效率及其變化進行研究，結論如下：（1）臺灣地區8種肉用畜禽中有7種肉用畜禽的綜合技術效率均超過0.9，肉羊、白肉雞、紅羽土雞和土番鴨的綜合技術效率均為1，達到最優狀態;（2）2008-2018年畜禽的全要素生產率增減交替不斷波動，全要素生產率平均值為1.001，年均上升幅度達0.1%;（3）不同年份畜禽的全要素生產率指數（tfpch）、技術進步指數（techch）、技術效率指數（effch）的相關系數分別為0.854（P<0.01）、-0.315（P>0.05），證實不同年份畜禽的全要素生產率的提高是由于技術進步的直接推動引起的;（4）不同品種畜禽的全要素生產率指數（tfpch）與技術進步指數（techch）、技術效率指數（effch）的相關系數分別為0.885（P<0.01）、0.654（P<0.05），說明不同品種畜禽的全要素生產率的提高是由于技術進步和效率進步的共同推動引起的，技術進步是主要力量。

由于數據來源的有限性，本研究僅對2008-2018年8種肉用畜禽的生產效率進行比較，無法選擇不同區域和不同規模進行比較分析，造成本研究的局限性。

3.2 啟示

（1）由于貿易自由化和環境壓力的影響，臺灣肉用畜禽體量不大，但生產效率較高，這主要是由于技術進步引起的。臺灣地區重視畜牧科技，加強畜禽育種、飼養管理技術與疫病防治，畜牧業朝精致化與特色化方向發展。

（2）種畜禽產業為畜牧產業發展的旗艦因子，臺灣已將聯合國糧農組織統計的種畜禽主導性品種荷蘭種乳牛、薩能種山羊、杜洛克種豬、洛島紅種雞等改良為耐熱型品種，以適應當地氣候，提高生產效率，也使得臺灣畜禽產品更具特色化、優質化及多樣化。臺灣已成功選育出具有特色的臺系杜洛克、大白豬、藍瑞斯（長白豬）豬種，臺灣種豬已成為中國大陸地區和東南亞一些國家的種豬和精液的供應者[18];畜試土雞、畜試一號大體型白色番鴨等優質及特色化品種的育成，大大提升了臺灣家禽產業的競爭力。

（3）為使畜牧產業可持續發展，臺灣不斷調整、更新生產設備及技術，從飼養到加工逐漸趨向專業化、規模化方向發展。推廣家禽新式生產系統，鼓勵養禽場設置密閉、負壓及環控式禽舍，提升家禽育成率與飼料效率。開發畜舍環控與自動化系統，并針對生物質能源、廢棄物處理及畜牧溫室氣體減量等技術進行研究。改變廢棄物處理模式，將畜禽糞尿用來生產沼氣或有機肥料，降低溫室氣體的排放，不但有助于解決環保及能源問題，也可使產業更具競爭力。

（4）口蹄疫曾經對養豬業造成重創，使得臺灣越來越重視畜禽的防疫工作，臺灣至今成功將非洲豬瘟阻絕于境外，也說明其防疫工作做得好。

（5）現代化的畜牧產業屬于資本密集的設施應用型產業，價格受供需影響，飼養數量稍有過剩或不足，立即反應明顯，易造成年份間生產效率的波動，這是海峽兩岸都必須面對的問題。

參考文獻：

[1]臺灣農業行政部門“農糧署”.2018年主力農家所得調查結果綜合分析[EB/OL]. （2019-08-28）[2010-01-03]. https：//agrstat.coa.gov.tw/sdweb/public/book/Book.aspx.

[2]謝杰，金釗，李鵬. 中國生豬養殖生產效率的時空特征差異研究[J]. 農業經濟問題，2018（6）：49-57.

[3]王德鑫，黃珂，鄭炎成，等. 中國規模生豬養殖效率測度及其區域差異性研究——基于DEA-Malmquist指數方法[J]. 浙江農業學報，2016，28（7）：1262-1269.

[4]閆振宇，陶建平，徐家鵬. 中國生豬生產的區域效率差異及其適度規模選擇[J]. 經濟地理，2012（7）：107-112.

[5]陳瓊，李瑾，王濟民. 基于SFA的中國肉雞養殖業成本效率分析[J]. 農業技術經濟，2014（7）：68-78.

[6]王靜，姚展鵬. 山西省肉雞成本收益及生產效率分析[J]. 中國家禽，2019，41（10）：74-77.

[7]聶赟彬，高翔，李秉龍. 我國肉羊主產省散養方式全要素生產率——基于DEA-Malmquist指數法的實證分析[J]. 中國農業大學學報，2019，24（8）：194-202.

[8]張領先，孫媛，劉雪，等. 基于Malmquist-DEA模型的北京家禽產業生產效率與技術進步評價[J]. 科技管理研究，2013（3）：24-28.

[9]劉強，鄭思寧. 浙江省畜禽規模化養殖園區生產效率分析——基于隨機前沿生產函數[J].中國畜牧雜志，2015，51（10）：12-17.

[10]陳柏琪，黃玉鴻，許圣民，等. 臺灣養豬戶之效率與生產力變動分析：以續記賬戶樣本為例[J]. 農業經濟叢刊，2009，15（1）：43-80.

[11]陳柏琪，黃玉鴻，莊正旺，等. 口蹄疫前后臺灣養豬連續記賬戶之成本效率分析[J]. 農業與經濟，2012（48）：1-31.

[12]呂秀英，陳柏琪，張靜貞. 臺灣酪農記賬戶之成本效率分析[J]. 農業經濟叢刊，2011（2）：107-141.

[13]葉春，李艷大，舒時富，等. 基于Malmquist指數的長江流域油菜生產效率實證分析[J]. 農學學報，2017，7（4）：79-83.

[14]周榮華. 臺灣養豬現況與收益分析[J]. 農政與農情，2003（128）：35-37.

[15]周開鋒，張進林. 中國臺灣地區豬業考察報告[J]. 豬業科學，2015，32（10）：122-124.

[16]臺灣農業行政部門. 農業統計年報（2018）[EB/OL]. （2019-07-08）[2020-02-03]. https：//agrstat.coa.gov.tw/sdweb/public/book/Book.aspx.

[17] 臺灣農業行政部門“農糧署”. 農牧業及漁業經營發展研析/2015年主力農家所得調查[EB/OL]. （2016-10-08）[2020-02-03]. https：//agrstat.coa.gov.tw/sdweb/public/book/Book.aspx.

[18]顏宏達. 兩岸現代畜牧業發展經驗交流[EB/OL]. （2019-03-27）[2020-02-03]. http：//tw.hxahv.com/html/qz/twxm/200903/03-271.html.