數據統計在茶葉生產管理中的應用分析

王 婧

（鄭州財稅金融職業學院 鄭州 450048）

信息技術時代的到來，尤其是互聯網大數據在社會生產生活中的廣泛運用，茶葉市場競爭也愈演愈烈。如何從傳統茶葉生產模式利用新時代大數據技術改進管理辦法，實現精準化、精細化、規模化、標準化生產，是我國茶葉市場改革的重點和難點。

社會的進步，科技的發展，為我國茶葉市場發展，與茶葉相關的各個環節，從種植、生產到銷售都帶來了巨大的影響，尤其是對茶葉生產全過程管理水平的提高提供了技術支撐，為茶葉生產的規范化發展創造了條件。信息時代下，茶葉市場的需求更加多元化，發展空間更為廣闊，對于茶葉的生產管理水平要求也越來越高，通過互聯網大數據技術在茶葉生產過程中的應用，實現茶葉生產過程的智能化，生產管理水平的數字化，以提高茶葉生產的實效性，進而提高茶葉市場競爭力，取得良好的經濟效益，為我國茶葉行業持續發展注入動力。從目前我國茶葉相關的各環節現狀來看，利用現代信息技術，轉變傳統管理理念與模式，是當今時代發展的必然趨勢。

1 目前我國茶葉發展現狀

我國是世界上最早有種植茶樹記錄的國家，得益于我國具有茶樹生存的自然環境，受我國地形地勢復雜因素的影響，能夠適合不同品種茶樹的生長，茶樹種類多，加之我國種茶歷史悠久，積累了豐富了種茶經驗，茶葉在我國經濟作物中占據著重要的地位，對推動經濟發展起著推動作用。

1.1 茶葉種植現狀

盡管我國茶葉種植歷史悠久，種植經驗豐富，但在極速變化的市場發展中，茶葉種植長久存在的問題，尤其是薄弱環節依然存在，主要表現在：第一，我國茶葉種植單位面積總產量跟世界主要茶葉種植國家相比水平比較低，與目前市場上高產化的茶葉要求相差甚遠；第二，我國茶葉品種雖然多，但受歡迎的無性系良種茶葉品種少，不能達到茶葉優質化的目標；最后，我國目前茶葉生產管理主要以粗放式管理為主，標準化管理力度不夠，還存在一定范圍的散戶種植形式，種植技術主要以父輩經驗為主，茶葉品質不能得到有效保障，茶葉種植科學管理水平低。

1.2 茶葉生產現狀

生產規模小、經營分散是我國茶葉生產的基本特點之一，這一特點在我國茶葉市場長期發展中起到了重要作用，但隨著市場對茶葉生產要求的提高，尤其是對生產技術化和生產機械化的要求，這小規模生產、分散經營的特點不能適應市場發展趨勢，生產管理方式大多以粗放型管理為主，生產過程標準化管理程度低，茶葉產量低，另外，茶葉種植中因農藥處理不當，農藥殘留等直接影響到茶葉生產與制作加工。另外，我國茶葉增產主要通過擴大種植面積，采茶方式以人工為主，隨著城鎮化進程加快，雇傭人工采茶難度加大，影響了茶葉單產水平。

1.3 茶葉銷售現狀

目前我國茶葉銷售模式整體上來說，銷售觀念仍比較保守，茶葉企業多而雜，缺少品牌意識與市場競爭意識，茶葉銷售主要通過低價格來獲取市場份額，茶葉產品缺乏特色，另外，茶葉產品缺少附加值，對茶葉愛好者的需求停留在表面，未能深度挖掘，茶葉的銷售渠道單一，對現代科學技術的應用較少。

2 我國茶葉生產指導方針

農業部對我國茶葉生產有明確要求，即一是堅持穩定茶葉種植面積；二是提高單產量；三是提高茶葉質量；四是提高茶葉經濟效益。在保證能夠穩定茶葉種植面積的前提下，對茶葉生產結構進行優化調整，茶葉類型選擇上合理分配，綜合多種人群需求，以傳統綠茶為基礎，增加紅茶與烏龍茶出口比例，提高名優茶茶葉質量，大眾需求的大宗茶加大產量。另外，通過引進先進技術，尤其是互聯網大數據技術的應用，提高茶葉生產標準化管理，提高茶葉單產，提升茶葉品質，充分利用大數據統計加強在茶葉生產各個環節中的應用與推廣，最終達到茶葉生產全過程的智能化與數字化，實現茶葉生產效益最大化。

3 大數據統計在茶葉生產管理中的應用措施

信息技術時代的到來，尤其是互聯網大數據在社會生產生活中的廣泛運用，茶葉市場競爭也愈演愈烈。如何從傳統茶葉生產模式利用新時代大數據技術改進管理辦法，實現精準化、精細化、規?；?、標準化生產，是我國茶葉市場改革的重點和難點。信息時代的發展，互聯網應用范圍的推廣，改變了人們的生產生活方式，影響著各行各業的發展方向，茶葉行業在我國屬于傳統行業，時間長，涉及面廣，在日新月異的時代推動下，茶葉行業為確保持續發展，必須適應趨勢，引入互聯網技術，借鑒大數據統計進行深入改革。

3.1 茶葉生產各環節對大數據統計的需求

3.1.1 茶葉生產過程需要大數據統計

我國茶葉產量增加的主要原因是茶葉種植面積的不斷擴大，因此對于不斷擴大的茶葉生產規模，需要通過技術提高茶葉生產質量，提高管理效率。在茶葉種植環節，通過數據記錄，檢測茶葉生長過程，確保對茶葉生長過程全面掌握，及時發現問題，解決問題，進而保證茶葉生長過程的優質性。

3.1.2 茶葉的銷售過程需要大數據統計

信息時代下，各項業務都有數據可查，通過數據分析調整方向，改進方法，對于茶葉銷售同樣如此。互聯網技術下，改變了人們的消費方式，網上購物成為主流，茶葉銷售也走上網絡平臺，拓寬了茶葉銷售渠道，豐富了茶葉銷售模式，通過數據統計，茶葉企業管理者能夠隨時關注銷售量，跟進市場行情。

3.2 大數據技術在茶葉生產管理中的應用措施

3.2.1 利用大數據技術提高對茶葉生產各環節的精確管理

（1）準確區分原料等級

茶葉品種眾多，尤其是同一大類又分為不同的品種，傳統區分主要根據經驗和聞、看、品等進行判斷，在大數據統計的技術下，通過智能化的數據信息，對茶葉原料直接進行檢驗，不僅節省了時間，還提高了準確度。大數據統計能夠對原料等級區分精確到不同嫩度，不同色澤，根據數據對比和產地特色，準確選擇適合本地成長的原料等級，尤其是對優質茶葉的選擇，以確保原料質量，提高茶葉生產品質。

（2）準確控制制茶殺青程序

目前在我國綠茶占據著很大市場，綠茶生產中最重要的程序是殺青，通過計算機技術，準確記錄茶葉溫度、加熱介質溫度，形成大數據統計，時殺青過程、細節實現智能化、數據化，計算機的介入，使茶葉溫度得以實時監控和把控，溫度高低一目了然，殺青程序能夠通過數據統計顯示。

（3）關注數據變化，把握茶葉烘干、炒制質量

茶葉質量的好壞最后取決于茶葉烘干、炒制的技術，傳統的烘干、炒制方法做不到對溫度、含水分準確用數據表達，烘干、炒制方法主要是通過實際操作觀察，這樣就耗費了大量的精力，烘干、炒制質量并不能完全保證。通過計算機技術介入，烘干和炒制過程中涉及的溫度變化計量、茶葉含水量變化可以直觀展示，改變了傳統烘干、炒制過程中的僅憑經驗方式。根據數字變化，工作人員能夠及時調整作業，關注數據變化，提高茶葉品質，提高了效率。

3.2.2 結合市場需求加強對茶葉生產數據管理

大數據統計技術在茶葉生產管理中的應用，一方面管理人員通過計算機智能平臺，對茶葉生長環境、生長過程進行實時數據監控，通過技術手段，通過對數據進行整理、分析，結合生長狀態進行調整；另一方面通過對茶葉市場上需求統計、銷售市場數據整理、消費人群喜好統計，及時調整生長監控數據，再根據智能化技術，實現對生長環境的相應調整，以培育符合消費者喜歡的口感、高質量的茶葉；再者，管理人員通過對大數據統計的研究和分析，在對茶葉種植和培育的管理、相關制度的數據應用，還可發揮數據統計的采集功能，加大在茶葉產品對外宣傳和外包裝的技術應用，比較常見的方法就是增加二維碼，引導消費者自主掃描二維碼，一是能夠統計消費人群，二是能夠通過二維碼連接產品介紹，消費者能夠即時觀察生產狀況，提高產品對外宣傳度，對外提供監督平臺，提高生產管理智能化水平。

3.2.3 利用大數據統計，拓寬產品服務范圍

利用大數據統計，拓寬產品服務范圍，具體來說，一是引入專業技術人員作為管理團隊人員，提高茶葉生產管理科技化，鼓勵專業技術人員在服從公司定位以及公司在市場上的主要定位基礎上，創建公司域名網站，精確網站功能，合理設置網站相關專欄，在公司已有茶葉生產、加工條件下，通過網站專欄將相關流程、數據對外公布，提高受眾對產品的認識度和信任度；二是創設微信推動功能，通過數據統計，向目標客戶及時推送相關產品信息，利用大數據統計，提高成交概率；三是學習電子商務知識，通過互聯網營銷知識，關注茶葉市場在國內、國際上的數據變化，及時掌握市場行情，根據市場動態調整茶葉生產管理方向，減少跟風種植的風險，減少大量積壓茶葉產品的風險。

3.2.4 建立科學、合理、高效的技術化管理體系

建立科學、合理、高效的技術化管理體系，是信息時代下，我國茶葉發展的必然方向，實現這一目標只能通過現代計算機大數據技術與茶葉生產管理的有效銜接，推動我國茶葉生產管理向數字化、智能化發展。比如在茶葉種植區域內，介入GIS和GPS，使得所有有關茶葉的信息數據全部集中在數據庫中，茶葉生長狀況不同，數據顯示也就不同，技術人員根據數據信息，進行分析、推斷，對茶葉生長中出現的問題提出合理化解決辦法，及時采取補救措施，減少損失。再比如，整個茶葉生產數據信息的統計、匯總，匯聚區域范圍越大，信息越全面，從宏觀上能為我國整個茶葉行業的科學化管理提供可靠的數據參考，為茶葉行業健康發展提供技術支撐。

4 結束語

茶葉在我國有著悠久的發展歷史，隨著生活水平的提高，尤其是人們對養生理念認識的提高，茶葉市場具有廣闊的發展空間。信息技術的推廣與應用為我國茶葉生產管理能力的改進提供了技術支持，大數據統計的應用為茶葉生產管理節省了物力、人力上的大量投入，提高了茶葉生產能力和加工能力，有力的推動了茶葉生產管理水平的現代化進度，促進了茶葉企業管理者管理理念和管理水平的提升，另外，在茶葉生產管理中借助大數據統計技術，能夠減少投入成本，為我國茶葉行業在國際市場贏得市場競爭優勢，有利于茶葉長久發展。