熊 輪,陳緒兵,戴耀南,張 聰
武漢工程大學(xué)機(jī)電工程學(xué)院,湖北 武漢430205
在全球制造業(yè)的智能化、自動化水平的不斷提升的情況下,隨之而來的企業(yè)生產(chǎn)成本也在不斷提高,為了控制生產(chǎn)成本和提高產(chǎn)品質(zhì)量,首先要解決不良的設(shè)施布置問題,R·繆瑟[1]認(rèn)為在設(shè)備安裝前規(guī)劃布局能顯著減少損失,因?yàn)樵愀獾牟季质购笃诘闹匦乱?guī)劃既費(fèi)時又費(fèi)錢。合理的車間設(shè)施布置可將搬運(yùn)費(fèi)用降低10%~30%[2]。
系統(tǒng)布置設(shè)計(systematic layout planning,SLP)方法是R·繆瑟創(chuàng)立的方法,該方法能系統(tǒng)的解決企業(yè)在規(guī)劃布局上面遇到的問題,如寧芳[3]、石鑫等[4]運(yùn)用SLP對企業(yè)設(shè)施布置進(jìn)行優(yōu)化。但傳統(tǒng)的SLP法存在過于依賴經(jīng)驗(yàn)、約束過多問題,鄧兵[5]、汲紅旗[6]、馮定忠[7]等對此通過簡化SLP的設(shè)計流程、改進(jìn)SLP的輸入因素,并且將其與物料搬運(yùn)系統(tǒng)分析(system handling analysis,SHA)相結(jié)合,解決了各自企業(yè)設(shè)施布置問題,但是仍存在物流和非物流關(guān)系權(quán)重賦值不精確問題。因此,為了解決這些問題,侯智[8]、李輝[9]、MATAI[10]等分別將SLP與遺傳算法、蟻群算法、模擬退火算法等算法結(jié)合在一起,借助算法魯棒性強(qiáng)、全局搜索尋優(yōu)能力和梯度信息不依賴性等優(yōu)點(diǎn),提高了設(shè)施布置方案的合理性。隨著制造業(yè)的快速發(fā)展,如何提高設(shè)施布置的效率和準(zhǔn)確性成為亟需解決的研究難點(diǎn),故研究人員將計算機(jī)仿真技術(shù)應(yīng)用到設(shè)施布置領(lǐng)域。如周爾民等[11]將SLP與Em-plant軟件相結(jié)合,解決了臺鉆廠設(shè)施布置問題。張惠等[12]將SLP與Flexsim軟件相結(jié)合,解決了某企業(yè)的機(jī)加工車間的布置問題。……