大數據技術提升高校資助工作精準化可行性研究

董苗苗

摘 要：隨著黨中央精準扶貧戰略的進一步推進，對高校在貧困生資助工作方面提出了新的要求，為了使更多的貧困生得到國家的資助，高校需要利用技術手段提升扶貧工作的精準度。本文就結合高校工作實際，簡要分析大數據技術提升高校資助工作精準化的可行性。

關鍵詞：大數據技術;高校資助工作;精準化

目前高校中對于貧困生的認定工作主要采用的是定性和定量相結合的方式，而在定性環節民主評議過程中存在著諸多的不確定因素，定量的標準也缺乏客觀的依據，這就使得貧困生的資助工作并不精準。隨著國家精準扶貧政策的發展，高校需要利用大數據技術，更加真實準確的反應學生的生活軌跡以及特征，使真正有困難的學生得到資助。下面本文就對相關問題進行詳細的分析論述。

一、大數據技術下高校資助工作精細化體系的構建

第一，認定精準，推動資助對象識別的指標化。大數據背景之下，高校貧困生的資助工作要實現精準化，首先需要實現認定的精準，推動資助對象識別的指標化發展。具體來講，高校可以利用大數據技術，調取貧困生數據，精準提煉出貧困生識別的重要指標，指標中一部分數據是由學生家庭基本信息和民政部門證明等構成，另一部分則是由網絡視頻等半結構化的數據組成，學校可以通過征信系統搜索，深入了解學生的基本情況，并借助大數據技術中的用戶畫像技術，對相關學生指標進行分類，實現對貧困生的精準識別。高校相關工作人員一定要綜合利用大數據技術，提升資助工作的精準性和科學性。

第二，實現貧困生資助行為的差異性。在高校貧困生資助工作精細化發展的過程當中，還需要通過技術手段，實現資助的差異性。因為貧困生貧困的方面有很多，高校需要根據具體情況建立檔案信息。大數據技術可以對學生情況細化，推動貧困生資助工作的精細化發展。

第三，推動資助工作的精準化管理。高校貧困生資助工作的精細化發展體系的建設，還需要實現相關工作的精準化管理，并保證管理工作的動態發展。高校資助部門要依據大數據技術，對貧困生資助各項工作實現動態監督和管理，堅持以資助的過程作為中心環節，并對不同的過程實施針對性的管理。

二、大數據技術下提升高校貧困生資助工作精準化的對策

在大數據技術之下，推動高校精準扶貧工作的有序推進，有積極的意義，而落實這一工作的具體對策可以從以下幾個方面入手。

第一，從實際出發，建立信息化資助平臺。隨著大數據技術廣泛應用到高校貧困生資助工作中，推動了資助工作的精準化發展，為了更好的發揮技術優勢，在今后的資助工作中，需要建立起信息化資助平臺，做好相關數字資源的整合工作。高校要以大數據技術作為支撐，并與有關部門形成聯動，更精準的掌握貧困生的家庭實際情況，如人口情況、經濟情況等，為資助工作提供依據，不斷完善貧困生的數據指標，并保證貧困生的認定工作更加精準。在具體工作中，還需要打破傳統觀念的束縛，要建立全面完善系統的數據平臺，實現數據的進一步完善，要動態收集學生可深入且可追蹤的數據信息，做好信息的錄入和更新，為資助工作提供科學的數據資料，使有困難的學生得到最大限度的資助。

第二，逐步完善資助體系。在高校資助工作持續推進并精細化發展的過程當中，需要以規章制度和完善的體系作為支撐，實現資助工作的全覆蓋，為此，在利用大數據技術的同時，要結合不同數據的維度指標，合理安排各項工作，提升資助的精準性。高校還可以結合信息平臺的數據信息，提升資助預算的科學性和合理性。也可以在深層挖掘數據信息的基礎上，結合貧困學生學院分布情況，建立起差異性的資助方案，根據貧困生的貧困等級進行資助，擴大資助范圍的同時保證特別貧困學生得到更好的資助。

第三，建立信用評價體系，進一步優化貧困生資助工作。在高校精準扶貧工作的持續推進過程中，還需要緊跟時代發展的需要，優化貧困生的資助工作，拓寬資助的范圍和領域。為了保證這一工作的開展，可以建立起信用評價機制，推進誠信教育工作的發展，提升貧困生的誠信意識樹立正確的人生觀、價值觀和世界觀。學校還可以利用大數據技術，推動網絡征信系統的建立和完善，建立高校貧困生網絡征信檔案，從多角度了解貧困生的具體情況。

第四，高校創設更多機會，為貧困生提供幫助。在資助工作精細化發展的過程中，高校還需要推動勵志教育工作的開展，讓學生意識到貧困并不是自己的標簽，可以通過自身勞動和奮斗脫貧。為此，高校可以設置勤工助學崗位，讓貧困生在學習之余可以通過勞動減小自己的經濟壓力，也能夠引導學生積極進取。

三、結束語

精準扶貧工作開展以來，越來越多的貧困生得到了國家的資助，更好的享受受教育的機會，作為高校，為了更好的推動資助工作的精準化發展，需要借助大數據技術，提升工作的質量和效率。本文就從高校資助工作實際出發，結合當前高校大數據技術下資助工作精細化體系構建的現狀，指出了今后做好這一工作的對策，希望對高校的資助工作有所幫助。

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