基于大數據的電力企業運維技術應用

王燕勤

摘要：隨著互聯網技術的發展，大量數據越來越多地集成到電源管理中。與傳統方法相比，大型數據技術在數據收集、處理和分析方面具有顯著優勢。例如，您可以執行以下操作：b .通過更好地了解客戶的能耗管理習慣，制定更多的定制策略，提高整體管理的質量和效率。因此，研究大數據時代能耗管理創新非常重要。本文基于大數據的電力企業運維技術應用展開論述。

關鍵詞：大數據;電力企業;運維技術應用

引言

近年來，海量數據越來越多地傳播到社會各個部門，導致大量數據的技術和工業界限模糊化和變化，超越技術本身的創新越來越受歡迎。大型數據技術可以改變任何領域，并成為所有行業創新的引擎。電力行業中，電力公司的運行和管理數據，如運行條件、參數、設備運行狀況、現場總線系統采集的設備檢測數據，以及電力公司運行和管理的發電、電壓穩定性等“大數據”。

1理論依據

但是，發電廠安道爾名稱中現有的更改站監控系統使圖像監控與警告信號之間能夠輕松關聯，也不允許遠程控制、遠程控制、遠程控制和信息遠程控制子系統之間的智能系統級通信。站務員現場進行設備導航，只對設備進行光學和簡單的評估，而對一些現場訪問者來說，出現了肉眼無法完全揭示的錯誤。如果這些缺陷得不到及時發現和糾正，可能會發生嚴重事件，造成不必要的損失。采用大數據分析和開發技術，使視頻監控系統能夠主動從大數據中高效提取信息，優化電廠設備的安全管理。結合大型數據技術提取站點內的設備信息，分析設備的當前狀態和操作趨勢，以便進行有效的風險評估。同時，通過與機動車輛導航系統相結合收集大量數據，自動生成發電廠遠程監控的電子電報，允許采用替代的手工現場檢查方法，提高檢查效率。為此，大數據技術與傳統視頻監控相結合，實現了車站交通的策略優化和遠程安全控制。

2數據存儲模塊

隨著企業信息系統的日益普及，每個企業的應用程序性能也在不斷提高。企業級及以下用戶工作中出現的各種問題將通過客戶服務系統不斷報告給企業的維組。每個業務系統中的操作維負責每天處理大量呼叫，并生成大量運輸管理作業。這尤其適用于訪問分布式文件系統Hadoop中的文件，該文件系統在集中業務或系統優化后使用。必須實現以下功能：（1）根據分布式文件系統的路徑和文件名讀取分布式文件讀取操作。（2）編寫分布式文件，并根據分布式文件系統的路徑和文件名寫入文件（3）目錄規劃，其中分布式文件系統的目錄路徑將根據部署在傳輸維系統中的應用系統進行拆分。具體分列如下：企業資源規劃系統人力資源管理和人力資源管理;企業資源規劃貨物和電子商務系統;ERP設備ERP權限更改門戶內容ERP項目基礎架構控制;ERP財務生產管理;gis通過OOA系統等。幫助（評論和建議）值班人員的桌面運輸維度（不接電話）;訴訟被駁回。通過指定諸如詞典ID、詞典名稱、詞典說明、序列號等信息，在數據庫中創建數據字典。創建并在分布式系統上創建/ics/dictionary name/yymmdd/dictionary name _ jjmmtt . txt文件。（sefservice _ ld _ file操作日志表，其中包含以下關鍵字段：數據（dataTimeyyyymmdd）、唯一編號、HDFS路徑、文件大小、文件名、文件保存時間、Spark處理時間等。，并在將文件寫入分布式文件系統時將相應的記錄添加到操作日志表中。

3現狀與存在的問題

隨著大量數據的不斷發展和應用，各電力公司的運營數量以及操作系統和平臺數量都在不斷增加[2]。電源運營正在開發越來越多的數據系統，這些系統主要由服務器主機、數據庫系統、互聯網設備、安全設備和應用程序軟件組成，適用于關鍵業務系統。但是，當今電力公司的數據管理系統和安全措施主要采用分布式多點管理，而不使用完全控制服務器主機、數據庫系統、互聯網設備等的系統。無法跟蹤和控制登錄帳戶的設置、權限授予、權限更改和注銷或凍結的整個過程;無法分析和處理長期帳戶、密碼強度低的帳戶、密碼未更改的帳戶以及登錄帳戶密碼易受攻擊的風險，對電力公司內部系統的穩定性和可持續性構成嚴重威脅。因此，電力公司需要對內部數據采取非常有效的方法。當前信息保護運營領域的主要問題是：（1）執行修復的員工數量有限，但公司內許多服務器和數據庫的安全職責都由他們承擔，需要采取高級措施來提高員工效率。（2）執行維護工作的日常安全管理措施通常是通過提取監控工作地圖進行的，這使得由于缺乏目標而難以確定問題。（3）通常，檢查和比較安全基線配置既耗時又無效。（4）在這一維護和安全管理控制領域，相對關鍵的注冊賬戶控制部分，用戶只通過固定電話托管賬戶密碼，沒有很好的控制方法。

4大數據技術下的電力數據中心運維管理發展

現階段，基于電站運行的實際情況，以及大數據技術應用后對電站運維管理的提升，可以將電力數據中心運維管理的數據類型分為基礎類、運營類、管理類和外部類。這四類數據具有一定的全面性，從設備參數屬性、用電信息到協同辦公、影響因素等都能在電力數據中心有所體現，對電網運行狀態有準確而實時的展現。傳統的數據采集、數據互聯、數據處理等技術難以適應大數據時代調控中心對其數據存儲與分析的需求，更加難以達到對數據深度挖掘、信息模型規范化、智能高級應用的要求。為此建立電力數據中心，可更好地為電力企業提供準確、有效的信息支撐，為企業的智能化建設奠定堅實的基礎。（1）運維管理以服務為主線現階段，大數據技術下的電力數據中心運維管理多數以服務用戶與工作人員為主線。未來，運維管理將站在滿足資源池交互能力的角度，通過完善系統處理能力以提升運維管理水平，最終達到以資源提供為核心的服務主線。（2）運維管理以資源為重點根據服務主線，重新劃定“域”，明確資源服務的映射關系，將資源管理、人員管理等管理活動統一劃歸到同一個“域”中，并對各種不同類型的資源，進行“資源管理”域的定義與規劃。（3）運維管理以安全為保障服務提升，資源增多是大數據技術下電力數據中心發展的必然方向。構建系統平臺內外部信息安全成為發展過程中電力數據中心框架中不可忽視的一環。

結束語

在大數據時代背景下，若仍舊沿用傳統的電力營銷管理模式，在很多方面已經表現出了較大的弊端，影響了電力營銷管理創新工作開展。因此，在具體工作中，應當從自身管理情況出發，準確把控大數據時代給電力營銷管理工作帶來的機遇與挑戰，充分利用大數據技術實現電力營銷管理工作的創新發展。

參考文獻：

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