陳夕曈 周昕 劉雨
摘要:隨著社會的發展,我國的電力行業發展非常快速,為了進一步提高電力企業在用電檢查和反竊電方面的智能化程度,設計了一種反竊電模型的在線智能分析系統。首先對系統的整體架構、數據架構等進行詳細設計,然后構建反竊電識別模型,最后給出系統實現的部分界面和使用效果。實際應用結果表明,該智能分析系統能及時發現用電異常客戶。
關鍵詞:反竊電;智能分析;海量數據
引言
在我國經濟高速增長,科學技術飛速發展的同時,一些不法分子利用先進的技術手段,巧妙、隱蔽地減少表計計算量,從而少繳納電費,不僅使供電企業的合法權益受到損害,還擾亂了正常供電秩序,造成電力故障和安全事故。針對竊電問題,供電企業需采取科學有效的對策,提高用電安全和反竊電能力。
1用電檢查的重要性
用電檢查是指根據電力公司的規定,主要對電力系統計量、設施性能、安全等進行監測和評價。這可以保證電力系統用電正常,也可以查處違章用電、節電或盜竊等一系列行為。檢查電力計量裝置和負荷控制裝置,并對繼電保護裝置和輸電裝置進行一系列檢查是不容忽視的。具體可采取以下措施:①用戶應通過用電檢查的方法檢查電力系統中的所有潛在風險,并了解用電過程中有沒有哪些不合理的用電行為或不安全的部件。應該采取一些鼓勵或者獎勵機制,經過查找后發現有拉電線的情況,要禁止這種不合理用電。如果發現這種現象應及時處理,以確保用電安全和事故不再發生。②在用電檢查項目中,電力公司還必須了解市場用電情況,使其能夠合理分配用電。同時,提供用戶引導服務,逐一解答用戶的問題,明確用戶是否安全用電,宣傳安全使用知識,這不僅使電力用戶在用電的時候保證了自己用電的安全,而且還保證配電網和其他客戶的安全,確保設備的安全。進行一系列符合安全規定的操作時,用電檢查人員必須在供貨方用電檢查人員的指導和服務下,為客戶提供檢查服務。要處理違反法律法規的服務客戶,要讓他們遵守國家的相關法律法規。要將技術指導和協助作為一項公關政策提供給廣大客戶,從而解決客戶的貧困問題。根據目前收集的證據來看,有些顧客對供電可靠性有疑問,應當提供必要技術服務并向客戶說明原因,比如分銷網絡結構的原因。能否滿足客戶的所有需求在企業經濟生產中尤為重要。用電安全檢查項目主要用于企業保證生產用電數量,從而降低供電問題對企業生產的影響。隨著國內企業的不斷發展壯大,高、低用電率的用電器越來越多,用電安全的重要性日益凸顯。
2系統軟件架構
本系統的設計參考了J2EE業務規范,將整個系統劃分為多個層次,系統架構示意圖如圖1所示,具體包括展現層、應用層以及數據層,各個層次具有較高的獨立性,并通過特定的接口連接,確保實現系統的各個功能。
2.1展現層
展現層主要為用戶提供了使用系統的操作界面,并將系統的相關信息展示給用戶。當前廣州供電局使用的在線稽查系統已經非常成熟,各項功能較為完善可靠,因此可以直接在現有的稽查系統內繼續集成風險監測功能,采用這種方式可以將稽查系統中監測到的異常用戶數據傳輸到用電異常及風險監測系統中,便于實現對異常信息的全面監控,并及時采取有效措施進行處理,避免造成更大的損失。
2.2應用層
應用層屬于整個系統中的核心層次,主要實現用電異常在線監測的具體功能,包括用戶用電行為分析、報表統計以及竊電在線監測等功能,基于此功能可以及時監測到用戶用電的異常現象。
2.3數據層
數據層主要與數據的存儲與管理有關,將其劃分為兩部分,分別是數據處理層與數據源,其中數據處理層主要采用了海量數據處理技術進行處理,為應用層的數據操作提供了完善的支持,最終能夠將處理后的結果返回到展現層,采用這種方式能夠為用戶的用電異常監測提供更多的信息。
3用電監察中的反竊電主要的技術分析
3.1利用大數據技術分析用電量相關信息
供電企業在應用電力營銷大數據進行反竊電檢查的過程中,需要將已經采集出來的所有數據作為評價指標,在反竊電檢查中積極分析電量數據,進行科學的統計學處理,對數據異常問題進行歸納總結。在分析電量數據的過程中,所有數據都需要實施科學的歸一化處理,對促進后續數據統計效率產生重要的意義,而且還可以提升數據準確性。在應用數據歸一化處理方法的工作中,其主要包含min-max標準化法和Z-score標準化法,在用電量數據處理中往往采取前一種方法,其具體公式為X=(x-min)/(max-min)。在該公式中,X象征著經過歸一化的數值,x意味著在特定時間段中的實際數值,min代表最小的負荷數值,max代表最大的負荷數值。對于用戶電量的數據處理工作,反竊電檢查工作者需要畫出數據變化率曲線,統計出供電企業中所有用戶當前的平均用電量。另外,在數據處理中還要準確計算概率,將提前計算出來的平均用電量及標準差通過正態分布方法,呈現正負荷數據的變化特征,然后計算出相關概率,最后根據已經分析出來的評價函數來評價用戶用電量,以獲取用戶電量的變化信息。
3.2合理安裝竊電裝置
經過不斷地實踐與發展,各項設備的性能與參數得到了較好的優化。電力企業發現竊電及違規用電行為后,可在發生竊電行為的附近安裝防竊電裝置及施壓定時儀等。具體來說,可以加大對電能表的監控力度,實時監測電流表的狀態,捕捉電線路的變化,以電流功率及電壓等作為標準判斷竊電行為。也可將先進的報警裝置安裝在設備之上,以便有確定問題發生時第一時間報警并通知工作人員,切實提高反竊電力度,確保反竊電及用電檢查貫穿于電力企業及電力系統的運行始終。
結語
通過用電檢查與反竊電在線智能分析系統的支撐,可以配合原有手段,通過對用戶用電行為的全面分析,提高了竊電查獲率,具有相當可觀的經濟效益。關于系統的進一步建設和完善:正向,通過已知的竊電數據特征進行用戶用電信息的檢查,發現竊電痕跡和實事;反向,通過對竊電行為屬性和成果案例不斷總結和分析,挖掘出新的數據規則和判定策略,持續改進系統對竊電行為監測的準確性。
參考文獻
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