王攀

【摘? 要】隨著科技的不斷發(fā)展,人工智能技術在各行各業(yè)得到廣泛應用,為人們的生活和工作帶來極大便利。當前,鐵路規(guī)章文件管理信息系統(tǒng)普遍存在查詢功能比較弱的問題,不能滿足職工工作需求。同時,人工智能技術在鐵路規(guī)章文件管理應用方面還基本處于空白。論文所述的智能推送、語音識別等人工智能技術,可以實現(xiàn)鐵路規(guī)章文件高效快捷查詢,滿足鐵路職工不同場景下的查詢需求。
【Abstract】With the continuous development of science and technology, artificial intelligence technology has been widely applied in all walks of life, bringing great convenience to people's life and work. At present, the inquiry function of management information system of railway regulations and documents is generally weak, which can not meet the work requirements of employees. At the same time, the application of artificial intelligence technology in the management of railway regulations and documents is still in blank. The intelligent push, speech recognition and other artificial intelligence technologies described in this paper can realize the efficient and fast inquiry of railway regulations and documents and meet the inquiry requirements of railway employees in different scenarios.
【關鍵詞】鐵路;規(guī)章文件;人工智能;智能推送;語音識別
【Keywords】railway; regulations and documents; artificial intelligence; intelligent push; speech recognition
【中圖分類號】TP18;F532? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文獻標志碼】A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?【文章編號】1673-1069(2020)07-0180-02
1 引言
鐵路文件一般分為技術規(guī)章、技術文件、其他文件,而鐵路往往注重對技術規(guī)章管理,大量不屬于規(guī)章但有效的技術或管理類文件缺乏有效管理手段。近年來,鐵路信息化步伐明顯加快,逐步建立起一些文件管理信息系統(tǒng),而現(xiàn)有的信息系統(tǒng)功能單一,查詢功能偏弱,難以滿足鐵路規(guī)章文件“規(guī)范、高效、減負”的管理目標,極大地消耗了中間站管理干部大量時間和精力,同時,職工查詢不便,難以滿足工作所需。
2 既有鐵路規(guī)章文件管理系統(tǒng)現(xiàn)狀分析
①查詢功能不夠強大。目前,鐵路規(guī)章文件管理系統(tǒng)查詢方面一般提供文號、標題關鍵字、內(nèi)容關鍵字等常規(guī)查詢,但職工常常記不住具體文號、標題內(nèi)容,在面臨應急處置比較繁忙、年齡偏大職工電腦操作不熟練等場景下,系統(tǒng)還不能很好滿足職工工作需求。
②人工智能技術在鐵路規(guī)章文件管理應用方面基本處于空白。鐵路信息化建設基本是自上而下,上級部門裝備什么設備系統(tǒng),下級部門就用什么設備系統(tǒng),以往受制于技術人才及傳統(tǒng)觀念,創(chuàng)新意識不強,鐵路基層單位未充分認識到大數(shù)據(jù)、人工智能等技術應用的重要性、緊迫性和價值性,智能推送、語音識別等人工智能技術在鐵路規(guī)章文件查詢應用方面還處于空白。
3 人工智能技術
3.1 智能信息推送技術
智能信息推送是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術相結(jié)合的應用,對客戶的興趣、行為、心理偏好和需求做多維細致的刻畫,通過對信息和真實需求的有效匹配,識別和預測用戶的興趣和偏好,從而有針對性地、及時地向用戶主動推送所查詢的內(nèi)容。而鐵路崗位分工明確,不同崗位職工對文件的需求本身存在很強的傾向性,例如,行車職工傾向于接發(fā)列車方面文件,智能信息推送技術完全可以應用于鐵路規(guī)章文件查詢。
3.2 語音識別技術
語音識別技術就是把人所發(fā)出的語音中詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀入的文本。語音識別技術是一種綜合性的技術,其涉及多個學科領域,如發(fā)聲機理和聽覺機理、信號處理、概率論和信息論、模式識別以及人工智能,等等。
通過語音輸入,相對于鍵盤輸入方法,其更符合人的日常習慣,也更自然、更高效。語音控制系統(tǒng),即用語音來控制設備的運行,相對于手動控制來說更加快捷、方便,語音識別技術目前已進入工業(yè)、通信、家電、醫(yī)療、汽車電子、消費電子產(chǎn)品等各個領域,將語音識別技術應用于鐵路文件查詢,適用于應急處置比較繁忙、職工年齡偏大計算機操作不熟練等場景,也是未來鐵路各方面發(fā)展的方向之一。
4 人工智能技術在鐵路規(guī)章文件查詢中的初步應用
4.1 智能推送查詢
智能推送是人工智能和數(shù)據(jù)庫技術相結(jié)合的應用,系統(tǒng)通過收集職工的行為信息,職工在登陸鐵路規(guī)章文件系統(tǒng)查詢?yōu)g覽文件的過程中將查詢和瀏覽記錄保存下來,收集的用戶行為信息包括用戶信息、查詢信息、瀏覽文件信息、瀏覽的時間等,將收集到的信息存儲到用戶的行為數(shù)據(jù)表中,通過收集職工行為信息,可以識別和預測用戶的興趣和偏好,進而有針對性地、及時地向用戶主動推送所查詢的內(nèi)容。
運用Web Services技術,實現(xiàn)“有效文件管理信息系統(tǒng)”“應急指導平臺”“標準化建設平臺”等多系統(tǒng)之間的互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)共享,實現(xiàn)從一個頁面入口即可查詢到多個系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù),擴大查詢數(shù)據(jù)量,智能推送頁面分為三部分:“您最近的查詢”“您是想查找”“大家都在查找”。鐵路不同崗位職工對文件的需求本身存在一定傾向性,“您最近的查詢”記錄個人最近的查詢文件,“您是想查找”通過職工行為信息,推送職工可能在找的文件,“大家都在查找”通過大數(shù)據(jù)分析,得出最近大家查詢頻率較高的文件,如新下發(fā)文件。智能推送信息界面如圖1所示。
4.2 語音識別查詢
通過梳理分析近三年期間太原段應急處置信息發(fā)現(xiàn),太原段累計發(fā)生各類應急處置471起,紅光帶、道岔失表、占用丟失、抱閘、機故、列尾、晃車、接觸網(wǎng)、機故、焚火這十類常見故障應急處置占比90%以上,可以把這些職工應急處置作業(yè)中高頻出現(xiàn)的詞語直接定義為“關鍵詞語列表”,另外,將收集的職工高頻查詢關鍵字加入“關鍵詞語列表”。
//創(chuàng)建關鍵詞語列表
Public voice()
{
getFileKeyWord test = new getFileKeyWord();
//將從收集到用戶查詢高頻關鍵字納入關鍵詞語列表
DataTable keyWord = test.getFileManageKeyWord();
if (keyWord != null)
{
string[] fg = new string[keyWord.Rows.Count + 8];
//將應急處置作業(yè)中高頻出現(xiàn)的詞語直接定義為關鍵詞語列表
fg[0] = "占用丟失";
fg[1] = "抱閘";
fg[2] = "道岔失表";
fg[3] = "空轉(zhuǎn)";
fg[4] = "紅光帶";
fg[5] = "機故";
fg[6] = "列尾";
fg[7] = "晃車";
fg[8] ="焚火";
for (int i = 0; i < keyWord.Rows.Count; i++)
{
fg[8 + i] = keyWord.Rows[i]["KeyWord"].ToString();
}
sr = new SRecognition(fg);
}
通過語音識別模塊及相關語音輸入硬件設備,在遇到非正常應急處置比較繁忙時,職工只需簡單地口呼“關鍵詞語列表”中的詞語,便可以自動查詢出職工想查詢的文件規(guī)流程圖等內(nèi)容,適用于應急處置比較繁忙、職工年齡偏大計算機操作不熟練等場景,方便職工查詢,提高應急處置能力。
5 結(jié)語
由于職工口音不同以及外界環(huán)境噪音干擾程度不一致,語音識別精度還需進一步提高,可以考慮應用如科大訊飛、百度一些比較相對成熟可靠的第三方產(chǎn)品。人工智能將成為推動未來人類歷史進步的強大動力,更多人工智能技術如何應用于鐵路,從而讓復雜的事情簡單化,值得更多更深入的學習和研究。