常規超聲與S-Detect技術聯合診斷乳腺腫物良惡性的應用價值

葛艷艷，王覺晗，胡艷兵，劉 爽，趙怡璇*

(1.吉林大學第二醫院 電診科，吉林 長春130041；2.南方醫科大學公共衛生學院 生物統計學系，廣東 廣州510515)

近年來乳腺癌已經成為我國女性發病率最高的惡性腫瘤[1]。早期發現、早期診斷是降低乳腺癌患者病死率的重要途徑[2,3]。乳腺鉬靶X線攝影檢查和乳腺超聲檢查是最有效的乳腺疾病檢查方法。超聲比鉬靶要便捷、經濟，而且沒有放射線輻射風險。因此，乳腺超聲檢查廣泛應用在乳腺癌篩查中。然而，超聲篩查存在特異性差，操作者依賴性高等的問題。 S-Detect是基于10000例病例結果的大數據，采用深度學習的算法為臨床檢查選定的圖像提供良惡性的判別建議，對操作者依賴性小。該技術無創、無放射性、簡捷、易于操作。本研究探討常規超聲和S-Detect技術并聯診斷使用與病理結果對比在乳腺腫瘤良惡性診斷中的應用價值。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選取2018年11月-2019年1月于我院進行乳腺超聲檢查，并進行穿刺或手術獲得病理結果的99例女性患者，平均年齡(44.2±12.0)歲，共108個病灶。病灶直徑4-68 mm，平均(17.7±11.4)。排除10例進行了新輔助化療患者和1例病灶前方伴有寬大鈣化無法評估的患者。最后，研究包括88例患者的98個病灶。

1.2 方法

采用三星公司RS80A彩色超聲診斷儀，使用L3-12探頭，頻率5-13 MHz,配備S-Detect軟件。囑咐患者平臥位，必要時左、右側臥位，上肢外展，充分暴露乳腺，以乳頭為中心放射狀掃查。由兩名超聲科醫生(2年及30年經驗)先進行常規超聲檢查，根據病灶的大小、內部回聲、邊緣、形態、包膜、內部有無鈣化、后方回聲有無衰減、內部及周邊血供情況，再結合病史、臨床觸診等給出結論。然后選擇腫物最大徑線的兩個垂直切面，啟動后軟件自動勾畫病變范圍后，醫生認可劃定區域后啟動軟件獲得病灶特征和診斷分類，自動輸出病灶的良、惡性結果，并保持S-Detect診斷結果。當兩個切面診斷不一致時，采用惡性結果。

借鑒詹維偉[4]的診斷標準，常規超聲對乳腺病灶進行乳腺影像報告和數據系統(BI-RADS)分類：3類為良性病灶；具有一個惡性征象為4a類，兩個惡性征象為4b類，3個惡性征象為4c類；3個以上惡性征象為5類；有惡性病理診斷為6類。4a類(包括4a類)以上為惡性。

常規超聲和S-Detect技術并聯診斷乳腺腫物的良惡性，診斷結果與病理結果做比較，任何一項檢查結果為惡性，腫物即可定為惡性。兩項檢查方法均為良性，腫物才可判定為良性。

1.3 統計學分析

采用SPSS22.0統計學分析軟件，以乳腺腫物病理結果為金標準，分別計算使用常規超聲、S-Detect技術及二者并聯診斷的靈敏度、特異度及準確度。

2 結果

2.1 病理結果

88例患者98個病灶,56個為良性病灶，包括44個纖維腺瘤，1個纖維組織增生，4個導管擴張，2個腺體增生，1個血管瘤,2個炎癥，1個導管內乳頭狀瘤，1個良性葉狀腫瘤；42個為惡性病灶，包括1個浸潤性微乳頭狀癌，1個小管癌，1個原發性乳腺癌,25個浸潤性導管癌，3個導管內原位癌，1個浸潤性非特異性導管癌，1個實性乳頭狀癌，1個非特殊性浸潤癌。

2.2 常規超聲、S-Detect技術及兩法聯合檢測結果(表1)

表1 常規超聲、S-Detect技術及兩法聯合檢測結果比較

與術后病理結果對照，常規超聲的診斷靈敏度為78.6%，可以發現42個乳腺惡性病灶中的33個病灶；特異度為96.4%，可以發現56個良性病灶中的54個病灶；準確度為88.8%。 S-Detect技術的靈敏度為83.3%，可以發現42個乳腺惡性病灶中的35個病灶；特異度為98.2%，可以發現56個良性病灶中的55個病灶；準確率為91.8%。兩法聯合診斷發現27個惡性病灶同時被兩種檢查方法診斷出來，6個惡性病灶僅在常規超聲中發現，8個惡性病灶僅在S-Detect技術中發現，共有41個惡性病灶被聯合診斷出來，凈靈敏度為97.6%；53個良性病灶同時被兩種方法診斷出來，凈特異度為94.6%；二者聯合診斷的準確度為95.9%。

3 討論

常規超聲顯像原理是利用原始射頻信號(RF)回波的幅度信號并對其進行圖像后處理，然而RF信號中包含的其他與微組織相關的頻率信號被忽略[5]。S-Detect技術就是采用深度學習算法對超聲RF信號進行數據挖掘。

目前，乳腺癌篩查手段包括鉬靶X線攝影檢查及乳腺超聲檢查，但乳腺超聲檢查技術具有無創、無放射性、簡捷、易于操作等優點，更廣泛應用于乳腺癌的篩查。但是，常規超聲無論是彩色多普勒超聲、三維超聲、彈性成像還是超聲造影，操作者依賴性強，需要更豐富的診斷經驗，才能做出最準確的判斷。有研究顯示[6],S-Detect減小了操作者的依賴性，幫助超聲科醫生尤其經驗少的低年資醫生做出最精準的判斷，并且規范了乳腺腫物的超聲描述術語。

本研究98個乳腺病灶，56個良性病灶，42個惡性病灶。常規超聲靈敏度為78.6%，S-Detect技術的靈敏度為83.3%，聯和診斷的凈靈敏度為97.6%，說明常規超聲與S-Detect技術聯合應用可以提高乳腺惡性病灶的診斷率，患者可以及時進行臨床醫治，提高了患者的生存幾率。而且超聲是無創性檢查，與S-Detect技術聯合更好的幫助診斷疾病。常規超聲的特異度為96.4%，S-Detect技術的特異度為98.2%，并聯診斷的凈特異度為94.6%，并聯診斷的特異度下降，誤診率就會提高。聯合診斷的準確度為95.9%，比單獨使用常規超聲和S-Detect技術都要高(分別為88.8%和91.8%)，說明聯合診斷提高了乳腺腫瘤良惡性的診斷率。

同時，S-Detect技術的靈敏度及準確度均高于常規超聲，說明該技術在乳腺腫瘤的良惡性判定中有很高的價值。但是，S-Detect技術只能評價腫塊的形狀、方向、邊緣、后方特征、回聲這五個方面的特征，它不能結合病史、觀察到周圍導管有無擴張、周邊毗鄰組織的變化、皮膚的改變及血管情況，該技術對腫塊內部的鈣化灶也不敏感。有研究表明腫瘤內部的微鈣化是診斷乳腺癌的可靠征象[7]。該技術尚在探索階段，需要更多的試驗研究來證實它。本研究主要由有著30年診斷經驗的醫師完成，所以需要進一步研究聯合技術是否適用于低年資的醫師。

綜上所述，S-Detect技術作為一種新型的影像輔助診斷技術，與常規超聲并聯應用，可以提高乳腺惡性腫瘤的檢出率，早發現，早治療，幫助臨床制定診療方案。