大數據下工程水環境影響評價模式探究

毛洋

摘 要 以社會經濟發展作為背景，水利工程建設發展勢頭良好，其在民生改善方面優勢顯著。就目前而言，基于現有環境評價標準，借助技術手段、評價體系，很難實現對公眾需求的滿足，因此，相關部門著力于加快大數據技術與評價系統的融合，確保對水環境影響評價客觀、公正。

關鍵詞 大數據;水利工程;水環境

引言

基于水利工程建設，其為民生改善創造了良好的價值。我國高度重視水利工程建設，自新中國成立以來，多項工程建設興起，為區域內防洪、灌溉提供了良好的幫助。為實現綠色生態理念構建，本文建立在大數據技術支撐基礎上，以某省水利工程實例展開，進一步研究了在水利工程下水環境的影響，借助評價體系構建，落實水環境保護。

1水環境影響評價

圍繞水利工程展開，判斷其對環境產生的影響，可從以下方面展開。①氣候、局部大氣方面。②土壤方面。③水環境方面。④水生態方面。以降低水利工程對水環境影響作為研究重點，應強化在建設以及運營兩方面的管控。結合實際，此項研究早在二十世紀90年代，就有學者提出。國內相關研究人員通過將水利工程作為評價主體，進一步研究了其在水環境中產生的影響，以水工程、環境關系為著手點，借助對各類水環境效益因子的分析，完成具體的各類量化指標制定，并提出相應的評價模型，在研究中對模型予以驗證、完善。

經濟水平提高，人們對美好生活的理解逐漸深刻化，現有環境評價標準已經脫離了實際需求，因此，應切實完善相關水環境評價體系建設，提升其時效性、準確性。

2大數據技術概念

大數據被首次提出時間為2008年，來自英國《Science》雜志。本書雜志中并沒有明確大數據的含義。基于維基百科，大數據被概括為難以以常規手段在短時間內得到并實現管理的數據。具體而言，借助數據相關性分析，完成對規律的總結，可明確大數據的處理，預測相應的社會現象、國民生計，實現大數據應用落實，相關學者表示，大數據技術與水利建設融合，可優化對工程的信息化管理，同時，也能夠實現對未來科技、經濟的影響。近年來，大數據呈現蓬勃發展的勢態，本文以某省水利樞紐工程對水環境影響大數據作為著手點，通過對大數據下水環境影響評價加以探尋，實現對評價應用新方向的拓展。建立在系統建設的基礎上，能夠為水利工程建設提供有效的大數據獲取方式，借助針對性應用服務，完善經驗積累，為后續水利建設提供有效參考。

3大數據下水環境影響評價模型

本文以暢通工程建設水環境評價模型、方法作為基礎，以某省水利樞紐工程為例，完善了工程對水環境影響的評價模型建設，通過逐一分析評價指標，借助大數據技術，明確了指標計算方法。在優化指標權重調整的同時，實現了對準則層權重完善。利用操作上的層層遞進，有效實現對水環境影響評價模型的全新構建，得出該省水利工程對水環境影響的評價。

（1）模型指標體系設計。目前，針對水環境評價，我國相關部門均有相應的指導文件出臺。河流、水工程生態評價指標較為明確，并存在相應的評價標準以及評價方法。結合該省區域水環境，相關學者對于水環境評價模型也具有一定的研究成果。本文以水工程生態指標體系、河流評估指標作為基礎，完成水環境影響評價模型、體系的驗證，確保對比分析的完整性。借助主成分分析法，在水利工程中，對水環境影響評價因子進行抽取，結合大數據，獲取具體的準則層、指標層，針對水文、水質、生態、社會效益等多個方面，完成工程對水環境影響因子的評價。就整體評價模型而言，其評價指標包括目標層1個，準則層5個以及評價指標17個。具體而言，目標層包括基于水利工程，其對水環境產生的影響。準則層主要指水文、物理結構、水質、生物情況、社會指標等。指標層涵蓋流量整體變異程度以及生態流程保障等兩個方面[1]。

（2）評價方法。結合具體工程等級，完成對權重值的設定，并將其在各項指標賦值中予以應用，通過觀察得分情況，做出具體評價。評價包括五個等級，即理想狀態、健康、亞健康、不健康以及病態等。

（3）評價范圍。以工程規模作為基礎，通過分析效益，得到具體重要性的判斷，確定工程等級指標。結合工程等級，根據相關河流、水庫選址、水文、水質監測，進一步為指標賦分，完成整體評價。通過集中判斷區域內水生生物特征、社會經濟狀況的異同點，可將涉及評價的工程，劃分為若干水體，具體完成水體選址監測點、斷面的評價[2]。

（4）評價分值。結合相關指標賦分標準，應對水體代表值加以評價，進一步完成相關指標賦分值的計算。以準則層賦分體系作為基礎，明確指標賦分權重，在評價后，進行相應的計算。以目標層賦分體系作為標準，將準則層賦分權重予以規定，完成目標層水體賦分計算。

4大數據評價平臺構建

（1）平臺構建內容。其構建步驟如下：①圍繞工程建設、水環境，收集相關數據，予以集中分類整理。以該省作為中心，完成相關流域內水環境監測數據，具體包括重點水利工程建設數據、水利工程、水環境相關法律政策、水資源歷史檔案以及具體技術標準數據等。②完成接口建設，為數據制定相應的標準，并以此為前提，落實相應整合工作，建立在數據依托基礎上，完成數據整合方案。

（2）數據獲取。以工程建設環境展開研究，其數據來源較為廣泛，種類繁多，獲取方法也具有多樣性，除官方公布數據外，網絡媒體數據、相關部門數據等，均為重要的數據獲取來源，除此之外，還可以通過期刊、論文獲取數據。同時，數據格式同樣多種多樣，例如，超文本、公文以及技術標準等。較為常見的數據獲取方法為爬蟲自動獲取。

5結束語

就目前而言，大數據手段與水環境影響評價相結合的模式，尚處于探究中，本文通過實際應用探索，借助非傳統數據獲取方式，實現對水利工程建設范圍內水環境影響的評價，通過著力于強化社會評價數據的獲取，使評價體系得以進一步豐富，促進評價可信度提升。

參考文獻

[1] 李媛媛.環境工程中環境影響評價的重要性論述[J].冶金與材料，2020，40（4）：184，186.

[2] 程翔.基于大數據的工程水環境影響評價模式探究[J].價值工程，2019，38（20）：203-205.