新型科技對陜西省農業經濟的促進研究

彭博 陳衛峰 佘柯

摘要：陜西省農業經濟發展存在集約化程度不高、糧食人均占有量偏低、農業資金投入不足、農業產業鏈不完善等問題。為改變現狀，以AI仿生集群控制系統為例，研究新型科技對陜西省農業經濟的促進作用，重點選擇智慧農業來促進陜西省農業經濟發展。闡釋了陜西省農業發展現狀，分析了陜西省農業經濟發展中存在的問題，最后提出了促進陜西省農業經濟高質量增長的措施，以期促進陜西省社會穩定和諧發展。

關鍵詞：農業經濟;高質量增長;智慧農業;AI仿生集群控制系統;陜西省

中圖分類號：F323

文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（ 2020） 20-0173-04

D01：10.1408 8/j .cnki.issn0439-8114.2020.20.039

中國農業正處于從傳統農業向現代農業轉變的關鍵時期，大力推進農業機械化進程，對改善農業生產條件、提高農業機械裝備水平、增強農業綜合競爭力、提高農村消費水平和農民生活質量等具有重要的意義。農業機械裝備是發展現代農業的物質基礎，農業機械化是農業現代化的重要標志之一。中國農業機械化程度并不低，但高端農業機械裝備應用不足。據前瞻產業研究院整理數據顯示，2017年，全國農作物綜合機械化率超過66%;2018年，全國農作物綜合機械化率超過67%，農業機械新裝備、新技術在農業各環節大力應用，預計到2020年年底將超過70%。但是作為一個擁有全球7%耕地的國家，中國航空植保面積占比卻只有2%，遠低于世界平均水平（17%）。航空植保面積占比較高的大部分是發達國家，最高的日本已達60%，遠高于世界平均水平。

為落實國家相關政策、打贏脫貧攻堅戰，本研究以現代科技和裝備為支撐的農業經濟高質量增長路徑——智慧農業（AI仿生集群控制系統）為例，分析其原理和效果以及現實運用案例，通過推動陜西省農業機械設備（無人機、農機）智能化教育與應用，逐步實現農業生產機械化、信息化、智能化，提高資源利用率、勞動生產率，提高陜西省農民就業率與收入，促進陜西省社會穩定和諧發展。

1 陜西省農業發展現狀

2017年，陜西省耕地面積301.44萬hm2，人均耕地面積0.11 hm2。由于工業化、城鎮化進程加快，大量耕地被占用，導致耕地數量和質量雙雙下降。1996-2008年，陜西省耕地面積減少了109.02萬hm2;2008-2017年，略有恢復，增加了16.60萬hm2。從全省耕地分布情況看，2017年，全省常用耕地面積301.44萬hm2，水田水澆地面積占37.67%;其中，關中地區常用耕地面積144.87萬hm2，水田水澆地面積占70. 12% ;陜北地區常用耕地面積104.36萬hm2，水田水澆地面積占16.90%;陜南地區常用耕地面積52.21萬hm2，水田水澆地面積占12.98%。從主要農業機械擁有量情況看，2017年，全省大中型拖拉機12.38萬臺，其中，關中地區占64.97%，陜北地區占28.59%，陜南地區占6.44%;全省聯合收割機4.33萬臺，其中，關中地區占95.11%，陜北地區占2.15%，陜南地區占2.74%。

2 陜西省農業經濟發展中存在的問題

近年來，陜西省農業生產條件得到較大改善，農業改革初見成效，農業生產增長迅速，但農業生產規模不大、強度不高。糧食生產缺口擴大、畜牧業發展停滯、現代農業發展緩慢、單產和勞動力水平普遍偏低、效率低下等問題，嚴重影響著陜西省農業的快速可持續發展。

2.1 集約化程度不高，現代農業發展緩慢

目前，陜西省農業生產以小農戶為主，農業企業和農業大戶少，規模小、效率低、抗風險能力弱，嚴重制約了陜西省農業生產。根據2018年陜西省統計局數據顯示，從固定資產投資看，2017年，陜西省農、林、牧、漁業固定資產投資額1 777.19億元，占全省固定資產投資總額的7.6%;而貴州省農、林、牧、漁業固定資產投資額725.79億元，占全省固定資產投資總額的4.8%。但從發展看，貴州省農、林、牧、漁業固定資產投資額增速達36.8%，比陜西省高9.2個百分點。在全國范圍內，陜西省農業設施總規模偏小，約為山東省的1/7、遼寧省的1/4。由于優質農業用地比重小，許多農業用地每公頃平均產量和勞動產量均偏低。

2.2糧食人均占有量偏低，蘋果產業大而不強

近年來，陜西省糧食供求關系發生重大變化，由于糧食效益較低等因素影響，糧食人均占有量增長緩慢。2017年，陜西省糧食人均占有量317.13 kg.比2010年增加7.1 kg。以蘋果產業為例，蘋果產業是陜西省農業中具有比較優勢和競爭力的主導產業。然而，陜西省蘋果產業的發展主要取決于規模的擴大，從而產量增加。目前，陜西省蘋果產業規模大，但每公頃產量不高。2014年，陜西省蘋果每公頃產量15 003 kg，比全國低3 007.5 kg，比山東省低15 519 kg，是山東省蘋果每公頃產量的1/2左右。

2.3 農業資金投入不足，投資結構不盡合理

在農業資金投入方面，從固定資產投資看，2017年，陜西省農、林、牧、漁業固定資產投資額1 777.19億元，占全省固定資產投資總額的7.6%。從財政支出看，2017年，陜西省用于農、林、水的農業投入545.4億元，占全省財政支出的11.3%。從農戶固定資產投資結構看，陜西省農戶更偏重于住宅投資。2017年，陜西省農戶固定資產投資額350.4億元，其中，住宅投資302.9億元，生產設備投資僅17.3億元。陜西省固定資產投資額和農業投入的占比均低于全國平均水平，農業資金整體投入不足、投資結構不盡合理等問題凸顯，阻礙了農業產業結構轉型升級和農業經濟的高質量增長[1]。

2.4 農業產業鏈不完善，產業集群技術水平低

陜西省農業產業鏈發展并不完善，具有示范和引領作用的龍頭企業數量少、規模小，輻射能力有限。農業產業化過程中，農戶各自為戰現象較多，產業鏈各環節聯系不緊密，產業鏈條較短，農產品附加值較低。陜西省農業經濟產業集群發展過程中，普遍存在重點項目與產業配套鏈接不夠、資源配置效率不高、產業鏈和價值鏈并不完善等問題，產業集群技術水平較低，關聯產業依賴性較弱，高效率產業集群未有效形成。

3.3 現實運用案例

本研究選取的作業地位于陜西省渭南市，時間從2019年3月23日到4月1日，一共10 d。作業地面積6 667 hm2，單價及回款為90元/hIT12，產品上將搭載“AIBCCS”系統的無人機升級為蜂群無人機，作業結果與傳統無人機植保對比情況如表1所示。

以本次作業實際收支為模型，若在當地持續作業，預計帶動就業崗位及收入情況如表2所示。

由表1可知，與傳統無人機相比，在硬件及人員數量、人工成本、出行成本、總成本、總收益方面，蜂群植保無人機都處于絕對優勢，各項成本較低，總收益較高。由表2可知，根據模型預估，持續作業可以為當地聯絡處負責人、飛手、飛手助手提供就業崗位，增加就業收入，使得年平均收入分別可達36 000、27 500和23 900元。根據實際人員，合理配比需要人數，以創造就業崗位為目標，預計直接帶動總就業人數3 091-5 091人，并提高農業人口實際收入水平。

該項目不僅為實現精準扶貧貢獻了一份力量，推動了農業職業教育水平的提高，而且提高了當地農業智能化、信息化、機械化水平和當地農民收入，提升了當地就業率。對農民進行無人機植保技能培訓，并且保證其就業，是真正解決貧困的有效手段。讓農村百姓通過掌握新型無人機植保技術，努力用自己的雙手創造出美好的幸福生活，正是貫徹習近平總書記“把發展生產作為主攻方向，努力做到戶戶有增收項目、人人有脫貧門路”的正確做法。

4 小結

人類社會經歷了農業革命、工業革命和信息革命，以信息技術為代表的新技術革命和以數字化、網絡化、智能化為特征的信息浪潮正在興起，為農業信息技術的發展創造了巨大的潛能。信息技術與農業推廣的結合，加速了信息技術的創新應用，為農業信息技術的發展奠定了堅實的基礎[7]。

隨著新技術的迅速發展，作為現代農業的高級階段，智慧農業有助于完善農業產業鏈，實現現代農業延鏈、補鏈、強鏈的目的。為促進陜西省農業經濟高質量發展，必須充分認識到智慧農業是一個系統工程，應不斷改善基礎設施、增加人力資源儲備和加強農業科研投入。隨著以傳感器為主的農業物聯網技術的發展，有關農田、作物等數據的獲取將更加容易，資本對農業物聯網技術的支持將隨著時間的推移而增加，智慧農業將大有可為。

參考文獻：

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[2]徐興家.智慧農業為我國農業綠色發展提供新思路[J].中國農村科技，2019（8）：77-79.

[3]譚子聰，趙宇琛，鄭海青.現階段智慧農業推廣難題分析與解決方案研究[J]天津農業科學，2019（9）：46-48.

[4]陳卿，物聯網熱點問題研究[J].物聯網技術，2012（ lO）：73-76.80.

[5]馮贇，起建凌，普雁翔.延伸和拓展中國農業產業鏈的對策研究[Jj.湖北農業科學，2019，58（6）：140-143.

[6]周遜.基于Arl-hoc的無人機網絡及其路由協議研究[D].成都：西南交通大學，2007.

[7]戴起偉，凡燕，曹靜，等，物聯網技術與江蘇智能農業產業發展[J].江蘇農業科學，2011，39（5）：1-3.

作者簡介：彭博（1998-），男，山東濟南人，在讀本科生，研究方向為農業經濟學，（電話）13152005660（電子信箱）1136942037@qq.com;通信作者，陳衛峰（1977-），男，陜西藍田人，副教授，碩士，主要從事農業經濟研究，（電話）18092558680（電子信箱）1831927284@qq.com。