人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的運(yùn)用探析

趙梓暄

摘要：隨著社會的發(fā)展和時代的不僅，信息技術(shù)正在不斷改變著世界，各行各業(yè)都在想著數(shù)字化、自動化、智能化靠攏，利用信息技術(shù)，智能機(jī)器人能夠擁有接近人腦智能的能力，就像一個能夠自主識別、自主控制的“活物”一樣，能夠理解人類語言，和人類溝通，并幫助人類處理工作，而人工智能是智能機(jī)器人的核心，發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。

關(guān)鍵詞：人工智能;智能機(jī)器人;運(yùn)用探析

引言：

人工智能，顧名思義就是讓物體具有和人腦一樣的智能，通過信息技術(shù)模擬人腦的運(yùn)行，從而發(fā)出適當(dāng)?shù)闹噶睿笓]智能機(jī)器人的運(yùn)作，可以說人工智能就是智能機(jī)器人的內(nèi)核，要想智能機(jī)器人領(lǐng)域更快更好發(fā)展，必不可少要對人工智能進(jìn)行深入鉆研。

1、選題綜述

《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中強(qiáng)調(diào)，要加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化做大做強(qiáng)產(chǎn)業(yè)集群，合理利用智能技術(shù)，全面推動人才培養(yǎng)，造福社會。可以看出，人工智能發(fā)展規(guī)劃在國家機(jī)關(guān)的帶動下將迎來重大突破，社會各行各業(yè)圍繞人工智能形成“1+N”人工智能項目群，教育機(jī)構(gòu)為社會培養(yǎng)出更多更優(yōu)秀的人才，對我們學(xué)生而言，明確人工智能的定義，掌握人工智能的核心科技，意義重大。

人工智能的定義為由人制造出來的機(jī)器所表現(xiàn)出來的智能，可以簡單將人工智能看作是人腦，而智能機(jī)器人就是人體，人腦之于人體的重要性不言而喻，新一代的人工智能，能夠接近人的智能形態(tài)存在，將融入人們的日常生活中，是建立在大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的突破與創(chuàng)新，在定義上需要弄清楚，不是作用在機(jī)器人上的才叫人工智能，比如智能無人機(jī)系統(tǒng)、智能語音、智能遙控等等，都是人工智能的體現(xiàn)，但智能機(jī)器人必然擁有人工智能[1]。

2、人工智能在智能機(jī)器人中的應(yīng)用

為了將人工智能提升至接近人腦的水平，要不斷對人工智能進(jìn)行開發(fā)，驅(qū)動人工智能對大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和理解，如果拿人腦來比較，人工智能接受的信息數(shù)據(jù)比人腦接受的信息數(shù)據(jù)將是千倍萬倍的，通過對龐大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，來增強(qiáng)人工智能的“智能性”，提高智能機(jī)器人的可應(yīng)用型，因此，人工智能的開發(fā)項目是多角度、多層次的，這里以最重要的幾個方面加以分析。

2.1自然語音理解

自然語音理解指人工智能對人的語言，或其他形態(tài)的語言比如說滴水聲、鳥叫聲等有更好的理解，能“聽得懂”，能夠理解人類語言的特點(diǎn)和藝術(shù)，理解世界上不同種語言技巧方式上的差異。在此基礎(chǔ)上，人工智能才能更好的為人類服務(wù)，加強(qiáng)回饋，更利于與人機(jī)交互，手機(jī)上配置的語音功能，像是蘋果手機(jī)的siri智能語音，小米手機(jī)中的小愛同學(xué)智能語音，都是自然語言理解方面的應(yīng)用，如果將人工智能比喻成人腦，將智能機(jī)器人比作人體，自然語音理解即是人體的聽力系統(tǒng)和大腦處理信息的能力。

自然語音理解在智能機(jī)器人領(lǐng)域的運(yùn)用，更多的體現(xiàn)在交互能力上，智能機(jī)器人和人進(jìn)行交流溝通，實(shí)現(xiàn)人-機(jī)對話，智能機(jī)器人理解語音指令，或許可以根據(jù)資料庫給出相應(yīng)的建議，幫助人們處理事情，例如小愛智能家居系統(tǒng)、歐瑞博MixPad S等，都是智能家居的體現(xiàn)，通過對話，做到對空調(diào)系統(tǒng)、電視、音響、其他廚房家居電器等多個設(shè)備的控制，當(dāng)然，現(xiàn)在的智能系統(tǒng)沒有機(jī)器人的外觀與更多功能，隨著科技的不斷發(fā)展，相信智能機(jī)器人會更加先進(jìn)，走入人們的生活之中，人-機(jī)交互更加方便準(zhǔn)確，智能機(jī)器人能幫助人們洗衣、做飯、掃地等多種家務(wù)[2]。

2.2模式識別

模式識別是指人工智能對需要識別物體的認(rèn)識能力，以計算機(jī)與算法為依托，通過紅外掃描、微波、光學(xué)識別等，對物體加以分析，幫助辨別物體的形態(tài)與類型，例如廣泛運(yùn)用的人臉識別、人們出行必備的掃描二維碼、掃描垃圾獲取垃圾的信息，幫助人們更好的垃圾分類、掃描某一道題，智能識別題型并給出相應(yīng)的解題建議等等，模式識別的應(yīng)用領(lǐng)域眾多，使人工智能具有人腦的識別和判斷能力[3]。

而模式識別在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的運(yùn)用，對移動式機(jī)器人的幫助尤為巨大，通過對周圍物體的模式識別，讓智能機(jī)器人能夠在復(fù)雜的情況中行動，以適應(yīng)平地、臺階、墻壁、樓梯、坡道等不同的地理環(huán)境，通過多項傳感器信息的協(xié)調(diào)處理，加強(qiáng)對障礙的分辨，加強(qiáng)對道路的分辨，在導(dǎo)航和定位中的意義巨大。

2.3機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)必然建立在龐大數(shù)據(jù)的支撐下，機(jī)器通過對各種數(shù)據(jù)的理解和掌握，研究人體智力在不同場景下的行為準(zhǔn)則和思想情況，進(jìn)而達(dá)到模擬人腦的效果，這就要求機(jī)器要不斷在復(fù)雜環(huán)境中對人類行為進(jìn)行推算，保證結(jié)果的有效性，可以說機(jī)器學(xué)習(xí)是整個人工智能的核心，但事實(shí)上，機(jī)器學(xué)習(xí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人腦的水平，人腦是非常復(fù)雜的，動作的詳細(xì)設(shè)計是在比大腦皮層低得多的水平上進(jìn)行的，國外著名影片《黑鏡》的第四集《Hang the DJ》中，利用人工智能組件強(qiáng)大的相親系統(tǒng)，通過人物的性格特定進(jìn)行了成千上萬次的模擬，但機(jī)器學(xué)習(xí)仍不具備完全取代人腦的作用，因此，要用辯證法的角度去看待機(jī)器學(xué)習(xí)，人工機(jī)器的學(xué)習(xí)更多地體現(xiàn)在“模擬”，而不是“替代”。

機(jī)器學(xué)習(xí)在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的運(yùn)用，能造就“專家”型機(jī)器人，最著名的莫過阿爾法狗（AlphaGo），作為第一個擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能機(jī)器人，圍棋界公認(rèn)阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平，就是機(jī)器利用龐大的數(shù)據(jù)，結(jié)合了數(shù)百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)進(jìn)行了自我訓(xùn)練。模擬出了圍棋接下來的很多步數(shù)以及最終結(jié)果，如果一個棋手走一步看三步就算是優(yōu)秀的話，AlphaGo則是走一步看了三十步，效果自然更加出色。

3、智能機(jī)器人的應(yīng)用前景

總體來說，人工智能就是模擬人腦的過程，根據(jù)大數(shù)據(jù)的運(yùn)算促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)，提高人工智能的運(yùn)算能力，提高信息交互的能力，將人工智能應(yīng)用在智能機(jī)器人之上，最終讓人工智能或智能機(jī)器人代替人力，幫助人類[4]。

對于我們學(xué)生而言，人工智能或者智能機(jī)器人的應(yīng)用前景應(yīng)該在學(xué)習(xí)上，可以將其稱作“智能導(dǎo)師”，智能導(dǎo)師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)特點(diǎn)和考試數(shù)據(jù)，模擬出最優(yōu)的學(xué)習(xí)方法，剖析問題，建立學(xué)習(xí)模型，幫助學(xué)生個性化學(xué)習(xí)。

對于社會上工作而言，智能機(jī)器人將廣泛的運(yùn)用在勞動力較重或者勞動危險的工作中，例如在當(dāng)前新冠疫情背景下，醫(yī)院的救護(hù)工作用智能機(jī)器人代替醫(yī)師，減少二次感染的可能，在地鐵、交通要道等地，檢查人員頭戴智能掃描設(shè)備“智能頭盔N901”，對過往人員進(jìn)行二維碼身份識別、車輛識別、溫度識別、語音翻譯、實(shí)時直播等，可以說是人工智能的有效應(yīng)用，如果完全由智能機(jī)器人代替呢？只要能確保準(zhǔn)確性，使用智能機(jī)器人能有效減少二次感染風(fēng)險，由此可見，智能機(jī)人的應(yīng)用前景廣泛，將發(fā)揮更重要的作用。

結(jié)束語：

人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域的運(yùn)用，能讓智能機(jī)器人更“智能化”、“擬人化”，應(yīng)對復(fù)雜環(huán)境和復(fù)雜要求都有更好的表現(xiàn)，意義重大。

參考文獻(xiàn)：

[1]薛元元.人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的運(yùn)用探析[J].科技風(fēng)，2019，378（10）：66-67.

[2]黃春芳.人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的研究與運(yùn)用[J].科教導(dǎo)刊，2017（19）

[3]劉潔晶，任金忠，李麗霞，蘇冬梅.人工智能在機(jī)器人領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].通訊世界，2018（8）：293-294.

[4]盧浩飛.人工智能在智能機(jī)器人領(lǐng)域中的研究與應(yīng)用[J].山東工業(yè)技術(shù)，2017（1）：131-131.