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大數據時代計算機信息處理技術研究

2020-12-23 16:24:32梁瑞蓮潘婷婷
裝備維修技術 2020年13期
關鍵詞:計算機研究

梁瑞蓮 潘婷婷

摘要:隨著互聯網技術和信息技術的快速發展,我們也隨之邁入了大數據時代,不僅數據的數量急劇增長,而且需要處理的數據也呈現不斷增長的態勢。這樣就對現代的計算機處理技術提出了更高的要求,需要重視計算機信息處理技術的優化和升級,并盡最大可能的確保計算機網絡安全和大數據的安全。在計算機技術的研發和發展過程中,數據挖掘技術、云計算技術及防火墻技術等都發揮出了卓越的保護功能,加強對計算機信息處理技術的研究,對保障人們運用的安

全性具有重要的現實意義和長遠意義。

關鍵詞:大數據時代;計算機;信息處理技術;研究

前言

進入到新的歷史發展階段,機遇和挑戰并存,是突出的時代發展特征,計算機技術的研發成功,并在人們的生活中廣泛的應用,不僅提升了了人們的生活品質,同時也為社會的發展指明了前進的道路。隨著社會的快速發展,產生的大量數據信息,需要更大的計算機存儲空間來處理,因此,人們對計算機信息處理能力期望不斷提高,大數據環境的誕生,給人們帶來的不只是方便和快捷,同時也帶來了嚴重的信息安全問題,要計算機信息處理技術不斷的升級和優化,加以有效應對。

1 簡述大數據的內涵

1.1逐步向云計算發展的趨勢

就當前的發展來看,云計算是一項關鍵性的技術,在很多行業的發展中發揮著重要的作用。如果將云計算與計算機網絡技術相融合,必將發揮各自技術的優勢,將計算機信息處理技術提升到新的檔次,得到實質性的優化和提高。眾所周知,計算機技術的快速發展,是需要硬件設施的持續支撐的。如果計算機的硬件發展難以匹配計算機信息處理技術的發展,那將嚴重制約計算機信息處理能力的發揮,難以承擔相應的工作。在發展過程中,已經認知到了這種情況的存在,并針對大眾的實際所需,一方面開展網絡中心的建設,另一方面,盡可能的增強計算機網絡的傳輸效率,最大程度的貼合大數據網絡的傳輸方式。嘗試運用云計算來輔助網絡軟件,將在軟件的回應性和編程性上得到優化和提升,從而也就成功搭建起了云計算網絡。與傳統的存儲方式相比較,云計算網絡的存儲能力占有較大優勢,很大程度上能夠有效提升計算機信息處理能力,與此同時,對計算機信息處理過程中暴露出的處理速度慢、工作效率難以提升的問題,也會得到有效的解決。

1.2計算機信息技術的安全性發展

進入到大數據時代,人們的生活品質逐漸提高,計算機技術的發展,給人們的生活帶來了很大的變化,體現出了便捷性和高效性的特點。生活中產生的數據,都被有效的關聯起來,即使保存在個人的終端設備上,也可以通過網絡實現數據的共享,例如,智能手機和智能手機之間、智能手機和計算機之間,都可以在網絡技術的協助下,實現數據信息的互聯互通。在網絡的虛擬世界里,人們可以暢游其中,并且依據個人的需求,下載自己需要的數據信息等,給人們的生活、學習和工作帶來了相當大的便利,但是,同時這種做法也潛藏著一定的風險性,一些非法分子經常會運用一些技術手段,成功盜取用戶的個人信息,包括一些隱私的信息等,給網絡安全帶來巨大的隱患,威脅著廣大網絡用戶的財產和信息安全,因此,在大數據時代,人們一定要將信息安全放到重要的位置來看待,通過不斷的完善計算機安全技術來提升網絡使用的安全性。

2 大數據時代計算機信息處理技術的現實狀況分析

社會在發展,時代在進步,大數據時代里,人們獲取數據信息更加的便捷,搜尋自己需要的數據信息也更加的簡便、快速。然而,大數據時代的到來,帶給人類的并非都是益處,同時也給人類的發展帶來了一定的挑戰,其中就包括計算機信息處理技術。伴隨著現代社會的大發展,每天產生的信息數據都是不計其數的,這就需要計算機信息處理技術能夠不斷的優化和提高,能夠迅速、高效的完成這些海量數據信息的處理。

現代計算機信息技術在企事業單位的發展中,發揮著至關重要的作用,不僅能夠進一步提高了工作效率,而且還有效的幫助各單位降低了運營成本,幫助它們獲得了更大的經濟利益回報。但是,在實踐中,計算機信息技術的運用過程中,也暴露出了一些突出問題,最典型的就是計算機技術面臨的網絡病毒威脅和網絡技術攻擊等,這些非法行為的存在,很可能給用戶造成巨大的財產和信息損失,帶來很大的麻煩和困擾。因此,計算機信息處理技術面臨著嚴峻的技術考驗,只有不斷的提升網絡安全技術,才能確保廣大用戶的使用安全,為社會的合諧、穩定提供一定的保障。

3 大數據時代計算機信息處理技術分析

3.1分析數據挖掘技術

隨著社會的快速發展,網絡上的數據信息被有效的融合在一起,逐漸形成了當今的大數據技術。其中包含的大量數據信息,并非是孤立的,它們之間存在著某種緊密關聯性,通過這些關聯著的數據信息,可以清楚的得知客戶的實際需求。當然,在網絡中存在的眾多數據中,有些數據信息對特定用戶來說,是毫無利用價值的。這時就會運用到數據挖掘技術,從海量的數據信息中篩選出真正對用戶有使用價值的數據信息,滿足用戶的實際所需。在實踐中,特別是一些企事業單位,一定要注重對數據挖掘技術的應用。通常來說,數據挖掘技術,主要是指在一些信息處理手段的有效應用下,對一些數據信息進行科學、合理的加工、整合及分析,將那些有價值的數據信息找出來,并將那些無使用價值的數據信息排除出去的技術總稱。數據挖掘技術在企事業單位的發展中,發揮著無可替代的作用,一方面,可以幫助企業快速、高效的找到所需要的、有價值的信息數據,能夠準確的獲取到用戶的實際需求,從而為方案和政策的制定,提供了可靠的參考,奠定了良好的基礎。另一方面,還幫助用戶有效降低了信息數據搜集的成本,提供給了企業更大的利潤空間。

3.2 分析云計算技術

要想計算機發揮其最優的功能,計算機的軟件環境和硬件環境,是不可或缺的基礎保障。從當前的發展來看,計算機技術的發展呈現出高速發展的態勢,而計算機軟件和硬件設備的發展明顯處于劣勢,明顯拖了計算機技術發展的后腿,而云計算技術的誕生,正好對該問題的解決發揮著關鍵作用。云計算技術的運用,可以對信息數據進行編程和加工,并實現了高效應用。在實踐中,我們發現云計算技術尚存在不足之處,需要進行進一步的優化和提高,才能更好的為用戶服務。

3.3分析防火墻技術

隨著網絡技術和信息技術在人們生活中的快速普及,網絡信息的安全性逐漸成為人們關注的焦點。從當前的網絡發展來看,網絡病毒、網絡黑客及網絡攻擊等成為網絡世界中主要不安全因素。要想提升網絡數據信息的安全性,就要采取有效措施,對這些不安全因素進行有效的防御,防火墻技術就是有效的技術之一,其實現了計算機軟件和硬件的結合,緊密連接多種網絡形式,從而鑄就起了一堵有效的保護屏障,將一些不安全的因素阻擋在了屏障之外,對用戶的信息數據起到了高效的保護作用。

結束語

計算機信息處理技術的誕生,一定程度上改變了人們的生產和生活方式,具有重要的使用價值。在大數據時代,針對計算機信息處理技術中存在的不足,人們要加大對該技術的研發力度,推動該技術不斷的發展,為人類的發展貢獻更大的力量。

參考文獻:

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[3]李天驕,褚金忠.大數據時代背景下計算機信息處理技術分析[J].大眾標準化,2020(14):77-78.

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