在近日召開的“上海材料前沿論壇”上,由鞍鋼集團北京研究院研制開發的“基于深度學習的帶鋼表面質量檢測系統”獲得中國工程院院士隆重推介,得到高度評價。
該智能帶鋼表面質量檢測系統采用高亮高頻線光源及寬幅線掃描相機,實時采集冷軋帶鋼表面圖像,并基于5G及萬兆以太網實現帶鋼表面質量檢測大數據的互聯,基于深度學習及云計算技術實現在線帶鋼表面缺陷的實時檢測及分類,可以有效減少缺陷導致的廢品產生,進而提高產品合格率。目前,該項技術已成功應用于鞍鋼股份有限公司冷軋廠多條生產線酸洗—軋機聯合機組和重卷機組,實現了在線缺陷檢出率95%以上,完全滿足現場生產應用的需求。經遼寧省金屬學會鑒定,達到國際先進水平。
——摘自“鐵諾咨詢網”