基于Bayesian-SEM的駕車使用手機行為心理成因分析

肖杰文，胡 驥，閆章存，陳維新，王 崗

基于Bayesian-SEM的駕車使用手機行為心理成因分析

肖杰文1，胡 驥1，閆章存2，陳維新1，王 崗1

（1. 西南交通大學，交通運輸與物流學院，成都 611756；2. 同濟大學，道路與交通工程教育部重點實驗室，上海 201804）

為深入探究駕駛員在駕車過程中使用手機行為的形成因素，基于心理學視角在計劃行為理論的基礎上引入行為習慣、路況環境和風險感知等因素變量，構建了基于擴展計劃行為理論（Ex-TPB）的駕駛員駕車使用手機行為貝葉斯結構方程模型（Bayesian-SEM）。分析各影響因素間關系及作用，使用面向駕駛員的423份問卷作為樣本數據對所建模型進行分析評價，并將參數結果與傳統結構方程模型估計結果進行對比。研究發現：在小樣本情況下，本文所構建的模型能對駕駛員駕車使用手機行為心理成因進行較好的預測和解釋；行為習慣變量對行為意向影響最大，歸一化權重影響系數為0.238，對路況環境和風險感知的標準化影響系數分別為0.307和0.235；知覺行為控制、態度和主觀規范對使用手機行為意向均有顯著影響。

交通工程；成因分析；Bayesian-SEM模型；行為意向；Ex-TPB理論

0 引 言

隨著智能科技迅速發展，人們對智能手機的依賴性越來越強，其不僅影響著生活方式，也改變著駕駛行為習慣，提高出行便捷性的同時增加駕車使用手機行為而引發事故的比率。2013年美國因使用手機所引發事故率為12%[1]，司法大數據報告顯示國內約為10.56%，已成為排名前三的事故誘因。因此，亟需深入探究駕駛員駕車過程中使用手機行為的影響因素，以制定行之有效的干預措施。……