大數據在畜牧獸醫專業學生管理中的應用

彭江紅

（烏蘭察布職業學院，內蒙古烏蘭察布 012000）

隨著學校信息化建設工作的不斷進步，信息管理系統開始滲透到教學領域，科研領域和學生管理領域，由此形成了全新的專業教育教學格局。學生管理作為重要節點，也漸漸進入到智能化的狀態，不僅僅實現了學生管理工作效率的提升，還引導學生管理工作質量得以不斷提升。

1 大數據在畜牧獸醫專業學生管理中的應用背景介紹

選擇以烏蘭察布職業學院畜牧獸醫系畜牧獸醫專業457名學生作為研究對象，以一學年的行為數據為基礎，在此基礎上設定學生行為特征和學生專業成績變量。主要有消費行為維度、作息行為維度、學習行為維度。詳細來講述主要有：月平均消費額參數，月平均消費頻次參數，月消費峰值參數，規律飲食習慣參數，早起習慣參數，上網習慣參數，鍛煉身體習慣參數，上課考勤率參數，圖書借閱量參數，去圖書館次數，學習時長參數，學生學業成績參數，分別將其設定為X1-X12，接著使用K-means算法對于畜牧獸醫專業學生行為進行聚類分析，在此期間需要使用Spss Modeler軟件，構成數據流之后，在此進行數據處理。

2 大數據在畜牧獸專業學生管理中的應用結果分析

2.1 畜牧獸專業學生消費行為

依照聚類分析，可以將該專業學生的消費劃分為五個類型：月消費水平最低，月消費峰值也最低，但是實際消費頻次比較高，這是消費水平比較低的學生群體；月消費水平中等，月消費峰值比較高，消費次數不多；月消費水平中等偏上，月消費次數比較多，實際消費峰值也處于居中的狀態；學生月消費水平最高，消費頻次也比較平凡，實際消費峰值也是坐高的；月消費水平較低，消費次數比較少，月消費峰值也處于較低的狀態。對于上述五個類型的學生，采取的管理建議如下：對于節約型學生，其經濟條件比較差，應該積極給與這些學生建立貧困生資助計劃，將上述數據作為實際考核基準；對于月消費中等消費峰值偏高，消費次數比較少的學生，其存在飲食不規律的問題，并且經常點外賣，對此需要關注他們的飲食安全問題；對于第三類型學生，是飲食比較規律的，實際消費也比較穩定，應該積極推崇堅持這種習慣[1]；對于第四類型學生，屬于高消費群體，飲食需求量比較大，要求也比較高，鼓勵實現飲食多元化；對于第五類學生屬于校外活動頻繁的，應該關注飲食安全和人身安全的教育，強化宿舍管理。

2.2 畜牧獸專業學生學習行為

基于大數據分析之后的畜牧獸專業學生學習行為的分類，可以歸結為四個類型，對應這四個類型，實際需要采取的學生管理策略是不一樣的。詳細來講述：第一類型學生，上課到課率最高，但是在圖書館中的借閱書籍比較少，去的次數比較多，因此有著最長的學習時間，對于此類型學生應該鼓勵學生多在圖書館借閱書籍，實現閱讀事業的拓展；第二類型學生，到課率低，不常去圖書館，實際學習時常也比較短，書籍使用也比較少，這種是學習投入不足的學生，應該關注嚴格執行考勤制度，強化考試資格管理和出勤率管理，確保他們可以養成良好的學習習慣；第三類學生，到課率比較高，也常常去圖書館，學習的時間也比較長，借閱書籍也比較多樣化，對于此類型的學生應該積極將其作為模范，鼓勵其持續下去；第四類型學生，到課率一版，不常去圖書館，學習時間也比較少，借閱書籍也處于較少的狀態，對于這樣的學生應該關注平時學習的管理，引導其合理安排自己的學習時間，盡快養成對應的學習習慣[2]。

2.3 畜牧獸專業學生作息行為

基于大數據分析，得出畜牧獸專業學生作息時間可以歸結為三個類型：第一個類型，經常早起，并且實際飲食比較規律，實際上網的時間比較長，也常常參與到體育鍛煉中去，這種學生自律意識比較強，有著良好的飲食習慣，身體素質也比較好，應該推崇將這種習慣堅持下去；第二個類型，學生不早起，飲食也不是很規律，并且實際上網時長處于較長的狀態，鍛煉比較少，對于此類型學生應該重點關注，積極從上課出勤管理和學業管理的角度入手；第三個類型的學生，經常早起，但是飲食也不是很規律，上網時長比較上，鍛煉很少，因此實際身體素質處于比較差的狀態，此時應該積極開展宣傳教育工作，鼓勵其積極參與到實際體育鍛煉中去[3]。

3 結語

從上述案例中可以看出，大數據技術在實現數據分析之后，可以很好的將學生進行類別劃分，對于學生行為模式的理解程度也更加深刻，這樣可以從原本的統一學生管理進入到個性化管理和分層化管理的狀態，實際學生管理工作被動的局面得到了改善，越來越多的學生管理工作開始展現出其主動性的特點[4]，在實際學生管理工作績效考核的時候，也可以引入更加多的指標，由此使得實際的績效考核進入到更加科學化合理化的方向發展。因此在實際的畜牧獸專業學生管理的過程中，可以充分結合學生的實際情況，進入到學情精細化分析的狀態，繼而確保實際學生管理工作質量得以不斷提升。