陳偉
摘要:隨著大數據技術在各領域各行業的融合應用不斷深化,執法部門將大數據服務于“雙隨機、一公開”監管,旨在提升市場監管和執法效能,但“雙隨機、一公開”作為一種新形勢下的監督模式在消防領域的應用也面臨新的發展和突破。本文對當前“雙隨機、一公開”監管模式亟待解決的問題作出簡要分析,并且對大數據背景下時如何完善創新“雙隨機、一公開”消防精準化監管模式進行了探索研究。
關鍵詞:大數據;“雙隨機、一公開”;精準執法;物聯網
1 引言
2019年2月15日,國務院發布了《國務院關于在市場監管領域全面推行部門聯合“雙隨機、一公開”監管的意見》(國發〔2019〕5號)(以下簡稱《意見》)。應急管理部消防救援局于2019年9月20日發布了《關于全面推行“雙隨機、一公開”消防監管工作的通知》(應急消〔2019〕241號)(以下簡稱《通知》),在全國消防部隊正式推行“雙隨機、一公開”消防監管工作。目前“雙隨機、一公開”消防監管模式已實施半年時間,總體而言,消防領域實施“雙隨機、一公開”監督模式后,取得了較好的成效,切實轉變了監管方式,企業增強了依法履行義務的自覺性,規范了市場經營行為,營造了公平競爭的市場秩序。但在實施“雙隨機、一公開”監管模式的過程中也暴露出一些問題。隨著大數據理念的日益深化,為我們解決“雙隨機、一公開”監管中暴露的問題提供了思路。
2 “雙隨機、一公開”監管模式亟待解決的問題
“雙隨機一公開”作為一種創新的監管方式,是深化“放管服”改革、加快政府職能轉變的內在要求,是減輕企業負擔、優化營商環境的有力舉措,是創新事中事后監管的重要內容,但是作為一種探索性的新的監管方式,不可避免地在實踐中遇到一些問題,主要表現在以下幾個方面[1]。
2.1“單位庫”的建立仍需科學制定標準
根據《通知》文件要求,要與多部門聯合建立消防檢查對象“專業庫”,并實現數據動態更新。但是沒有給出“單位庫”建立標準,多大規模的單位、什么樣營業性質的單位應當添加進單位庫,各地仍有不同解讀。同時數據的動態更新也存在一定困難,以綿陽市為例,綿陽市每年新增市場主體5萬余戶,多部門之間數據存在差異,難以實現數據的動態更新。在實際操作中,各地結合自身實際,一方面從監督管理系統中抓取數據,另一方面從其他市場監督管理部門獲取數據,但是這些數據都不同程度存在錯誤、失活、多頭數據、數據格式不統一等問題,給單位庫的建立造成了數據壁壘[2]。
2.2抽查比例、頻次的設定仍有待研究
根據《通知》文件要求,各地可以要根據經濟社會發展及檢查對象、執法隊伍的實際情況,結合監管重點、風險點、行業領域特點,制定本轄區監督抽查計劃。由于各地設定抽查比例、頻率的依據不同,科學性就有待進一步研究。同時,從以往經驗看,各地消防安全重點單位由于管理規范,監管到位,發生火災的概率較低,反倒是一些老舊住宅小區、小商鋪、小飯館小火亡人事故頻發。在“雙隨機、一公開”監管模式下,如何將有限的監管力量精準投放到真正的高風險場所和區域,是目前亟待解決的問題。
2.3基層監督員的權責劃分仍有待探討
《意見》中明確指出:“按照“盡職照單免責、失職照單問責”原則,對嚴格依據抽查事項清單和相關工作要求開展“雙隨機、一公開”監管。”針對消防監管領域,“如何盡職免責”已成為掣肘基層消防監督員開展“雙隨機、一公開”監管的主要矛盾,基層監督員在實際工作中,對于“執法深度”的理解仍然停留在過去“粗放式”執法的層面,盡快出臺監督執法權責劃分的具有可操作性的文件是目前基層最迫切的需求。
3 大數據背景下“雙隨機、一公開”監管模式的優勢
當前,大數據技術在各領域各行業的融合發展已經成為勢不可擋的時代潮流,政府監管模式在大數據技術的沖擊下發生著重大改變。大數據技術對于提高行政執法決定的科學性、行政執法工作的預判能力、執法精準度皆大有裨益。
3.1科學指導建立單位庫
“大數據”思維能夠建立統一的市場主體信息平臺,科學指導建立單位庫,利用“大數據”技術建立市場主體“數據池”。從市場監督管理局、住房與城鄉建設局、應急管理局、公安局等政府部門獲得單位主體數據,對接各部門業務系統,分級建立“數據池”,通過對政府各部門的各類企業信息進行清洗、規范、歸集到同一企業名下,有效解決各部門、單位間企業監管、信息分散化、碎片化的問題,實現信息共享、監管協同、執法聯動等功能,不僅為消防部門,也為其他政府部門實現對企業的精確動態監管,尤其是失信聯合懲戒等提供了技術支撐保障[3]。
3.2在“隨機”中提升執法精準度
“雙隨機、一公開”監管模式中“隨機”過程只是一個技術問題,如何確定分級監管的模式才是解決問題的根本。國務院辦公廳《關于深化消防執法改革的意見》指出:“針對火災多發頻發的行業和領域,適時開展集中專項整治,對隱患突出、有嚴重違法違規記錄的單位,實施重點監管”。目前消防部門使用的“雙隨機、一公開”監管系統設置了“紅黃綠”三色監管模式,但是對于如何確定社會單位“紅黃綠”三色沒有科學有效的手段,沒有統一的火災高危單位確定方法,只是簡單的按照重點單位、一般單位、九小場所對單位進行了劃分。利用大數據技術,通過對數據進行機器學習,可以精準預測未來一段時間內社會單位火災發生的概率,有效解決了社會單位無法分級預警的問題。根據大數據技術提供的社會單位風險分級,針對不同風險等級單位,科學制定抽查比例,將有限的消防監督執法力量精準投放到火災發生概率最大的單位中去,能夠在“隨機”中有效提升了執法精準度。
3.3提高基層執法水平
一方面,將監督檢查力量投入到更容易發生火災的場所中,“失職照單問責”就像一把“達摩克利斯之劍”始終懸在消防監督員頭上,監督執法從以往“規避風險”轉變為“以問題為導向”,倒逼基層監督員履職盡責,規范監督員執法行為[4]。同時,大數據技術能夠對執法全流程進行記錄,對執法全過程進行追溯,大數據對執法人員提出了更高更嚴格的要求,“強迫”執法人員樹立新型思維意識,養成利用數據依靠數據的習慣,不斷提高基層執法水平。
4 大數據背景下精準執法的探索
大數據不僅是一種技術潮流,更是國家的重要戰略決策。當前,大數據深刻影響著市場監管的各個領域。執法部門只能順應大數據發展趨勢,將大數據服務于“雙隨機、一公開”監管,不斷提升市場監管和執法效能。由于大數據與“雙隨機、一公開”監管的融合還在探索中,筆者對完善大數據監管模式提出以下幾點建議。
4.1盡快建立完善法律制度
“雙隨機、一公開”監管模式和大數據思維對于執法部門而言都是新興事物,所有人都是摸索著前進,所有的探索都是積累經驗。根據基層半年來的使用反饋,如何從法律層面為大數據背景下的“雙隨機、一公開”監管模式提供支撐是當前最為迫切的需求。一方面應當盡快出臺適應“雙隨機、一公開”監管模式的執法“權責清單”,理清監管者與被監管者的權責關系,促使監督員能夠更好地履職盡責。另一方面,應當盡快出臺一系列“雙隨機、一公開”與其他先進技術高效融合的配套文件,讓各地能夠放開手腳大膽探索,創新工作機制,建立更加完善的“雙隨機、一公開”工作機制。
4.2統籌建立大數據中心
統籌建立大數據中心是利用大數據對市場主體進行監管的核心問題。而目前各級行政部門都建立了各自的大數據中心,不僅數據采集重復、數據標準不統一,影響數據開發利用,也為進一步整合制造了新難題,同時還造成資源的極大浪費[5]。應充分發揮應急管理部消防局、消防總隊及大數據綜合治理部門的推動作用,與其他政府部門統籌建設,確保信息在采集、存儲、備份、訪問授權、傳輸、使用過程中的高效使用。
4.3實現“大數據”與“物聯網”的結合
目前,物聯網已經在社會單位消防設施管理中得到了一定程度的推廣,物聯網每天產生的大量數據都未得到有效的利用,同時產生的數據層級也以指數級在增長。下一步物聯網和大數據的融合將是行業的大勢所趨。研究的重點應當是如何更好的構建物聯網中的大數據技術框架,在物聯網數據捕獲、數據集成和管理、物聯網中的數據挖掘等方面進行探索。
5 結語
在消防監管領域全面推行“雙隨機、一公開”制度,是國家深化消防執法領域改革和推進“放管服”縱深發展的重要舉措。大數據時代已經來臨,消防監管領域的“雙隨機、一公開”制度完善還有很多方面值得繼續深入探究。大數據技術在保證“雙隨機、一公開”監督執法公平性、公正性的同時,滿足了監督執法的合理性、精準性和導向性。利用大數據的工具性價值,進一步完善創新監管模式,使得隨機抽檢過程更合理化、科學化,抽檢留痕工作更規范化,數據庫更新實時化,形成事中事后監管模式,這是“雙隨機、一公開”的實施目標。在遵守法律規定和執法效能基礎上,適應大數據時代發展,促進監管模式的精準性和導向性,這對于促進執法公正及執法公信力具有重要現實意義。
參考文獻:
[1] 黎承.“雙隨機、一公開”消防監督執法機制的探討[J].智能建筑與智慧城市,2019.
[2] 顏海娜,曾棟.大數據背景下市場監管模式的創新探索——以南沙自貿片區為例[J].探求.2018.
[3] 賀譯葶.大數據時代行政執法精細化的邏輯、面向與進路[N].天水行政學院學報,2019.
[4] 陳丹,羅云,周麗勤.大數據條件下的警務云重構與實踐——以貴州公安多彩警務云建設應用為例[J].警察技術,2016.
[5] 張家華.行政執法檢查“雙隨機”應用研究[J].時代經貿,2017,13.