AI發展對高校會計專業就業影響及新型人才培養研究

李心怡

數字化飛快發展，AI（人工智能）作為飛速發展的一種新科技力量，滲透入各個行業中，會計行業作為一向以來前景良好的職業，卻預測被面臨著淘汰的風險，本文論述了AI（人工智能）發展對高校會計專業的就業影響，并且主要以佛山科學技術學院為例，分析了目前高校對于會計人才的培養模式以及相關建議。

在當今數字化時代，科技力量成為評價一個國家整體實力的重要部分。大數據、云計算、“大智移云”等新詞層出不窮，AI（人工智能）更是成為時代發展的熱點。在科技迅速發展的當今，人工智能在飛速發展中滲入進各個行業工作中。在未來，不少行業的職能將會被人工智能取代，在2017年BBC的一項調查中，會計行業排名在“未來最容易淘汰職業”的第3位。一向前景良好的會計行業卻面臨被淘汰的風險，形勢的轉變意味著會計人才的新需求，高校會計人才培養計劃的相應調整，本文以佛山科學技術學院為例，探討高校會計專業人才培養的新需求及其培養模式的創新。

一、AI（人工智能）在會計領域應用發展情況

（一）AI（人工智能）概述

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI，是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論。在近年來，人工智能技術飛速發展，延伸至各個學科行業，并應用于各種領域。人工智能是對人的思維進行模擬，延伸和拓展，可以代替人進行簡單重復化的工作，隨著技術的不斷發展和研發的深入，在一些行業，人工智能可以利用算法對大數據進行數據篩選、分析，預測未來發展形勢，幫助決策者做出決策。目前，全世界基本處于弱人工智能時代，即，不具有思維、具體意識，能獨立思考并提出解決方案的人工智能時代。

（二）AI（人工智能）在會計領域應用發展情況

人工智能的運用，主要依賴于算法、數據和算力。在會計行業中，人工智能主要用于會計核算的語音指令、機器視覺賬實核對、大數據財務分析、智能財務風險控制、提供預測方案五個方面，這五個方面已經滲入進傳統會計的基礎相關工作：原始數據信息的輸入，會計信息的產生、財務報表生成和決策建議。會計人員可以通過語音指令自動識別關鍵信息，填寫識別合算和編制財務報表。通過機器視覺掃描單據等文件自動識別金額、數量以及發生經濟活動產生的會計要素進行核對判斷和驗證。另外，通過AI（人工智能）能進行海量數據的精準篩選和分析，在用于財務風險預測和判斷，為決策者做出決策上提供了極為有效且精準的參考。

相較于傳統會計，AI（人工智能）能掌握的數據范圍更廣，篩選更細致精準，可以從各個維度收集信息。同時，在核算和驗證，與傳統會計相比，會計信息的準確性得到了提升，減少了由于會計人員自身心理、生理、情緒等問題而造成的信息失實，更好的完成了會計的部分工作，規避了由于人為原因造成的失誤和風險。

二、AI（人工智能）對高校會計就業影響

（一）高校會計專業就業現狀

由于市場范圍廣泛，中小企業占市場比例較大，每年源源不斷存在著新成立的中小企，所以對于會計人員的需求量很大，即使在AI（人工智能）穩健發展的今天，世界范圍內仍然是處于弱人工智能階段。預測在較長的時間內，對于基礎崗位的會計人員需求不會消失。高校及在校生若是僅僅有關就業問題，不難解決。但是對于高校會計專業學生來說，就業情況往往達不到自身預期。在佛山，會計行業內的基礎會計工作人員工齡約2年的基本工資在2000-7000元，甚至在一些大公司中對于基礎型會計人員的需求大大減少甚至不需要相關的崗位，如：佛山碧桂園設置財務共享服務中心來完成相關的會計工作。事實上據統計，世界500強中近70%以上的公司建立了財務共享中心以完成會計相關工作，提高效率。預測在未來，對于會計行業的基礎型人才需求會日漸減少甚至趨于淘汰。

盡管面臨著傳統會計的行業基礎型崗位的逐漸被替代，會計行業門檻偏低，不斷涌入的會計人員加大的競爭等不良因素危機，高校專業在校生如佛山科學技術學院的學生仍對于AI（人工智能）在會計行業中的應用與了解不足或了解甚少，造成即使在學歷上有更好的優勢，在其他方面卻與其他社會待業會計人員沒有差別。在實踐能力和知識儲備上沒有能達到企業需要的專業化人才要求。

（二）AI（人工智能）對會計專業就業影響

1.人才需求轉向專業化、技術化

國家會計行業結構呈現基礎型會計人才的過剩和高端會計人才稀少的情況。在人工智能未出現時，企業財務會計需求大，財務會計承擔以核算為主的主要工作，占用大量時間，但是對于重復性高的核算，對于企業意義不大，隨著人工智能的不斷發展，企業利用人工智能可以取代基礎型財務會計人員的大多數工作，對人才的需求轉向技術化、專業化，管理型人才需求增多，會計行業的就業情況呈現高級會計管理型人才缺失，基礎型會計人才的需求緩慢降低的形勢。會計行業結構需要發生轉變，對于技術性的需求變大，行業結構需要向技術性平衡。會計人員的專業知識、技術能力不足，不足以跟上行業的結構調整步伐。

2.高企基礎性崗位消失

AI（人工智能）的技術不斷發展和世界范圍內的普及推廣，在高校專業學生大多期望進入的高企內部，單一的基礎型崗位正在慢慢消失如記賬崗位已經不存在于部分企業中，對于高校會計專業生來說，僅靠傳統會計的相關知識學習已經不足以達到這些企業的認可，就業難度加大，但是由于AI（人工智能）的不斷發展，新型的專業化人才需求在增加，是機遇也是挑戰。盡管基礎型崗位逐步會因為AI（人工智能）在行業中含量的提高和普及推廣而被逐漸取代，對于交互性強的管理型、專業化人才和崗位，需求在未來長時間內不會減少

3.會計專業人員知識儲備要求提高

AI（人工智能）對于會計行業的滲透，讓數據信息更精準，效率更高效，同時能夠幫助企業更好的做決策，制定相關戰略。繼續發展和推廣AI（人工智能）的浪潮必將繼續在行業中進行下去。這要求會計行業人員對于高科技在行業內部的發展和應用更加熟悉和熟練，對于會計專業人員的知識儲備要求增高，同時，也是對于會計行業從業門檻的降低在另一種程度上拉高。

三、提高高校會計專業人才培養質量

（一）高校教學現狀分析

1.沿襲傳統教學模式

在目前大部分高校里，依舊沿襲的是傳統財務會計的教學模式，教材也是運用的傳統會計教材，大部分內容和實訓課程中學習和運用傳統會計的記賬手段和財務報表分析。盡管高校引入了多媒體的實訓課程和企業管理系統，但是方法單一，從實際的會計崗位上操作來看，依舊存在很大差別，并未做到理論和實際崗位操作相接軌。

2.教學內容與企業需求不符

傳統教材的教學與企業崗位需求不符，仍然使用的是傳統會計教學模式，形成“閉門造車”的模式，沒有緊跟行業近幾十年的發展，引入相關的科技含量豐富AI（人工智能）的知識和實操實訓技術，造成“供需不相符”的人力市場現象。盡管大部分高校已經注意到行業下層崗位的逐漸淘汰消失，開設專門的實訓課程，但是由于學校教學方式單一，對于傳統會計的實訓教學多于引入相關系統的企業式教學，同時在校學生自身局限，對行業發展的敏感度不高，對AI（人工智能）的了解程度不足，造成實訓課程受限多，效果甚微的結果。

3.重視財務會計培養，輕視管理會計人才培養

會計對于企業來說，是能夠為企業增值的分析工具，會計為企業提供內外部的數據，為企業決策者做出決策提供可靠的信息。隨著人工智能對會計行業的滲透，企業對財務會計人員的需求減少，人工智能取代傳統財務會計，能夠更精準分析更大量數據，為企業提供信息，幫助管理者決策。相反的，企業對于管理會計人才的需求增大，企業需要管理會計人才去幫助企業做決策。目前，高校大多還是以財務會計人才培養為主，教學內容以基本核算為主，對于管理會計人才的培養占教學的小部分。對教學內容板塊的計劃調整變得更加重要。

（二）創新型會計人才培養建議

1.創新型教材

高校專業生就業意愿、方向基本包含在企業會計、事業單位會計、事務所會計、注冊會計師等。高?？梢愿鶕媽I生畢業后的就業意愿及方向，對于創新的教材編寫邀請企事業單位、會計事務所、金融單位等的高職人員以及注冊會計師進行編寫，盡可能貼近實際的崗位運用知識。做到教材與高校會計專業生就業方向意愿的需求相符合，理論和實操相接軌。

2.個性化教學模式

行業更新換代迅速，高校會計專業生應該對自己未來就業所處的行業環境及其發展有著明確的認知和了解，現階段快速根據認識做出對自己未來就業的相關調整。高校也可以根據行業內工作方式作出相關教學調整。如企事業單位用人通過“優勝劣汰”的績效考核方式進行人才選拔，高?？梢栽O置課程相關的模塊進行期末個性化考核，將課程內容分為幾個板塊對學生進行期末考核，以培養能夠迅速適應于企業管理人才模式的會計專業人才，提升高校會計專業生的職業素養。

3.與企事業聯動實訓教學

通過邀請企事業單位人員獲引入專業人員在會計崗位上的實操案例對高校會計專業學生進行實訓教學，這種形式的教學能夠最快的讓高會計專業學生對行業崗位有準確清晰的認知，對于如今AI（人工智能）在會計行業中的滲透應用有深刻的了解，為自己未來的就業做好個人規劃。同時，也是為高校會計專業生提供了一個展現自我價值的平臺，為企事業單位的校招或普招做好相關準備。

4.重視管理會計人才培養

調整教學內容，根據會計行業現階段的人才結構不平衡現狀，為企事業單位培養管理會計人才，對于財務會計與管理會計教學比重進行調整，培養能夠為企業做決策，交流管理型人才。隨著人工智能對會計行業的影響，根據行業技術性需求的增大，引入多種管理系統，注重技術性人才培養。將高校專業會計學生培養成為能夠適應行業結構變化的管理會計人才。

（作者單位：佛山科學技術學院）