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物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)

2020-12-23 04:33:21蘇鑫
現(xiàn)代電子技術(shù) 2020年23期
關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng)實驗室多媒體

蘇鑫

摘 ?要: 高校為培養(yǎng)具有創(chuàng)新性、高技能的新型人才建立了多種類的多媒體實驗室,但是其管理還停留在人工管理階段,效率低、安全性差,為解決這一問題,設計物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)感知層通過傳感器等設備采集并感知數(shù)據(jù),接入層將終端接入網(wǎng)絡并處理感知層采集的數(shù)據(jù),通過網(wǎng)絡層將這些數(shù)據(jù)安全準確地傳遞至應用層,應用層中使用近距離搜索法降低各傳感器采集的數(shù)據(jù)維度,在此基礎上安全控制裝置將這些數(shù)據(jù)存儲或做出報警反饋,實現(xiàn)系統(tǒng)安全控制;各層相互協(xié)作,共同實現(xiàn)多媒體實驗室的智能化管理。分析結(jié)果說明,該系統(tǒng)執(zhí)行時間短,管理效率和安全性都較高,具有良好的智能管理效果。

關(guān)鍵詞: 物聯(lián)網(wǎng); 多媒體; 實驗室; 智能管理; 相似系數(shù)矩陣; 近距離搜索

中圖分類號: TN915.5?34; TP181 ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼: A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號: 1004?373X(2020)23?0173?05

Abstract: Various multimedia laboratories have been established in universities to train innovative and highly?skilled talents, but the management of them is still in the manual stage, which is inefficient and unsafe. In view of this, a multimedia laboratory intelligent management system based on the Internet of Things technology is designed. In the system, the sensing layer collects and senses data by sensors, while the access layer connects the terminal to the network and processes the data collected by the sensing layer, and then the data is safely and accurately transmitted to the application layer by the network layer. In the application layer, the short?range search method is used to reduce the data dimension collected by each sensor. On this basis, the security control device stores these data or makes an alarm as feedback, so as to realize the system security control. Each layer cooperates with each other to realize the intelligent management of multimedia laboratory. The analysis results show that the system has the advantages of short execution duration, high management efficiency and security, and good intelligent management effect.

Keywords: the Internet of Things; multimedia; laboratory; intelligent management; similarity coefficient matrix; close?range search

0 ?引 ?言

進入21世紀以來,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是人類再次進步的機遇。在如今的生活中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)滲透到人類生活的方方面面,受物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)影響,人類生活質(zhì)量發(fā)生質(zhì)的飛躍[1?3]。在目前社會發(fā)展進程中,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)占有重要地位,科學合理地使用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠有效推動社會整體發(fā)展進步。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是以互聯(lián)網(wǎng)為基礎結(jié)合智能技術(shù)和自組織網(wǎng)絡技術(shù)發(fā)展而來的產(chǎn)物[4],目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)廣泛應用在高校教學、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、計算機技術(shù)發(fā)展等領(lǐng)域[5?6]。人與物能夠?qū)崿F(xiàn)通信[7],物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢是實現(xiàn)全球智慧性,這一趨勢也是全人類發(fā)展的必然方向,物聯(lián)網(wǎng)的使用改善了人們的生活,使得日常生活更加方便和舒適。

近年來各大高校實行擴招政策,學生人數(shù)的增加給高校帶來極大的教學壓力,理工類院校多媒體實驗室壓力也逐漸增大。目前高校中多媒體實驗室的設備、環(huán)境、管理手段都相對落后,不能適應高壓情況下的教學需求[8?9]。近年來國家也要求高校打造多元化教學,各大高校實驗室需要具備智能化和信息化的能力[10]。傳統(tǒng)多媒體實驗室管理方法通常為人工管理,成本高、效率較低同時還浪費人力物力,容易出現(xiàn)信息更新不及時的情況,監(jiān)管和維護都無法做到全局兼顧,導致多媒體實驗室出現(xiàn)設備遺失的情況[11]。傳統(tǒng)的管理方式由于成本過高,為控制成本,裁減人力及設備常常會造成安全隱患。從教學的角度來說,傳統(tǒng)的多媒體實驗室管理方法無法實現(xiàn)資源共享,高精密設備在相同性質(zhì)實驗室內(nèi)傳遞使用時會產(chǎn)生較多的轉(zhuǎn)借手續(xù),工作過程過于繁瑣[12]。

目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展成熟,在多領(lǐng)域廣泛使用,本文將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)引入多媒體實驗室管理中,設計物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)。

1 ?物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)

1.1 ?系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)

在設計多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)時,需要從實際應用角度考慮,對安全性、可靠性、實用性等因素多角度考量,了解物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)后,考慮到物聯(lián)網(wǎng)的節(jié)點情況與服務類型[13],本文設計的多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)包含4層,分別為應用層、網(wǎng)絡層、感知層與接入層,系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)如圖1所示。

在本文系統(tǒng)中,負責數(shù)據(jù)采集與感知的是感知層,該層的組成包括各種類型的傳感器、攝像頭、RFID射頻識別設備與條碼識讀器等識別類工具;接入層的主要工作是把系統(tǒng)終端與網(wǎng)絡連接,主要組成部分包括接入網(wǎng)關(guān)、匯集節(jié)點以及末梢網(wǎng)絡分布式處理等;網(wǎng)絡層負責把經(jīng)接入層處理的數(shù)據(jù)通過WiFi、互聯(lián)網(wǎng)、4G/5G網(wǎng)絡和紫蜂(ZigBee)等技術(shù)準確、安全地傳遞至應用層;應用層接收網(wǎng)絡層傳遞來的信息數(shù)據(jù)并實行分析處理,將正確的信息篩選出來并應用,實行教學智能化管理、設備智能化管理、安全防護智能化管理、數(shù)據(jù)智能化管理。

1.2 ?系統(tǒng)拓撲結(jié)構(gòu)與硬件組成

在構(gòu)建多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)時主要用到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、通信技術(shù)、視頻的采集與傳輸技術(shù)、數(shù)據(jù)技術(shù)等[14]。本文設計的多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)開放并共享多媒體實驗室內(nèi)的各種資源,為教師的教學提供了便利條件,同時也使用信息化技術(shù)為學生創(chuàng)造了有利于自主學習的實驗環(huán)境,并為校方提供了先進快捷的管理方式,為今后的科學研究和學科教學創(chuàng)造了良好的基礎。該系統(tǒng)有效保證了實驗室內(nèi)各設備的安全性和利用率,側(cè)面加強了學生的動手能力,提高了學生實際操作實驗的機會,為實驗室內(nèi)的基礎設施提供了安全保障。系統(tǒng)拓撲圖如圖2所示。

在系統(tǒng)拓撲圖中,終端控制與門禁控制是整個多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)的控制裝置;數(shù)據(jù)庫服務器、應用邏輯服務器、防火墻以及交換機等部分是核心支撐平臺;通過傳感器采集數(shù)據(jù),匯總到數(shù)據(jù)采集箱;攝像頭對實驗室內(nèi)的情況實行拍攝,經(jīng)監(jiān)控錄像機傳遞至監(jiān)控硬盤存儲;通過以太網(wǎng)實時通信連接教師與學生,方便教師為學生答疑解惑;教師用戶和學生用戶使用電腦、移動設備和LED大屏幕等設備作為客戶端應用。

1.3 ?系統(tǒng)軟件實現(xiàn)

1.3.1 ?多媒體實驗室信息管理

多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)中通過煙霧傳感器、有害物質(zhì)監(jiān)測傳感器、溫濕度傳感器、人體紅外傳感器、電流電壓傳感器等傳感器采集數(shù)據(jù),然而采集后的數(shù)據(jù)存在維度較高的問題,因此本文使用相似系數(shù)矩陣為基礎的近距離搜索法解決這一問題[15]。在目前已有研究基礎上使用杰卡德相似系數(shù)降低多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)維度。在杰卡德相似系數(shù)中集合[X]和集合[Y]相交,在并集元素個數(shù)之和中交集內(nèi)元素數(shù)總數(shù)所占比例用式(1)表示:

運用該近距離搜索方法,將信息數(shù)據(jù)的維度有效降低,給多媒體實驗室數(shù)據(jù)智能化管理安全控制打下基礎。

1.3.2 ?安全控制

在多媒體實驗室智能管理系統(tǒng)中安全控制實施方案如圖3所示。

煙霧傳感器、有害物質(zhì)監(jiān)測傳感器、溫濕度傳感器、人體紅外傳感器、電流電壓傳感器負責采集多媒體實驗室煙霧與有害物質(zhì)情況、人體溫度、溫度與濕度以及電流電壓信息,將這些信息匯總并通過近距離搜索方法降維后傳遞至安全監(jiān)控裝置,該裝置將這些數(shù)據(jù)整合分析,將無異常的數(shù)據(jù)傳遞至反饋控制裝置存儲起來,如果存在異常數(shù)據(jù)立刻傳遞至聲光、電話、短信報警裝置,通過短信、電話等方式發(fā)出報警信息。同時,安全監(jiān)控裝置通過互聯(lián)網(wǎng)與安全監(jiān)控中心、系統(tǒng)管理人員以及數(shù)據(jù)庫/Web服務器連接,保證管理人員和控制中心實時獲取相關(guān)安全數(shù)據(jù),及時作出相關(guān)操作,數(shù)據(jù)庫/Web服務器將這些安全數(shù)據(jù)存儲便于今后查詢;電腦、手機、平板等終端與數(shù)據(jù)庫/Web服務器相連,能夠顯示互聯(lián)網(wǎng)傳遞來的信息數(shù)據(jù)。

2 ?仿真實驗

實驗設置的目的是驗證本文系統(tǒng)的有效性,以廣西省桂林理工大學多媒體實驗室作為實驗對象,將本文系統(tǒng)實際應用于該多媒體實驗室的管理中。電腦CPU為Inter Core 2Duo,硬盤內(nèi)存為512 GB,編程采用Visual Studio 2019實現(xiàn),系統(tǒng)界面如圖4所示。

該系統(tǒng)界面中包含三個主要選項,為在校師生提供實驗教學功能,界面左側(cè)設置教學、實驗、設備、數(shù)據(jù)、人員和安全等智能管理選項,使用者可以根據(jù)不同需求點擊按鈕選擇需要的內(nèi)容,其中安全智能管理按鈕點擊之后的界面如圖5所示。

在安全智能管理界面中可以看到通過各項安全控制設備顯示的信息,這些設備與各感應器相連,實時監(jiān)測多媒體實驗室內(nèi)各項設備數(shù)據(jù),對整個多媒體實驗室的安全實行智能化管理,通過本文系統(tǒng)可以對各項設備實行操作,整個多媒體實驗室的安全情況都在本文系統(tǒng)管理之下。

由于本文系統(tǒng)是一個智能化的管理系統(tǒng),因此可以通過實時監(jiān)控獲取多媒體實驗室使用情況。為對比本文系統(tǒng)導出結(jié)果的準確性,將本文系統(tǒng)與基于粗糙集的實驗室管理系統(tǒng)(以下簡稱粗糙集系統(tǒng))和基于RFID的實驗室管理系統(tǒng)(以下簡稱RFID系統(tǒng))數(shù)據(jù)統(tǒng)計情況實行對比,統(tǒng)計三種系統(tǒng)2018年4月1日—30日多媒體實驗室利用率,結(jié)果見表1。

通過表1可以看出,在一個月的統(tǒng)計時間內(nèi),本文系統(tǒng)統(tǒng)計的多媒體實驗室利用率情況與實際統(tǒng)計的多媒體實驗室使用情況比較接近,而另兩種系統(tǒng)與實際統(tǒng)計結(jié)果相差較大,由此可以看出,本文系統(tǒng)統(tǒng)計結(jié)果更為準確。通過智能管理能夠準確統(tǒng)計出多媒體實驗室的使用情況,只有準確掌握多媒體實驗室的使用情況,校方才能制定準確的教學計劃和院校今后的建設計劃,有效避免出現(xiàn)過渡建設而利用率低的情況。

在智能管理系統(tǒng)實際使用過程中,常常會由于數(shù)據(jù)規(guī)模過大對系統(tǒng)的部分性能造成影響。2018年4月1日教師使用三種系統(tǒng)對2017級應用物理學專業(yè)學生實行教學,教學內(nèi)容為透鏡組幾點測量實驗。通過統(tǒng)計該教學過程中系統(tǒng)各項數(shù)據(jù)情況,檢測系統(tǒng)性能,對比不同數(shù)據(jù)集大小情況下本文系統(tǒng)與另兩種系統(tǒng)的執(zhí)行時間,結(jié)果如圖6所示。在圖6中,隨著數(shù)據(jù)集的增大,系統(tǒng)執(zhí)行時間逐漸升高,但本文系統(tǒng)的執(zhí)行時間始終控制在1.5 s以下,當數(shù)據(jù)集大小達到35 Kb時,本文系統(tǒng)的執(zhí)行時間逐漸趨于平穩(wěn),不再出現(xiàn)明顯變化;而另兩種系統(tǒng)的執(zhí)行時間始終保持一個上升的狀態(tài),當數(shù)據(jù)集規(guī)模為55 Kb時,RFID系統(tǒng)統(tǒng)的執(zhí)行時間已經(jīng)接近7.5 s,說明系統(tǒng)在工作過程中反應緩慢,這將給使用者帶來較差的使用體驗。

數(shù)據(jù)規(guī)模的大小也會對系統(tǒng)的管理效率造成一定影響,圖7是本文系統(tǒng)與另兩種系統(tǒng)在不同數(shù)據(jù)集規(guī)模下系統(tǒng)管理效率情況。通過圖7可以看出,本文系統(tǒng)與數(shù)據(jù)集的大小呈現(xiàn)正比例關(guān)系,數(shù)據(jù)集越大本文系統(tǒng)的管理效率越高,當數(shù)據(jù)集大小為45 Kb時,管理效率接近98%,而另兩種系統(tǒng)的管理效率與數(shù)據(jù)規(guī)模呈現(xiàn)反比例關(guān)系,數(shù)據(jù)集越大管理效率越低,當數(shù)據(jù)集大小達到45 Kb時,兩個系統(tǒng)的管理效率均低于30%,由此可以證明本文系統(tǒng)在對多媒體實驗室實行智能管理時能夠保持較高的管理效率。

數(shù)據(jù)規(guī)模的大小也會對系統(tǒng)的安全性造成一定影響,圖8是不同大小數(shù)據(jù)集規(guī)模影響下系統(tǒng)安全性能對比。由圖8可知,隨著數(shù)據(jù)集規(guī)模逐漸變大,本文系統(tǒng)安全性逐漸升高,當數(shù)據(jù)集規(guī)模達到30 Kb時本文系統(tǒng)的安全性進入一個穩(wěn)定的狀態(tài),而另兩種系統(tǒng)雖然安全性波動不大但是安全性較低,對比之下可以證明本文方法安全性較高,在多媒體實驗室實際管理過程中負荷較小。

3 ?結(jié) ?語

本文將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為基礎,從教學、設備、安全防護和資源等多方面設計智能管理系統(tǒng),對多媒體實驗室實行管理,該系統(tǒng)加強了安全控制,并且使用以相似系數(shù)矩陣為基礎的近距離搜索法降低系統(tǒng)信息數(shù)據(jù)維度,為信息智能管理打下了良好基礎。該系統(tǒng)執(zhí)行時間短、管理效率和安全效率都高,具有良好的智能管理效果。

本文系統(tǒng)有效降低了人工管理成本,提高了多媒體實驗室的利用率,為師生的教學與學習創(chuàng)造了便利條件,但是在實際使用過程中可能會出現(xiàn)能耗較高和數(shù)據(jù)丟失的情況。在今后的研究中可以從無線節(jié)點能耗節(jié)約的角度出發(fā),在設計系統(tǒng)的過程中,將無線節(jié)點備用電源的問題考慮進去,保持系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。針對數(shù)據(jù)可能丟失的問題,可以從提高網(wǎng)絡傳輸協(xié)議穩(wěn)定性的角度出發(fā),保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩浴\浖_發(fā)過程中嚴格審查代碼,構(gòu)建代碼時盡量簡潔,并且在代碼構(gòu)建完成后嚴格審查,避免出現(xiàn)錯誤。

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